 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
日本とフランスをベースとした 東京大学発のDeep AI Techスタートアップ企業です。「先端 AI 技術で人命を救い,平等を拡張する」というミッションのもと、高い信頼性が要求されるミッション/セーフティクリティカル領域に AI を導入するためのソリューションの開発に取り組んでいます。AIの実運用で必須となる品質保証に焦点を当て、XAI(説明可能AI)技術を用いた説明性向上や、QAAI(AI向け品質検証)技術を用いた実環境における頑健性・脆弱性検証などを行う包括的アルゴリズムの開発と、それらを用いたAI運用/品質管理ソリューションの開発・提供を行っています。現在は、特に、製造業に特化したAI運用/品質管理ソリューションの開発・提供を行っています。インターナショナルな環境で、社内の公用語は英語です。AI の研究開発を通して世界に新しい選択肢を提案し続ける企業です。
【募集背景】
事業拡大のため
【会社の魅力】
東京大学とフランスの研究機関Inriaの研究者によって設立されたAIスタートアップです。東京大学、インリア、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、精華大学などのトップスクールでAIやコンピュータサイエンスの研究を行った外国籍のエンジニア・研究者が8割以上を占めています。多様性とインクルージョンを重視し、互いの文化的背景を尊重した職場環境です。
「先端 AI 技術で人命を救い、平等を拡張する」というビジョンのもと、高い信頼性が要求されるミッション/セーフティクリティカル領域に AI を導入するためのソリューションの開発に取り組んでいます。AI の判断根拠 を人間が理解できる形に可視化することで、AI システムの発注者側は、安心安全にシステムを利用可能になることができます。出力結果が人命に関わるとされるミッションクリティカル領域では、AI システムにより高い解釈性が求められ るため、XAI 技術は今後必須の技術になっていくと考えられています。
This position is available only for people residing in Japan.
[Company Profile]
A Deep AI Tech startup from the University of Tokyo based in Japan and France. Under the mission of "saving human lives and expanding equality with advanced AI technology", they are working on the development of solutions for introducing AI in mission/safety-critical areas that require high reliability. Focusing on quality assurance, which is essential in the actual operation of AI, improving explainability using XAI (Explainable AI) technology, and robustness and vulnerability verification in the real environment using QAAI (Quality Verification for AI) technology they are developing comprehensive algorithms that perform such as, and developing and providing AI operation/quality control solution. They are developing and delivering an AI operation/quality control solution, especially for the manufacturing industry. In an international environment, the company's official language is English. A company that continues to propose new options to the world through AI research and development.
[Background of recruitment]
For job expansion
[Attractive points of company/work]
An AI startup founded by researchers from the University of Tokyo and French research institute Inria. More than 80% of our members are foreign engineers and researchers who have studied AI and computer science at top schools such as the University of Tokyo, Inlia, Cambridge University, Oxford University, and Tsinghua University. A work environment that values diversity and inclusion and respects each other's cultural backgrounds.
Under the vision of "saving lives and expanding equality with advanced AI technology", they are working on the development of solutions for introducing AI in mission/safety-critical areas that require high reliability. By visualizing the basis of AI decisions in a form that humans can understand, the ordering party of the AI system can use the system safely and securely. In mission-critical areas where output results are considered to affect human life, high interpretability is required for AI systems, so XAI technology is expected to become an essential technology in the future. |
 仕事内容Job description |
【業務内容】
・Pytorchを使用した高度なコンピュータビジョンアルゴリズムの開発と最適化
・コンピュータビジョンに関連するAI研究の最新動向を常に把握
・部門横断的なチームと協力し、最先端のAI研究プロジェクトに貢献
・研究結果、方法論、アルゴリズムの実装の文書化
・関係者に進捗状況や結果を伝えるため、レポートの提供
・プロジェクトの期限とマイルストーンを守るための取り込み
・時間とリソースを効果的に管理し、高品質のソリューションの提供
[Job Description]
As a Senior Computer Vision Engineer, you will play a pivotal role in our autonomous driving project,
leveraging your expertise in the latest Computer Vision technology. Your responsibilities includes:
・Develop and optimize advanced computer vision algorithms using Pytorch
・Stay current with the latest advancements in AI research related to Computer Vision
・Collaborate with cross-functional teams to contribute to cutting-edge AI research projects
・Document your research findings, methodologies, and algorithm implementations
・Provide clear and concise reports to communicate progress and results to stakeholders
・Work diligently to meet project deadlines and milestones
・Effectively manage time and resources to ensure timely delivery of high-quality solutions |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・5年以上コンピュータ・ビジョン技術を用いたAIエンジニアリングの経験
・Pytorchの知識と経験
・物体検出プロジェクトの経験(3D物体検出であれば尚可)
・コンピュータビジョンに関連するAIの最新研究についての優れた知識
・明確な仕様のない最先端のAI研究に取り組むことに抵抗のない方
・ビジネスレベル以上の英語力
【歓迎要件】
・オキュパンシーネットワークの知識・経験
・日本語ビジネスレベル以上
[Requirements]
・5+ years of experience in AI engineering usingComputer Vision technologies
・Strong knowledge and experience of Pytorch
・Experience with Object Detection, preferable in 3D
・Excellent knowledge of the latest research in AI related to Computer Vision
・Comfortable with working on cutting-edge AI research without clear specifications
・Business level English or above
[Preffered skills]
・Knowledge/Experience in Occupancy Networks
・Business level Japanese or above |
 日本語力Japanese level |
初級
None |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
勤務時間 :10:00～19:00(休憩60分)
Working hours:10:00 - 19:00 |
 想定年収Salary |
想定年収 :年収 600万円 〜 1000万円 (賞与、インセンティブ含み)
Estimated annual income: ¥6M～10M (including bonuse |
 条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態 :正社員/フリーランス(業務委託契約)
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :年収 600万円 〜 1000万円 (賞与、インセンティブ含み)
勤務地 :東京 (現在はリモートワークがメインです)
勤務時間 :10:00～19:00(休憩60分)
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :平均月10～20時間
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
[Conditions]
Employment Type: Permanent/freelance under an outsourcing contract
Trial period: 3 months
Estimated annual income: 6 million yen to 10 million yen (including bonuses and incentives)
Work location: Tokyo (Currently, they mainly
work remotely)
Working hours:10:00 - 19:00(Work hour is flexible.)
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: Average 10~20 month
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
【選考について】
募集人数:1人
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語もしくは英語(どちらでも対応可能です)
面接回数(流れ):2～3回 Assigment
*候補者の状況によって変更あり
[About selection]
Number of applicants: 1~2 people
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language: Japanese or English
Number of interviews (flow): 2~3 times
* May change depending on the situation of the candidate |
