職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
【会社概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
[Company Overview]
A startup from the University of Tokyo that develops businesses using big data and generative AI, supporting data utilization and digital transformation for major companies.
They support corporate decision-making using various alternative data such as credit card data, POS data, and location data, and they also develop businesses that facilitate decision-making in the world through data infrastructure construction support and generative AI development. |
仕事内容Job description |
【同社が提供しているサービス】
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス
・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標
・日経POSデータを用いた日次物価指数
・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数
・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
【募集する背景】
同社は創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
【業務の概要】
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
【ポジションの魅力】
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
同社はデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
[Company Overview]
A startup from the University of Tokyo that develops businesses using big data and generative AI, supporting data utilization and digital transformation for major companies.
They support corporate decision-making using various alternative data such as credit card data, POS data, and location data, and they also develop businesses that facilitate decision-making in the world through data infrastructure construction support and generative AI development.
[Services provided by the company]
-Analysis services for institutional investors using POS data and credit card data
-Industry-specific consumption trend index using JCB card payment data
-Daily price index using Nikkei POS data
-Recruitment wage index and job number index using HRog job advertisement data
-Services to support data utilization and digital transformation for commercial real estate
-Solution services to support corporate digital transformation promotion centered on data and generative AI
[Recruitment background]
Since its founding, the company has been a data professional team that has been providing decision-making support and building data infrastructure using a wide variety of alternative data. In 2024, they will step on the gas with the launch of a new unit that supports data utilization and digital transformation for commercial real estate, as well as a business that supports the construction and development of data infrastructure for clients and the introduction of generative AI.
Among these, data engineers play a very important role at Nowcast, handling data, which is the root of their business, and developing products for both internal and external use, as well as processing/analysis.
In fact, more than half of their employees are data engineers, and data engineers play a key role in supporting the growth of their business.
[Job Overview]
As a data engineer, you will be involved in various data-related tasks.
You will be able to take on a wide range of tasks according to your aspirations and experience, such as building data infrastructure, data analysis, SaaS development, and generative AI-related development.
*The internal assignment will be decided in consultation with the individual based on their experience and preferences.
[Specific duties]
- Design, build, test, develop, maintain and operate data infrastructure
- Design, build and operate data pipelines for our own SaaS analysis service
- Support customers in introducing generative AI
[Attractiveness of the position]
- Experience development using modern technology stacks such as Snowflake and dbt
- Challenge yourself in technical fields other than data engineering, such as data analysis, generative AI, web development and infrastructure construction
- Be responsible for the entire product development process, such as data collection, analysis infrastructure construction, cleansing, enrichment and application development.
- A wide range of career paths are available for data engineers, such as PdM, tech lead, VPoE, analytics engineer and business manager.
- In client work, you can be involved in the data infrastructure of customers in various industries, from design to implementation.
[Attractiveness of the company]
- Because data itself is the product, they are building an organization with the aim of being "an organization where people who handle data are the main players."
Data engineers, LLM engineers, and analytics engineers account for about 60% of the company's workforce, and some members are data engineers who also hold positions such as PdM and tech lead.
Therefore, they are able to provide a wide range of careers that can only be achieved with a company that is centered around data engineers.
[Technology stack]
Python, dbt, Airflow, Snowflake, Redshift, Terraform, Vue.js, React, AWS, GCP, Azure |
応募資格Requirement |
【必須スキル】
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
【歓迎スキル】
・対面折衝(クライアントコミュニケーション)経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[Required skills]
[Data engineering]
・Experience in system development and operation in a team
・Experience in development and operation using Python
・Experience in cloud infrastructure development and operation
・Experience in building and operating a data analysis platform
[Infrastructure management]
・Able to build and manage public cloud resources such as AWS using IaC tools such as Terraform
・Development experience using container technologies such as Docker
[Welcome skills]
・Experience in face-to-face negotiations (client communication)
・Experience using ETL tools such as dbt, Dataform, Glue
・Experience using workflow management tools such as Airflow
・Experience using IaC tools such as Terraform
・Knowledge of data management as represented by DMBOK
・Experience managing a team
[Desired personality]
・Able to develop with a customer-oriented approach
Always think about what customers want and work backwards from there to determine development priorities.
・Able to take ownership of product growth
Able to take product growth as their own responsibility and be engrossed in providing value to customers through the product.
Able to actively contribute to things outside of their responsibilities in order to grow the product.
- Able to get others involved and move things forward
When solving a problem, rather than solving it alone, you can get the people around you involved and move things forward.
You can think about the team's results first, not your own results.
- Intellectually curious and enjoys learning
As well as learning about engineering, you can eagerly input various knowledge necessary for improving products.
You can apply the knowledge you have learned to your work, rather than leaving it as it is.
