職種Position |
プロジェクト管理・プロダクト管理・品質保証
PdM / PM / PMO / PL / QA |
会社概要Company profile |
【会社概要】
この多国籍企業はさまざまな開発プロジェクトを展開しており、大手企業やベンチャー企業のデジタルトランスフォーメーションパートナーを目指しています。大規模な多国籍企業であり、世界中に支社とグローバルメンバーを抱えており、現在日本での事業拡大フェーズにあります。
【会社・事業の魅力】
・世界7カ国14都市に拠点を持ち、2,500名以上の社員が在籍。国の機関を含む150社の大規模プロジェクトに携わっています。
・現在日本での事業拡大フェーズにあり、近い将来さらなる成長を見込める環境です。
・多国籍メンバーで構成されたグローバルな環境で、社内公用語は英語です。
This multinational company with various development projects is aiming to become a digital transformation partner for large companies and venture companies. As a large multinational company, the company has many global members and branch offices all over the world, and they are currently in the stage of expanding our business in Japan.
■ Attractiveness of company / business
・ With branch offices in 14 cities in 7 countries and around the world, we have more than 2,500 employees and are waiting for large-scale projects of 150 companies including national clients.
・ We are in the stage of expanding our business in Japan, and we can see the growth of the company in the near future.
・ In a global environment consisting of multinational members, the official language of the company is English. |
仕事内容Job description |
日本市場におけるData & AI領域を牽引するテクニカルセールスリーダーを募集しています。
本ポジションは単なる技術専門家ではなく、営業プロセスにおいて独立した技術コンサルタントとして機能し、戦略的な視点で顧客を支援できる人材を求めています。
営業活動の一環として小規模なPoC(概念実証)をリード・支援できる能力が求められ、実運用レベルのスケーラブルなAIシステムを設計・開発・導入してきた実績が必要です。
【主な業務内容】
・Data & AI領域におけるQBurstのAIソリューション・取り組みの推進・啓蒙活動
・アーキテクチャ/設計理解
・高可用性・高スケーラビリティを備えたデータ基盤およびAIシステムの設計・実装理解
・データパイプライン、データレイク、リアルタイムデータストリームの構築
・AI/ML開発に関する技術提案
・機械学習モデルのライフサイクル全体(実験、特徴量設計、デプロイ、監視、運用・保守/MLOps)について顧客と戦略的に議論・説明
・テクニカルリーダーシップ
・営業プロセスに必要なPoC開発における技術責任者としての役割
・戦略的コンサルテーション
・顧客の技術・プロダクトチームと直接連携し、要件を技術ビジョン・ロードマップへ落とし込む
・技術革新の推進
・AI、LLM、機械学習、データエンジニアリング分野の最新動向を常に把握し、新技術・手法を導入
・社内連携
・プラクティスリーダー、コンピテンシーマネージャー、アーキテクトなど社内の横断チームと連携し、営業活動を推進
We are seeking an experienced Technical Sales Leader to drive our Data and AI streams in Japan.
The ideal candidates are not just technical experts but also strategic thinkers who can act as independent consultants in the sales process and guide a team to implement small POCs as part of the sales process. They should have a proven track record of designing, developing, and deploying robust, scalable, and real-world AI systems.
■ Responsibilities
・Evangelize QBurst AI Initiatives and solutions in the space of Data & AI
・Architecture and Design Understanding : Good understanding of architecture, design,
and implementation of highly scalable and reliable data platforms and AI systems. This
includes building foundational data pipelines, data lakes, and real-time data streams.
・AI/ML Development: Ability to strategize and communicate with customers about
end-to-end lifecycle of machine learning models, from experimentation and feature
engineering to deployment, monitoring, and maintenance in a production environment
(MLOps).
・Technical Leadership: Act as a technical lead, in case of proof of concept applications
that are needed as part of the sales process.
