 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
同社は「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。
【会社概要】
同社は「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 |
 仕事内容Job description |
【会社の特徴】
① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
② 業界のトップランナーが複数在籍、また 社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実
【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用
【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
言語:Python、SQL、Scala、Java
DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド:AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
(年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳)
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
(初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 3年間新卒社員定着率97.2%)
【会社の特徴】
① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
② 業界のトップランナーが複数在籍、また 社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実
【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用
【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
言語:Python、SQL、Scala、Java
DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド:AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
(年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳)
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
(初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 3年間新卒社員定着率97.2%) |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
・日本語レベル:流暢
【歓迎要件】
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可)
【必須要件】
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
・日本語レベル:流暢
【歓迎要件】
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可) |
 日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
勤務時間:10:00〜19:00(休憩時間 60 分)
勤務時間:10:00〜19:00(休憩時間 60 分) |
 想定年収Salary |
給与:年収 5,000,000円 〜
給与:年収 5,000,000円 〜 |
 条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態:正社員
契約期間:雇用契約期間:期間の定めなし
試用期間あり:入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし
【給与】
給与:年収 5,000,000円 〜
月額:416,667 円 ～
・基本給:310,077 円 ～
・ライフデザイン支援金:35,000 円/月
・月 44 時間分のみなし残業代:106,590 円 ～、年俸に応じて変動を含み、超過分は別途支給
・年俸制
【手当】
住宅手当:月 30,000 円(一定グレード対象/東京都内23区の賃貸契約者対象) / 通勤手当 / 役職手当 / 常駐手当
勤務地:東京都
加入保険:各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険)
受動喫煙対策:有 屋内禁煙 ※屋外喫煙可能場所あり
給与改定:有 年1回(5月)実施
就業形態:フレックスタイム制
勤務時間:10:00〜19:00(休憩時間 60 分)
※ コアタイム12:00〜15:00
※ 時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間
休日・休暇
【休日】
◾️完全週休2日制(土・日)
◾️国民の祝日
◾️年末年始(12月29日〜1月3日)
◾️Happy Friday(国民の祝日が土曜日と重なったときの前日の金曜日)
【休暇】
◾️年次有給休暇(入社日より支給、初年度15日)
◾️Super Happy Monday(毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能)
◾️アニバーサリー休暇(特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円)
◾️慶弔休暇
◾️子の看護休暇
◾️傷病介護積立休暇
◾️介護休暇
◾️育児時間休暇
【働き方】
◾️ 在宅勤務可能
◾️ 通勤手当
◾️ 住宅手当(月 30,000 円/一定グレード対象/東京都内23区の賃貸契約者対象)
◾️ 役職手当
◾️ 常駐手当
◾️ 選択制の企業型確定拠出年金制度あり
【スキルアップ】
◾️ 学会・カンファレンス参加支援
◾️ 資格取得補助制度
◾️ 書籍購入支援
◾️ 勉強用 AWS / GCP / Snowflake アカウント
◾️ Udemy Business 使い放題
【条件面】
雇用形態:正社員
契約期間:雇用契約期間:期間の定めなし
試用期間あり:入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし
【給与】
給与:年収 5,000,000円 〜
月額:416,667 円 ～
・基本給:310,077 円 ～
・ライフデザイン支援金:35,000 円/月
・月 44 時間分のみなし残業代:106,590 円 ～、年俸に応じて変動を含み、超過分は別途支給
・年俸制
【手当】
住宅手当:月 30,000 円(一定グレード対象/東京都内23区の賃貸契約者対象) / 通勤手当 / 役職手当 / 常駐手当
勤務地:東京都
加入保険:各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険)
受動喫煙対策:有 屋内禁煙 ※屋外喫煙可能場所あり
給与改定:有 年1回(5月)実施
就業形態:フレックスタイム制
勤務時間:10:00〜19:00(休憩時間 60 分)
※ コアタイム12:00〜15:00
※ 時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間
休日・休暇
【休日】
◾️完全週休2日制(土・日)
◾️国民の祝日
◾️年末年始(12月29日〜1月3日)
◾️Happy Friday(国民の祝日が土曜日と重なったときの前日の金曜日)
【休暇】
◾️年次有給休暇(入社日より支給、初年度15日)
◾️Super Happy Monday(毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能)
◾️アニバーサリー休暇(特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円)
◾️慶弔休暇
◾️子の看護休暇
◾️傷病介護積立休暇
◾️介護休暇
◾️育児時間休暇
【働き方】
◾️ 在宅勤務可能
◾️ 通勤手当
◾️ 住宅手当(月 30,000 円/一定グレード対象/東京都内23区の賃貸契約者対象)
◾️ 役職手当
◾️ 常駐手当
◾️ 選択制の企業型確定拠出年金制度あり
【スキルアップ】
◾️ 学会・カンファレンス参加支援
◾️ 資格取得補助制度
◾️ 書籍購入支援
◾️ 勉強用 AWS / GCP / Snowflake アカウント
◾️ Udemy Business 使い放題 |
 選考についてProcess |
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書・職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数/流れ:2~3回
*採用状況や求職者の方によって変更あり
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書・職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数/流れ:2~3回
*採用状況や求職者の方によって変更あり |
