 職種Position |
企画・経営
Management / Business Planning / Sales Planning |
 会社概要Company profile |
【社名】システムインテグレータ
設立以来、時代の先を読む独創的なパッケージソフトを開発し続け、着実に業績を伸ばしてきました。エンジニア向けの開発ツールをはじめ、EC、ERP、AIサービスなどを幅広い領域で製品展開しています。
数あるパッケージベンダーの中で、自社サービスとしてECからERP、AIといった幅広いサービスを展開できる稀有な企業です。
パッケージ・ソフトウェアおよびクラウドサービス(SaaS)の企画開発・販売、コンサルティング(ECソフト、ERP、開発支援ツール、プロジェクト管理ツール、プログラミングスキル判定サービスなど)
AIを使った製品・サービスの企画開発および販売、AI関連のソリューションの提供・支援およびコンサルティング
AI、プログラミングスキル判定、ERP、EC、プロジェクト管理、データベース開発・設計支援ツール、アプリケーション設計ツールなどの多種多様の自社製品を販売しています。
[Company] System Integrator
Since its founding, the company has continued to develop original package software that anticipates the direction of the times, and has steadily grown its business results. Beginning with development tools for engineers, it offers products across a wide range of areas, including EC, ERP, and AI services.
Among the many package vendors, it is a rare company that can offer a broad lineup of its own services, spanning EC, ERP, and AI.
Planning, development, and sales of package software and cloud services (SaaS), and consulting (EC software, ERP, development support tools, project management tools, programming skill assessment services, etc.)
Planning, development, and sales of products and services using AI, and provision, support, and consulting for AI-related solutions
Sales of a wide variety of its own products, including AI, programming skill assessment, ERP, EC, project management, database development and design support tools, and application design tools. |
 仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
本事業は、当社が立ち上げを進める、製造業向け業務システム(ECM:Engineering Chain Management 領域)を対象とした新規SaaS/業務ソリューション事業の構想です。製造業の設計・開発現場で蓄えられてきた「人の知恵」が、属人化と共に失われていく――この日本の製造業の構造課題に、AI時代のプロダクトとして向き合うためのマルチプロダクト構想を進めています。
今回募集するのは、このマルチプロダクト戦略を加速するBizDev(事業開発)の創業初期メンバーです。プロダクトを「売る」より前の、顧客の課題を見つけ、ソリューションの輪郭を一緒に描き、最初の熱狂顧客を獲得するまでを一気通貫で担っていただきます。
*ミッション* : "製造業の知を、プロダクトとして解き放つ"
製造業の設計・開発領域では、属人化したナレッジが事業の競争力でありながら、世代交代のたびに失われていく構造課題があります。本事業は、AI時代のプロダクトによって「人の知恵」を再構築することを目指します。
*大切にしている価値観* : "顧客を深く理解し、人+AIでハイレバレッジに進める"
1.売る前に、顧客と課題を深く理解する
2.仮説検証ドリブンで、走りながら学ぶ
3.AIを業務プロセスに組み込み、人+AIで成果を出す
*チーム構成* : 事業責任者・技術リード・外部協力者からなる少人数のコアチームです。今回募集のBizDevが加わることで、複数プロダクト候補の並走検証を加速します。
*働き方* : 出社とリモートのハイブリッド形式(出社地:渋谷想定・週数回出社)。Claude等のAIを業務プロセスに積極的に組み込んだ、「人+AI」でハイレバレッジに進める文化です。
*仕事のやりがい* : これから世に出すプロダクトの輪郭を、顧客の声で形にしていく職務です。SIer発の新規事業立ち上げという挑戦に、立ち上げメンバーとして関与できます。当社の財務体力とエンジニアリング基盤を背景にしながら、意思決定スピードと顧客発見の作法はスタートアップそのものでやる、というハイブリッドな環境です。
・顧客インタビューを設計・分析し、課題を構造化して人に説明できるスキル
・ソリューション仮説を「データと事例」で検証し、プロダクトと事業の方向性を提言できるスキル
・AI(Claude他)を業務に組み込んでレバレッジをかける、「人+AI」の働き方の実践経験
・新規事業立ち上げを、初期メンバーとして内側から見る体験
仕事は大きく3つ。いずれも、事業責任者・技術リードと分担し、AI・外部リソースも使いながら進めます。
1.顧客を見つけ、課題を見極める(CPF)
・顧客セグメント仮説の設定と、ターゲットの絞り込み優先順位付け
・カスタマーディスカバリーインタビューの設計・リクルーティング・実施(週数件のペースが期待値)
・インタビュー結果の分析、課題の構造化、バーニングニーズの特定
2.ソリューションと顧客の課題をフィットさせる(PSF)
・ソリューション仮説の立案と、営業資料・モック・紙芝居等を使ったソリューションインタビュー
・アーリーアダプターのリクルーティング、支払意思額(WTP)と予算規模の検証
・MVP要件のプロダクトチームへの提言、熱狂顧客(ラブカスタマー)の獲得
3.フェーズ横断で「賭ける船」を見極める
・市場調査・市場規模推計(TAM/SAM/SOM)、競合分析・ポジショニング整理
・新規プロダクトや新規セグメントの機会特定、ピボット/パーシスト判断の支援
・仮説DB・意思決定ログに、顧客インサイトと意思決定を蓄積し、プロダクトロードマップへの市場インプットを返す
■ *期待する成果* (採用後のマイルストーン)
3ヶ月目 ・オンボーディング完了。現在の仮説・インタビュー資産をキャッチアップし、主要セグメントの課題マップを言語化できている ・1プロダクト候補について、新規インタビュー15件以上を自分でアポイントメント・実施している
