職種Position |
プロジェクト管理・プロダクト管理・品質保証
PdM / PM / PMO / PL / QA |
会社概要Company profile |
■当社について
2016年に設立された、大手金融グループ企業と経営コンサルティング企業のアナリティクス・AIの合弁企業です。
人工知能の活用など新しい技術の研究開発を行い、金融を始めとするさまざまな分野に対する幅広いソリューションの提供に取り組んでいます。
■ミッション
SaaS型のサービスや、AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。
■About Us
Founded in 2016, we are a joint venture between a major financial group company and a management consulting company, specializing in analytics and AI.
We conduct research and development on new technologies such as the use of artificial intelligence, and work to provide a wide range of solutions across various fields, starting with finance.
■Mission
You will be involved in building and implementing SaaS-type services and AI, as well as developing the infrastructure to run and operate them.
The demand for system infrastructure to maximize the results of data analysis and AI, which is also our business area, and for systematizing AI models is accelerating, and that demand will expand significantly.
In particular, AI is often treated as a black box, so in addition to its accuracy, requirements include processing speed, maintainability and operability, testing perspectives, and feasibility as a system beyond the AI mechanism itself. The work is not only rewarding but also highly valued as a rare skill set. |
仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
①自社組織の運営
自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。
②データ分析・AI案件の推進
①Operation of in-house organization
Carry out in-house organizational management, employee training, in-house business planning, and related duties.
②Promotion of data analysis and AI projects |
応募資格Requirement |
【必須要件】
データ分析とコンサルティングのプロジェクト責任者の経験(2つ以上)
* 機械学習技術を用いたデータ分析の一連業務の経験(複数)
* 統計解析/機械学習技術に関する知識
* Python(またはR)・SQLのプログラミングスキル
* ビジネス基礎スキル(プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等)
【歓迎要件】
* 英語スキル
* 特定業種に対する深いドメイン知識/専門性
* BIツール等を使用したデータ分析の経験
* 基本情報処理技術者程度のIT知識
Experience as project lead in data analysis and consulting (2 or more)
* Experience in the full range of data analysis work using machine learning techniques (multiple)
* Knowledge of statistical analysis / machine learning techniques
* Programming skills in Python (or R) and SQL
* Basic business skills (presentation / document creation / logical thinking, etc.)
[Preferred requirements]
* English skills
* Deep domain knowledge / expertise in specific industries
* Experience in data analysis using BI tools, etc.
* IT knowledge at the level of the Fundamental Information Technology Engineer Examination |
日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
裁量労働制
Discretionary work |
想定年収Salary |
1,440万円〜3,000万円
JPY 14,400,000 - 30,000,000 |
条件・待遇Condition |
勤務時間 :専門業務型裁量労働制(原則) / 出勤と退勤の時刻や1日の就業時間を自由に調整できますので、柔軟な働き方が可能です。 / ※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。
完全週休二日制(土日)、祝⽇、年次有給休暇、年末年始、夏季休暇、慶弔休暇、設立記念日(6月1日)
育児休暇取得実績あり/育休後復帰率100%、株式報酬(譲渡制限付)、
オフィス内無料サービス(各種フリードリンク、オフィスで野菜)、
レジャー補助制度(年間3万円補助)、書籍購入/資格取得補助、定期健康診断、
福利厚生倶楽部加入(リロクラブ)、永年勤続制度、私服OK、副業可
【給与】
想定年収:1,440万円〜3,000万円
雇用形態:正社員
【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地 RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先(転勤なし)
【勤務時間】
専門業務型裁量労働制(原則)
出勤と退勤の時刻や1日の就業時間を自由に調整できますので、柔軟な働き方が可能です。
※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。
【社会保険】
健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
【受動喫煙対策】
執務室内全面禁煙(ビル内に喫煙室設置)
Full two-day weekend system (Saturday and Sunday), public holidays, annual paid leave, New Year holidays, summer leave, bereavement and celebration leave, company founding anniversary (June 1)
Record of childcare leave taken / 100% return rate after childcare leave
Stock compensation (with transfer restrictions)
In-office free services (various free drinks, vegetables in the office)
Leisure subsidy system (annual subsidy of 3万円)
Support for book purchases / qualification acquisition
Regular health checkups
Membership in welfare club (Relo Club)
Long-service award system
Casual clothing allowed
Side jobs permitted
[Salary]
Expected annual salary: 1,440万円 to 3,000万円
Employment type: Full-time employee
[Work location]
Tokyo, Chiyoda-ku, Kanda Nishifukuda-cho 3-banchi, RBM Kanda Building 6th floor
Or another workplace designated by the company (no transfers)
[Working hours]
Specialized discretionary work system (in principle)
Start and end times and daily working hours can be adjusted freely, enabling flexible ways of working.
※ This position is in principle centered on office attendance, but arrangements such as remote work of about 1 day per week can be discussed.
[Social insurance]
Health insurance, employees' pension insurance, workers' accident compensation insurance, employment insurance
[Secondhand smoke measures]
Smoking is completely prohibited in the office area (smoking room installed in the building) |
選考についてProcess |
書類選考→1次面接(現場マネージャー)→最終面接(社長)→内定
※候補者によっては技術的な試験課題が入る場合がございます。
※候補者によっては2次面接が追加されることもございます。
Document screening → 1st interview (site manager) → Final interview (president) → Job offer
※Depending on the candidate, a technical test assignment may be included.
※Depending on the candidate, a 2nd interview may be added. |