 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
「日本の産業構造を変えたい」という想いからスタートされ、モノづくり産業界における「大手企業のニーズ」と「中堅・中小企業の技術力」の最適な”出会い”を生み出すプラットフォームを運営されている企業様です。現在創業11年で、日本を代表する大手製造業550社以上、技術マッチングの実績は累積1,600件を超えておられ、非常に勢いのある企業です。
【会社概要】
「日本の産業構造を変えたい」という想いからスタートされ、モノづくり産業界における「大手企業のニーズ」と「中堅・中小企業の技術力」の最適な”出会い”を生み出すプラットフォームを運営されている企業様です。現在創業11年で、日本を代表する大手製造業550社以上、技術マッチングの実績は累積1,600件を超えておられ、非常に勢いのある企業です。 |
 仕事内容Job description |
【募集背景】
同社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供しています。
課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。
新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集されています。
【会社/お仕事の魅力】
・従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いの提供、そして多くのイノベーションを生み出す新しい産業構造を創り、産業全体の生産性を最大化するための連携のハブとなる企業を目指されています
・クライアント企業は, 日本を代表する大手製造業が中心となります。大手企業で進行する様々な新規事業や新規研究開発テーマの推進に貢献することができます
・フレックス制かつリモートワークの比率も高く、フレキシブルな働き方が可能です
【お仕事の内容】
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
【募集背景】
同社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供しています。
課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。
新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集されています。
【会社/お仕事の魅力】
・従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いの提供、そして多くのイノベーションを生み出す新しい産業構造を創り、産業全体の生産性を最大化するための連携のハブとなる企業を目指されています
・クライアント企業は, 日本を代表する大手製造業が中心となります。大手企業で進行する様々な新規事業や新規研究開発テーマの推進に貢献することができます
・フレックス制かつリモートワークの比率も高く、フレキシブルな働き方が可能です
【お仕事の内容】
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善 |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・日本語レベルN1以上
・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験
・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験
【歓迎要件】
・以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習
・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施
・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整
・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure)の利用・運用経験
・英文の論文を読み、再現実験した経験
【必須要件】
・日本語レベルN1以上
・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験
・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験
【歓迎要件】
・以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習
・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施
・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整
・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure)の利用・運用経験
・英文の論文を読み、再現実験した経験 |
 日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックスタイム制
Flexible working hours |
 想定年収Salary |
600〜850万円
¥6M - ¥8.5M |
 条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態 :正社員
試用期間 :6ヵ月間
想定年収 :600〜850万円
勤務地 :東京
勤務時間 :フレックスタイム制(基本勤務時間:9:00~18:00/10:00~19:00)、
コアタイム11:00~15:00 フレキシブルタイム5:00~11:00、15:00~22:00
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :年末年始休暇、その他の休暇有
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
Employment Type: Permanent
Trial period: 6 months
Estimated annual income: ¥6M - ¥8.5M
Work location: Tokyo
Working hours: Flextime system (basic working hours: 9:00~18:00 / 10:00~19:00),
Core time 11:00~15:00, flexible hours 5:00~11:00, 15:00~22:00
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Measures against passive smoking: No smoking indoors
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
【選考について】
募集人数:数名
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):書類選考→1次面接→技術試験→2次面接→最終面接→内定
※2次面接と同時に適性検査を実施
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: A few
Required documents for application:Resume, Curriculum vitae
Online interview:Available
Language of interview:Japanese
Number of interviews (flow): 2-3
*Changes depending on the candidate's situation. |
