 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視している会社です。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方をお待ちしております。
【会社特徴やお仕事の魅力】
・顧客ニーズのヒアリングから、使うデータや手法を選定し実装まで一気通貫で関わることが出来る
・広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来る
・自身の成果が最先端になり、学会発表や 特許取得 も可能
The company emphasizes the creation of new social impact by appropriately utilizing cutting-edge technologies centered on deep learning/machine learning / statistical analysis in business and society.
Regardless of the size of the project, the company focuses on projects that are worth working on in terms of the technological advancement of the issues and the business impact and social significance of solving them.
The company is waiting for those who want to propose machine learning / deep learning technology as a practically useful solution, those who want to research and implement the latest papers, those who want to balance research and practice, and those who can enjoy discussions between professionals of various genres.
[Attractiveness of company and work]
・ The company aims to "provide optimal solutions to solve the problems faced by companies by using advanced technology, especially deep learning and machine learning technology, and have a positive impact on society."
・ In partnership with Microsoft and NVIDIA, The company is also engaged in activities to correctly convey technology, such as managing a community of thousands of people as a secretary company of Deep Learning Lab and giving a lecture at GTC Japan as an NVIDIA Inception partner. |
 仕事内容Job description |
事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。
AI活用コンサルティング・AI開発サービス
・DX、AI活用アドバイザリー
・AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成
・AIシステム開発
人工衛星データ・AI解析サービス
・衛星活用アドバイザリー契約
・GRASP EARTH Forestレポートの提供
・AI解析エンジンの開発
・AI解析レポートの提供
MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス
・AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー
・パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア
・継続学習環境の提供と追加学習支援
仕事内容
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・AIシステム設計・開発・テスト
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進
Business Areas: You will be involved in project management within the Custom AI Solutions business. Depending on the client and project content, you may work across multiple areas.
AI Utilization Consulting/AI Development Services
・DX/AI Utilization Advisory
・AI System Proposal ・AI PoC/Prototype Creation
・AI System Development
Satellite Data/AI Analysis Services
・Satellite Utilization Advisory Contract
・GRASP EARTH Forest Report Provision
・AI Analysis Engine Development
・AI Analysis Report Provision
MLOps/Continuous Learning/AI License Provision Services
・License Fees Based on AI Usage and Number of Devices Used
・Revenue Sharing Based on Partner Company Business Revenue
・Continuous Learning Environment Provision and Additional Learning Support
Job Description
・Research, develop, implement, and evaluate solutions using statistical and machine learning methods to address client challenges
・AI System Design, Development, and Testing
・Provide technical progress reports and discussions during client meetings
・Work collaboratively with solution architects to drive projects |
 応募資格Requirement |
・必須要件
開発実務経験2年～
GitHubなど開発ツールの利用経験
OSSやライブラリを活用した実装経験
研究調査能力、ロジカルシンキング
日本語:ビジネス
英語:日常会話
・歓迎要件
機械学習の基礎知識や興味がある方
機械学習・深層学習の実装経験(研究室・インターン・個人開発も歓迎)
クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験
LLM・生成AIなどの分野知識
▼Requirements
2+ years of development experience
Experience using development tools such as GitHub
Implementation experience using OSS and libraries
Research and investigation skills, logical thinking
Japanese: Business
English: Daily conversation
▼Preferred Requirements
Basic knowledge and interest in machine learning
Implementation experience in machine learning and deep learning (laboratory, internship, and solo development are also welcome)
Experience using the cloud (AWS/GCP/Azure)
LLM, knowledge of generative AI, etc. |
 日本語力Japanese level |
上級（面接可）
Advance (Able to interview) |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
Flextime
Flextime |
 想定年収Salary |
400~650万円
4 to 6.5 million yen |
 条件・待遇Condition |
試用期間 :6ヵ月間
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Trial period: 6 months
Work location: Tokyo
Holidays: 2 days a week (Saturday and Sunday), public holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year vacation, and other vacations available
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):2〜3回 *1次面接で技術的課題あり
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: Several people
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Yes
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 2-3 times * There are technical issues in the first interview
Application for overseas residents: Not possible
* May change depending on the situation of the candidate |
