職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
【顧客体験の最適化(CX)や業務プロセス可視化等のDX化を推進するソリューションサービスを展開/提供プロダクトは国内で791社に導入実績/国内CMSシェアトップクラス】
■事業内容:
Webテクノロジーを利用したコンテンツマネジメント・ソリューションの開発及びグローバル販売・保守
■製品の特徴:HeartCore
「HeartCore」は(CMS)コンテンツ管理システムとして広く普及しているWebサイトの管理基盤で、2015年から連続で国内CMSシェアNo.1になっています。同製品はCMS機能だけではなく、ブログ、SNS、掲示板等のコミュニティ機能、マーケティング機能や、コマース機能などが提供され、さらには、ERP、SCM、CRM等の基幹システムとの連携も可能となっており、多くの企業に利用されています。
■その他製品:
・タスクマイニング(Contolorio)、プロセスマイニング(MyInvenion他):個人業務やprocessを数値化、分析、可視化できるツール
・LiquiFire…米国に拠点を置くオンラインイメージのパイオニア「LiquidPixels」社が開発する製品で、ダイナミックイメージを実現する管理プラットフォーム
・MariaDB…MySQLから派生したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム
・MySQL…オープンソースのデータベースソフトウェアで、数多くのWebサイトやWebシステムで使用されており、現在世界で最も普及しているデータベースソフト
■ビジョン
同社は時代のニーズに応えるべき次世CMS 「HeartCore」、新世代CXM 「HeartCore CXM」 を中心に様々なビジネスコンポーネントを世に送り出し、企業のタイムリーなコンテンツ発信、顧客ニーズの把握、顧客満足度の向上を図り、CMS・CXMの導入企業の価値創造にむけたサービスを提供しています。
[Providing solution services that promote digital transformation, including customer experience optimization (CX) and business process visualization. Their products have been implemented in 791 companies in Japan. They hold the top share of the domestic CMS market.]
■ Business Description:
Development and global sales and maintenance of content management solutions using web technology.
■ Product Features: HeartCore
"HeartCore" is a widely used content management system (CMS) and website management platform, and has held the top share of the domestic CMS market since 2015. In addition to CMS functionality, the product also offers community features such as blogs, social media, and message boards, as well as marketing and commerce functions. It also integrates with core systems such as ERP, SCM, and CRM, making it widely used by many companies. ■Other Products:
・Task Mining (Contolorio), Process Mining (MyInvenion, etc.): Tools for quantifying, analyzing, and visualizing individual tasks and processes.
・LiquiFire... A dynamic image management platform developed by LiquidPixels, a US-based online image pioneer.
・MariaDB... An open-source relational database management system derived from MySQL.
・MySQL... Open-source database software used by countless websites and web systems, it is currently the world's most widely used database software.
■Vision
The company provides a variety of business components, including the next-generation CMS "HeartCore" and the next-generation CXM "HeartCore CXM," which meet the needs of the times. These services enable companies to deliver timely content, understand customer needs, and improve customer satisfaction, creating value for companies that adopt CMS and CXM. |
仕事内容Job description |
■業務概要:
当社が提供しているDXツール(プロセスマイニング・タスクマイニング)を活用し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当いただきます。
同じチームのコンサルタントと密に連携をとりながら、クライアントにとって価値ある情報を見つけ貢献することがミッションです。将来的には、統計学や機械学習の専門知識を深め予測モデルの構築や分析アルゴリズムの開発といったデータサイエンティスト領域にもチャレンジ可能です。
■業務内容詳細:
1)クライアントの課題理解、分析方法の企画立案
クライアントにヒアリングをして課題の本質を理解し、解決に繋がるような分析の目的やアプローチ方法、必要なデータなどを企画立案します。
2)データの収集と前処理
分析に必要なデータを抽出・収集し、クリーニングや加工(前処理)を行い分析に適した形に整形します。
3)データ分析と結果の解釈
統計分析やデータマイニングなどの手法を使い、データの傾向や相関関係などを把握します。分析結果からビジネスに役立つインサイトを導き出し、仮説が正しかったか、何が課題の原因かなどを客観的に解釈します。
4)分析結果の可視化と報告
分析結果をグラフやダッシュボードなどを用いてわかりやすく可視化し、専門知識のない関係者にも理解できるようにレポートにまとめ、PMやクライアントに報告します。 この際、論理的な説明とプレゼンテーション能力が重要になります。
5)施策の提案と検証
分析によって得られた知見をもとに、具体的な業務改善や新規施策の提案を行います。 提案した施策が実行された後には、その効果を検証する作業も行います。
■Job Summary:
You will be responsible for data collection, cleaning, analysis, and reporting using their digital transformation tools (process mining and task mining).