- Able to be down-to-earth and pay attention to details
In order to obtain clean data and valuable analysis, you can pay attention to every detail of the data and carefully carry out detailed work. |
日本語力Japanese level |
上級(面接可)
Advance (Able to interview) |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
勤務時間 :裁量労働制
Discretionary labor system |
想定年収Salary |
給与:年収800万円~1000万円
Salary: 8 million to 10 million yen per year |
条件・待遇Condition |
【条件】
給与:年収800万円~1000万円
勤務地:東京都
雇用形態:正社員
勤務時間:裁量労働制
試用期間:あり(3か月)
【休日・休暇】
完全週休2日制(土日祝)
有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇※入社日より有給休暇付与
【福利厚生】
1円無償ストックオプション:行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します
【働き方】
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます
【ライフサポート】
・結婚休暇&お祝い金:結婚にあわせて、特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給 ※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇&お祝い金:子どもの出産にあわせて、特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します
・慶弔時の支援:結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇(3日〜7日)でサポートします
・連続休暇:有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 ※入社1年を経過した社員が付与対象となります
・扶養家族の手当:小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円/月、最大で10万円/月を支給します ※入社1年を経過した社員が支給対象となります
・ベビーシッター割引券:ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円/日を会社が負担します
・病児保育補助:「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料に加えて都度利用料も自己負担なしで利用可能です!
・住宅手当:オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円/月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり(ひとり1回限り)※正社員かつ世帯主が対象
【学習支援】
・学習支援:社員一人当たり12万円/年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します
・Hackathon/Contest/Offsite支援:一回につき2万円/人まで会社が負担します
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能 ※業務内容などを基準に一定の選考基準あり
・学費支援:1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています
※社内審査あり
【その他】
・各種社会保険完備
・交通費全額支給(上限15万円/月まで)
・ビザサポート
・屋内禁煙
[Conditions]
Salary: 8 million to 10 million yen per year
Work location: Tokyo
Employment type: Full-time employee
Working hours: Discretionary work system
Trial period: Yes (3 months)
[Holidays and vacations]
2 days off per week (Saturdays, Sundays, and holidays)
Paid vacation, 5 consecutive days off, New Year's holiday, special leave for special occasions * Paid vacation granted from the day of joining
[Employee benefits]
1 yen free stock option: Free stock options with an exercise value of 1 yen will be issued
[Work style]
・Can be changed depending on the day, such as coming to the office or working remotely. Flexible response such as "working in the office in the morning and remotely in the afternoon" is possible!
・Work start/end times can also be changed flexibly. You can flexibly adjust your working hours to suit your lifestyle, such as picking up your child from daycare.
*Some positions have fixed working hours.
[Life Support]
・Marriage leave & congratulatory bonus: Special paid leave (7 days) and congratulatory bonus (50,000 yen) will be paid upon marriage. *Congratulatory bonus is available to employees who have been with the company for over one year.
・Maternity leave & congratulatory bonus: Special paid leave (5 days) and congratulatory bonus (500,000 yen per birth!!) will be paid upon the birth of a child. In addition, if the employee or their spouse becomes pregnant, the company will fully subsidize the monthly insurance premiums for "Hugu Maternal and Child Insurance" from the month of joining the insurance to the month of birth.
・Support for celebrations and condolences: They will support you with special paid leave (3 to 7 days) not only for marriage and childbirth, but also in the unlikely event of an unfortunate event.
・Consecutive leave: You can take 5 consecutive days of leave in addition to your paid leave. *This benefit is available to employees who have been with the company for at least one year.
-Dependent allowance: 25,000 yen/month per person depending on the number of preschool children, up to a maximum of 100,000 yen/month. *This benefit is available to employees who have been with the company for at least one year.
-Babysitter discount voucher: If you request a babysitter, the company will cover up to 4,400 yen/day.
-Sick child care subsidy: They have introduced a sick child care plan for corporations from "Chokoiku." In addition to the registration fee, annual fee, and monthly usage fee, you can also use the service at no cost to yourself!
-Housing allowance: If you live within 3km of the office and come to the office at least 4 days a week, you will receive a flat rate of 50,000 yen/month. In addition, if you move from outside the 3km radius to within the radius, you will receive a 200,000 yen relocation subsidy (one-time only per person) *For full-time employees and heads of households
[Learning support]
・Learning support: The company will cover the cost of learning and work support tools, with a budget of 120,000 yen per employee per year
・Hackathon/Contest/Offsite support: The company will cover up to 20,000 yen per person per time
・Those who wish can take English conversation lessons once a week *Certain selection criteria based on work content, etc.
・Tuition support: They support graduate school tuition fees, etc., up to a maximum of 2 million yen per person
*Internal review
[Other]
・Various social insurances available
・Full transportation costs covered (up to a maximum of 150,000 yen per month)
・Visa support
・No smoking indoors |
選考についてProcess |
【フロー】
・書類選考
・一次面接
・二次面接
・スキルテスト
・最終面接
[Flow]
- Document screening
- First interview
- Second interview
- Skills test
- Final interview |