 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
クライアントごとにスクラッチ開発を繰り返すのではなく、汎用性のあるプロダクト基盤を持ち、それをベースに効率的かつ柔軟に支援を展開しています。自社開発の「BI Suite」や「AI Craft」などを活用しながら、「使えるAI」「活きるデータ基盤」の設計・実装を主導できるエンジニアリング環境があります。
【会社/お仕事の魅力】
三井物産の100%子会社で安定した経営基盤があります。
[Company Overview]
They leverage the power of AI and data to provide comprehensive solutions across three axes—management, business, and organization—to evolve companies' "decision-making mechanisms." They are not simply an analytics company, an advertising agency, or a SaaS vendor. They are a data company that "partners with ambitious companies and sees things through until results are achieved."
Their business is comprised of three main pillars:
① Data Utilization Consulting and Analysis Support Connecting Management and the Front Lines
Through the planning and execution of DX strategies and data utilization strategies, they build a consistent decision-making process between management and the front lines. Using KPI design, fact analysis, BI construction, and funnel decomposition, they achieve logical DX promotion without being overly reliant on on-the-ground intuition or overly theoretical.
② Marketing Strategy Execution and Technology Implementation Support for Maximizing LTV
In addition to advertising operations, CRM strategies, and social media utilization, they also utilize products such as generative AI and BI tools to support everything from acquiring new customers to strengthening engagement with existing customers. They implement sustainable business growth at the operational level.
③ Strengthening Organizations: Building In-House Development Support and Training Systems
Instead of outsourcing analysis and strategies, they aim for a state where "decision-making can be done according to their own will," and support the in-house development of data utilization and tool operation. By enhancing the self-sufficiency of the field, they enable the transformation of client organizations in the medium to long term.
Instead of repeatedly developing from scratch for each client, they have a versatile product platform and provide efficient and flexible support based on it. They have an engineering environment where you can lead the design and implementation of "usable AI" and "living data infrastructure" using their in-house developed "BI Suite" and "AI Craft."
【Company/Job Appeal】
As a 100% subsidiary of Mitsui & Co., they have a stable management foundation. |
 仕事内容Job description |
AIエンジニア/AI PMは、クライアントの課題に対して「構想と実装をつなぐ」存在です。
単なるモデル開発やツール導入にとどまらず、経営・事業・現場の文脈を理解したうえで、「どのようなAI活用が意思決定を変えるのか」を設計し、プロジェクトとして実行までリードします。
重要なのは、精度の高いAIを作ることではなく、「現場で使われ、成果につながる状態」を実現することです。
そのために、ユースケース設計・要件定義・データ設計・開発マネジメントから、導入後の活用設計・改善までを一気通貫で担います。
エンジニア・アナリスト・コンサルタントと連携しながら、技術的な実現性とビジネスインパクトの両立を図り、「実行されるAIプロジェクト」として成立させることが求められます。
単なる“開発”や“管理”にとどまらず、「どのようにAIを活用すれば事業が変わるのか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるAIエンジニア/AI PMの役割です。
<具体的な業務内容>
・データ基盤を活用したAIソリューションの設計・開発・運用
・PoC案件の実施および本番導入に向けた技術検証
・クライアントの課題整理に基づいたAIソリューション提案
・社内ドキュメントやナレッジを活用したAIエージェント開発
・AIモデルに関する一連の知識を把握し、オブザーバービリティ(監視・可視化)を担保
・データパイプライン構築やモデル精度向上の施策提案
・技術ドキュメント作成・標準化・効率化
・PMやPMOと連携し、プロジェクト全体の技術面を支援
・クライアント折衝やアップセル提案への技術的サポート
AI engineers/AI PMs act as a bridge between conception and implementation for clients' challenges.
Beyond mere model development or tool implementation, they understand the context of management, business, and operations, designing "how AI utilization will transform decision-making" and leading the project through to execution.
The key is not simply creating highly accurate AI, but achieving a state where it is "used in the field and leads to results."
To this end, they handle everything from use case design, requirements definition, data design, and development management to post-implementation utilization design and improvement.
Working in collaboration with engineers, analysts, and consultants, they are required to balance technical feasibility with business impact, ensuring the success of an "executable AI project."
More than just "development" or "management," they continuously define "how AI can be used to transform the business." That is the role of AI engineers/AI PMs at MBK Digital.
<Specific Job Responsibilities>
• Design, development, and operation of AI solutions utilizing data infrastructure
• Implementation of PoC projects and technical verification for production deployment
• Proposal of AI solutions based on client problem identification
• Development of AI agents utilizing internal documents and knowledge
• Understanding a range of knowledge related to AI models and ensuring observability (monitoring and visualization)
• Proposal of measures for data pipeline construction and model accuracy improvement
• Creation, standardization, and efficiency improvement of technical documentation
• Collaboration with PMs and PMOs to support the technical aspects of the entire project
• Technical support for client negotiations and upsell proposals |
 応募資格Requirement |
▼必須要件
・ビジネスレベルの日本語力(N2相当)
・データエンジニアリング経験またはAI開発実務経験
・PoCを含む大規模データ基盤構築プロジェクトでの開発経験
・チームでの開発経験、複数ステークホルダーとの連携経験
▼歓迎要件
・提案フェーズから参画したAIプロジェクト経験
・クライアント折衝や技術的アップセル提案経験
・モデル運用・改善の自動化や効率化経験
・AI導入におけるプロジェクトマネジメント経験
▼Required Qualifications
・Business-level Japanese proficiency (equivalent to N2)
・Experience in data engineering or practical experience in AI development
・Experience in large-scale data infrastructure construction projects, including PoC
・Experience in team development and collaboration with multiple stakeholders
▼Preferred Qualifications
・Experience in AI projects from the proposal phase
・Experience in client negotiation and technical upsell proposals
・Experience in automating and streamlining model operation and improvement
・Experience in project management for AI implementation |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックス制(実働 7.5時間・休憩時間1時間含む)
フレックス制(実働 7.5時間・休憩時間1時間含む) |
 想定年収Salary |
800万円～1200万円
8 to 12 million yen |
 条件・待遇Condition |
試用期間 :3ヵ月間
勤務地 :東京、リモートワークが可能。(※毎週水曜は出社推奨Day。 ※月1度の全社会は基本出社)
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :あり(月平均20時間)
受動喫煙防止措置 :屋内禁煙
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Employment Type: Permanent
Trial period: 3 months
Estimated annual income:￥6M～￥10M
Work location: Tokyo, remote work possible. (※ Every Wednesday is a recommended day to come to the office. ※ Once a month, the company will basically have to come to the office.)
Working hours: 10:00～18:30
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: Average month 20 hours
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
募集人数:2~3
応募に必要な書類:職務経歴書、履歴書
オンライン面接:可(東京近郊の方の最終面接は対面面接)
面接の言語:日本語
面接回数/流れ:面接1~4回
*採用状況や求職者の方によって変更あり
Number of applicants: 2~3
Documents required for application: Resume and career history
Online interview: Available (final interview for those in the Tokyo area is face-to-face)
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 1-4 interviews
* May change depending on the situation of the candidate |
