職種Position |
技術職 (SE・インフラエンジニア・Webエンジニア・ゲーム)
System Engineers / Infrastructure Engineers / Web Engineers / Game Developers |
会社概要Company profile |
データ分析やAI構築支援などを展開する2019年に設立された会社です。
▼事業内容
・データ分析、アノテーション、機械学習、Deeplearning
・ビックデータ分析/AI導入コンサルティング
・ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供
・AI構築/システム開発・運用
・データサイエンティスト育成研修
AIの活用はマーケティングや品質管理などの高度化だけに留まらず、さまざまな業務領域での利用拡大が見込まれており
顧客企業の強みを活かしたAI活用、実用化を支援しています。
事業の柱は、データ分析・AI構築支援事業、プロダクト事業、データサイエンティスト育成研修事業の3つです。
■データ分析・AI構築支援
顧客企業が抱える課題に対し、データサイエンスとデータエンジニアリングのチカラで解決を支援する。具体的には、AI構築と分析データの蓄積、予測モデル構築、可視化に到るプロセスの導入サポートを行う。
■プロダクト
顧客企業が持つデータや、人口統計などの第三者データをもとに、課題や到達点の分析・可視化、AI・機械学習による予測モデルの構築などさまざまなサービスを提供する。株式会社NTTドコモ「モバイル空間統計」、KDDI株式会社「KDDI Location Data」、Domo, Inc.「DOMO」、Repro株式会社「Repro」といった実績のあるプラットフォームやツールを活用することで、リアルタイムに状況を把握し、既存の課題解決だけではなく、新たな課題の発見にもつなげる。
【募集背景】
企業拡大に伴う、増員募集のため。
【魅力】
・弊社が大切にしていることはクライアントからも社員からもFirstChoice(1番に選ばれるポジション)であり続けることを目指しています。
・誰もが知るナショナルクライアントのプロジェクトを数多く手がける当社なら、開発スキルだけではなく、多方面の業界知識やビジネスパーソンとしても成長できます。
・経営陣の多くがクリエイターや技術者出身。エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えており、メンバー1人1人の想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。 個々の将来ビジョンについて会社としても一緒に考え、実現に向けバックアップしていきます。
・手を上げやすい、意見を発言しやすい環境。様々なPJや職責、役割を任せてくれる環境があり、エンジニアとしてワンランク上の、スキルとキャリアを実現できます。
・育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強みです。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。
[Company Profile]
It is a company established in 2019 that develops data analysis and AI construction support.
▼ Business content
・ Data analysis, annotation, machine learning, deep learning
・ Big data analysis / AI introduction consulting
・ Providing products using big data analysis
・ AI construction / system development / operation
・ Data scientist training
The use of AI is not limited to the sophistication of marketing and quality control, but is expected to expand in various business areas.
They are supporting the utilization and practical application of AI to their client companies.
The three pillars of the business are the data analysis / AI construction support business, the product business, and the data scientist training training business.
■ Data analysis / AI construction support
They support the solutions of the problems faced by client companies with the power of data science and data engineering. Specifically, they will support the introduction of processes leading to AI construction, accumulation of analysis data, prediction model construction, and visualization.
■ Product
Based on the data of client companies and third-party data such as demographics, they provide various services such as analysis and visualization of issues and goals, and construction of prediction models by AI and machine learning. By utilizing proven platforms and tools such as NTT DoCoMo Inc. "Mobile Spatial Statistics", KDDI CORPORATION "KDDI Location Data", Domo, Inc. "DOMO", and Repro Inc. "Repro", the situation can be monitored in real time. Understand and connect to not only solving existing problems but also discovering new problems.
[Background of recruitment]
For recruiting additional staff due to company expansion. |
仕事内容Job description |
【会社/お仕事の魅力】
【AI・データサイエンス領域と連携し、クラウドを「価値を生む仕組み」へ】
【■AI・データサイエンス領域との「事業部横断連携」】
社内にあるデータサイエンス事業部・AI開発事業部と強力に連携。単なる「インフラ構築(土台)」にとどまらず、 *クラウドを「ビジネスの価値を生み出す仕組み」として昇華させるプロジェクト* に携われます。
【【具体的に挑戦できるテーマ】】
【お仕事の内容】
【【お任せする業務内容】】
最初はクラウド基盤の構築案件から参画し、徐々にクライアントとの調整やアーキテクチャ設計・企画フェーズへと領域を広げていただきます。
[[Scope of work]]
You will start by joining cloud infrastructure construction projects, and will gradually expand your scope to include coordination with clients and architecture design and planning phases. |
応募資格Requirement |
【必須要件】
・オンプレミス環境、またはネットワーク・サーバの構築・運用経験(1年以上)
・自己学習の成果物をご提出いただけること
※以下のいずれでも構いません:AWS等の認定資格/GitHub等の公開リポジトリ/技術ブログ/個人開発物/運用の中で作成した自動化スクリプトや標準化した手順書
・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験
※クラウドの実務経験は必須ではありません。入社後に実案件で身につけていただけます。
【歓迎要件】
このような想いや姿勢をお持ちの方を歓迎します。
・AWS認定資格の保有、またはAWSに関する専門的な知見
・運用保守の中で、手順の設計・標準化、作業のコード化(Ansible・CLI等)、改善提案のいずれかを行った経験
・Terraform/CloudFormation 等のIaCツールの利用経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術への関心・学習経験
・Linux/ネットワークの基礎知識(LPIC、CCNA等)
・データ基盤・BIツールに触れた経験
・Experience building and operating on-premises environments, or network and server infrastructure (1 year or more)
・Ability to submit the outcomes of your self-study
※Any of the following is acceptable: certifications such as AWS certifications / public repositories such as GitHub / technical blogs / personal development projects / automation scripts or standardized procedure manuals created during operations
・Experience of owning something from start to finish and seeing it through to completion
※Hands-on cloud experience is not required. You will be able to acquire it on actual projects after joining.
