 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
データ分析やAI構築支援などを展開する2019年に設立された会社です。
▼事業内容
・データ分析、アノテーション、機械学習、Deeplearning
・ビックデータ分析/AI導入コンサルティング
・ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供
・AI構築/システム開発・運用
・データサイエンティスト育成研修
AIの活用はマーケティングや品質管理などの高度化だけに留まらず、さまざまな業務領域での利用拡大が見込まれており
顧客企業の強みを活かしたAI活用、実用化を支援しています。
事業の柱は、データ分析・AI構築支援事業、プロダクト事業、データサイエンティスト育成研修事業の3つです。
■データ分析・AI構築支援
顧客企業が抱える課題に対し、データサイエンスとデータエンジニアリングのチカラで解決を支援する。具体的には、AI構築と分析データの蓄積、予測モデル構築、可視化に到るプロセスの導入サポートを行う。
■プロダクト
顧客企業が持つデータや、人口統計などの第三者データをもとに、課題や到達点の分析・可視化、AI・機械学習による予測モデルの構築などさまざまなサービスを提供する。株式会社NTTドコモ「モバイル空間統計」、KDDI株式会社「KDDI Location Data」、Domo, Inc.「DOMO」、Repro株式会社「Repro」といった実績のあるプラットフォームやツールを活用することで、リアルタイムに状況を把握し、既存の課題解決だけではなく、新たな課題の発見にもつなげる。
[Company Profile]
It is a company established in 2019 that develops data analysis and AI construction support.
▼ Business content
・ Data analysis, annotation, machine learning, deep learning
・ Big data analysis / AI introduction consulting
・ Providing products using big data analysis
・ AI construction / system development / operation
・ Data scientist training
The use of AI is not limited to the sophistication of marketing and quality control, but is expected to expand in various business areas.
We are supporting the utilization and practical application of AI to our client companies.
The three pillars of the business are the data analysis / AI construction support business, the product business, and the data scientist training training business.
■ Data analysis / AI construction support
We support the solutions of the problems faced by client companies with the power of data science and data engineering. Specifically, we will support the introduction of processes leading to AI construction, accumulation of analysis data, prediction model construction, and visualization.
■ Product
Based on the data of client companies and third-party data such as demographics, we provide various services such as analysis and visualization of issues and goals, and construction of prediction models by AI and machine learning. By utilizing proven platforms and tools such as NTT DoCoMo Inc. "Mobile Spatial Statistics", KDDI CORPORATION "KDDI Location Data", Domo, Inc. "DOMO", and Repro Inc. "Repro", the situation can be monitored in real time. Understand and connect to not only solving existing problems but also discovering new problems. |
 仕事内容Job description |
【募集背景】
企業拡大に伴う、増員募集のため。
【仕事内容】
チームの一員として、下記業務のいずれかを担当していただきます。
～業務内容～
分析基盤の構築
データパイプラインの構築
ダッシュボードの構築
データ分析PDCAの仕組みづくり
データ抽出(SQL)
データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)
レポート作成、分析結果の報告
など
<業務詳細>
・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
・分析設計の作成、実行計画の方針策定
・分析基盤の設計、構築
・ETLツールでデータパイプライン構築
・BIツールによるダッシュボード構築
・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり
・SQLによる大規模なデータ抽出
・最適な分析手法の選定
・分析モデル構築
・分析レポート作成、分析結果の報告
[Background of recruitment]
For recruiting additional staff due to company expansion.
[Job description]
As part of the team, you will be responsible for any of the following tasks:
~ Business contents ~
Building an analysis platform
Building a data pipeline
Building a dashboard
Creating a data analysis PDCA system
Data extraction (SQL)
Data analysis (RFM analysis, multivariate analysis, time series analysis, construction of recommendation engine, etc.)
Report creation, reporting of analysis results
Such
<Business Details>
・Determine the scope of the project and set goals
・Preparation of analysis design, policy formulation of action plan
・Design and construction of analysis platform
・Data pipeline construction with ETL tool
・Dashboard construction with BI tools
・Creating a data analysis PDCA system using a dashboard
・Large-scale data extraction by SQL
・Selection of optimal analysis method
・Analysis model construction
・Creating analysis reports and reporting analysis results |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
いずれかの経験が2年以上
・デジタルマーケティング関連の業務経験
・データ抽出、クレンジング経験(SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Pythonによる分析経験
・分析結果からのレポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・必要な日本語力:N1
【歓迎要件】
・分析タスクにおける顧客折衝経験
・分析タスクのマネジメント経験
・顧客への考察提案経験
・クラウド環境によるデータ基盤の構築経験
[Requirements]
2+ years of experience in either
・Work experience related to digital marketing
・Data extraction, cleansing experience (SQL, Hadoop, Redshift, etc.)
・Analysis experience using R and Python
・Experience creating reports based on analysis results
・Dashboard construction experience using BI tools
・ Required Japanese ability : N1
[Preferred requirements]
・Customer negotiation experience in analysis tasks
・Analysis task management experience
・Experience making proposals to customers
・Experience building a data infrastructure using a cloud environment |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
9:30~18:00
9:30-18:00 |
 想定年収Salary |
450万円~550万円
¥4.5M~¥5.5M |
 条件・待遇Condition |
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :450～550万円(ボーナス込み)
勤務地 :東京
勤務時間 :9:30~18:00
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :不明
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Employment Type: Permanent
Trial period: 3 months
Estimated annual income: 4.5-5.5 million yen
Work location: Tokyo
Working hours: 9: 30 ~ 18: 00
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: Average month
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
募集人数:5
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):2回
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: 5
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Unknown
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 2 times
Application for overseas residents: Unavailable
* May change depending on the situation of the candidate |
