 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
「データ・AIを駆使した最先端技術とビジネス知見を用いて、未解決の課題に挑み、新しい社会を実現する」をMissionとし、私たちは、パートナー企業との対話を通じ、さまざまな技術を組み合わせた最適なシステムを提案し、作り上げることでDX を実現するソリューションカンパニーです。
「技術の高みとビジネスインパクトの両方を追求した最高峰のソリューションを提供し、ビジネス・社会課題を解決して新しい社会を創る」
創業当初から、技術革新とビジネスの相互作用を最大化することを目指し、社会に価値を提供しています。創業から7年目の2023年には東証グロース市場に上場し、国内外での成長を続けています。様々な専門性を持ったチームメンバーとともに、技術とビジネスを融合し、顧客の成功と社会へのインパクトを追求する姿勢が評価されています。
同社はAI・ディープラーニング技術を活用したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームです。特に、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持ちます。戦略策定から要件定義フェーズに始まり、現場のコンサルテーションから開発・運用保守まで、投資対効果を実感するまで一気通貫で伴走し、これまでにもごみ焼却運転の自動化など多くの実績をあげています。また社会課題にも積極的に取り組んでおり、SDGs課題と環境変化を衛星画像から発見する「GRASP EARTH」などで第4回、第5回宇宙開発利用大賞を連続受賞しました。
今後も技術とビジネスの高みを追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最高峰のソリューションを提供します。
【同社の魅力】
・業界トップクラスのクライアントと本質的なDXプロジェクト
・リーディングカンパニーと協力し、業界や経営の課題解決を目指したDXプロジェクトに取り組むことができます。
・ビジネスとテクノロジーの融合人材としての成長
・ビジネスとテクノロジー両方に強みを持つ融合人材を目指し、学び成長できる環境です。実際に卒業生がメタ、グーグル、アマゾンなどのBig Tech企業で活躍しています。
・多様な文化と英語スキルの向上
・グローバルエンジニアが約55%を占めるマルチナショナルな環境で働くことができ、プロジェクトを通じて英語スキルも向上します
・最新テクノロジーを駆使
・最先端のデジタルツールやテクノロジーを日々の業務に活かしながら実務経験を積むことが可能です。
・社会課題解決と倫理的行動への重視
・社会的課題に対する解決や、倫理的な行動を真剣に考え行動する企業文化があります。
・素晴らしい仲間との仕事
・入社した社員からも「一緒に働く社員が良い」という声が多く、信頼できるチームメンバーと共に働ける環境です。
"We aim to realize a new society by tackling unsolved challenges using cutting-edge technology and business insight powered by data and AI," is our Mission. Through dialogue with partner companies, we propose and build optimal systems that combine various technologies, realizing DX as a solutions company.
"Providing top-tier solutions that pursue both technical excellence and business impact, solving business and social challenges, and creating a new society."
Since its founding, the company has aimed to maximize the interaction between technological innovation and business, providing value to society. In 2023, in the 7th year after its founding, it listed on the TSE Growth Market and continues to grow both in Japan and overseas. Together with team members with diverse areas of expertise, it integrates technology and business and is recognized for its commitment to pursuing customer success and impact on society.
The company is a tech innovation firm that tackles management and social challenges through solutions using AI and deep learning technologies. In particular, it has strengths in "multimodal AI," which combines AI that handles various types of data, such as image analysis deep learning, sensor-based anomaly detection AI, and optimization AI. Starting from strategy formulation and requirements definition, it accompanies clients end-to-end, from on-site consulting to development and operation and maintenance, until they experience return on investment. It has achieved many results, including automation of waste incineration plant operations. The company also actively addresses social challenges, and has won the 4th and 5th Space Development and Utilization Awards consecutively, including for "GRASP EARTH," which discovers SDGs challenges and environmental changes from satellite imagery.
Going forward, we will continue to pursue excellence in technology and business, providing top-tier solutions that allow society and customers to sustainably experience their effects.
[Company Highlights]
・Fundamental DX projects with top-tier clients in the industry
・You can work on DX projects with leading companies aimed at solving industry and management challenges.
・Growth as a talent who integrates business and technology
・This is an environment where you can learn and grow toward becoming a integrated talent with strengths in both business and technology. In fact, graduates are active at Big Tech companies such as Meta, Google, and Amazon.
・Diverse culture and improvement of English skills
・You can work in a multinational environment where global engineers make up about 55%, and your English skills will also improve through projects.
・Utilizing the latest technology
・You can gain hands-on experience while applying cutting-edge digital tools and technologies in your daily work.
・Emphasis on solving social challenges and ethical conduct
・The company culture encourages seriously considering and acting on solutions to social challenges and ethical behavior.
・Working with excellent colleagues
・Many employees who have joined say "the colleagues are great," and this is an environment where you can work with trustworthy team members. |
 仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装・評価する
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する
・Research, devise, implement, and evaluate solutions using statistical and machine learning methods to address challenges faced by clients
・Participate in client meetings to report technical progress and join technical discussions
・Drive projects forward in close collaboration with solution architects |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・2026年3月までに四年制大学を卒業、もしくは大学院を修了予定の方
・2026年秋卒業予定の方も応募可能です
・Pythonなどでのプログラミング経験
・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験
(例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験)
・線形代数、微積分、統計に関する知識
・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識
・ビジネスレベルの日本語能力
※選考の過程でコーディングテストを実施しています。
また、Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています。
・Expected to have graduated from a four-year university or completed a graduate program by March 2026
・Candidates expected to graduate in autumn 2026 may also apply
・Programming experience in Python or similar languages
・Experience implementing image processing or machine learning/deep learning using libraries and frameworks
(e.g., experience implementing models for Semantic Segmentation, Object Detection, etc.)