6ヶ月目 ・ICP(Ideal Customer Profile)仮説をデータと事例で語れる状態になっている ・ソリューション仮説の最新版を、顧客インタビューで検証した証拠付きで社内提示できている ・PoC候補となるアーリーアダプター2〜3社との関係構築が進んでいる
12ヶ月目 ・メインプロダクトにPSF判断を下せる材料(顧客証言、支払い意思、ソリューションへの合意)をチームで揃えている ・2〜3プロダクト候補の並走で、「伸ばす」「ストップする」「保留」の議論をデータでリードできている ・セールスプレイブック初版の作成に着手している
This initiative is a concept for a new SaaS / business solutions business targeting business systems for the manufacturing industry (ECM: Engineering Chain Management domain), which the company is advancing toward launch. "Human knowledge" accumulated at design and development sites in manufacturing is being lost along with its dependence on individuals. We are advancing a multi-product concept to address this structural challenge in Japan's manufacturing industry as products of the AI era.
We are recruiting early founding members for BizDev (business development) to accelerate this multi-product strategy. Before "selling" the product, you will be responsible end to end for identifying customer challenges, drawing the outline of the solution together with the team, and acquiring the first enthusiastic customers.
*Mission*: "Unleashing the knowledge of manufacturing as products"
In the design and development domain of manufacturing, there is a structural challenge: knowledge that depends on individuals is the competitive advantage of a business, yet it is lost with each generational change. This initiative aims to rebuild "human knowledge" through products of the AI era.
*Values*: "Understand customers deeply and move at high leverage through human + AI"
1. Understand customers and their challenges deeply before selling
2. Hypothesis-driven, learning while running
3. Embed AI into business processes and achieve results through human + AI
*Team structure*: A small core team consisting of a business head, a technical lead, and external collaborators. With the addition of this BizDev role, we will accelerate parallel validation of multiple product candidates.
*Working style*: Hybrid of on-site and remote work (on-site location: assumed to be Shibuya, on-site several days a week). A culture of moving at high leverage through "human + AI," actively incorporating AI such as Claude into business processes.
*Job satisfaction*: This role shapes the outline of products yet to be released to the world through customer voices. You can be involved as a founding member in the challenge of launching a new business originating from an SIer. It is a hybrid environment in which the company's financial strength and engineering foundation provide backing, while decision-making speed and customer discovery practices are those of a startup itself.
- The ability to design and analyze customer interviews, and to structure challenges and explain them to others
- The ability to validate solution hypotheses with "data and cases," and to propose the direction of products and the business
- Practical experience working in a "human + AI" way, incorporating AI (Claude and others) into work to gain leverage
- The experience of seeing a new business launch from the inside as an early member
The work consists of three main areas. In each, you will share responsibilities with the business head and technical lead, advancing the work while also using AI and external resources.
