 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
データ分析やAI構築支援などを展開する2019年に設立された会社です。
▼事業内容
・データ分析、アノテーション、機械学習、Deeplearning
・ビックデータ分析/AI導入コンサルティング
・ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供
・AI構築/システム開発・運用
・データサイエンティスト育成研修
AIの活用はマーケティングや品質管理などの高度化だけに留まらず、さまざまな業務領域での利用拡大が見込まれており
顧客企業の強みを活かしたAI活用、実用化を支援しています。
事業の柱は、データ分析・AI構築支援事業、プロダクト事業、データサイエンティスト育成研修事業の3つです。
■データ分析・AI構築支援
顧客企業が抱える課題に対し、データサイエンスとデータエンジニアリングのチカラで解決を支援する。具体的には、AI構築と分析データの蓄積、予測モデル構築、可視化に到るプロセスの導入サポートを行う。
■プロダクト
顧客企業が持つデータや、人口統計などの第三者データをもとに、課題や到達点の分析・可視化、AI・機械学習による予測モデルの構築などさまざまなサービスを提供する。株式会社NTTドコモ「モバイル空間統計」、KDDI株式会社「KDDI Location Data」、Domo, Inc.「DOMO」、Repro株式会社「Repro」といった実績のあるプラットフォームやツールを活用することで、リアルタイムに状況を把握し、既存の課題解決だけではなく、新たな課題の発見にもつなげる。
【募集背景】
2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。
立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため。
【会社/お仕事の魅力】
「エンジニアからキャリアチェンジ」
「データサイエンティストを目指して、職種未経験からデータ分析スキルを学ぶ」
入社後はまず、【最大2ヶ月の社内研修】でSQL、Python、統計をじっくりと学ぶことができます。
[Company Profile]
It is a company established in 2019 that develops data analysis and AI construction support.
▼ Business content
・ Data analysis, annotation, machine learning, deep learning
・ Big data analysis / AI introduction consulting
・ Providing products using big data analysis
・ AI construction / system development / operation
・ Data scientist training
The use of AI is not limited to the sophistication of marketing and quality control, but is expected to expand in various business areas.
We are supporting the utilization and practical application of AI to our client companies.
The three pillars of the business are the data analysis / AI construction support business, the product business, and the data scientist training training business.
■ Data analysis / AI construction support
We support the solutions of the problems faced by client companies with the power of data science and data engineering. Specifically, we will support the introduction of processes leading to AI construction, accumulation of analysis data, prediction model construction, and visualization.
■ Product
Based on the data of client companies and third-party data such as demographics, we provide various services such as analysis and visualization of issues and goals, and construction of prediction models by AI and machine learning. By utilizing proven platforms and tools such as NTT DoCoMo Inc. "Mobile Spatial Statistics", KDDI CORPORATION "KDDI Location Data", Domo, Inc. "DOMO", and Repro Inc. "Repro", the situation can be monitored in real time. Understand and connect to not only solving existing problems but also discovering new problems.
[Background of recruitment]
In-house training of data analysts PJT was launched in April 2018, and currently there are about 60 data analysts, machine learning engineers, and DB engineers.
To further accelerate the growth speed beyond the expectations planned at the time of launch.
[Attractive points of company/work]
"Career change from engineer"
"Aiming to be a data scientist, learn data analysis skills from inexperienced occupations"
After joining the company, you can thoroughly learn SQL, Python, and statistics through [up to 2 months of in-house training]. |
 仕事内容Job description |
【研修内容】
Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析,Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
★一人一人の経験に合った研修をカスタマイズします!★
講師は、フルスタックエンジニアとして教育向けICT機器・教育システムの研究・開発の実績を持ち、
複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を兼務しています。
【お仕事の内容】
PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、基礎的なPythonのコーディングから開始して、ゆくゆくは統計分析を行っていただきます。
<研修後 プロジェクト>
1. 自社サービス
・機械学習、AIを用いた各種サービス開発
2. データサイエンティスト領域
①データマイニング:データ抽出・抽出・分析
②データベース・マーケティング:戦略立案、企画・運営
③データ可視化:基盤構築、KPI設定、BI化
3. 機械学習エンジニア領域
①業務改善:業務分析、自動化
②コーディング業務:各種モデルの検討、開発、チューニング
【Training content】
Linux basics, SQL, Python, natural language analysis, Tableau, statistical tests, machine learning, deep learning, etc.
★ Customize the training to suit each person's experience! ★
As a full-stack engineer, the instructor has a track record of research and development of ICT equipment and educational systems for instruction.
While being involved in multiple R & D projects, I also plan and develop training projects.
[Job description]
At PJT, you will start with basic tasks such as data extraction from DB using SQL, aggregation, etc., and basic Python coding, and eventually perform statistical analysis.
<Post-training project>
1. In-house service
・ Development of various services using machine learning and AI
2. Data Scientist Area
① Data mining: Data extraction / extraction / analysis
② Database marketing: strategy planning, planning and operation
③ Data visualization: Infrastructure construction, KPI setting, BI conversion
3. Machine learning engineer area
① Business improvement: Business analysis, automation
② Coding work: Examination, development, tuning of various models |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
下記のいずれかの経験がある方
・顧客企業への提案資料作成・提案
・各種マーケティング業務
・データ抽出・加工業務(SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・何らかのプログラミング、機械学習の経験
・各種AIスクール卒業
※本職種は1年以上の就業経験ある方を前提としております。
(AI、データに関わらない業務で構いません)
・必要な日本語力:N1
【歓迎要件】
・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識
[Requirements]
Those who have any of the following experiences
・ Creation and proposal of proposal materials to client companies
・ Various marketing operations
・ Data extraction / processing work (SQL, Hadoop, Redshift, etc.)
· Using R, Python, SPSS Modeler, Tableau, SAS
・ Some programming and machine learning experience
・ Graduated from various AI schools
* This occupation is premised on those who have more than one year of work experience.
(It doesn't matter if the business is not related to AI or data)
・ Required Japanese ability : N1
[Preferred requirements]
・ Experience of extracting data from DB using SQL, Big Query, Red Shift, etc.
・ Data analysis and reporting experience for SPSS, SAS, R, Python, etc.
・ Development experience in SQL, Python, R language
・ Work experience in marketing research, market research, etc.
・ Knowledge about statistics and machine learning |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
9:30～18:00 ※フレックス制度あり(コアタイム10:00〜15:00)
9:30-18:00 *Flexible system available (core time 1 |
 想定年収Salary |
300万円~450万円
¥3M~¥4.5M |
 条件・待遇Condition |
試用期間 :3ヵ月間
勤務地 :東京(リモートと出社のハイブリッド可)(全体の9割以上の社員が自宅で勤務をしています。)
勤務時間 :9:30～18:00 ※フレックス制度あり(コアタイム10:00〜15:00)
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Trial period: 3 months
Work location: Tokyo
Working hours: 9: 30 ~ 18: 00
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: Average month
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
募集人数:3
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):2回
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: 5
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Unknown
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 2 times
Application for overseas residents: Unavailable
* May change depending on the situation of the candidate |
