職種Position |
技術職 (SE・インフラエンジニア・Webエンジニア・ゲーム)
System Engineers / Infrastructure Engineers / Web Engineers / Game Developers |
会社概要Company profile |
2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。
グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。
近年は大手企業への導入が増加し、毎年売上高は140%成長を遂げており、組織も2年間で約2倍の規模まで急成長しています。
今後数年以内の東証プライム、またはNASDAQへの時価総額1000億円での大型上場を見据えて、採用を強化しています。
The company founded in 2009. With the mission of "reviving Japan as a digital powerhouse," they promote the use of generative AI in companies and provide digital transformation support services.
With global development capabilities and business creativity as their strengths, they offer more than 20 services in four business divisions. They solve the problems of major companies and tech companies with AI and data.
In recent years, the number of major companies adopting our services has increased, and their sales have grown by 140% every year, and their organization has rapidly grown to about double in size in two years.
They are strengthening their recruitment efforts with an eye on a large-scale IPO on the Tokyo Stock Exchange Prime or NASDAQ with a market capitalization of 100 billion yen within the next few years. |
仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やAIエージェント技術を顧客企業の業務プロセスに素早く組み込むため、Microsoft Power PlatformやCopilot Studioをはじめとするローコードツールを活用したシステム設計・構築・導入を牽引していただきます。
【募集背景】
生成AIの普及に伴い、多くの企業がPoCのフェーズを終え、「いかに自社の業務プロセスにAIを組み込み、現場に定着させるか(イネーブルメント)」という実装フェーズへ移行しています。
AIを駆使した業務変革(BPR)において、お客様が今求めているのは「圧倒的なスピードで業務を自動化し、現場のオペレーションをリアルタイムで変革していくこと」です。そこで、Copilot Studio Microsoft やPower Platformなどを駆使し、ハイスピードかつセキュアにAIエージェントを構築する「ローコードエンジニア」の存在が不可欠となっています。
単なるツールの画面構築にとどまらず、インフラやデータ構造までを俯瞰して最適なシステムを設計できる、エンジニアのコアメンバーを募集します。
Work description: Leading the system design, development, and implementation that uses low-code tools such as Microsoft Power Platform and Copilot Studio, in order to quickly integrate cutting-edge generative AI (LLM/RAG, etc.) and AI agent technologies into customers' business processes. |
応募資格Requirement |
【必須要件】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
* Microsoft Copilot Studioを用いた、AIチャットボットやAIエージェントの構築・実務運用経験(目安:3年)
* Microsoft Power Platform(Power Apps / Power Automate / Power BI)を用いた、エンタープライズ向けアプリケーションや自動化ワークフローの開発・実務運用経験(目安:3年)
【歓迎要件】
* Azure/AWS環境の構築・運用経験、またはデータ基盤設計・データエンジニアリング(ETL、DWH構築等)の実務経験
* Google系ローコードツールを用いた開発・運用経験
* 各種ベンダーの上位資格・認定資格をお持ちの方
* Microsoft認定資格(PL-400 / PL-600 / AI-102 等)
* AWS認定資格(Solutions Architect Professional 等)
* 情報処理技術者試験の高度・上位資格をお持ちの方
* 応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、データベーススペシャリスト
* 従来のDXやSaaS導入では解決が難しかった「現場の属人化した業務」に対し、ヒアリングを通じて要件定義・BPRを行った経験
* 顧客企業のIT部門やガバナンス担当者に対し、セキュアなローコード開発環境の立ち上げやルール策定を支援した経験
当社の5つのValueに共感し、体現できる方を求めています。
* 変化の激しいAI領域において、恐れず素早く柔軟に行動できる方
* 個ではなく、コンサルやSaaS開発チーム、顧客と共に創り上げる姿勢を持つ方
* 技術の視点だけでなく、ビジネス全体を見渡して本質的な課題解決に向き合える方
* 顧客の立場に立ち、「AIを入れて終わり」ではなく現場の想いに寄り添える方
* 現状維持を良しとせず、限界を超えて常に高みを目指す方
Candidates with experience in any of the following:
* Experience building and operating AI chatbots or AI agents using Microsoft Copilot Studio (guideline: 3 years)
* Experience developing and operating enterprise applications or automated workflows using Microsoft Power Platform (Power Apps / Power Automate / Power BI) (guideline: 3 years)
[Preferred requirements]
* Experience building or operating Azure/AWS environments, or practical experience in data platform design or data engineering (ETL, DWH construction, etc.)
* Experience developing and operating applications using Google low-code tools
* Holders of advanced or certified qualifications from various vendors
* Microsoft certifications (PL-400 / PL-600 / AI-102, etc.)
* AWS certifications (Solutions Architect Professional, etc.)