1. Find customers and identify challenges (CPF)
- Setting customer segment hypotheses and prioritizing target narrowing
- Designing, recruiting, and conducting customer discovery interviews (expected pace: several per week)
- Analyzing interview results, structuring challenges, and identifying burning needs
2. Achieve fit between the solution and customer challenges (PSF)
- Formulating solution hypotheses and conducting solution interviews using sales materials, mockups, storyboards, and the like
- Recruiting early adopters and validating willingness to pay (WTP) and budget size
- Recommending MVP requirements to the product team and acquiring enthusiastic customers (love customers)
3. Identify the "ship to bet on" across all phases
- Market research and market size estimation (TAM / SAM / SOM), competitive analysis and positioning
- Identifying opportunities for new products and new segments, and supporting pivot / persevere decisions
- Accumulating customer insights and decisions in the hypothesis database and decision log, and returning market input to the product roadmap
■ *Expected outcomes* (milestones after joining)
Month 3: Onboarding completed. Catching up on current hypotheses and interview assets, and able to articulate a challenge map for key segments. For one product candidate, personally arranging and conducting 15 or more new interviews.
Month 6: Able to explain the ICP (Ideal Customer Profile) hypothesis with data and cases. Able to present the latest version of the solution hypothesis internally, with evidence validated through customer interviews. Relationship building is progressing with 2 to 3 early adopters who are candidates for a PoC.
Month 12: The team has gathered materials for an PSF decision on the main product (customer testimony, willingness to pay, agreement on the solution). While running 2 to 3 product candidates in parallel, able to lead discussions on "grow," "stop," and "hold" with data. Has begun creating the first version of the sales playbook. |
 応募資格Requirement |
【【必須条件】】
・BtoB業務ソフトウェア(SaaS / オンプレミス / パッケージを問わず)を顧客に提供・導入した営業
・セールスもしくはコンサルティングとしての実務3年以上
・「顧客を開拓し、課題をヒアリングし、提案し、受注までクロージングする」一連のサイクルを、自分が主体となって回した経験
・仮説思考と、不確実な状態でも「今週なにを検証するべきか」を自分で設定して動ける自走性
※製造業ドメインやSaaSスタートアップでの経験は必須ではありません。
「BtoB業務ソフトを顧客に届けた経験」と「仮説を検証しながら走る姿勢」を重視し、ドメイン知識は入社後にインタビューと読書でキャッチアップしていただく前提です。
【【歓迎条件】】
・BtoB SaaSスタートアップまたは新規事業開発(0→1・1→10)の経験
・製造業(設計・開発・生産技術領域)、またはPLM/CAD/PDM等隣接ドメインの業務知識
・仮説検証・カスタマーディスカバリーの実務経験(インタビュー設計・分析・課題構造化)
・コンサルティング(戦略・総合・IT)、マーケティング、またはプロダクトマネジメントの経験 ・業務でのAI活用経験(Claude / ChatGPT / Cursor / NotebookLM 等)。リサーチ、資料作成、議事録要約、仮説整理をAIと一緒に進めたことがある
【【求める人物像】】
・顧客の話を「聞く力」と、聞いた内容を「構造化する力」を身につけたい方
・答えのない問いに自分で問いを立てて、仮説を検証していくサイクルを楽しめる方
・「例えばこうしたら、もっと顧客に刺さるものになるのでは」という提案を、完成品ではなく設計の段階からしていきたい方
・受託・SI的な「言われたことを高品質にやる」スタイルから、「問いを立ててそれに答えていく」スタイルへの転換に共感できる方
・AIを「使う」だけでなく、「自分の業務プロセスに組み込んでレバレッジをかける」意識がある方
・Sales experience in which the candidate provided and introduced BtoB business software to customers (regardless of SaaS, on-premise, or packaged software)
・3 or more years of practical experience in sales or consulting
・Experience of independently driving the full cycle of "prospecting customers, interviewing to understand their challenges, proposing solutions, and closing through to order"
・Hypothesis-driven thinking and self-directed initiative to decide for yourself "what to verify this week" even in uncertain situations
※Experience in the manufacturing domain or at a SaaS startup is not required.
We place emphasis on "experience delivering BtoB business software to customers" and "a mindset of running while verifying hypotheses." Domain knowledge is expected to be caught up after joining through interviews and reading.
