 職種Position |
技術職 (SE・インフラエンジニア・Webエンジニア・ゲーム)
System Engineers / Infrastructure Engineers / Web Engineers / Game Developers |
 会社概要Company profile |
ITコンサルティングとAI開発を軸とする「生成AI実装型コンサルティングファーム」です。通常のITコンサルティング/受託開発事業に加えて、AI Agentを活用するコンサルティングサービス、AI SaaS開発やフリーランス向けプラットフォーム事業を通じて、常に最先端技術をキャッチアップしながら時代の潮流を好機と捉え、個と組織の可能性を押し広げる挑戦を続けています。特に生成AI領域では、新規事業企画のサポートとして生成AIの有識者との顧問契約に加えて、社内勉強会の定期開催なども積極的に行っています。
28歳でBig4出身の代表を中心に、上場企業や有名メガベンチャーでの役員経験のあるCTOやBig4, ACなどの出身者の若手コンサルタント、多様なエンジニアが集い社員数50名・平均年齢30.7歳・平均年収1,000万円超(2026年1月時点)となっています。
We are a "Generative AI-integrated consulting firm" centered on IT consulting and AI development. Beyond standard IT consulting and contract development, we leverage AI agents in our consulting services, develop AI SaaS products, and operate platforms for freelancers. By staying at the forefront of technology and seizing the trends of the times as opportunities, we continuously challenge ourselves to expand the potential of both individuals and organizations. In the generative AI space specifically, we actively support new business planning by engaging subject matter experts as advisors and hosting regular internal study sessions.
Led by a 28-year-old CEO with a Big 4 background, our team comprises a CTO with executive experience at listed companies and major tech ventures, young consultants from firms like the Big 4 and Accenture, and a diverse group of engineers. We have grown to a workforce of 50 employees with an average age of 30.7 and an average annual income exceeding 10 million yen (as of January 2026). |
 仕事内容Job description |
生成AI事業部において、テックリードとして生成AI開発を牽引しながら、PM業務へのステップアップを目指していただきます。
現在はエンジニアとして手を動かしつつも、「より上流の要件定義やプロジェクト全体の設計に携わりたい」という意欲を重視します。生成AI開発経験の有無は不問です。
現在60名弱の組織規模のため、CToやCAIO (Chief AI Officer / AI開発の最高責任者)直下で最先端の生成AI知見を習得しながら、PMとしてのステップアップを目指せます。技術選定からチームマネジメントまで、裁量を持って取り組めるポジションです。
【具体的な業務内容】
・技術選定・アーキテクチャ設計: 生成AI/AI Agent領域における最適な技術構成の提案と実装
・プロジェクトリード: 開発チームの進捗管理、コードレビュー、技術的な課題解決
・PM業務への挑戦: 顧客との技術要件の整理、プロジェクトのスコープ定義(未経験可、OJTあり)
・最新技術のキャッチアップ: LLMの最新論文や手法の検証、プロダクトへの落とし込み
【経営陣(生成AI事業部)】
◼️CAIO (Chief AI Officer)
日中韓英のマルチリンガルで生成AIスペシャリスト。GAFAでAIエンジニアとして音声処理等に携わったのち、Acrosstudioに参画。LLM(大規模言語モデル)のFine-tuningやAIエージェントの開発を行うことでの特定のタスクへの最適化に強み。直近では、マルチモダールLLMやAgentメモリ開発における開発に注力
◼️執行役員CTO
アジャイルでのプロダクト開発及び、グローバル開発拠点を含む技術組織の立ち上げ・再生に幅広い実績を有する。直近は、スタートアップや上場企業でのCTOの立場から日本を含めたグローバルな範囲での人材採用、エンジニアマネジメント、AIモデル構築、プロダクト企画を実施
In our Generative AI Division, you will lead generative AI development as a Tech Lead while aiming to advance into a Project Manager (PM) role.
While you will initially be hands-on as an engineer, we place high value on your ambition to move into upstream processes, such as defining requirements and designing the overall project architecture. Prior experience in generative AI development is not required.
As our organization currently numbers just under 60 people, you will have the opportunity to work directly under the CTO and CAIO (Chief AI Officer), gaining cutting-edge knowledge in generative AI while progressing toward a PM role. This position offers significant autonomy, allowing you to handle everything from technology selection to team management.
【Specific Responsibilities】
・Technology Selection & Architecture Design: Proposing and implementing optimal technical configurations in the generative AI and AI agent domains.
・Project Leadership: Managing development team progress, conducting code reviews, and resolving technical issues.
・Transitioning to PM Tasks: Clarifying technical requirements with clients and defining project scope (no prior experience required; OJT provided).
・Staying Current with Technology: Evaluating the latest research papers and methodologies regarding LLMs (Large Language Models) and integrating them into products.
【Management Team (Generative AI Division)】
◼️CAIO (Chief AI Officer)
A multilingual (Japanese, Chinese, Korean, English) generative AI specialist. After working as an AI engineer at a major tech giant (GAFA)—focusing on areas like speech processing—he joined Acrosstudio. He excels at optimizing systems for specific tasks through LLM fine-tuning and AI agent development. Recently, he has focused on developing multimodal LLMs and agent memory systems.
◼️Executive Officer & CTO
Possesses an extensive track record in Agile product development and in establishing or revitalizing technical organizations, including global development hubs. Most recently, serving as CTO at both startups and publicly listed companies, he has led global talent acquisition (including in Japan), engineering management, AI model construction, and product planning. |
 応募資格Requirement |
【必須(MUST)】
・フロント/バック/インフラいずれかにおける3年以上の開発経験
・チームリーダーやメンター、またはそれに準ずる経験(1~2名の少人数でも可)
・生成AI技術への強い関心と学習意欲
【歓迎(WANT)】
・1年以上のAWSあるいはGoogle Cloud Platformの構築経験
・Pythonを用いた開発実務経験
・アジャイル/スクラム開発のリード経験
【Must-Haves】
・3+ years of development experience in frontend, backend, or infrastructure
・Experience as a team leader, mentor, or in a similar capacity (leading a small team of 1–2 people is acceptable)
・Strong interest in and a willingness to learn about generative AI technologies
【Nice-to-Haves】
・1+ years of experience building systems on AWS or Google Cloud Platform
・Practical development experience using Python
・Experience leading Agile/Scrum development projects |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックス制(コアタイム 10:00～15:00)
Flextime system (core hours: 10:00–15:00) |
 想定年収Salary |
700万円 〜 1,000万円
7 to 10 million yen |
 条件・待遇Condition |
【休日・休暇】
・休日:土日、祝日
・休暇:年次有給休暇(入社半年経過後10日付与)、夏季/年末年始/慶弔
【手当・保険】
・通勤手当:会社規定に基づき支給
・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
・健康診断:年1回会社負担で実施
・資格補助制度
[Holidays & Leave]
・Holidays: Saturdays, Sundays, and national holidays
・Leave: Annual paid leave (10 days granted after six months of employment); summer, year-end/New Year, and condolence/celebratory leave
[Allowances & Insurance]
・Commuting allowance: Provided in accordance with company policy
・Social insurance: Health insurance, Employees' Pension, workers' compensation insurance, and employment insurance
・Health checkups: Conducted once a year at company expense
・Qualification support system |
 選考についてProcess |
面接複数回
Multiple interviews |
