職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
【社名】ARアドバンストテクノロジ
2010年1月に設立。東京証券取引所グロース市場に上場(証券コード:5578)。東京・渋谷に本社、大阪と名古屋に支社を置いています。社員数658名(グループ計871名、2026年8月末時点)。
■事業内容
クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業。クラウド技術に加え、ITコンサルティングやUI/UXデザインまでを内製化し、コンサルティングから開発、運用保守まで一気通貫で支援しています。
■主なサービス
DXコンサルティング・AI実装支援、AWS/クラウド導入支援、運用自動化支援、コンタクトセンター向け教育・育成DXソリューション「InnovaCall」、ファイルサーバ統合管理「ZiDOMA」シリーズ、クラウドコンタクトセンター分析管理「Mieta」など
■グループ
株式会社エーティーエス、株式会社ピー・アール・オー
■本社所在地
東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F
[Company] AR Advanced Technology
Established in January 2010. Listed on the Tokyo Stock Exchange Growth Market (Securities code: 5578). Headquarters in Shibuya, Tokyo, with branch offices in Osaka and Nagoya. Employees: 658 (871 across the group, as of end of August 2026).
■Business Description
DX solutions business utilizing cloud technology and data and AI. In addition to cloud technology, the company brings IT consulting and UI/UX design in-house, providing end-to-end support from consulting through development to operation and maintenance.
■Main Services
DX consulting and AI implementation support, AWS/cloud adoption support, operations automation support, InnovaCall (education and training DX solution for contact centers), ZiDOMA series (integrated file server management), Mieta (cloud contact center analytics and management), and more.
■Group Companies
ATS Co., Ltd., PRO Co., Ltd.
■Headquarters Address
Shibuya Axis 18F, 2-17-1 Shibuya, Shibuya-ku, Tokyo |
仕事内容Job description |
【会社/お仕事の魅力】
* コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境
* 2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能
* エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会
* 上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる
* 自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。
【お仕事の内容】
コンサルティング部門に所属し、お客様のDXプロジェクトにおいて、生成AIを前提としたシステムアーキテクチャの設計・技術標準の策定を担っていただきます。
アプリケーション・インフラ・セキュリティの各領域を横断しながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術検証を推進し、お客様のビジネス変革を技術面から支援するポジションです。
主な業務内容
* アプリケーション/インフラ/セキュリティ領域における、生成AI活用を前提とした設計方針・技術標準の策定
* 生成AIを組み込んだシステム・基盤における非機能要件(性能・可用性・コスト・安全性など)の設計・検討
* 生成AI導入プロジェクトにおける技術的な実現可能性評価およびPoCへの参画
* LLM API、RAG、エージェント技術など生成AI関連技術の調査・検証・社内展開
* 各領域のアーキテクトや開発チームと連携したシステム全体アーキテクチャの設計
* 生成AI活用に伴う技術的リスクの整理と、自領域からの対策立案
* 経営層・事業部門に対する生成AI活用に関する技術的アドバイザリー
【募集背景】
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、クラウドシフトやデータ・AI活用を軸に、企業のDX推進を支援しています。
近年、生成AIの急速な進化により、システムアーキテクチャは大きな転換期を迎えています。AIは単なる機能追加ではなく、アプリケーション・インフラ・セキュリティといったあらゆる技術領域の設計思想そのものを変えつつあり、企業には生成AIを前提としたシステム設計や技術標準の整備が求められています。
当社でも、生成AIを全社アーキテクチャに関わる重要テーマと位置づけ、お客様への提案からシステム設計・開発まで、AIを前提とした技術基盤の構築を推進しています。
そこで今回募集するのが、各専門領域の知見を活かしながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術標準の策定を担うAIアーキテクトです。
アプリケーション・インフラ・セキュリティといった従来の専門性を軸に、生成AIという新たな技術領域へ挑戦し、事業全体の技術基盤づくりをリードしていただける方をお迎えしたいと考えています。
You will belong to the Consulting Division and be responsible for designing system architecture and establishing technical standards premised on generative AI within customers' DX projects.
This position works across the application, infrastructure, and security domains to promote architecture design and technical verification for using generative AI safely and effectively, supporting customers' business transformation from a technical standpoint.