[Preferred requirements]
・Experience at a BtoB SaaS startup or in new business development (0→1, 1→10)
・Business knowledge in manufacturing (design, development, production engineering), or in adjacent domains such as PLM / CAD / PDM
・Practical experience in hypothesis verification and customer discovery (interview design, analysis, problem structuring)
・Experience in consulting (strategy, general management, IT), marketing, or product management ・Experience using AI in your work (Claude / ChatGPT / Cursor / NotebookLM, etc.). Experience advancing research, document creation, meeting minute summarization, and hypothesis organization together with AI |
 日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
埼玉県
Saitama |
 勤務時間Working hours |
裁量労働制(9:20～18:00)/フレックスタイム制
Discretionary work (9:20-18:00) / Flextime |
 想定年収Salary |
590万円〜850万円
JPY 5,900,000 - 8,500,000 |
 条件・待遇Condition |
勤務時間 :労働形態: / (管理監督者) 裁量労働制 / (管理監督者以外)フレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) / 勤務時間 :9:20～18:00 / 休憩 :12:20～13:20 / 所定労働時間:7時間40分
完全週休2日制(土・日) 、祝祭日、年末年始(12/29～1/4)
年次有給休暇(2025年度実績:有給休暇取得率80.9%)
リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに5日間を付与)、特別休暇等
企業年金基金、確定拠出年金、従業員持株会、資格試験代金補助、資格保有支援金制度、リモートワーク制度(月8回)、育児介護支援制度(在宅勤務、時間短縮、時差勤務など ※男性社員利用実績多数あり)
社員旅行(会社業績により実施)、社内クラブ助成金支給、レクレーション費支給 等
AI活⽤:Claude / ChatGPT / gemini 等を業務で積極的に使⽤していただける環境
【給与】
給与(月額):383,342〜517,923円
年収:590～850万円
賞与:基本給の4.3ヵ月 年2回(6月、12月)※インセンティブ有
手当
・通勤手当(全額支給)
昇給:年1回
雇用形態:正社員
【勤務地】
Wework渋谷を利用した働き方になります。+月8回の在宅勤務、埼玉本社(さいたま新都心駅:徒歩1分)も利用可能。
※詳細は面談時にお話しいたします。
転勤は当面なし
【勤務時間】
(管理監督者) 裁量労働制
(管理監督者以外)フレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00)
勤務時間 :9:20～18:00
休憩 :12:20～13:20
所定労働時間:7時間40分
【社会保険】
健康、厚生年金、雇用、労災
【受動喫煙対策】
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
Complete 2-day weekly holiday system (Saturday and Sunday), national holidays, year-end and New Year holidays (12/29～1/4)
Annual paid leave (FY2025 actual: paid leave utilization rate 80.9%)
Refresh leave (5 days granted every 5 years of continuous service), special leave, etc.
Corporate pension fund, defined contribution pension plan, employee shareholding association, qualification exam fee subsidy, qualification holder support allowance system, remote work system (8 times per month), childcare and nursing care support system (remote work, shorter working hours, staggered working hours, etc. *Many male employees have used it)
Company trip (implemented depending on company performance), in-house club subsidy, recreation expense allowance, etc.
AI utilization: An environment where you can actively use Claude / ChatGPT / gemini etc. in your work
[Salary]
Monthly salary: 383,342～517,923 yen
Annual salary: 590～850万円
Bonus: 4.3 months of base salary, twice a year (June, December) *Incentive available
Allowances
・Commuting allowance (full amount paid)
Salary increase: once a year
Employment type: Full-time employee
[Work Location]
Work style using Wework渋谷. + 8 days per month of remote work; the Saitama headquarters (Saitama-Shintoshin Station: 1-minute walk) is also available.
*Details will be explained during the interview.
No relocation for the time being.
[Working Hours]
(Managers) Discretionary work system
(Non-managers) Flextime system (core time 10:00～15:00)
Working hours: 9:20～18:00
Break: 12:20～13:20
Scheduled working hours: 7 hours 40 minutes
[Social Insurance]
Health insurance, employees' pension insurance, employment insurance, workers' accident compensation insurance
[Passive Smoking Measures]
Indoor smoking prohibited (indoor smoking areas available) |
 選考についてProcess |
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