職種Position |
技術職 (SE・インフラエンジニア・Webエンジニア・ゲーム)
System Engineers / Infrastructure Engineers / Web Engineers / Game Developers |
会社概要Company profile |
2019年7月に設立された住友商事グループのDX技術専門子会社です(住友商事株式会社100%出資)。住友商事グループの幅広い事業現場で培った知見を強みに、エンジニアリング、デザイン、コンサルティングなどの専門性を組み合わせ、グループ内外の顧客の課題解決と価値創出を支援しています。
■事業内容
ニーズ探索や企画から、プロトタイピング、AI・生成AI・データ分析、システム実装、現場への定着まで一気通貫で伴走。企画やPoCにとどまらず、実装・運用・定着まで携わることが特長です。エンジニアリング、デザイン、コンサルティング、R&D・シンクタンクの4領域をケーパビリティとしています。
■Mission / Vision
Mission:技術の力で世界を "Re-design" する
Vision:ビジネスの可能性を共に、素早く、カタチにする
■本社所在地
東京都千代田区大手町2-3-2 大手町プレイス イーストタワー24階
Established in July 2019, this is a DX technology specialist subsidiary of the Sumitomo Corporation Group (100% owned by Sumitomo Corporation). Leveraging the know-how cultivated across the wide range of business operations within the Sumitomo Corporation Group, it combines expertise in engineering, design, consulting, and other fields to support problem-solving and value creation for customers both inside and outside the Group.
■Business Overview
Provides end-to-end support from needs exploration and planning through prototyping, AI, generative AI, data analysis, system implementation, and establishment on the ground. Its distinguishing feature is involvement not only in planning and PoCs but also in implementation, operation, and establishment. It positions four areas as its capabilities: engineering, design, consulting, and R&D/think tank.
■Mission / Vision
Mission: Use the power of technology to "Re-design" the world
Vision: Make business possibilities happen together, quickly, and in tangible form
■Head Office Address
2-3-2 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Otemachi Place East Tower 24F |
仕事内容Job description |
【会社/お仕事の魅力】
・大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを推進できます。
・グループの事業会社もターゲットとしているため、IoTやモバイルアプリなど様々な産業分野のアーキテクチャを検討することができます。
・現場知識のある商社メンバーと協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーとともにプロジェクトを進められます。
【お仕事の内容】
・LLM・AIエージェントを組み込んだシステムの企画/要件定義/設計/開発
・実証実験(一部プロダクション用システム)における開発、Web及びモバイルアプリケーションの企画/要件定義/設計/開発/運用
・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築
・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス
対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々です。最近では生成AI関連のプロジェクトも多く立ち上がっています。
<過去に当社で実装したプロジェクトの一例>
・通販番組編成自動化システムの開発:経験と勘に依存していた番組編成業務を整理・定式化し、自動で編成案を生成するWebシステムを開発・導入。編成案作成にかかる期間を約1週間から数時間へ短縮。
・生成AIを活用したEC商品説明文生成システムの開発:商品情報をもとに、訴求力のある商品説明文を自動生成するWebシステムを開発・導入。生成文の掲載により売上向上につながることを効果検証で実証。
・生成AIを活用した投融資判断支援システムの開発:過去の投融資案件情報を活用し、案件比較や判断材料の整理を支援するWebシステムを開発・導入。生成AI・AIエージェントを活用し、投融資判断業務の効率化と意思決定品質の向上を支援。
・製造現場向けデータ可視化・分析基盤の開発:製造現場に散在するデータを統合・可視化するWebシステムを開発・導入。現場課題の把握や改善施策の検討を支援。
・小売業向け新規出店売上予測・施策分析ツールの開発:新規出店時の売上予測アルゴリズムを開発し、分析結果を可視化するツールを導入。出店判断や売上向上施策の
検討を支援。
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。
・アプリケーション環境:Python/JavaScript/TypeScript
└バックエンドフレームワーク:FastAPI
└フロントエンドフレームワーク:React/Vite/Next.js
・インフラ:AWS/Google Cloud/Azure
└構成管理:Terraform
・IDE:VSCode
・コーディングエージェント:Claude Code/Codex/Devin
・生成AI:ChatGPT Business/Gemini Enterprise
※適宜最新のモデルやサービスを導入し開発プロセスに適用しています。
・バージョン管理:GitHub
・CICD:GitHub Actions
・タスク管理:Wrike
・コラボレーションツール:Slack / Google Workspace with Gemini
・業務用端末(PC):MacBook・Windows
・Planning/requirements definition/design/development of systems incorporating LLMs and AI agents
・Development in proof-of-concept projects (some production systems), and planning/requirements definition/design/development/operation of web and mobile applications
・Backend system development for data analysis projects, analytics platform design/construction
・Technology selection for new business planning, IT due diligence for IT companies
Because the target industries and businesses are diverse, the types of projects are also varied. Recently, many generative AI-related projects have also been launched.
