 職種Position |
技術職 (SE・インフラエンジニア・Webエンジニア・ゲーム)
System Engineers / Infrastructure Engineers / Web Engineers / Game Developers |
 会社概要Company profile |
対話データ解析 AI SaaS「Bring Out」を開発しています。ブラックボックス化されやすい対話データ(商談・社内会議・サービス現場で交わされる会話)を分析し、重要情報を抽出することで、導入企業や働く人々の生産性向上に貢献します。
すでに IT・人材・M&A・不動産・製造・医療など様々な業界で活用され、営業・商品開発・R&D・ファイナンス・人事など幅広い職種で使われています。現在は主にエンタープライズ企業向けに提供しており、高い機密性・可用性・柔軟なデータ連携が求められます。
技術基盤を担うのは、Amazon・Microsoft・X(Twitter)等の出身エンジニアや複数名のCTO経験者で構成された開発チームと、Google・IBM・Preferred Networks等出身のAIチームです。LLMの進化により、これまで可視化できなかった現場の暗黙知や顧客の声が構造化データとして扱えるようになった今、日本発のAI時代の経営モデルをつくる挑戦をしています。
We are developing "Bring Out," an AI SaaS platform for analyzing conversation data. By analyzing conversations that often remain "black boxes"—such as sales meetings, internal discussions, and frontline service interactions—and extracting key information, we help client companies and their employees boost productivity.
Our solution is already utilized across diverse sectors—including IT, HR, M&A, real estate, manufacturing, and healthcare—and supports a wide range of functions such as sales, product development, R&D, finance, and human resources. We primarily serve enterprise-level clients, meeting rigorous demands for high security, availability, and flexible data integration.
Our technical foundation is built by a development team comprising engineers from companies like Amazon, Microsoft, and X (Twitter)—including several individuals with prior CTO experience—alongside an AI team featuring talent from Google, IBM, and Preferred Networks. With the evolution of LLMs, we can now transform previously invisible frontline tacit knowledge and customer insights into structured data; we are taking on the challenge of creating a new management model for the AI era, originating from Japan. |
 仕事内容Job description |
顧客価値の創出を最初から最後まで担います。
単に要件を実装するのではなく、
顧客課題を発見し
仮説を立て
ソリューションを設計し
AIを活用して開発し
本番へ届け
効果を測定し
継続的に改善する
というプロダクト開発の全サイクルをリードします。
ただし、すべてを一人で抱えるわけではありません。Product Manager や Subject Matter Expert、ビジネスチームと協働し、フェーズごとに主担当を持ちながら、成果にオーナーシップを発揮します。
■製品紹介
対話データ解析 AI SaaS「Bring Out」を開発しています。ブラックボックス化されやすい対話データ(商談・社内会議・サービス現場で交わされる会話)を分析し、重要情報を抽出することで、導入企業や働く人々の生産性向上に貢献します。
すでに IT・人材・M&A・不動産・製造・医療など様々な業界で活用され、営業・商品開発・R&D・ファイナンス・人事など幅広い職種で使われています。現在は主にエンタープライズ企業向けに提供しており、高い機密性・可用性・柔軟なデータ連携が求められます。
■このポジションの特徴
■技術環境
バックエンド:Node.js、TypeScript、Python、GraphQL
データストア:PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB
インフラ:AWS、Terraform、Docker、CircleCI
AI 活用:AI コーディングツール(GitHub Copilot 等)、LangChain / CrewAI / AutoGen、OpenAI・Anthropic 等の LLM、RAG
■評価指標
私たちは、アウトプットではなくアウトカムを評価します。
例えば、
顧客への価値
ビジネスへのインパクト
プロダクト品質
デリバリースピード
チーム全体へのレバレッジ
AI活用による改善
チームへの貢献
などを総合的に評価します。
You will be responsible for creating customer value from start to finish.
Rather than simply implementing requirements,
you will lead the entire product development cycle:
identifying customer challenges,
formulating hypotheses,
designing solutions,
developing using AI,
deploying to production,
measuring effectiveness,
and driving continuous improvement.
However, you will not be handling everything alone. You will collaborate with Product Managers, Subject Matter Experts, and business teams, taking ownership of results while serving as the lead for specific phases.
■ Product Overview
We are developing "Bring Out," an AI SaaS platform for analyzing conversation data. By analyzing conversation data that often remains a "black box"—such as sales meetings, internal discussions, and interactions at service sites—and extracting key information, we help boost productivity for client companies and their employees.
The product is already utilized across diverse industries (IT, HR, M&A, real estate, manufacturing, healthcare, etc.) and by professionals in various roles (sales, product development, R&D, finance, HR, etc.). We currently serve primarily enterprise-level clients, requiring high standards for confidentiality, availability, and flexible data integration.
■ Position Highlights
■ Technical Environment
Backend: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL
Datastores: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB
Infrastructure: AWS, Terraform, Docker, CircleCI
AI Utilization: AI coding tools (GitHub Copilot, etc.), LangChain / CrewAI / AutoGen, LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), RAG
■ Evaluation Criteria
We evaluate outcomes rather than mere outputs.
We comprehensively assess factors such as:
Value delivered to customers
Business impact
Product quality
Delivery speed
Leverage created for the entire team
Improvements driven by AI utilization
Contributions to the team |
 応募資格Requirement |
▼必須要件
・目安として概ね5年相当の実務経験
・本番システムの設計・開発・運用経験
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・技術的な意思決定を主体的に行った経験
・曖昧な状況でも前進できる力
・高いコミュニケーション能力
・AIを活用した開発経験
▼歓迎スキル
・Product Managerとしての経験
・スタートアップでの経験
・AI Agentの開発経験
・LLMアプリケーション開発経験
・顧客との折衝経験
・Solution Architect経験
・OSS活動
▼ Required Qualifications
・Approximately 5 years of relevant practical experience
・Experience in the design, development, and operation of production systems
・Experience in software architecture design
・Experience making technical decisions proactively
・Ability to move forward even in ambiguous situations
・Strong communication skills
・Experience in AI-driven development
▼ Preferred Skills
・Experience as a Product Manager
・Experience in a startup environment
・Experience developing AI agents
・Experience developing LLM applications
・Experience negotiating with clients
・Experience as a Solution Architect
・Open Source Software (OSS) contributions |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
フルリモート
Full remote work |
 勤務時間Working hours |
フレックス(コアタイム:10:30から15:00まで)
Flextime (core hours: 10:30 to 15:00) |
 想定年収Salary |
応相談 ・候補者様の ご経歴 / スキル によって柔軟に条件を検討 ・半期ごとにミッションシートを設
Negotiable ・Terms and conditions will be flexibly |
 条件・待遇Condition |
社会保険完備
健康診断(年1回)
育休産休制度
交通費支給
出先での会議の場合の会議室代全額支給
リモートワーク手当(ヘッドセットなどの準備として最大2万円補助)
PC支給(ビズ15万円以内、開発20万円以内)
【加入保険】
社会保険完備
Comprehensive social insurance coverage
Annual health check-up
Maternity and childcare leave policies
Commuting allowance
Full reimbursement of meeting room costs for off-site meetings
Remote work allowance (subsidy of up to 20,000 yen for equipment such as headsets)
Company-provided PC (budget: up to 150,000 yen for business roles; up to 200,000 yen for development roles)
[Insurance]
Comprehensive social insurance coverage |
 選考についてProcess |
面接複数回
Multiple interviews |