・Knowledge of linear algebra, calculus, and statistics
・Basic knowledge of system development on-premises and in the cloud
・Business-level Japanese proficiency
※A coding test is conducted during the selection process.
Also, if you have implementation code on Github, results from Kaggle, or other materials that can demonstrate your abilities, we ask that you submit them together during the selection process. |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
—
— |
 想定年収Salary |
400万円〜520万円
JPY 4,000,000 - 5,200,000 |
 条件・待遇Condition |
勤務時間 :・専門業務型裁量労働制 1日8時間 / みなし労働時間8時間/日 / ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分 / ・試用期間中は、フレックスタイム制 / コアタイム:10時30分〜16時30分 / フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分 / 終業 16時30分〜20時30分 / 休憩時間:11時〜16時のうち1時間
・給与改定年1回(8月)
※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり
・賞与年2回(1月・7月)
・交通費支給(会社が最も合理的と認める経路/上限4万円)
・社会保険完備
(雇用、労災、健康:関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金)
・時間外手当
・私服勤務OK
・テレワーク相談可(部署や業務により出勤頻度は異なります)
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇(12月28日〜1月4日)
・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与)
・年次有給休暇※10日～勤続年数による
・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
・キャリア支援(特許報奨金や資格取得支援)※
・学習支援(顧問やパートナー研究者による勉強会)※
・書籍や必要な備品購入の経費(モニターやUdemyなどのe-Learning等)※
・ヘルスケアサポート(外部相談や無料鍼治療)
・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料
・コミュニケーションサポート等々
・バディー制度
・特許報奨金
【給与】
給与(月額):300,000〜400,000円
月給:300,000円〜400,000円
※上記は、みなし残業代(月77,794円～103,781円/45時間分)
を含んだ金額です。超過分は別途支給します。
理論年収:約400万円〜520万円
※賞与は年2回(1月・7月) 実績:約1ヶ月分(半期で0.5ヶ月分)
※給与額は、経験や資格を考慮して決定いたします。
雇用形態:正社員
【勤務地】
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
・丸の内線大手町駅 直結(C7,E2出口)
・JR東京駅より徒歩5分
【勤務時間】
・専門業務型裁量労働制 1日8時間
みなし労働時間8時間/日
ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分
・試用期間中は、フレックスタイム制
コアタイム:10時30分〜16時30分
フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分
終業 16時30分〜20時30分
休憩時間:11時〜16時のうち1時間
【受動喫煙対策】
屋内喫煙室あり
・Salary revision once a year (August)
※For high performers, there are many cases of salary increases within six months.
・Bonuses twice a year (January and July)
・Transportation allowance provided (by the most reasonable route as recognized by the company / up to 40,000 yen)
・Full social insurance coverage
(Employment, workers' accident compensation, health: enrolled in the Kanto IT Software Health Insurance Association, employees' pension insurance)
・Overtime allowance
・Casual clothing allowed
・Telework available upon consultation (attendance frequency varies depending on department and work)
・Full two-day weekends (Saturday and Sunday)
・National holidays
・Year-end and New Year holidays (December 28 to January 4)
・Refresh leave (5 days granted after one year from joining)
・Paid annual leave ※10 days, depending on years of service
・Special leave of 3 days before paid annual leave is granted (after 6 months of employment)
・Career support (patent reward and support for obtaining qualifications) ※
・Learning support (study sessions led by advisors and partner researchers) ※
・Reimbursement for books and necessary equipment purchases (monitors, e-Learning such as Udemy, etc.) ※
・Healthcare support (external consultation and free acupuncture treatment)
・Beverages, nutritional supplements, and snacks are all free
・Communication support, etc.
・Buddy system
・Patent reward
[Salary]
Salary (monthly): 300,000 to 400,000 yen
Monthly salary: 300,000 yen to 400,000 yen
※The above includes deemed overtime pay (77,794 yen to 103,781 yen per month / equivalent to 45 hours). Amounts exceeding this will be paid separately.
Theoretical annual income: approx. 4,000,000 yen to 5,200,000 yen
※Bonuses are paid twice a year (January and July). Actual results: approx. 1 month's salary (0.5 months per half-year period)
※Salary amount is determined by taking experience and qualifications into account.
Employment type: Regular employee
[Work location]
1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Ohtemachi Building 438
・Directly connected to Otemachi Station on the Marunouchi Line (Exits C7 and E2)
・5-minute walk from Tokyo Station (JR)
[Working hours]
・Discretionary work system (specialized professional) 8 hours per day
Deemed working hours: 8 hours/day
General office hours: 9:30 to 18:30
・During the probationary period, flextime system applies
Core time: 10:30 to 16:30
Flexible time: Start 7:30 to 10:30 / End 16:30 to 20:30
Break time: 1 hour between 11:00 and 16:00
[Smoking measures]
Indoor smoking room available |
 選考についてProcess |
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