We welcome candidates who have this kind of mindset and attitude.
・Holding AWS certifications, or specialized knowledge of AWS
・Experience in operations and maintenance of designing or standardizing procedures, codifying work (Ansible, CLI, etc.), or making improvement proposals
・Experience using IaC tools such as Terraform / CloudFormation
・Interest in or learning experience with container technologies such as Docker / Kubernetes
・Basic knowledge of Linux / networking (LPIC, CCNA, etc.)
・Experience working with data infrastructure or BI tools |
日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
フルフレックス制(9:00-18:00/10:00-19:00)
Full flextime (9:00-18:00 / 10:00-19:00) |
想定年収Salary |
430万円〜650万円
JPY 4,300,000 - 6,500,000 |
条件・待遇Condition |
勤務時間 :フルフレックス制※部署・プロジェクトにより異なります / 所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度 / ※コアタイムなし / ※例)①9:00-18:00②10:00-19:00 / ※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能)
■入社時有給付与(初年度最大14日付与※入社月に異なる)
【給与】
想定年収:430万円〜650万円
賃金形態:月給
年収:430万円~(月収 293,250円〜/うち固定残業代 21,250円〜/10時間)
※超過分は別途支給 ※スキル・経験により決定します
※給与改定 年2回/賞与支給 年2回
※当社に住宅手当はありません。現年収に住宅手当・固定残業代が含まれる場合は、比較可能なベースで擦り合わせいたします
雇用形態:正社員
【勤務地】
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階
本社および各プロジェクト先(都内および近郊・リモートワーク併用)
本社:東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階
※案件により、高セキュリティルームでの業務のため客先フル出社となる場合があります
【勤務時間】
フルフレックス制※部署・プロジェクトにより異なります
所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※コアタイムなし
※例)①9:00-18:00②10:00-19:00
※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能)
【社会保険】
社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
【受動喫煙対策】
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
■Paid leave granted upon joining (up to 14 days in the first year; varies depending on the month of joining)
[Salary]
Expected annual salary: 4,300,000 yen to 6,500,000 yen
Salary type: Monthly salary
Annual salary: From 4,300,000 yen (monthly salary from 293,250 yen / including fixed overtime pay from 21,250 yen / 10 hours)
※Overtime beyond this is paid separately. ※Determined based on skills and experience.
※Salary revisions twice a year / Bonuses paid twice a year
※The company does not provide housing allowance. If the current annual salary includes housing allowance or fixed overtime pay, we will adjust on a comparable basis.
Employment type: Regular employee
[Work location]
9-7-1 Akasaka, Minato-ku, Tokyo, Midtown Tower 32nd floor
Head office and each project site (within Tokyo and nearby areas; remote work combined)
Head office: 9-7-1 Akasaka, Minato-ku, Tokyo, Midtown Tower 32nd floor
※Depending on the project, work may be performed in a high-security room, so full on-site attendance at the client's location may be required.
[Working hours]
Full flexible time system ※Varies by department and project
Scheduled working hours: 8h (including 1h break) / approx. 160h per month
※No core time
※Example) ①9:00-18:00 ②10:00-19:00
※Hourly paid leave system available (paid leave can be taken in 1-hour units)
[Social insurance]
Full social insurance coverage (labor, health, employment, welfare pension insurance)
[Secondhand smoke prevention]
Smoke-free premises (outdoor smoking areas available) |
選考についてProcess |
■ 選考ステップと安心のサポート体制
【STEP 1】書類選考
これまでのご経験や自発的な取り組み・学習の成果を拝見します。
【STEP 2】カジュアル面談(任意)
応募の前に「まずは話を聞いてみたい」という方向けにカジュアル面談も受け付けています。
【STEP 3】一次面接(現場マネージャー / 部長)
※クラウドの技術力そのものは問いません。ご自身での学習の進め方や、自ら判断して行動を起こした経験について伺います。
【STEP 4】最終面接(事業本部長)
これまでの選考を踏まえ、今後のキャリアイメージや当事業部での挑戦についてお話しさせていただきます。
【STEP 5】オファー面談 & 内定
待遇面のご説明に加え、同年代の現場メンバーの同席リクエストも可能です。また、入社後のギャップを防ぐため、育成担当や配属予定メンバーとの事前顔合わせも実施しています。
※最終面接から「2週間以内」でのオファー提示を目標としています。
■ Selection Steps and Support System
【STEP 1】Document screening
We will review your past experience and your self-initiated efforts and learning achievements.
【STEP 2】Casual interview (optional)
Before applying, we also accept casual interviews for those who would like to "first hear more about it."
【STEP 3】First interview (Field Manager / General Manager)
※We do not ask about your cloud technical skills themselves. We will ask about how you have approached learning on your own and experiences in which you took action based on your own judgment.
【STEP 4】Final interview (Head of Business Division)
Based on the selection process so far, we will talk with you about your future career image and challenges in this business division.
【STEP 5】Offer interview & Job offer
In addition to explaining compensation and other conditions, we can accommodate requests for current team members of similar age to attend. Also, to prevent gaps after joining, we hold preliminary introductions with training staff and members of the team you are scheduled to join.
※We aim to present an offer within "2 weeks" after the final interview. |