職種Position |
クリエイター・クリエイティブ職
UI&UX / Designer / Creators and Creative Roles |
会社概要Company profile |
Webサイトやアプリのデザイン制作などを行う会社です。マーケティング戦略を念頭に置いたWebサイトやアプリの制作を請け負い、運用・更新なども手掛けています。UXコンサルティングからUI開発、実装まで、サービスに必要なものを包括的に提供します。クオリティには定評があり、リピートや問合せが多数あります。
They are a company that specializes in the design and development of websites and applications.
With marketing strategy in mind, they provide end-to-end services including planning, design, development, and post-launch operations and updates.
From UX consulting and UI design to implementation, they offer comprehensive solutions tailored to each service’s needs.
Their commitment to quality has earned them a strong reputation, resulting in a high rate of repeat business and frequent inquiries. |
仕事内容Job description |
生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。
プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。
単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。
本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチ」で考え、形にする」フェーズから関わっていただきます。
また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。
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具体的な業務内容:
・AIエージェントのプロトタイピング・運用
・社内外向けダッシュボード・ツールの開発
・アンケートや定量データを用いた分析・提案
・ LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装
・実プロジェクトでのAI活用(プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入)
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※技術スタック
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▼バックエンド
Python系
・FastAPI(REST API設計)
・LangChain / LangGraph(AIエージェント構築)
・OpenCV(画像処理)
・pandas / numpy(数値計算・データ操作)
・matplotlib / seaborn(データ可視化)
Node.js系
・express(軽量なREST APIフレームワーク)
▼フロントエンド
・JavaScript / TypeScript
・Next.js(Reactベースのフレームワーク)
▼インフラ / クラウド
AWS
・ EC2(仮想サーバー)
・S3(オブジェクトストレージ)
・ Lambda(サーバーレス関数)
・ECS / ECR(コンテナ実行・管理)
・DocumentDB(MongoDB互換のNoSQLデータベース)
その他クラウドサービス
・ Pinecone(ベクトルデータベース / 類似検索)
・Snowflake(DWH / ビッグデータ分析基盤)
▼AI実行環境・LLM連携
クラウドLLMプロバイダー
・OpenAI(GPT系)
・Anthropic(Claude)
・Gemini(旧Bard / Google AI)
ローカルLLM実行
・ Ollama(ローカルでの軽量LLM推論)
▼その他ツール
・ Figma / Slack / Cursor / MCP
※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中
Position Overview:
You will be responsible for developing products and features utilizing generative AI, as well as designing and implementing internal tools. This role offers opportunities to be involved across a wide range of phases—from rapid prototyping to full-scale deployment and operationalization.
At the forefront of product development, the team is focused on leveraging generative AI not just for operational efficiency, but for creating entirely new value. We are exploring how AI can be embedded into the product itself and how it can transform the product development process—working at the intersection of technology and creativity.
This is a highly exploratory position where you’ll work on projects that do not yet have “clear answers.” You will be engaged from the ground up—helping to shape ideas and bring them to life.
In addition, like other creative team members, you’ll be involved in real-world projects and are encouraged to go beyond your specialization and take on various challenges.
Key Responsibilities:
Prototyping and deploying AI agents
Developing internal and external dashboards and tools
Conducting analysis and making recommendations using surveys and quantitative data
Designing and implementing LLM workflows using LangChain
Applying AI to real-world product development (e.g., streamlining processes and embedding AI into actual products)
Technology Stack
▼ Backend
Python-based:
FastAPI (REST API design)
LangChain / LangGraph (AI agent framework)
OpenCV (image processing)
pandas / numpy (data manipulation and numerical operations)
matplotlib / seaborn (data visualization)
Node.js-based:
express (lightweight REST API framework)
▼ Frontend
JavaScript / TypeScript
Next.js (React-based framework)
▼ Infrastructure / Cloud
AWS:
EC2 (virtual servers)
S3 (object storage)
Lambda (serverless functions)
ECS / ECR (container orchestration and registry)
DocumentDB (MongoDB-compatible NoSQL DB)
Other Cloud Services:
Pinecone (vector database / similarity search)
Snowflake (data warehouse / big data analytics)
▼ AI Environment & LLM Integration
Cloud-based LLM providers:
OpenAI (GPT family)
Anthropic (Claude)
Gemini (formerly Bard / Google AI)
Local LLM Execution:
Ollama (lightweight local LLM inference)
▼ Tools
Figma, Slack, Cursor, MCP
(*Cursor is actively used internally as an AI pair programming tool.) |
応募資格Requirement |
【必須要件】①および②
①
・日本語流暢(N1以上)※JLPTは必須ではありません
②【必須要件】
・アプリケーションの開発・運用経験
- API開発経験
- インフラ構築経験
・AIやLLMを活用したプロジェクト実務経験
【歓迎要件】
・英語でのコミュニケーション能力(ベトナムの開発メンバーとやり取りあり)
・SQLを用いた大規模データの分析経験
・機械学習モデルの構築経験
[Required Qualifications]
① Language Requirement
Native-level fluency in Japanese (equivalent to JLPT N1 or higher)
Note: Holding the JLPT certificate is not mandatory.
② Technical Requirements
Experience in developing and operating applications, including:
API development
Infrastructure setup and management
Hands-on experience with projects involving AI or large language models (LLMs)
[Preferred Qualifications]
Ability to communicate in English (for coordination with development members in Vietnam)
Experience analyzing large datasets using SQL
Experience in building machine learning models |
日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
10:00~19:00 (1時間)専門業務型裁量労働制
Discretionary Labor System for Professional Work |
想定年収Salary |
500万~1000万
¥5,000,000 – ¥10,000,000 annually |
条件・待遇Condition |
試用期間 :3ヵ月間
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :あり(45時間の固定残業代、超過分別途支給)
受動喫煙防止措置 :屋内禁煙
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Probation Period: 3 months
Days Off: Full two-day weekend (Saturday and Sunday), plus national holidays
Leave: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other special leave
Overtime: Required
Includes 45 hours of fixed overtime pay
Additional pay provided for hours exceeding the fixed amount
Smoking Policy: No smoking indoors (in accordance with regulations)
Benefits:
Full social insurance coverage
Commuting allowance (according to company policy)
Additional employee benefits available |
選考についてProcess |
応募に必要な書類:履歴書・職務経歴書
オンライン面接:可(すべてオンライン面接も可能ですが、内定前に、一度オフィスの様子を見ていただきたいです)
面接の言語:日本語
面接回数/流れ:
書類選考
面接2回
オファー面談
*採用状況や求職者の方によって変更あり
Required Documents:
Resume (履歴書)
Work History (職務経歴書)
Interview Format:
Online interviews are available.
While all interviews can be conducted online, we would appreciate it if you could visit our office once before receiving the final offer.
Interview Language:
Japanese
Interview Process:
Document screening
Two interview rounds
Offer meeting
Please note that the process may change depending on the hiring situation or individual candidates. |