 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
AIによるオンライン商談の書き起こしと分析を行うプロダクトを提供している会社です。
商談やミーティング内容のテキスト化はZoomなどのリモートツールだけでなく、電話についても可能です。
これらのデータ化された内容の分析により営業活動の効率化によりアポ率を1%から20%への改善やクライアントの要求を把握する事で営業活動やカスタマーサクセスのコスト削減等を実現しています。
【募集背景】
事業拡大に伴う人員増強。
【会社/お仕事の魅力】
2020年に設立された会社ですが、既に複数の顧客を獲得しており収益化も実現している企業です。
サービスのマーケットが大きくなっている状況で3億円の資金調達をして更にプロダクトを強化する計画です。
設立から2年で収益化しており、スピード感、技術力のあるチームと働く環境があります。
This position is available only for people residing in Japan.
[Company Profile]
The company provides a product that uses AI to transcribe and analyze online meeting.
The content of the meeting can be converted to text not only by remote tools such as Zoom, but also by telephone.
By analyzing the content of these data, we have improved the appointment rate from 1% to 20% by improving the efficiency of sales activities, and by grasping client requirements, we have realized cost reductions for sales activities and customer success.
[Background of recruitment]
Increased personnel due to business expansion.
[Attractive points of company/work]
Although the company was founded in 2020, it has already acquired multiple clients and is profitable.
The service market is growing. We plan to raise funds of 300 million yen and further strengthen the product.
It has been profitable in 2 years since its establishment, and there is a working environment with a team with a sense of speed and technical capabilities. |
 仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
我々のプロダクトのAI技術を担当していただきます。
音声、自然言語の機械学習モデルの開発・概念実証をお任せいたします。
<開発環境>
言語: Python
機械学習、数値計算ライブラリ: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas
インフラ: AWS, Docker, Ubuntu
コード管理: CodeCommit, GitHub
[Job description]
You will be in charge of AI technology for this company's products.
You will be entrusted with the development and proof of concept of machine learning models for voice and natural language.
<Development environment>
Language: Python
Machine learning, numerical library: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas
Infrastructure: AWS, Docker, Ubuntu
Code management: CodeCommit, GitHub |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・機械学習エンジニアとして1年以上の経験
・Pythonの使用経験
・Linuxの基本的な操作
・必要な日本語力:ネイティブレベル
【歓迎要件】
・Kaggleの経験
・1から機械学習モデルを作成した経験
・機械学習のパラメータ調整をした経験
・音声、NLPに関する知見
・機械学習の知識(学校、趣味問わず)
[Requirements]
・At least 1 year of experience as a machine learning engineer
・Experience using Python
・Basic operation of Linux
・ Required Japanese ability:native level
[Preferred requirements]
・Experience with Kaggle
・Experience creating a machine learning model from scratch
・Experience adjusting machine learning parameters
・Knowledge of voice and NLP
・Knowledge of machine learning (regardless of school or hobby) |
 日本語力Japanese level |
ネイティブ
Native |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックス(コアタイム12:00～15:00)
Flex. Core time 12: 00-15: 00 |
 想定年収Salary |
500～900万円
¥5M~¥9M |
 条件・待遇Condition |
雇用形態 :正社員
試用期間 :6ヵ月間
勤務地 :東京
勤務時間 :フレックス(コアタイム12:00～15:00)
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :平均月 20時間(みなし残業40時間)
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Employment Type: Permanent
Trial period: 6 months
Estimated annual income: 5 million to 9 million yen
Work location: Tokyo
Working hours: Flex (core time 12:00-15:00)
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: Average month 20 hours (deemed overtime 40 hours)
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
募集人数:2
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):2～3回、コーディングテスト
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: 2
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 2-3 times, coding test
Application for overseas residents: Unavailable
* May change depending on the situation of the candidate |
