 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
衛星データ(SATELLITE)×機械学習(AI)×区画技術(GRID)を組み合わせ、農業課題と環境課題の解決を目指すAgriTechスタートアップです。
農地の効率的な管理と活用を支援する革新的なソリューションを提供をすることで、農業の生産性を高め、日本のみならず世界中の農家の暮らしの質を向上させることに取り組み、また、世界的な食糧危機や気候変動の課題にも取り組んでいます。
現在、インド・シンガポールに現地法人を持ち、タイ、インド、ケニアといった幅広い地域にまたがる新興国でもビジネス展開しております。
This is an AgriTech startup aiming to solve agricultural and environmental challenges by combining satellite data (SATELLITE), machine learning (AI), and land parceling technology (GRID).
By providing innovative solutions that support the efficient management and utilization of farmland, they strive to enhance agricultural productivity and improve the quality of life for farmers not only in Japan but around the world. At the same time, they are also addressing global issues such as food security and climate change.
Currently, they have local subsidiaries in India and Singapore, and they are expanding their business into emerging markets across diverse regions, including Thailand, India, and Kenya. |
 仕事内容Job description |
農地活用事業部のチームとともに、自社製品の機械学習モデルの開発と改善に貢献していただく機械学習エンジニアを募集しています。
衛星データとAI技術を駆使して、耕作放棄地の把握、作付け調査の効率化、農地のマッチングを実現し、日本の農業が直面する課題解決に貢献するプロダクトです。
【主な業務内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地の状態分析アルゴリズムの開発
・大規模なデータセットを効率的に処理するためのデータパイプラインの設計と実装
・モデルのパフォーマンス評価と継続的な改善
・機械学習モデルの本番環境への展開と運用
・新しい機械学習技術のリサーチと、サービスへの適用可能性の検討
・チーム内の他のエンジニアとの協力、および知識共有
■環境:
言語:Python、TypeScript
機械学習フレームワーク:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
クラウド:AWS(SageMaker、EC2、S3など)
バージョン管理:Git、GitHub
コミュニケーションツール:Slack、Notion
【当社で働く魅力】
当社では、最先端のAI技術を駆使して日本の農業が直面する課題解決に直接貢献できます。衛星データや機械学習技術を活用した革新的なサービスの開発を通じて、耕作放棄地の削減、農地の有効活用、地域の活性化に貢献する機会があります。
急成長するスタートアップで、自身の機械学習スキルを磨きながら、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができます。
当社は機会均等の雇用主であり、多様性を重視しています。農業や地域活性化に情熱を持ち、AI技術でイノベーションを起こしたい方々の応募をお待ちしています。
This company is seeking a Senior Machine Learning Engineer to join their dynamic team and lead the development of machine learning components for their innovative MRV and decarbonization platform.
This role will be crucial in integrating advanced AI, satellite remote sensing, and comprehensive carbon footprint tracking to provide a holistic solution for agricultural enterprises, government agencies, and farmers.
[About the Project]
- Development of AI-driven systems for visualizing and managing Scope 3 Category 1 emissions for large agricultural enterprises
- Creation of machine learning models for yield estimation and soil health analysis using satellite data
- Implementation of advanced analytics and machine learning models for emission prediction and reduction recommendations
Integration of data from various sources including satellite imagery, IoT devices, and local soil analysis facilities
[Specific Responsibilities]
- Lead the research, development, and implementation of machine learning systems for the MRV platform
- Identify and implement the most effective algorithms, refining models to achieve peak performance
- Assess and analyze the efficacy of models, recommending enhancements as needed
- Integrate machine learning models into production environments
- Work on complex data processing pipelines to handle satellite imagery and IoT data
- Collaborate with cross-functional teams to align ML development with user needs and regulatory requirements
- Mentor junior team members and contribute to the growth of the machine learning team
[Tech Environment]
Languages: Python, TypeScript
Machine Learning: TensorFlow, PyTorch
Cloud: AWS (EC2, EKS, S3, SageMaker, etc.)