<Examples of projects previously implemented by our company>
・Development of an automated TV shopping program scheduling system: Organized and formalized program scheduling work that had relied on experience and intuition, and developed and introduced a web system that automatically generates scheduling proposals. Reduced the time required to create scheduling proposals from approximately 1 week to several hours.
・Development of a generative AI-based EC product description generation system: Developed and introduced a web system that automatically generates persuasive product descriptions based on product information. Effectiveness verification demonstrated that posting the generated text led to increased sales.
・Development of a generative AI-based investment and financing decision support system: Developed and introduced a web system that uses past investment and financing case information to support case comparison and the organization of decision-making materials. Utilizes generative AI and AI agents to support efficiency improvements in investment and financing decision-making and improvements in decision quality.
・Development of a data visualization and analytics platform for manufacturing sites: Developed and introduced a web system that integrates and visualizes data scattered across manufacturing sites. Supports understanding of on-site issues and consideration of improvement measures.
・Development of a new store sales forecasting and measure analysis tool for the retail industry: Developed a sales forecasting algorithm for new store openings and introduced a tool that visualizes the analysis results. Supports decisions on store openings and sales improvement
measures.
The development environment is selected for each project as needed, but the main tools used are as follows.
・Application environment: Python/JavaScript/TypeScript
└Backend framework: FastAPI
└Frontend framework: React/Vite/Next.js
・Infrastructure: AWS/Google Cloud/Azure
└Configuration management: Terraform
・IDE: VSCode
・Coding agents: Claude Code/Codex/Devin
・Generative AI: ChatGPT Business/Gemini Enterprise
※The latest models and services are introduced as appropriate and applied to the development process.
・Version control: GitHub
・CICD: GitHub Actions
・Task management: Wrike
・Collaboration tools: Slack / Google Workspace with Gemini
・Work terminals (PC): MacBook・Windows |
応募資格Requirement |
【必須要件】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上
・テックリードまたはそれに準ずる立場で、技術選定・設計方針策定・実装方針のリードを担った経験2年以上
・アジャイル開発において、チームでの継続的な改善や反復的な開発を実践した経験3年以上
・バックエンド/フロントエンド/クラウドインフラ設計・構築のうち、2領域以上を含む実務開発経験3年以上
・コードレビューを通じて、設計品質・実装品質の向上をリードした経験
・顧客/ユーザへのヒアリングを通じて、技術的観点を踏まえた業務要件・システム要件定義を主導した経験
・At least 5 years of practical experience as a software engineer
・At least 2 years of experience in a tech lead or equivalent position, leading technology selection, design policy formulation, and implementation policy
・At least 3 years of experience practicing continuous improvement and iterative development within a team in agile development
・At least 3 years of practical development experience including two or more of the following areas: backend / frontend / cloud infrastructure design and construction
・Experience leading the improvement of design quality and implementation quality through code reviews
・Experience leading business requirements and system requirements definition that considers technical perspectives through hearing from customers/users |
日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
—
— |
想定年収Salary |
600万円〜1,400万円
JPY 6,000,000 - 14,000,000 |
条件・待遇Condition |
【給与】
想定年収:600万円〜1,400万円
600万円〜1,400万円
※ご経験、スキルを考慮して決定いたします
※年俸制
※月給12か月分 (月間40時間までの時間外労働手当を含む)、 賞与計4か月分(6月、12月)として
※記載の給与レンジは入社時のグレードに基づく想定です。
参画後は人事評価を経て、本給与レンジを越えた上位グレードの報酬となる可能性があります。
【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
■地下鉄「大手町駅」A5出口より徒歩3分(東京メトロ丸ノ内線・半蔵門線)
[Salary]
Expected annual salary: 6,000,000 yen to 14,000,000 yen
6,000,000 yen to 14,000,000 yen
※ Determined based on experience and skills
※ Annual salary system
※ 12 months of monthly salary (including overtime allowance for up to 40 hours per month), with bonuses totaling 4 months' salary (paid in June and December)
※ The stated salary range is an estimate based on the grade at the time of joining.
After joining, depending on performance evaluation, compensation may be at a higher grade exceeding this salary range.
[Work location]
24F Otemachi Place East Tower, 2-3-2 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo
■3-minute walk from Otemachi Station Exit A5 (Tokyo Metro Marunouchi Line / Hanzomon Line) |
選考についてProcess |
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