 仕事内容Job description |
【募集背景】
急成長するAIテクノロジーカンパニーで新たなステージに挑戦しませんか?
同社は、革新的なAI技術と迅速な事業創造を強みとし、時代のニーズに応えるサービスを提供するテクノロジーカンパニーです。
IPOを視野に入れ、さらなる組織拡大を進める中で、エンジニアリングマネージャーの力が必要不可欠です。
【エンジニアリングマネージャーとしての役割】
2024年に立ち上げたばかりの新規事業を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。
【同社の魅力】
・グローバルな環境での活躍
同社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。
GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。
取締役員直下での研究開発プロジェクトで、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。
・真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するため立ち上げたAIラボ
同社のラボは、生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。
自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。
AI技術が持つポテンシャルを、私たちが持つ”Give & Giveの精神”を掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。
この挑戦的でやりがいのあるエンジニアリングマネージャーのポジションを通じて、私たちと共に成長し、日本のデジタル未来を切り拓いていきませんか?
会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。
【お客様事例】
・自動車/住設メーカー向けAIソリューション開発:生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施(プロトタイプ開発〜実装)
・大手銀行様向けの専用AI環境構築:現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・社内プロダクトへのAI実装:自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発
【業務内容】
1. マネジメント
定期的な1on1を通じてのエンジニアのサポート
技術スキルの向上を目的とした育成プログラムを策定し、適切な評価基準を設定
2. 開発プロセスの改善
要件定義・仕様策定など開発プロジェクトの初期段階から関与し、要件を明確化
テストプロセスの定義と改善
コードレビューを通じて開発効率を向上
自動化計画を策定し、テスト環境の開発・運用
3. インシデント分析とフィードバック
発生したインシデントを解析し、チームに具体的なフィードバックを提供
品質向上文化の醸成
4. ピープルマネジメント
エンジニアの成長を支援するため、育成・研修プログラムの運用、定期改善
プロジェクトごとのメンバーを適切にアサインし、個別の目標設定やフィードバックを実施
[Recruitment Background]
Are you ready to challenge a new stage in the rapidly growing AI technology company?
The company is a technology company that provides services to meet the needs of the times based on its strengths in innovative AI technology and rapid business creation.
The company is a technology company that provides services that meet the needs of the times based on its strengths in innovative AI technology and rapid business creation.
[The role of the Engineering Manager]
They are looking for a key role to lead the team and maximize the performance of the members by leveraging their technical skills while promoting the new business just launched in 2024.
[The company's appeal]
・Global environment
The company has a global development team with engineers from more than 20 countries.
Led by specialists from GAFAM, members from diverse backgrounds work together to create an environment conducive to innovation.
You will be able to use your experience and expertise to strengthen the foundation of the team in R&D projects under the direct supervision of board members.
・AI Labs was established to implement AI that truly solves customers' problems.
The company's lab is a “co-creation laboratory development organization” that supports development projects that utilize generative AI.
They are also developing their own LLM and AI Agents using the data base of their own products.
By combining the potential of AI technology with their “give and give spirit,” they are trying to build a system to enrich people's lives and to become an indispensable AI implementation group for the world.
They are looking for a person who is willing to grow with us through this challenging and rewarding Engineering Manager position and pave the way for Japan's digital future.
They are looking forward to hearing from you if you are interested in pursuing personal growth as well as the development of the company.
[Customer Case Study]
Development of AI solutions for automobile and housing equipment manufacturers: Development of industry-specific solutions using generative AI (prototype development to implementation)
Creation of a dedicated AI environment for a major bank: Created a dedicated environment for “appropriate information management” and “incorporation of in-house original documents and data” based on on-site needs.
AI implementation for in-house products: Development of original LLM using the data base of the company's their products.
[Business Description]
1. management
Support engineers through regular 1-on-1s
Formulate training programs to improve technical skills and set appropriate evaluation criteria
2. improvement of development process
Involvement from the initial stages of development projects, such as requirement definition and specification formulation, to clarify requirements
Define and improve testing processes
Improve development efficiency through code reviews
Establish automation plan, develop and operate testing environment
3. incident analysis and feedback
Analyze incidents as they occur and provide specific feedback to the team
Foster a culture of quality improvement
4. people management
Operate and regularly improve development and training programs to support the growth of engineers
Assign members appropriately for each project, set individual goals, and provide feedback |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・Webアプリケーションに関する7年以上の実務開発経験
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azureなど)を用いたアプリケーション開発の経験
・アジャイル開発(スクラムなど)の経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知識
・5名以上のエンジニアチームでの開発をリードした経験
・ビジネスレベルの英語スキルおよび日本語スキル
【尚可要件】
・エンジニアの育成経験
・開発組織のパフォーマンス向上の経験
・開発組織の採用、評価の経験
【得られるスキルや経験】
・IPOを見据えた急成長企業における新規事業展開に応じた戦略的思考と市場動向分析能力
・幅広いプロダクトや開発組織の運営に関わり、事業拡大を推進する経験
・スタートアップのようなスピード感で市場を開拓し、プロダクト開発と事業戦略を実行する経験
【ポジションの魅力】
・CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多く在籍している環境で働けます!