Version Control: Git, GitHub
Project Management: JIRA
Communication Tools: Slack, Notion
[Why They Want You to Join]
At the company, you will have a unique opportunity to shape the future of agriculture and contribute to the fight against climate change.
You will stand at the forefront of developing cutting-edge solutions that directly impact sustainability and food security.
[What they offer]
- A dynamic and collaborative work environment
- A competitive compensation package
- Opportunities for career growth within a rapidly expanding startup
- Exposure to cutting-edge technologies such as AI, remote sensing, and data analytics
- Collaboration with a diverse, talented, and mission-driven team
- The satisfaction of knowing that your work drives positive change globally
They welcome applications from individuals passionate about leveraging technology to promote sustainable agriculture and combat climate change.
Join the company in their mission to create more sustainable and resilient agricultural ecosystems for generations to come. |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・N2レベル以上の日本語力
・英語でのコミュニケーション能力(読み書き)
・機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして3年以上の実務経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験
・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの使用経験
・画像処理や地理空間データ分析の経験
・大規模データセットの処理経験
・AWSなどのクラウドプラットフォームでの機械学習モデルのデプロイ経験
【歓迎要件】
・地理情報システム(GIS)の知識があれば尚可
・アグリテック分野での経験があれば尚可
【求める人物像】
・農業や地域活性化に関心があり、AI技術を通じて社会貢献したい方
・新しい機械学習技術やアイデアを積極的に学び、適用できる方
・データに基づいた意思決定と問題解決能力を持つ方
・チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方
・自治体や農業関係者のニーズを理解し、技術的なソリューションに変換できる方
[Requirements]
- 5+ years of work experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, with at least 2 years in a leadership role
- Strong proficiency in Python and experience with cloud platforms (AWS)
- Extensive experience with machine learning frameworks and data processing technologies
- Experience with satellite image processing and geospatial data analysis
- Knowledge of carbon accounting principles and environmental reporting standards
- Experience tech leading cross-team engineering efforts
- Strong software engineering practices including debugging/profiling, version control, and system design
- Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, innovative environment
- Business-level Japanese language proficiency (both written and spoken)
[Preferred requirements]
- Experience with or understanding of satellite-based remote sensing and agriculture
- Knowledge of microservices architecture and experience with database systems (RDBMS/NoSQL)
- Familiarity with monitoring systems, logging, operations, and SLO/SLA concepts
- Experience working in AgriTech or environmental sustainability sectors
[Ideal candidate Profile]
- Individuals who resonate with the company's vision, mission, and values
- Passionate about solving societal issues through advanced machine learning techniques
- Highly motivated to learn new skills and value team communication
- Responsive to customer feedback and able to translate business needs into technical solutions
- Thrive in a fast-paced environment and embrace significant changes |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックスタイム制導入(コアタイム有)
Flexible time system (with core time) |
 想定年収Salary |
400万円～900万円
¥4M - ¥9M |
 条件・待遇Condition |
試用期間 :3ヵ月間
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有 (年間休日 120日以上)
残業時間 :あり(月平均20時間)
受動喫煙防止措置 :屋内全面禁煙
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
勤務時間:フレックスタイム制導入(コアタイム有)
始業時間帯:6:00～10:00
終業時間帯:15:00～22:00
コアタイム:10:00～15:00
休憩時間:1時間
※残業は推奨しておらず、平均20時間程度です。
Employment Type: Permanent
Trial period: 3 months
Estimated annual income: ¥4M - ¥9M
Work location: Tokyo
Working hours: Flexible time system (with core time)
Starting time: 6:00 AM - 10:00 AM
Ending time: 3:00 PM - 10:00 PM
Core time: 10:00 AM - 3:00 PM
Break time: 1 hour
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: Average month
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
募集人数: 1
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:英語/日本語
面接回数/流れ:3回
*採用状況や求職者の方によって変更あり
Number of applicants: 1
Documents required for application: CV
Online interview: Available
Interview language: English(/Japanese)
Number of interviews (flow): 3 times
* May change depending on the situation of the candidate |
