 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。
これらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。
※主なお客様:電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT)
【会社概要】
各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。
これらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。
※主なお客様:電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) |
 仕事内容Job description |
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
《案件例》
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。
・最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
《案件例》
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。
・最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 |
 応募資格Requirement |
【必須条件】
・数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス(gurobipy, pyomo, OR-Tools)を用いた実務経験
【歓迎条件】
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識
【必須条件】
・数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス(gurobipy, pyomo, OR-Tools)を用いた実務経験
【歓迎条件】
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識 |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用
フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用 |
 想定年収Salary |
8,000,000 円 - 12,000,000円
8,000,000 円 - 12,000,000円 |
 条件・待遇Condition |
給与: 年収 8,000,000 円 - 12,000,000円
理論年収内訳(月額固定給*12か月+賞与)
月額固定給:445,239〜890,699円
<内訳>
基本給:334,485〜669,191円
特別勤務手当:110,754〜221,508円(42時間分の時間外割増手当相当額)
賞与:基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)
勤務時間:フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用
試用期間:入社日から6か月※待遇・条件面に変更なし
年間休日:120日以上/年
■完全週休2日制(土・日)
■祝日、年末年始(12/29～1/3)など
社会保険:健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備
休暇:有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他)
※24年度育休取得実績
男性:71%
女性:100%
社内制度
■ハイブリッド・ワークスタイル
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
■最先端のLLM・AI活用支援
全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。
Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。
■スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助:会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。
■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。
■社内コミュニケーション・交流
利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。
■社内イベント(自由参加)
社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催しています。
【教育体制】
大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
給与: 年収 8,000,000 円 - 12,000,000円
理論年収内訳(月額固定給*12か月+賞与)
月額固定給:445,239〜890,699円
<内訳>
基本給:334,485〜669,191円
特別勤務手当:110,754〜221,508円(42時間分の時間外割増手当相当額)
賞与:基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)
勤務時間:フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用
試用期間:入社日から6か月※待遇・条件面に変更なし
年間休日:120日以上/年
■完全週休2日制(土・日)
■祝日、年末年始(12/29～1/3)など
社会保険:健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備
休暇:有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他)
※24年度育休取得実績
男性:71%
女性:100%
社内制度
■ハイブリッド・ワークスタイル
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
■最先端のLLM・AI活用支援
全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。
Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。
■スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助:会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。
■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。
■社内コミュニケーション・交流
利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。
■社内イベント(自由参加)
社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催しています。
【教育体制】
大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。 |
 選考についてProcess |
書類選考 > 一次面接 > プログラミングテスト > 最終面接 > 内定
書類選考 > 一次面接 > プログラミングテスト > 最終面接 > 内定 |