* Holders of advanced or higher-level Information Technology Engineers Examination qualifications
* Applied Information Technology Engineer, IT Strategist, Systems Architect, Database Specialist
* Experience defining requirements and conducting BPR through interviews for on-site, person-dependent operations that could not be resolved by conventional DX or SaaS adoption
* Experience supporting customer IT departments and governance personnel in launching secure low-code development environments and establishing rules
We are looking for people who empathize with and can embody our five Values.
* People who can act boldly, quickly, and flexibly in the rapidly changing AI field without fear
* People who work not alone, but create together with consultants, SaaS development teams, and customers
* People who can look at the whole business, not just the technical perspective, and face essential problem-solving
* People who can stand in the customer's position and empathize with the wishes of the field, rather than ending with "just introducing AI"
* People who do not settle for the status quo and always aim higher, beyond their limits |
日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
フレックスタイム制(6:00〜10:00/16:00〜22:00)
Flextime (6:00-10:00 / 16:00-22:00) |
想定年収Salary |
500万円〜850万円
JPY 5,000,000 - 8,500,000 |
条件・待遇Condition |
勤務時間 :フレックスタイム制 / 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる / ただし、 / フレキシブルタイム / (始業)6:00〜10:00 / (終業)16:00〜22:00 / コアタイム 10:00〜16:00 / ・清算期間: 1か月
<年間休日>
年間休日120日(会社カレンダーにより変動あり)
※完全週休2日制(土日)・祝日・年末年始休暇:12/31〜1/3の4日間
<休暇制度>
・有給休暇
・特別休暇(結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合)
・出産休暇 / 育児休暇
・生理休暇
<生活サポート・コミュニケーションサポート>
・家族手当(18歳未満の子ども1人につき月1万円)
・交通費支給
・結婚祝い金(支給対象は社内規定に準拠)
・定期健康診断
・PC / 電話貸与
・フリードリンク
・英語対応サポート(ビザ等)
・部活動補助
<学習支援・キャリア成長>
・資格支援金
・Track受講
・MANA Studio(マルチLLM)利用
・年2回の全社総会 / 表彰
【給与】
想定年収:500万円〜850万円
※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,538,400円
※超過した場合残業手当を支給
※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。
<評価制度>
・評価 / 昇給 / 昇進:年2回
・インセンティブ制度あり(個人成績に応じて年2回支給)
雇用形態:正社員
【勤務地】
東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F
<アクセス>
各線「渋谷駅」より徒歩7分
京王井の頭線「神泉駅」より徒歩5分
・就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
【勤務時間】
フレックスタイム制
始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる
ただし、
フレキシブルタイム
(始業)6:00〜10:00
(終業)16:00〜22:00
コアタイム 10:00〜16:00
・清算期間: 1か月
【社会保険】
・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
【受動喫煙対策】
屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
120 annual holidays (varies depending on the company calendar)
*Full weekly two-day off system (Saturday and Sunday), public holidays, and year-end and New Year holidays: 4 days from December 31 to January 3
- Paid leave
- Special leave (marriage / wife's childbirth / mourning / other cases approved by the company)
- Maternity leave / childcare leave
- Menstrual leave
- Family allowance (10,000 yen per month for each child under 18 years old)
- Transportation allowance
- Wedding congratulatory gift (eligible recipients are subject to company regulations)
- Regular health checkups
- PC / phone provided
- Free drinks
- English support (visa, etc.)
- Club activity subsidy
- Certification support allowance
- Track courses
- Use of MANA Studio (multi-LLM)
- Annual company-wide general meeting / awards twice a year
[Salary]
Expected annual salary: 5,000,000 yen to 8,500,000 yen
*Includes fixed overtime allowance for 45 hours (example) 1,538,400 yen for an annual salary of 6,000,000 yen
*Overtime allowance is paid if exceeded
*The above salary is a guideline. Current annual salary, abilities, and experience will be taken into consideration.
- Evaluation / salary increase / promotion: twice a year
- Incentive system available (paid twice a year according to individual performance)
Employment type: Regular employee
[Work location]
15-13 Nanpeidai-cho, Shibuya-ku, Tokyo, Teito Shibuya Building 8F
7-minute walk from Shibuya Station (multiple lines)
5-minute walk from Shinsen Station (Keio Inokashira Line)
- Scope of change of workplace
Locations determined by the company (including locations for telework)
[Working hours]
Flextime system
Start and end times are left to the worker's decision
However,
Flexible time
(Start) 6:00 to 10:00
(End) 16:00 to 22:00
Core time: 10:00 to 16:00
- Settlement period: 1 month
[Social insurance]
- Full social insurance coverage (employment, workers' accident compensation, health, employees' pension)
[Smoking countermeasures]
Indoor smoking prohibited in principle (smoking room provided) |
選考についてProcess |
書類選考
→オンライン面談/面接(1回〜2回程度)
→最終面接
→内定
・選考期間の目安:1ヶ月程度
Document screening
→ Online interview (approx. 1–2 rounds)
→ Final interview
→ Job offer
・Estimated selection period: approx. 1 month |