・立ち上がったばかりの部門でもあるので0→1での経験を得ることができます
・産学連携で生成AIの研究開発に取り組み、事業に反映できます
・取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です
【こんな方を歓迎します!】
・異なる文化やバックグラウンドを持つステークホルダーとの関係構築において、柔軟に適応できる方
・チーム全体の目標達成に向けて積極的に貢献できる姿勢を持っている方
[Requirements]
・At least 7 years of experience in web application development
・Experience in application development using public cloud (AWS, GCP, Azure, etc.)
・Experience in Agile development (Scrum, etc.)
Knowledge of microservice architecture
・Experience leading development with a team of 5 or more engineers
・Business level English and Japanese skills
[Prefferd skills]
・Experience in training engineers
・Experience in improving the performance of a development organization
・Experience in hiring and evaluating development organizations
[Skills and experience to be gained]
・Strategic thinking and ability to analyze market trends in response to new business development in a rapidly growing company with an eye on an IPO.
・Experience in managing a wide range of products and development organizations to promote business expansion
・Experience in developing markets with the speed of a startup and executing product development and business strategies.
[The appeal of this position]
・The company has a CTO and many senior engineers who have deep knowledge in AI-related fields!
・This is a new department that has just started up, so you can gain experience from 0 to 1.
・You can work on research and development of generative AI in industry-academia collaboration and reflect it in your business.
・They are also a newly established department, so you will be able to gain 0 to 1 experience.
[Welcome these people]
・The candidate must be flexible and adaptable in building relationships with stakeholders from different cultures and backgrounds.
・Able to contribute proactively to the achievement of the team's overall goals. |
 条件・待遇Condition |
【条件】
雇用形態:正社員
試用期間:3ヶ月
【給与】
給与:年収790万円以上～
月給: 666,000円～
基本給:495,300円～
固定残業代制 ※超過分別途支給
固定残業代の相当時間:45.0時間/月※固定残業代45時間を含む
※超過した場合残業手当を支給
※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。
給与改定:年2回
業績賞与:年2回
試用期間:3ヶ月(条件等は変わりません)
【勤務時間】
フレックスタイム制度 コアタイム:13:00 - 16:00
フレックスタイム(始業)8:00 - 13:00 (終業)16:00 - 22:00
休憩時間:1時間/日
リモート勤務可能
【福利厚生】
社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)、関東ITソフトウェア健保、交通費支給(月3万円まで)、家族手当(扶養家族の対象となる満18歳までの子供1人につき月額1万円)
社内バー・フリードリンク・オフィスグリコ完備、育児中役員在籍、社員総会あり、語学活かせる、学歴不問
【休暇・福利厚生・諸手当・その他】
休日:完全週休二日制、年間休日120日、完全週休2日制(土日休み)、祝日、年末年始休暇(4日間)、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、出産休暇、育児休暇
社会保険:雇用、労災、健康、厚生年金
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
時間外労働:あり(月平均20〜30時間程度)
賞与・報酬・特記事項:年2回(4月・10月)、インセンティブ年2回(5月・11月)
交通費支給:月3万円まで
家族手当:扶養家族の対象となる満18歳までの子供1人につき月額1万円
法改正(2024年4月1日施行)に伴う特記事項:・就業場所の変更の範囲 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) ・業務の変更の範囲 会社内での全ての業務
[Terms and Conditions]
Employment status: Regular employee
Trial period: 3 months
[Salary]
Salary: 7.9 million yen or more per year～
Monthly salary: 666,000 yen～
Base salary: 495,300 yen～
Fixed overtime pay system *Excess amount to be paid separately
Equivalent to fixed overtime pay: 45.0 hours/month *Includes 45 hours of fixed overtime pay
*If overtime hours are exceeded, overtime allowance will be paid.
*The above salary is a guideline. Current annual salary, ability and experience will be taken into consideration.
Salary revision: Twice a year
Performance bonus: Twice a year
Trial period: 3 months (conditions remain the same)
[Working hours]
Flextime system Core time: 13:00 - 16:00
Flextime (start) 8:00 - 13:00 (end) 16:00 - 22:00
Break time: 1 hour/day
Remote work available
[Benefits]
Full social insurance (employment, workers' accident compensation, health, and employee pension), Kanto IT Software Health Insurance, transportation allowance (up to 30,000 yen per month), family allowance (10,000 yen per month for each dependent child up to age 18)
In-house bar, free drinks, office Glico, childcare directors, general employee meetings, language skills, no academic background required.
Vacations, benefits, allowances, etc.
Holidays: 2 days off per week, 120 days off per year, 2 days off per week (Saturdays and Sundays off), national holidays, year-end and New Year vacations (4 days), paid vacations, congratulation or condolence leave, special leave, maternity leave, childcare leave
Social insurance: employment, workers' compensation, health, employee pension
Measures against passive smoking: No smoking indoors
Overtime work: Yes (average 20 to 30 hours per month)
Bonus, compensation, and special notes: Twice a year (April and October), incentive twice a year (May and November)
Transportation allowance: Up to 30,000 yen per month
Family allowance: 10,000 yen per month per dependent child up to 18 years old
Special notes due to legal revision (effective April 1, 2024): - Scope of change in work location: Locations specified by the company (including locations where teleworking is conducted) - Scope of change in work duties: All duties within the company |