Main responsibilities
* Formulating design policies and technical standards premised on the use of generative AI in the application, infrastructure, and security domains
* Designing and examining non-functional requirements (performance, availability, cost, safety, etc.) for systems and platforms incorporating generative AI
* Assessing technical feasibility and participating in PoCs for generative AI implementation projects
* Researching, verifying, and rolling out generative AI-related technologies such as LLM API, RAG, and agent technologies within the company
* Designing the overall system architecture in coordination with architects and development teams in each domain
* Organizing technical risks associated with the use of generative AI and formulating countermeasures within one's own domain
* Providing technical advisory services on the use of generative AI to executive management and business divisions |
応募資格Requirement |
【必須要件】
* アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験(目安3年以上)
* システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験
* 生成AI・LLMに関する基礎知識(技術動向や活用事例など)を有し、業務への活用に関心をお持ちの方
* 技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力
* 他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
共通
* 生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発・導入経験(PoC含む)
* AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験または資格保有
* 生成AIに関する技術コミュニティ活動や勉強会への参加、情報発信の経験
アプリケーション領域
* RAG構成やエージェント型システムの設計経験
* API設計やフロントエンド/バックエンドを含めたシステムアーキテクチャ設計経験
インフラ領域
* GPU環境、推論基盤、MLOps/LLMOps基盤の構築経験
* 大規模システムにおけるキャパシティプランニングやコスト最適化経験
セキュリティ領域
* LLM活用における脅威モデリングやガードレール設計の経験
* CISSP、情報処理安全確保支援士など情報セキュリティ関連資格
* AIガバナンスやデータプライバシーに関する知見
* Architect experience in any of the application, infrastructure, or security domains, or equivalent design experience (guideline: 3 years or more)
* Experience involved in the full sequence of system planning, design, construction, and operation
* Basic knowledge of generative AI and LLMs (such as technology trends and use cases), with interest in applying them to business operations
* Communication skills to explain technical content clearly to non-engineers, such as business divisions and executives
* Experience driving projects in collaboration with other departments and teams
[Preferred requirements]
Common
* Experience designing, developing, and deploying systems using generative AI and LLMs (including PoC)
* Hands-on experience with or certification in cloud services such as AWS, Azure, or GCP
* Experience in technical community activities, study groups, or information sharing related to generative AI
Application domain
* Experience designing RAG architectures or agent-based systems
* Experience in API design and system architecture design including frontend/backend
Infrastructure domain
* Experience building GPU environments, inference platforms, or MLOps/LLMOps platforms
* Experience in capacity planning and cost optimization for large-scale systems
Security domain
* Experience in threat modeling or guardrail design for LLM utilization
* Information security certifications such as CISSP or 情報処理安全確保支援士 (Information Security Specialist)
* Knowledge of AI governance and data privacy |
日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
9:00〜18:00 休憩1時間
9:00-18:00 |
想定年収Salary |
800万円〜1,500万円
JPY 8,000,000 - 15,000,000 |
条件・待遇Condition |
完全週休2日制(※年に1回全社会開催のため、8月最終土曜のみ出勤)
入社休暇 ※入社時に特別休を2日支給、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、特別休暇、冠婚休暇、産前・産後休暇、生理・看護休暇、孝行休暇
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日
・社内公募制度
・複線型人事コース転換制度
・コミュニケーション費支給制度
・社員持株会制度
・結婚、出産祝金制度
・在宅勤務制度
・時短勤務制度
・保養施設完
【給与】
想定年収:800万円〜1,500万円
昇給・賞与
・昇給:年1回(9月)
・賞与:年2回(3月、9月)
雇用形態:正社員
【勤務地】
東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F
大阪府大阪市北区堂島1-5-17 堂島グランドビル8F
愛知県名古屋市中村区名駅2-38-2 オーキッドビル8F
渋谷本社
大阪支社
名古屋支社
【勤務時間】
9:00〜18:00 休憩1時間
【社会保険】
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など
社会保険:「関東ITソフトウェア健康保険組合」
【受動喫煙対策】
屋内喫煙室設置
Complete two-day weekend system (*Because the company holds an all-company meeting once a year, employees work only on the last Saturday of August.)
New-hire leave *Two special days off are granted upon joining the company, summer leave, year-end and New Year holiday leave, condolence/celebration leave, special leave, wedding leave, prenatal and postnatal leave, menstruation and nursing leave, filial piety leave
Annual paid leave: 10 to 20 days (the minimum number of days is the number granted after six months of employment)
Annual holidays: 120 days
・Internal job posting system
・Dual-track personnel course conversion system
・Communication expense allowance system
・Employee shareholding association system
・Marriage and childbirth celebration payment system
・Telecommuting system
・Shorter working hours system
・Recreational facilities 完
[Salary]
Expected annual salary: 8,000,000 yen to 15,000,000 yen
Salary increases and bonuses
・Salary increase: once a year (September)
・Bonus: twice a year (March, September)
Employment type: Regular employee
[Work location]
2-17-1 Shibuya, Shibuya-ku, Tokyo, Shibuya Axieu 18F
1-5-17 Dojima, Kita-ku, Osaka-shi, Osaka, Dojima Grand Building 8F
2-38-2 Meieki, Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi, Orchid Building 8F
Shibuya Head Office
Osaka Branch
Nagoya Branch
[Working hours]
9:00 to 18:00, 1 hour break
[Social insurance]
Health insurance, welfare pension insurance, employment insurance, workers' accident compensation insurance, etc.
Social insurance: "Kanto IT Software Health Insurance Association"
[Measures against secondhand smoke]
Indoor smoking room installed |
選考についてProcess |
|