 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
■会社概要
日本のネットスーパーやQ-Commerce事業者のフルフィルメントの自動化に係るニーズに対して、小型化した自動倉庫やロボット等の自動化技術を活用したRCS(Robotics Convenience Store)やNFC(Nano Fulfillment Center)と共に、ネットスーパーやQ-Commerceをより多くの消費者に使って頂けるようなコマースプラットフォームや消費者向けのアプリを開発・提供するリテールテック企業です。
「RetailをDigitalとAutomationで変革し、次のCXを創造する。」というビジョンの下に創業され、これまでにUTEC-東京大学エッジキャピタルパートナーズやDNX Venturesといった著名VCからの資金調達を行ってきています。現在は(2021年11月)のチームメンバーは20名を超え、特にHWやSWのエンジニアを中心に外国籍のメンバーを拡大しています。また、これまでにRCSを1店舗導入済み、2022年にRCS 1店舗とNFC2店舗の導入を予定しています。
BtoB向けの産業用の自動化・ロボットソリューションは多く存在しますが、それらの技術をBtoC向け、特に小売向けのサービス創出や、ロボット等の自動化システムをECやアプリでリアルタイム連携するソリューションは、これまでほとんどの企業が取り組めていない新しいチャレンジの領域です。急成長中の会社で一緒に挑戦されたい方は是非ご応募ください。
■会社・仕事の魅力:
- 小売業界全体に横ぐしを通す、新しいプラットフォームの開発に携わることができます。
- 国内大手メーカーで大規模なシステム開発を担当していたメンバーから、開発を学ぶことができます 。
- 企画段階からエンジニアも参加し、上流工程から下流工程の開発すべてを経験することができます。
- ハードウェアチームと連携しながら、ウェブだけではなしえない業界の変革を実現することができます。
[Company Profile]
This retail tech company develops and provides commerce platforms and consumer apps that allow more consumers to use online supermarkets and Q-Commerce, together with RCS (Robotics Convenience Store) and NFC (Nano Fulfillment Center) that utilize automation technology such as miniaturized automated warehouses and robots to meet the needs of Japanese online supermarkets and Q-Commerce operators regarding automation of fulfillment.
Founded under the vision of "transforming Retail with Digital and Automation to create the next CX,", the company has raised funds from well-known VCs such as UTEC-University of Tokyo Edge Capital Partners and DNX Ventures. increase. Currently (November 2021), the number of team members exceeds 20, and they are expanding the number of foreign nationals, especially HW and SW engineers. In addition, we have already introduced one RCS store so far, and we plan to introduce one RCS store and two NFC stores in 2022.
There are many industrial automation / robot solutions for BtoB, but until now, there have been solutions for creating services for BtoC, especially for retail, and for linking automation systems such as robots in real time with EC and apps. This is an area of new challenges that most companies are not tackling. If you would like to take on the challenge together at a fast-growing company, please apply.
[Attractive points of company/work]
・ You can be involved in the development of new platforms that will be spread throughout the retail industry.
・ You can learn about development from members who were in charge of large-scale system development at a major domestic manufacturer.
・ Engineers can also participate from the planning stage and experience all the development from the upstream process to the downstream process. |
 仕事内容Job description |
■仕事内容
データサイエンスチームのエンジニアとして、当社のNFC/RCSを導入した小売企業のオーダーデータ・在庫データをもとに、店舗の売上最大化・運営効率化に向けた分析・提案およびツールの開発をリードしていただきます。
<扱うデータ例>
- 1店舗辺り毎日100オーダー以上あるお客様の数十・数百店舗レベルのリアルタイム売上
- 各店舗のリアルタイム在庫
- ユーザーの顧客情報
■責任範囲:
- 様々なチームとの連携(事業開発、ロボティクスエンジニア、オートメーションエンジニア等)
- クライアントデータをもとにした分析・提案ツールの開発
- その他、関連・派生システムの設計、開発、評価
- チーム開発・採用
■開発環境:
- 言語 :Python
- Machine Learning:Sklearn, PyTorch/Keras/TensorFlow
- DB :SQL(PostgreSQL, MySQL,MongoDB)
- クラウド :Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
- その他 :Docker, GitHub, Confluence
[Job Description]
The Data Scientist will develop analytics, proposals, and tools to maximize store sales and operational efficiency based on order and inventory data from retailers that have implemented our NFC/RCS.
Examples of data to be handled are:
・ Real-time sales data from dozens/hundreds of stores with more than 100 orders per store every day
・ Real-time inventory data at each store
・ User customer information data
[Development environment]
Language : Python
Machine Learning : Sklearn, PyTorch/Keras/TensorFlow
DB :SQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
Cloud :Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Other :Docker, GitHub, Confluence
[Responsibilities]
・ Collaborate closely with various teams such as business development, robotics engineers, automation engineers, etc.
・ Develop analysis and proposal tools based on client data
・ Design, develop and evaluate other related/derivative systems
・ Team development and recruitment |
 応募資格Requirement |
■必須要件
- 仕事をやらされるのではなく、やろうとする、楽しめること
- 新しいものを自ら作り出そうとする姿勢
- 3年以上のPython等でのソフトウェア開発経験
- 小売業界への興味関心
■歓迎要件
- 小売業界でのデータ分析・ツール開発経験
- 日本語:ビジネス会話レベル以上
- 英語能力:ビジネス会話レベル以上
[Requirements]
・ A willingness to create new things on your own.
・ At least 3 years of experience in Python software development
・ Interest in the retail industry
・ English: Business level or above
・ Japanese language skills are not required. |
 日本語力Japanese level |
初級
None |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
固定時間制若しくはフレックスタイム制
Fixed time or flextime system |
 想定年収Salary |
600～960万円(固定残業代45時間含む)
6M - 9.6M *Includes 45 hours fixed overtime peymen |
 条件・待遇Condition |
試用期間: 3ヶ月間
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Trial period: 3 months
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
応募に必要な書類:英語もしくは日本語のレジュメ
オンライン面接:可
面接の言語:英語もしくは日本語
面接回数(流れ):2〜3回
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
Documents required for application: English resume
Online interview: Available
Interview language: English
Number of interviews (flow): 2 times
Application for overseas residents: Not possible
* May change depending on the situation of the candidate |
