職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
【会社概要】
「知的製造の時代を創る」をビジョンとして、2019年に設立いたしました。日本はいま、製造業の国際競争力が低下しつつあります。しかし、製造業における研究開発費と労働生産性は主要国に対して低く、未来に向けた投資は少なくなる一方です。これは単なる業界内だけでの問題ではなく、これからの国力の差にも関わると考えています。特にR&Dの領域では、全行程の60%を占める「実験・解析」で属人的な部分が多く残っており、研究開発・生産技術の生産性を妨げられている現状があります。
同社ではデータ分析やテクノロジーを取り入れながら、製造業のDX化を推進し、研究開発・生産技術の領域で本質的な業務に向き合える状態を作ることを目指しています。このビジョンを達成すべく、製造業向けAI機械学習プラットフォームを開発いたしました。
具体的には下記のような機能があります。
・パラメータ最適化:強度や性能に関する目的を達成するために最適なパラメータの組み合わせを算出します。解析や実験の回数を抑えて、高精度な予測が可能です。
・最適材料シミュレーション:材料開発における適用可能性の判断が瞬時に可能です。また、コスト面でも時間面でもより製品開発において優位となります。
・影響度分析:対象のパラメータが、目的とするパラメータの予測にどの程度影響しているかを算出可能です。また、実施する実験回数や組み合わせを飛躍的に削減できます。
【募集背景】
製造業における研究開発・設計・生産領域において蓄積されたデータを活用し、業務プロセスの標準化を促進するプラットフォームを提供している会社です。
このプロダクトを通して、製造業の課題解決を一緒に進めていただける方を探しております。
【会社/お仕事の魅力】
・事業の立ち上げフェーズに携われること
・製造業の貴重なデータを扱うことができる
・トラディショナルな領域におけるDX推進
[Company Profile]
They were established in 2019 with the vision of "creating an era of intelligent manufacturing." Japan's international competitiveness in manufacturing is currently declining. However, R&D expenditures and labor productivity in the manufacturing industry are low compared to major countries, and investment for the future is decreasing. They believe that this is not just an issue within the industry, but also relates to the future disparity in national power. Particularly in the field of R&D, "experimentation and analysis", which accounts for 60% of the entire process, remains largely individualized, which is currently hindering the productivity of R&D and production technology.
The company aims to promote DX in the manufacturing industry by incorporating data analysis and technology and to create a state where it can handle essential operations in the areas of research, development, and production technology. To achieve this vision, they have developed an AI machine-learning platform for the manufacturing industry.
Specifically, it has the following functions.
・Parameter optimization: Calculate the optimal combination of parameters to achieve the objectives related to strength and performance. Highly accurate predictions can be made by reducing the number of analyses and experiments.
・Optimal material simulation: It is possible to instantly judge the applicability in material development. It also provides an advantage in product development in terms of cost and time.
・Influence analysis: It is possible to calculate how much the target parameter influences the prediction of the target parameter. Additionally, the number of experiments and combinations to be performed can be dramatically reduced.
[Background of recruitment]
This company provides a platform that promotes the standardization of business processes by utilizing data accumulated in the R&D, design, and production areas in the manufacturing industry.
They are looking for someone who can work with us to solve problems in the manufacturing industry through this product.
[Attractive points of company/work]
・Be able to be involved in the business startup phase
・Can handle valuable data in the manufacturing industry
・DX promotion in traditional areas |
仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。
設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただきたいです。
顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いが求められます。
自社サービスの機械学習領域での開発を担って頂きます。
・自社サービスの新機能開発及び保守、運用
・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討
・クライアントデータの分析、改善提案
【開発環境】
開発言語:Python, TypeScript
フレームワーク:FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn
インフラ・ミドルウェア:AWS
データベース:PostgreSQL
開発ツール:Slack, GitHub(Actions), Docker, notion
[Job description]
Since the fields in which their users belong are highly specialized in research and development, and there are many variables, they are improving the algorithm on a daily basis.
They would like you to proceed with the development of an AI service that derives optimal solutions while assuming the numerous variables used in design development and material selection.
In particular, our customers require us to handle optimization problems using structured data and to handle sparse data.
You will be responsible for development in the machine learning area of our own service.
・Development, maintenance, and operation of new functions for in-house services
・PoC of machine learning function of our service, initial examination
・Analysis of client data and proposal for improvement
[Development environment]
Development language: Python, TypeScript
Frameworks: FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn
Infrastructure/middleware: AWS
Database: PostgreSQL
Development tools: Slack, GitHub(Actions), Docker, notion |
応募資格Requirement |
【必須要件】
・必要な日本語力:ビジネス
・機械学習を使った実務経験2年以上
・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験
・データ分析やレポート作成経験
・構造化データを使った最適化問題への取り組み
・実験計画法、スパースモデリングへの知見
【歓迎要件】
・OSSの公開やコントリビュート経験
・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方
・システム設計に関する下記経験をお持ちの方
・REST API設計・開発の経験
・バックエンド開発の経験(Python / Ruby / Go など)
・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験
【求める人物像】
・裁量のある仕事がしたい
・手触り感のある仕事がしたい
・クライアントの顔が見える仕事がしたい
[Requirements]
・ Required Japanese ability: Business
・ More than 2 years of work experience using machine learning
・ Experience in model development using machine learning and experience in MLOps
・ Experience in data analysis and report creation
・ Tackling optimization problems using structured data
・ Knowledge of the design of experiments and sparse modeling
[Preferred requirements]
・ Experience in publishing and contributing to OSS
・ Those who have a deep interest in new technology and can learn it on their own and reflect it in the product
・ Those who have the following experience related to system design
・ Experience in REST API design and development
・ Backend development experience (Python / Ruby / Go etc.)
・ Experience in giving presentations at conferences and writing papers on machine learning and AI
[Image of the person they are looking for]
・ Those who want a job with discretion.
・ Those who want to do work that gives me a sense of touch.
・ Those who want to do a job where I can see the face of the client |
日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
勤務時間 :フルフレックス勤務(1日実働8h、休憩1h)
Working hours: Full Flex (8 hours/day) |
想定年収Salary |
想定年収 :600万円~800万円
Estimated annual income: ¥6M~8M |
条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態 :正社員
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :600万円~800万円
勤務地 :東京(必要に応じて出社できれば、居住地は自由)
勤務時間 :フルフレックス勤務(1日実働8h、休憩1h)
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
[Conditions]
Employment Type: Permanent
Trial period: 3 months
Estimated annual income: ¥6M~8M
Work location: Tokyo (The place of residence is free as long as you can come to work as needed)
Working hours: Full Flex (8 hours/day)
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
選考についてProcess |
【選考について】
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):2回(エンジニアとの面談→代表面談)
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
[About selection]
Number of applicants: 1
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 2 times
Application for overseas residents: Unavailable
* May change depending on the situation of the candidate |