 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
「日本の産業構造を変えたい」という想いからスタートされ、モノづくり産業界における「大手企業のニーズ」と「中堅・中小企業の技術力」の最適な”出会い”を生み出すプラットフォームを運営されている企業様です。現在創業11年で、日本を代表する大手製造業550社以上、技術マッチングの実績は累積1,600件を超えておられ、非常に勢いのある企業です。
【会社概要】
「日本の産業構造を変えたい」という想いからスタートされ、モノづくり産業界における「大手企業のニーズ」と「中堅・中小企業の技術力」の最適な”出会い”を生み出すプラットフォームを運営されている企業様です。現在創業11年で、日本を代表する大手製造業550社以上、技術マッチングの実績は累積1,600件を超えておられ、非常に勢いのある企業です。 |
 仕事内容Job description |
【募集背景】
同社ははものづくりにおける研究開発のための企画や、現場で発生する課題解決のために、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを提供しています。
現在、これらのサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。
本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理の開発・実装や、WebAPIとして実装するPythonエンジニアを募集いたします。
【会社/お仕事の魅力】
・従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いの提供、そして多くのイノベーションを生み出す新しい産業構造を創り、産業全体の生産性を最大化するための連携のハブとなる企業を目指されています
・クライアント企業は, 日本を代表する大手製造業が中心となります。大手企業で進行する様々な新規事業や新規研究開発テーマの推進に貢献することができます
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
・フレックス制かつリモートワークの比率も高く、フレキシブルな働き方が可能です
【お仕事の内容】
・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する(各種バッチ処理、リアルタイム処理)Pythonコードの実装
・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする
【募集背景】
同社ははものづくりにおける研究開発のための企画や、現場で発生する課題解決のために、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを提供しています。
現在、これらのサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。
本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理の開発・実装や、WebAPIとして実装するPythonエンジニアを募集いたします。
【会社/お仕事の魅力】
・従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いの提供、そして多くのイノベーションを生み出す新しい産業構造を創り、産業全体の生産性を最大化するための連携のハブとなる企業を目指されています
・クライアント企業は, 日本を代表する大手製造業が中心となります。大手企業で進行する様々な新規事業や新規研究開発テーマの推進に貢献することができます
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
・フレックス制かつリモートワークの比率も高く、フレキシブルな働き方が可能です
【お仕事の内容】
・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する(各種バッチ処理、リアルタイム処理)Pythonコードの実装
・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・日本語レベルN1以上
・業務でPythonを用いて日本語を含むデータの成形・分析・可視化・レポート作成した経験
・その結果を用いて、LLMをはじめとする機械学習を用いた外部API又はライブラリと連携したWebAPIやバッチ処理を構築し、数値評価・改善した経験
【歓迎要件】
・AWS, GCP, Azureなどのインフラを用いてDocker ImageとしてWebAPIを実装した経験
・機械学習モデルの運用(学習、モデルの切り替え、推論など)を含めたWebサービスの実装・運用経験
・複数回の呼び出しを含む、LLMのPromptチューニングの経験
・全文検索エンジン(Elasticsearchなど)を用いたWebサービスの実装経験
・各種DBと連携したWebサービスの開発経験、およびDBスキーマの設計経験
【必須要件】
・日本語レベルN1以上
・業務でPythonを用いて日本語を含むデータの成形・分析・可視化・レポート作成した経験
・その結果を用いて、LLMをはじめとする機械学習を用いた外部API又はライブラリと連携したWebAPIやバッチ処理を構築し、数値評価・改善した経験
【歓迎要件】
・AWS, GCP, Azureなどのインフラを用いてDocker ImageとしてWebAPIを実装した経験
・機械学習モデルの運用(学習、モデルの切り替え、推論など)を含めたWebサービスの実装・運用経験
・複数回の呼び出しを含む、LLMのPromptチューニングの経験
・全文検索エンジン(Elasticsearchなど)を用いたWebサービスの実装経験
・各種DBと連携したWebサービスの開発経験、およびDBスキーマの設計経験 |
 日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
フルリモート
Full remote work |
 勤務時間Working hours |
フレックスタイム制
Flexible working hours |
 想定年収Salary |
600〜850万円
¥6M - ¥8.5M |
 条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態 :正社員
試用期間 :6ヵ月間
想定年収 :600〜850万円
勤務地 :フルリモート可能
勤務時間 :フレックスタイム制(基本勤務時間:9:00~18:00/10:00~19:00)、
コアタイム11:00~15:00 フレキシブルタイム5:00~11:00、15:00~22:00
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :年末年始休暇、その他の休暇有
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Employment Type: Permanent
Trial period: 6 months
Estimated annual income: ¥6M - ¥8.5M
Work location: Full remote work available
Working hours: Flextime system (basic working hours: 9:00~18:00 / 10:00~19:00),
Core time 11:00~15:00, flexible hours 5:00~11:00, 15:00~22:00
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Measures against passive smoking: No smoking indoors
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
【選考について】
募集人数:数名
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):書類選考→1次面接→技術試験→2次面接→最終面接→内定
※2次面接と同時に適性検査を実施
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: A few
Required documents for application:Resume, Curriculum vitae
Online interview:Available
Language of interview:Japanese
Number of interviews (flow): 2-3
*Changes depending on the candidate's situation. |
