 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
採用企業様は、「印刷・集客支援のプラットフォーム」、「広告のプラットフォーム」、「物流のプラットフォーム」の事業を展開されておられます。
・印刷・集客支援のプラットフォーム:ネット上で「印刷したいユーザー」と「提携する全国の印刷会社」をマッチングすることで、ユーザーには安価で高品質なサービス、印刷会社の収益の安定化を叶える仕組みを構築
・広告のプラットフォーム:テレビCMなどの広告動画の企画・制作・放映・分析までをワンストップで提供し、テレビCMの投資対効果の高速PDCAを回せる仕組みを構築
・物流のプラットフォーム:全国の提携運送会社の非稼働時間の有効活用で高品質かつ低価格な運配送の開発、および荷主企業・運送会社のオペレーションのDX化で、運送計画の最適化や、協力会社との受発注から請求まで、ワンストップでサービスで提供
採用企業様は、「印刷・集客支援のプラットフォーム」、「広告のプラットフォーム」、「物流のプラットフォーム」の事業を展開されておられます。
・印刷・集客支援のプラットフォーム:ネット上で「印刷したいユーザー」と「提携する全国の印刷会社」をマッチングすることで、ユーザーには安価で高品質なサービス、印刷会社の収益の安定化を叶える仕組みを構築
・広告のプラットフォーム:テレビCMなどの広告動画の企画・制作・放映・分析までをワンストップで提供し、テレビCMの投資対効果の高速PDCAを回せる仕組みを構築
・物流のプラットフォーム:全国の提携運送会社の非稼働時間の有効活用で高品質かつ低価格な運配送の開発、および荷主企業・運送会社のオペレーションのDX化で、運送計画の最適化や、協力会社との受発注から請求まで、ワンストップでサービスで提供 |
 仕事内容Job description |
主に採用企業様の「印刷・集客支援のプラットフォーム」の事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
<具体的な業務内容>
・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント
・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言
・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行
・チームメンバーの育成とマネジメント
【利用技術】
・DWH : BigQuery
・プログラミング言語 : Python, R
・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など
・コミュニケーション : Slack, Notion
主に採用企業様の「印刷・集客支援のプラットフォーム」の事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
<具体的な業務内容>
・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント
・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言
・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行
・チームメンバーの育成とマネジメント
【利用技術】
・DWH : BigQuery
・プログラミング言語 : Python, R
・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など
・コミュニケーション : Slack, Notion |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
<経験>
・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上
・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル
・マーケティングに関する基本的な知見
・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験
<能力>
・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる
・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力
・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる
・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる
・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる
【歓迎要件】
・以下に関連する統計、機械学習の経験
・マーケティングサイエンス分野の経験
・推薦システムの構築経験
・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験
・Kaggle等での入賞経験
・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験
・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士
・統計検定
【求める人物像】
・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方
・統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方
・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方
・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。
・採用企業様のビジョンに共感できる方
【必須要件】
<経験>
・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上
・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル
・マーケティングに関する基本的な知見
・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験
<能力>
・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる
・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力
・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる
・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる
・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる
【歓迎要件】
・以下に関連する統計、機械学習の経験
・マーケティングサイエンス分野の経験
・推薦システムの構築経験
・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験
・Kaggle等での入賞経験
・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験
・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士
・統計検定
【求める人物像】
・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方
・統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方
・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方
・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。
・採用企業様のビジョンに共感できる方 |
 日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックスタイム制
フレックスタイム制 |
 想定年収Salary |
1000~1400万円
1000~1400万円 |
 条件・待遇Condition |
雇用形態 正社員
試用期間 3か月
給与
年収 10,000,000 円 - 14,000,000円
※年収は前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。
※固定残業手当は月45H分想定、超過した時間外労働の残業手当は追加支給
※株式報酬含む
勤務地
東京都品川区
<アクセス>
JR「目黒駅」より徒歩3分
東京メトロ線、東急目黒線「目黒駅」より徒歩5分
勤務時間
10:00〜19:00
フレックスタイム制
(コアタイム 11:00から16:00まで)
※週初めに限りコアタイム10:00から16:00まで
休日休暇
土・日・祝日
年次有給休暇(入社時に5日間、半年後に5日間付与)
夏季・年末年始休暇
特別休暇、慶弔休暇、Thanks holiday、産前産後休業、育児介護休業 等
待遇・福利厚生
・各種社会保険完備
・交通費実費支給
・育休復職祝い金制度
・企業型確定拠出年金制度
・部活補助制度
・社員割引
など、ワークライフバランスを重視した勤務が可能です。
働き方
ハイブリッドワークスタイル
※出社とリモートワークを組み合わせた働き方を採用しています。
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
雇用形態 正社員
試用期間 3か月
給与
年収 10,000,000 円 - 14,000,000円
※年収は前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。
※固定残業手当は月45H分想定、超過した時間外労働の残業手当は追加支給
※株式報酬含む
勤務地
東京都品川区
<アクセス>
JR「目黒駅」より徒歩3分
東京メトロ線、東急目黒線「目黒駅」より徒歩5分
勤務時間
10:00〜19:00
フレックスタイム制
(コアタイム 11:00から16:00まで)
※週初めに限りコアタイム10:00から16:00まで
休日休暇
土・日・祝日
年次有給休暇(入社時に5日間、半年後に5日間付与)
夏季・年末年始休暇
特別休暇、慶弔休暇、Thanks holiday、産前産後休業、育児介護休業 等
待遇・福利厚生
・各種社会保険完備
・交通費実費支給
・育休復職祝い金制度
・企業型確定拠出年金制度
・部活補助制度
・社員割引
など、ワークライフバランスを重視した勤務が可能です。
働き方
ハイブリッドワークスタイル
※出社とリモートワークを組み合わせた働き方を採用しています。
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有 |
 選考についてProcess |
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書・職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数/流れ:書類選考→面接→ワークサンプル→リファレンス確認→最終面接
(リファレンス取得は部門長クラス以上の方の採用の際にご対応をご依頼しております)
*採用状況や求職者の方によって変更あり
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書・職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数/流れ:書類選考→面接→ワークサンプル→リファレンス確認→最終面接
(リファレンス取得は部門長クラス以上の方の採用の際にご対応をご依頼しております)
*採用状況や求職者の方によって変更あり |
