 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。
これらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。
※主なお客様:電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT)
We provide AI and mathematical optimization solutions that enable organizations across various industries to apply advanced technologies to real-world operations.
Many operators of critical infrastructure face challenges such as labor shortages, reliance on specialized individual expertise, cost reduction, and CO₂ emissions reduction. By deeply understanding these challenges, we help customers simulate multiple operational scenarios, visualize analytical results, and make optimal operational decisions while reducing costs.
Major clients include:
• Electric utility companies
• Logistics companies
• Manufacturing companies
• Real estate developers (IoT) |
 仕事内容Job description |
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
《案件例》
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。
・最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
As a Mathematical Optimization Engineer, you will lead projects that solve complex business challenges using AI and mathematical optimization techniques.
Example Projects
• Optimization solutions for railway and transportation planning
• Power supply and demand optimization systems
• Vessel scheduling optimization systems
Depending on your experience and interests, your responsibilities may include:
• Designing, implementing, and evaluating optimization engines and solvers
• Integrating optimization engines with enterprise business systems
• Designing and implementing optimization algorithms for our SaaS products
• Gathering requirements from customers and presenting optimization results
• Providing technical mentoring and training to internal data scientists |
 応募資格Requirement |
【必須条件】
・数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス(gurobipy, pyomo, OR-Tools)を用いた実務経験
【歓迎条件】
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識
Required
• Professional experience using mathematical optimization solvers such as Gurobi, SCIP, or similar
• Professional experience using optimization interfaces such as gurobipy, Pyomo, OR-Tools, or equivalent
Preferred
• Programming experience with Python or C++
• Academic research experience in mathematical optimization
• Experience developing optimization engines using metaheuristic algorithms
• AtCoder Algorithm rating of Light Blue or above
• Academic research experience in heuristic algorithms
• Project management experience
• JLPT N2 level or above (for non-Japanese candidates)
• Experience developing applications in cloud environments such as AWS
• Domain knowledge in industries such as electric power, shipping logistics, railways, or transportation |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用
フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用 |
 想定年収Salary |
8,000,000 円 - 12,000,000円
8,000,000 円 - 12,000,000円 |
 条件・待遇Condition |
給与: 年収 8,000,000 円 - 12,000,000円
理論年収内訳(月額固定給*12か月+賞与)
月額固定給:445,239〜890,699円
<内訳>
基本給:334,485〜669,191円
特別勤務手当:110,754〜221,508円(42時間分の時間外割増手当相当額)
賞与:基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)
勤務時間:フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用
試用期間:入社日から6か月※待遇・条件面に変更なし
年間休日:120日以上/年
■完全週休2日制(土・日)
■祝日、年末年始(12/29～1/3)など
社会保険:健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備
休暇:有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他)
※24年度育休取得実績
男性:71%
女性:100%
社内制度
■ハイブリッド・ワークスタイル
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
■最先端のLLM・AI活用支援
全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。
Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。
■スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助:会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。
■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。
■社内コミュニケーション・交流
利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。
■社内イベント(自由参加)
社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催しています。
【教育体制】
大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
Annual Salary
JPY 8,000,000 – 12,000,000
Compensation will be determined based on experience, skills, and qualifications.
Compensation Structure
Annual compensation consists of:
• Monthly salary × 12 months
• Performance bonus
Monthly Fixed Salary
JPY 445,239 – 890,699
Breakdown:
• Base Salary: JPY 334,485 – 669,191
• Fixed Overtime Allowance: JPY 110,754 – 221,508 (Equivalent to 42 hours of overtime per month)
Bonus
Performance-based bonus paid twice annually (February and August), based on individual performance and company results.
Working Hours
• Flexible working hours (No core hours)
• Applies during the probation period
Employment Conditions
• Probation Period: 6 months (no changes to salary or benefits)
• More than 120 annual holidays
• Two days off per week (Saturday and Sunday)
• Japanese national holidays
• Year-end/New Year holidays (December 29 – January 3)
Benefits
Social Insurance
• Health Insurance
• Employees’ Pension Insurance
• Employment Insurance
• Workers’ Compensation Insurance
Leave
• Annual Paid Leave
• Refresh Leave (3 days)
• Maternity Leave
• Childcare Leave
• Family Care Leave
• Other special leave
FY2024 Childcare Leave Utilization
• Male Employees: 71%
• Female Employees: 100%
Employee Benefits
Hybrid Work Style
Employees may freely choose between working remotely and from the office, depending on what allows them to perform at their best.
Access to the Latest AI Technologies
For All Employees
Business licenses for:
• Gemini
• NotebookLM
are provided to improve productivity across the company.
For Engineers
Business licenses are provided for leading AI development tools.
Choose freely from:
• Cursor
• Claude Code
• Codex
• Devin
Multiple tools may be selected, and tool selections can be changed monthly.
Professional Development
Technical Book Support
The company purchases technical books that contribute to individual and team development.
AI Learning Program
Prior AI experience is not required.
Hands-on training programs help employees quickly acquire the AI skills needed for their work.
Communication
Slack is our primary communication platform, enabling fast and open collaboration across teams.
Optional Company Events
Employees are welcome to participate in optional activities such as:
• Futsal
• Hiking
• Fishing
• Engineering retreats
• Hands-on technical workshops
Career Development
While we do not offer the large-scale training programs commonly found at major corporations, we provide highly personalized career development.
As a growing company where leadership knows every employee personally, management actively discusses each employee’s career path, recognizes individual strengths and backgrounds, and supports long-term professional growth while helping employees maximize their potential. |
 選考についてProcess |
書類選考 > 一次面接 > プログラミングテスト > 最終面接 > 内定
Document Screening
→ First Interview
→ Programming Test
→ Final Interview
→ Offer
The number of interviews, assessment methods, and hiring process may change depending on the position and hiring circumstances at the company’s discretion. |
