 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
弊社プロダクトは、CMでお馴染みの『楽楽精算』など、数多くのクラウドサービスでトップクラスのシェア実績を誇ります。
これまで累計導入社数は、クラウド型経費精算システム「楽楽精算」で15,000社、電子請求書発行システム「楽楽明細」で8,000社を突破し、日本の経費精算業務に大きな変化をもたらしてきました。
インボイス制度や電子帳簿保存法などの法改正により、今後ますます需要が見込まれる当社のサービス。
生産性を高める業務改革から生まれた時間が「事業成長」や「心の豊かさ」につながると考え、今後も社会課題解決へ貢献していきます。
Their products boast top-class market shares in many cloud services, including the familiar "RakuRaku Settlement" seen on TV commercials.
To date, their cloud-based expense settlement system "RakuRaku Settlement" has been adopted by over 15,000 companies, and their electronic invoice issuance system "RakuRaku Meisyo" has been adopted by over 8,000 companies, bringing about major changes to expense settlement work in Japan.
Their services are expected to be in increasing demand due to legal reforms such as the invoice system and the Electronic Bookkeeping Act.
They believe that the time saved from business reforms that increase productivity will lead to "business growth" and "spiritual enrichment," and will continue to contribute to solving social issues. |
 仕事内容Job description |
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。
チームメンバの経歴:
・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。
利用言語:Python、 Go、 Javaなど
フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー
バージョン管理システム:GitLab
チケット管理システム:GitLab
・In order to add high added value to the various services we provide, you will develop engines and models from scratch using cutting-edge AI technology.
・We will entrust you with the design, development, and release of functions aimed at adding high added value to various services.
Team member backgrounds:
・Has served as a tech lead at several AI ventures and has experience in many projects dealing with diverse data such as images, natural language, and numerical data. Has a track record of not only creating models but also incorporating them into systems and leading their implementation. Joined our company in 2021 as the first AI engineer and is working to improve customer value through the introduction of AI.
Languages used: Python, Go, Java, etc.
Frameworks/libraries: TensorFlow, Keras, Pytorch, etc.
Development environment: Mac, Linux, Windows, AWS, GCP
Code review: Pull request-based code review (using GitLab's MergeRequest)
Version control system: GitLab
Ticket management system: GitLab |
 応募資格Requirement |
【応募要件】
(1) システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず)
(2) Pythonでのプログラミング経験
(3) 以下のいずれかの経験
(3-1) 機械学習案件の実務
(3-2) TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験
【歓迎要件】
・大学での機械学習分野の研究
・Webサービスの開発・運用経験
・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験
・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
[Application Requirements]
(1) 2+ years of experience in system development (regardless of AI or web-based)
(2) Experience in programming with Python
(3) Any of the following experiences
(3-1) Practical work on machine learning projects
(3-2) Experience in machine learning development using libraries such as TensorFlow, Keras, and Pytorch
[Preferred Requirements]
・Research in machine learning at university
・Experience in developing and operating web services
・Experience in machine learning development from requirements definition to release
・Development experience in fields such as image recognition and natural language processing |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
9時00分～18時00分
9:00-18:00 |
 想定年収Salary |
年収 5,493,636円 〜 9,661,116円
年収 5,493,636円 〜 9,661,116円 |
 条件・待遇Condition |
試用期間 :6ヵ月間
休日休暇:完全週休2日制(土日)・祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇
残業時間 :あり
受動喫煙防止措置 :屋内禁煙
福利厚生:通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
Trial period: 6 months
Holidays and holidays: 2 days off per week (Saturday and Sunday), public holidays, New Year's holiday, paid holidays, special holidays
Overtime: Yes
Passive smoking prevention measures: No smoking indoors
Employee benefits: Commuting allowance, family allowance, health insurance, welfare pension insurance, employment insurance, workers' compensation insurance |
 選考についてProcess |
書類選考→面接複数回
Document screening → multiple interviews |
