職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
「データ・AIを駆使した最先端技術とビジネス知見を用いて、未解決の課題に挑み、新しい社会を実現する」をMissionとし、私たちは、パートナー企業との対話を通じ、さまざまな技術を組み合わせた最適なシステムを提案し、作り上げることでDX を実現するソリューションカンパニーです。
「技術の高みとビジネスインパクトの両方を追求した最高峰のソリューションを提供し、ビジネス・社会課題を解決して新しい社会を創る」
創業当初から、技術革新とビジネスの相互作用を最大化することを目指し、社会に価値を提供しています。創業から7年目の2023年には東証グロース市場に上場し、国内外での成長を続けています。様々な専門性を持ったチームメンバーとともに、技術とビジネスを融合し、顧客の成功と社会へのインパクトを追求する姿勢が評価されています。
同社はAI・ディープラーニング技術を活用したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームです。特に、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持ちます。戦略策定から要件定義フェーズに始まり、現場のコンサルテーションから開発・運用保守まで、投資対効果を実感するまで一気通貫で伴走し、これまでにもごみ焼却運転の自動化など多くの実績をあげています。また社会課題にも積極的に取り組んでおり、SDGs課題と環境変化を衛星画像から発見する「GRASP EARTH」などで第4回、第5回宇宙開発利用大賞を連続受賞しました。
今後も技術とビジネスの高みを追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最高峰のソリューションを提供します。
【同社の魅力】
・業界トップクラスのクライアントと本質的なDXプロジェクト
・リーディングカンパニーと協力し、業界や経営の課題解決を目指したDXプロジェクトに取り組むことができます。
・ビジネスとテクノロジーの融合人材としての成長
・ビジネスとテクノロジー両方に強みを持つ融合人材を目指し、学び成長できる環境です。実際に卒業生がメタ、グーグル、アマゾンなどのBig Tech企業で活躍しています。
・多様な文化と英語スキルの向上
・グローバルエンジニアが約55%を占めるマルチナショナルな環境で働くことができ、プロジェクトを通じて英語スキルも向上します
・最新テクノロジーを駆使
・最先端のデジタルツールやテクノロジーを日々の業務に活かしながら実務経験を積むことが可能です。
・社会課題解決と倫理的行動への重視
・社会的課題に対する解決や、倫理的な行動を真剣に考え行動する企業文化があります。
・素晴らしい仲間との仕事
・入社した社員からも「一緒に働く社員が良い」という声が多く、信頼できるチームメンバーと共に働ける環境です。
"We aim to realize a new society by tackling unsolved challenges using cutting-edge technology and business insight powered by data and AI," is our Mission. Through dialogue with partner companies, we propose and build optimal systems that combine various technologies, realizing DX as a solutions company.
"Providing top-tier solutions that pursue both technical excellence and business impact, solving business and social challenges, and creating a new society."
Since its founding, the company has aimed to maximize the interaction between technological innovation and business, providing value to society. In 2023, in the 7th year after its founding, it listed on the TSE Growth Market and continues to grow both in Japan and overseas. Together with team members with diverse areas of expertise, it integrates technology and business and is recognized for its commitment to pursuing customer success and impact on society.
The company is a tech innovation firm that tackles management and social challenges through solutions using AI and deep learning technologies. In particular, it has strengths in "multimodal AI," which combines AI that handles various types of data, such as image analysis deep learning, sensor-based anomaly detection AI, and optimization AI. Starting from strategy formulation and requirements definition, it accompanies clients end-to-end, from on-site consulting to development and operation and maintenance, until they experience return on investment. It has achieved many results, including automation of waste incineration plant operations. The company also actively addresses social challenges, and has won the 4th and 5th Space Development and Utilization Awards consecutively, including for "GRASP EARTH," which discovers SDGs challenges and environmental changes from satellite imagery.
Going forward, we will continue to pursue excellence in technology and business, providing top-tier solutions that allow society and customers to sustainably experience their effects.
[Company Highlights]
・Fundamental DX projects with top-tier clients in the industry
・You can work on DX projects with leading companies aimed at solving industry and management challenges.
・Growth as a talent who integrates business and technology
・This is an environment where you can learn and grow toward becoming a integrated talent with strengths in both business and technology. In fact, graduates are active at Big Tech companies such as Meta, Google, and Amazon.
・Diverse culture and improvement of English skills
・You can work in a multinational environment where global engineers make up about 55%, and your English skills will also improve through projects.
・Utilizing the latest technology
・You can gain hands-on experience while applying cutting-edge digital tools and technologies in your daily work.
・Emphasis on solving social challenges and ethical conduct
・The company culture encourages seriously considering and acting on solutions to social challenges and ethical behavior.
・Working with excellent colleagues
・Many employees who have joined say "the colleagues are great," and this is an environment where you can work with trustworthy team members. |
仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。
▪️使用言語
Python
▪️クラウド/オンプレミス
クラウド:AWS、GCP、Azure
オンプレミス:自社サーバー
▪️バージョン管理
Git (GitHub)
▪️CI/CD
Github Actions
▪️インフラ
コンテナ:Docker
インフラ構成管理:Terraform、AWS CDK
▪️ドキュメント管理
Google Drive
▪️コミュニケーションツール
Slack
【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。
In the rapidly growing AI field, you will play a role as a team member who leads large-scale projects and creates business impact.
