職種Position |
技術職 (医薬・医療・バイオ)
R&D / Engineer /Technician (Pharmaceuticals, Healthcare, Biotechnology) |
会社概要Company profile |
「データドリブンな細胞制御」による難病克服を目指すスタートアップ企業で、製薬企業や研究機関等と連携して新薬の開発および再生医療の品質管理・製造が抱える課題解決を支援しています。世界最高精度の全遺伝子発現解析技術を応用し、様々な種類の薬剤や培地で処理した細胞の状態を大規模データとして取得し、細胞を高度に制御する研究開発を行っています。
A startup company that aims to overcome intractable diseases through "data-driven cell control," it works with pharmaceutical companies and research institutes to help resolve issues in the development of new drugs and in the quality control and manufacturing of regenerative medicine. It applies the world's most accurate whole gene expression analysis technology to collect large-scale data on the state of cells treated with various types of drugs and culture media, and conducts research and development to control cells in a sophisticated manner. |
仕事内容Job description |
採用企業の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究員を募集します。新しい実験技術を開発している採用企業だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。
採用企業jの研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。
【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
(研究プロジェクトの例)
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
(研究プロジェクトの例)
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化
適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。
You will be conducting research and development of new technologies and acquiring cellular big data that will lead to the "data-driven cell control" that the hiring company aims for. They are looking for a researcher who is motivated by a wide range of research and development, from basic to applied, and who can promote the development of technologies for the practical application of new drug discovery and regenerative medicine and their commercialization using bioinformatics, machine learning, statistics, and mathematical science. You will be able to analyze large-scale, high-precision cellular big data, which is only possible because the hiring company is developing new experimental techniques.
Recruiting company's research projects include [A] in-house research projects and [B] research projects conducted in collaboration with other companies.
[A] In-house research project: Research and development of cell control technology that integrates single-cell and large-scale transcriptome analysis technology and cell culture optimization technology
(Example of research project)
・Research to acquire genetic profile data and metadata of "multiple types of cell lines x various cell states" and promote the construction of our own integrated database
・Research to improve the throughput of single-cell and large-scale transcriptome analysis technology by one order of magnitude or more
・Research to build a cell culture system in a microspace, a micro-medium preparation system, and a multifaceted cell evaluation system, and to improve the current throughput of culture condition screening by two orders of magnitude or more
・Research to advance elemental technologies through laboratory automation and significantly improve the data acquisition process
[B] Research project conducted in collaboration with other companies: Collaborative research and commissioned research with other companies in the drug discovery and regenerative medicine fields using their own technology
(Example of research project)
・Phenotype drug discovery and clinical biomarker search using single-cell and large-scale transcriptome data
・Search for quality markers of cell medicines and optimization of culture conditions using single-cell and large-scale transcriptome technology
Depending on suitability, you may be ordered to transfer to work specified by the company. |
応募資格Requirement |
【必須(MUST)】
・分子生物学およびバイオインフォマティクスの基礎知識
・バイオインフォマティクス関連分野における博士課程修了、もしくはバイオインフォマティクス関連業務の実務経験1年以上
・統計学・機械学習の基礎知識(仮説検定、線形モデル、交差検証など)
・プログラミングの経験(Python、Rのいずれか)
【歓迎(WANT)】
・NGSを始めとしたオミクスデータ解析の経験
・ケモインフォマティクス(QSAR/QSPR/QSSR)・in silico 創薬(SBDD/LBDD)の経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
[Required]
- Basic knowledge of molecular biology and bioinformatics
- Completion of a doctoral course in a bioinformatics-related field, or at least one year of practical experience in bioinformatics-related work
- Basic knowledge of statistics and machine learning (hypothesis testing, linear models, cross-validation, etc.)
- Programming experience (Python or R)
[Preferred]
- Experience in omics data analysis, including NGS
- Experience in chemoinformatics (QSAR/QSPR/QSSR) and in silico drug discovery (SBDD/LBDD)
- Experience in collaboration with experimental researchers |
日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
フレックスタイム制(コアタイムなし)
Flextime system (no core time) |
想定年収Salary |
600-1200万円
¥ 6M~12M |
条件・待遇Condition |
試用期間:3か月
給与:
年収600-1,200万円 ※経験・能力・年齢等を考慮し決定
昇給年1回、残業手当
勤務地:
日本橋オフィス、神戸研究所のいずれか
※リモートワーク併用可、経験に応じてフルリモート勤務も可
なお、会社の定める事業所への異動(転居を伴う配置転換を含む)を命じることがあります。
勤務体系:
フレックスタイム制(コアタイムなし)
完全週休二日制(土・日)。祝日、年末年始休暇など、年間休日120日以上。
その他、有給休暇、慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇など特別休暇
福利厚生:
各種社会保険(雇用・労災・健康・厚生年金)
年1回の健康診断を含む健康促進の補助(年2万円/人間ドッグ、ワクチン、歯科検診などの補助に使えます)
産業医面談
借上社宅制度
PC貸与(セキュリティ対策ずみ)、PC機器貸与
在宅勤務手当(週3回以上在宅勤務を実施する場合に支給)
書籍購入補助(申請必要)
ベビーシッター補助制度
フリードリンク(コーヒー・水 等)・お菓子あり
ウェルカムランチ
積み立て有給休暇
GLTD(団体長期障害所得補償保険)加入
交通費支給(上限5万円/月)
Trial period: 3 months
Salary:
Annual salary of 6-12 million yen *Determined based on experience, ability, age, etc.
Salary increase once a year, overtime allowance
Work location:
Nihonbashi office (Tokyo) or Kobe research lab (Hyogo)
*Remote work can be used in conjunction with this, and full remote work is also possible depending on experience
In addition, you may be ordered to transfer to a business location designated by the company (including reassignment involving relocation).
Work system:
Flextime system (no core time)
Two days off per week (Saturday and Sunday). More than 120 days off per year, including public holidays and New Year's holidays.
Other special leave include paid leave, special leave for special occasions, moving leave, and refreshment leave.
Employee benefits:
Various social insurance (employment, industrial accident, health, and welfare pensions)
Health promotion subsidies including annual health checks (20,000 yen per year/can be used to subsidize medical checkups, vaccinations, dental checkups, etc.)
Occupational physician interview
Rented company housing system
PC loan (security measures completed), PC equipment loan
Telecommuting allowance (paid if telecommuting is performed more than three times a week)
Book purchase subsidy (application required)
Babysitting subsidy system
Free drinks (coffee, water, etc.) and snacks
Welcome lunch
Accumulated paid leave
GLTD (group long-term disability income compensation insurance) enrollment
Transportation expenses provided (up to 50,000 yen/month) |
選考についてProcess |
募集人数:1
応募に必要な書類:日本語の履歴書・職務経歴書、志望理由
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数/流れ:3回程度
*採用状況や求職者の方によって変更あり
Number of applicants: 1
Documents required for application: Japanese CV (履歴書・職務経歴書) and Reasons for choosing to apply for this job (one similar to a cover letter in Japanese)
Online interview: Available
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): around 3 times
* May change depending on the situation of the candidate |