・ Strategic Consultation: Work directly with our client’s technical and product teams to
understand requirements and translate them into a clear technical vision and roadmap.
・ Innovation: Stay current with the latest advancements in AI, LLMs, machine learning,
and data engineering to introduce new technologies and methodologies that improve our
capabilities.
・ Collaboration: Partner with cross-functional teams, including practice leaders,
competency managers, architects etc to drive the sales process. |
応募資格Requirement |
【応募資格】
・AI/機械学習およびデータエンジニアリング分野で10年以上の実務経験
・本番環境でのAIシステム設計・構築経験
・MLOpsに関する深い理解と実務経験
・複雑かつ曖昧な課題に対して自律的に取り組める高い分析力
・技術者・非技術者双方に対して複雑な技術内容を分かりやすく説明できる能力
・AWS、GCP、Azureいずれかにおけるデータ/AIサービスの豊富な利用経験
・PySparkやDatabricksを用いたビッグデータ処理経験(必須ではないが歓迎)
・外国籍の方の場合はビジネスレベルの日本語力
以下技術領域に関する包括的理解
・データ基盤技術
・Databricks、Snowflake、Apache Spark、Flink、Airflow、Kafka 等
・AI/MLフレームワーク
・TensorFlow、PyTorch(LLMや生成AIの経験があれば尚可)
・OpenAI、Claude、Gemini
・LangChain、LangGraph、LangSmith、LangFlow 等
・Python、Scala、Java など(いずれかに精通)
【歓迎要件】
・コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP)、時系列解析など幅広いAI応用分野の経験
・金融、EC、ヘルスケアなどデータ要件が複雑な業界でのバックグラウンド
・Extensive Experience: 10+ years of hands-on experience in AI/ML and data engineering
・Scalable AI Systems: Proven experience designing and implementing scalable AI systems in a production environment, including a deep understanding of MLOps principles and tools
・Overall understanding of the following technologies and their roles:
・Data Technologies: Databricks, Snowflake, Apache Spark, Flink, Airflow, Kafka
・AI/ML Frameworks: TensorFlow, PyTorch (experience with LLMs and generative AI is a plus)
・Gen AI Frameworks: OpenAI, Claude, Gemini; LangChain, LangGraph, LangSmith, LangFlow
・Programming Languages: Python, Scala, Java (expert-level in at least one)
・Cloud Platforms: Extensive experience with AWS, GCP, or Azure, including data and AI services
・Data Engineering: Exposure to big data processing using PySpark or Databricks (preferred, not mandatory)
・Problem-Solving: Exceptional analytical and problem-solving skills with the ability to tackle complex, ambiguous challenges independently
・Communication: Excellent communication and presentation skills, able to articulate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders
・Business Japanese level |
日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
9:00〜18:00 or 10:00〜19:00
9:00〜18:00 or 10:00〜19:00 |
想定年収Salary |
〜2,000万円
- ¥20M |
条件・待遇Condition |
雇用形態:正社員
試用期間:3ヶ月間
勤務地 :東京都 *リモートワーク可
休日 :土日祝、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇
福利厚生:
・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険
・通勤手当(会社規定あり)
Employment form: Permanent
Work location: Tokyo
Holidays: Saturdays, Sundays, and holidays
Welfare:
・Health insurance
・ Welfare pension
・Employment insurance
・ Workers' accident compensation insurance
・ Commuting allowance (with company regulations)
・ There is training for new graduates |
選考についてProcess |
応募時に必要な書類:英文レジュメ
オンライン面接:可
面接言語:日本語・英語
選考フロー:一次面接 → 二次面接 → 最終面接 → 人事面談
海外在住者の応募:不可
※選考フローは候補者によって変更が生じる可能性があります
Documents required for application: English resume
Online interview: Available
Interview language: Japanese + English
Number of interviews (flow): 1st interview →2nd interview → final interview → HR interview
Application for those living overseas: Impossible
* The process may change depending on the candidate's situation |