▪️Programming language
Python
▪️Cloud / On-premises
Cloud: AWS, GCP, Azure
On-premises: In-house servers
▪️Version control
Git (GitHub)
▪️CI/CD
GitHub Actions
▪️Infrastructure
Containers: Docker
Infrastructure configuration management: Terraform, AWS CDK
▪️Document management
Google Drive
▪️Communication tools
Slack |
応募資格Requirement |
【必須要件】
スキル/ご経験
* 開発実務経験2年~
* GitHubなど開発ツールの利用経験
* OSSやライブラリを活用した実装経験
* 研究調査能力、ロジカルシンキング
* 日本語:ビジネス
* 英語:日常会話
【歓迎要件】
* 機械学習の基礎知識や興味がある方
* 機械学習・深層学習の実装経験(研究室・インターン・個人開発も歓迎)
* クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験
* LLM・生成AIなどの分野知識
* AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方
* 数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方
* Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方
* プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方
* 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
Skills/Experience
* Development work experience of 2 years or more
* Experience using development tools such as GitHub
* Implementation experience utilizing OSS and libraries
* Research and investigation ability, logical thinking
* Japanese: Business level
* English: Daily conversation
* Those with basic knowledge of or interest in machine learning
* Implementation experience in machine learning and deep learning (university laboratory, internships, and personal development are also welcome)
* Experience using cloud services (AWS/GCP/Azure)
* Domain knowledge in areas such as LLM and generative AI
* Those with knowledge of and strong interest in AI technology, and a willingness to take on the challenge of solving social issues
* Those with numerical analysis skills, logical thinking, and communication skills to explain complex content in an easy-to-understand way
* Those who empathize with Ridge-i's Mission and Core Values
* Those who respect the abilities and backgrounds of project members and actively communicate with them
* Those who have a sense of ownership, and can continue to think and act proactively |
日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
—
— |
想定年収Salary |
500万円〜650万円
JPY 5,000,000 - 6,500,000 |
条件・待遇Condition |
勤務時間 :・専門業務型裁量労働制 1日8時間 / みなし労働時間8時間/日 / ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分 / ・試用期間中は、フレックスタイム制 / コアタイム:10時30分〜16時30分 / フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分 / 終業 16時30分〜20時30分 / 休憩時間:11時〜16時のうち1時間
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇(12月28日〜1月4日)
・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与)
・年次有給休暇※10日~勤続年数による
・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
・キャリア支援(特許報奨金や資格取得支援)※
・学習支援(顧問やパートナー研究者による勉強会)※
・書籍や必要な備品購入の経費(モニターやUdemyなどのe-Learning等)※
・ヘルスケアサポート(外部相談や無料鍼治療)
・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料
・コミュニケーションサポート等々
※詳細はページ下記に記載
【諸手当】
・給与改定年1回(8月)
・賞与年2回(1月・7月)
・交通費支給(会社が最も合理的と認める経路/上限4万円)
・時間外手当
【給与】
想定年収:500万円〜650万円
※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
月額固定給はみなし残業代(45時間分)を含みます。
賞与
基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給
雇用形態:正社員
【勤務地】
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
・丸の内線大手町駅 直結(C7,E2出口)
・JR東京駅より徒歩5分
【勤務時間】
・専門業務型裁量労働制 1日8時間
みなし労働時間8時間/日
ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分
・試用期間中は、フレックスタイム制
コアタイム:10時30分〜16時30分
フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分
終業 16時30分〜20時30分
休憩時間:11時〜16時のうち1時間
【社会保険】
各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
【受動喫煙対策】
屋内喫煙室設置あり
・Complete two days off per week (Saturday and Sunday)
・Public holidays
・New Year holiday (December 28 to January 4)
・Refresh leave (5 days granted after 1 year of employment)
・Paid annual leave ※10 days or more, depending on years of service
・Special leave of 3 days before paid annual leave is granted (after 6 months of employment)
・Career support (patent awards and qualification acquisition support) ※
・Learning support (study sessions led by advisors and partner researchers) ※
・Expenses for books and necessary equipment (monitors, e-Learning such as Udemy, etc.) ※
・Healthcare support (external consultation and free acupuncture treatment)
・All beverages, nutritional supplements, and snacks are free
・Communication support, etc.
※Details are listed below on this page.
[Allowances]
・Salary revision once a year (August)
・Bonuses twice a year (January and July)
・Transportation allowance (by the route the company considers most reasonable, up to 40,000 yen)
・Overtime allowance
[Salary]
Expected annual salary: 500万円〜650万円
※The above is the expected annual salary. The salary amount will be determined taking into account experience, previous salary, and other factors.
Monthly fixed salary includes deemed overtime pay (for 45 hours).
Bonus
Paid twice a year based on basic monthly salary, in amounts determined by business performance.
Employment type: Full-time employee
[Work Location]
Tokyo-to Chiyoda-ku Otemachi 1-6-1 大手町ビル438
・Directly connected to Otemachi Station on the Marunouchi Line (Exits C7 and E2)
・5-minute walk from JR Tokyo Station
[Working Hours]
・Specialized discretionary work system, 8 hours per day
Deemed working hours: 8 hours per day
General office hours: 9:30 to 18:30
・During the probation period, flextime system applies
Core time: 10:30 to 16:30
Flexible time: start 7:30 to 10:30, end 16:30 to 20:30
Break time: 1 hour between 11:00 and 16:00
[Social Insurance]
Various insurance: health insurance, employees' pension insurance, employment insurance, workers' accident compensation insurance
Health insurance: enrolled in the Kanto IT Software Health Insurance Society (use of company-operated recreation facilities, etc., is available)
[Secondhand Smoke Measures]
Indoor smoking room available |
選考についてProcess |
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