Your mission is to find and contribute valuable information to clients by working closely with consultants on the same team. In the future, you may wish to deepen your expertise in statistics and machine learning and take on the challenge of working in data science, building predictive models and developing analytical algorithms.
■Job Details:
1) Understanding Client Issues and Planning Analysis Methods
You will interview clients to understand the essence of their issues and plan and develop analysis objectives, approaches, and necessary data to lead to a solution.
2) Data Collection and Preprocessing
You will extract and collect data required for analysis, clean and preprocess it, and format it for analysis.
3) Data Analysis and Interpretation
You will use methods such as statistical analysis and data mining to understand data trends and correlations. You will derive business-effective insights from the analysis results and objectively interpret whether hypotheses were correct and what the causes of issues are.
4) Visualizing and Reporting Analysis Results
The analysis results are visualized in an easy-to-understand manner using graphs and dashboards, compiled into a report that can be understood even by stakeholders without specialized knowledge, and reported to the PM and client. Logical explanation and presentation skills are important in this process.
5) Proposing and Verifying Measures
Based on the insights gained from the analysis, specific business improvements and new measures are proposed. After the proposed measures are implemented, their effectiveness is also verified. |
応募資格Requirement |
■必須条件:
・ビジネスレベルの日本語力
・アナリティクスダッシュボードの作成経験
・リサーチメンタリティをお持ちの方
・業務改善/DX推進のプロジェクト経験
■歓迎条件:
・PythonやR等を用いた統計解析やデータ加工経験
・統計学や機械学習の知識や活用した業務経験
・BIツールの使用経験(Knime、PowerBIなど)
・英語日常会話レベル
■Requirements:
・Business-level Japanese language proficiency
・Experience creating analytics dashboards
・Research mentality
・Experience in business improvement/DX promotion projects
■Preferred qualifications:
・Experience with statistical analysis and data processing using Python, R, etc.
・Knowledge of statistics and machine learning, and work experience utilizing them
・Experience using BI tools (e.g., KNIME, PowerBI)
・Conversational level of English |
日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
フレックスタイム制
Flex |
想定年収Salary |
423万円~560万円
4.2 to 5.6 million yen |
条件・待遇Condition |
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:上限4万円/月まで支給
社会保険:補足事項なし
<定年>
65歳
70歳まで継続雇用あり
<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)
<教育制度・資格補助補足>
■内定者研修/インターン
■階層別研修(新卒・職種・職位等)
■早期選抜育成研修
■オンラインレッスン(語学、専門スキル)
<その他補足>
■在宅勤務制度(週2日程度、利用条件あり)
■ワーケーション制度(10回/年)
■柔軟な働き方制度(育児・介護との両立等)
■産休・育休制度(男性取得実績あり)等
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇14日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日
Commuting allowance, health insurance, employee pension insurance, employment insurance, workers' compensation insurance
Commuting allowance: Up to ¥40,000/month
Social insurance: No supplementary information
65
Continued employment available until age 70
100% return rate after childcare leave
■Employee training/interns
■Level-based training (new graduates, job type, position, etc.)
■Early selection and development training
■Online LINE lessons (language, specialized skills)
■ Work from home (approximately 2 days per week, conditions apply)
■ Workcation program (10 times per year)
■ Flexible work arrangements (e.g., balancing childcare and nursing care)
■ Maternity and childcare leave (many male employees have taken leave)
Full 2-day weekend (Saturdays, Sundays, and public holidays)
14+ days of paid vacation per year (minimum number of days granted after six months of employment)
125 days of annual vacation |
選考についてProcess |
面接複数回
Multiple interviews |