 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
「新しいエネルギーと電力システムの調和」をビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。
中でも、数千～数万台の分散して存在するエネルギー機器をあたかも一つの発電所として振る舞うようにIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所(VPP: Virtual Power Plant)の構築・運用事業などを行っており、2030年までに売上高100億円を目指しております。
これまで5年連続で採択された経済産業省の実証事業などを通じて先端的なシステムを構築・運用しており、2023年5月には国内最多の家庭用蓄電池メーカーとの協業によるVPPサービスを実現して、2023年12月には大手エネルギー会社8社との共同実証に着手して早期の商用化を目指しています。
「新しいエネルギーと電力システムの調和」をビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。
中でも、数千～数万台の分散して存在するエネルギー機器をあたかも一つの発電所として振る舞うようにIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所(VPP: Virtual Power Plant)の構築・運用事業などを行っており、2030年までに売上高100億円を目指しております。
これまで5年連続で採択された経済産業省の実証事業などを通じて先端的なシステムを構築・運用しており、2023年5月には国内最多の家庭用蓄電池メーカーとの協業によるVPPサービスを実現して、2023年12月には大手エネルギー会社8社との共同実証に着手して早期の商用化を目指しています。 |
 仕事内容Job description |
【プロダクトについて】
IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。
エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。
(主な機能)
・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御
・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用
・マイクログリッドの構築・運用
【このポジションの魅力】
・業務が社会に与えるインパクト
例えば、電力需要や太陽光発電設備の発電予測をすることによって、余剰再エネ電力を有効活用でき、脱炭素社会の実現に大きなインパクト与えることができます。
また、電力系統に大型蓄電池を直結することにより、電力卸売市場において、その市場の値差に合わせて最適化した蓄電池の充放電を行ったり、電力の調整力を売買する需給調整市場での調整力提供による収益化を図るうえで、予測精度はクライアントの電力関連事業会社の収益に直接的な影響を与えます。
電力業界はある意味特殊性のある業界ですが、再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある人材の応募をお待ちしております。
【業務内容】
クライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。
(具体例)
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用
(開発環境)
・言語 :Python
・ライブラリ:PyTorch, numpy, scikit-learn
・クラウド :AWS
・DB :AWS S3, Athena
・その他ツール:Github, Slack
【プロダクトについて】
IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。
エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。
(主な機能)
・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御
・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用
・マイクログリッドの構築・運用
【このポジションの魅力】
・業務が社会に与えるインパクト
例えば、電力需要や太陽光発電設備の発電予測をすることによって、余剰再エネ電力を有効活用でき、脱炭素社会の実現に大きなインパクト与えることができます。
また、電力系統に大型蓄電池を直結することにより、電力卸売市場において、その市場の値差に合わせて最適化した蓄電池の充放電を行ったり、電力の調整力を売買する需給調整市場での調整力提供による収益化を図るうえで、予測精度はクライアントの電力関連事業会社の収益に直接的な影響を与えます。
電力業界はある意味特殊性のある業界ですが、再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある人材の応募をお待ちしております。
【業務内容】
クライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。
(具体例)
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用
(開発環境)
・言語 :Python
・ライブラリ:PyTorch, numpy, scikit-learn
・クラウド :AWS
・DB :AWS S3, Athena
・その他ツール:Github, Slack |
 応募資格Requirement |
【必須条件】
・必要な日本語力:ビジネスレベル
・Pythonの経験
・PyTorchもしくはTensorFlowの経験
・AI/機械学習に関する実務経験
【歓迎要件】
・Amazon SageMakerの経験
・電力に関わるシミュレーション、予測の経験
・英語力
【求める人物像】
・デジタルや再エネなどの最新技術が世界を変革していくことにワクワクできる方
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる方
・人と接し、新しいことを考え、実現していくことが楽しい方
【必須条件】
・必要な日本語力:ビジネスレベル
・Pythonの経験
・PyTorchもしくはTensorFlowの経験
・AI/機械学習に関する実務経験
【歓迎要件】
・Amazon SageMakerの経験
・電力に関わるシミュレーション、予測の経験
・英語力
【求める人物像】
・デジタルや再エネなどの最新技術が世界を変革していくことにワクワクできる方
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる方
・人と接し、新しいことを考え、実現していくことが楽しい方 |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
就業時間:フレックスタイム制度あり(コアタイムなし)
就業時間:フレックスタイム制度あり(コアタイムなし) |
 想定年収Salary |
年収:600万円～1000万円
年収:600万円～1000万円 |
 条件・待遇Condition |
試用期間 :6ヵ月間
休日 :土、日、祝日、年末年始休暇、特別休暇(慶弔休暇、育児・介護休暇等)
休暇 :年次有給休暇(入社1ヶ月後から毎月に1日ずつ付与し、6ヶ月目に7日付与します。その後は、1年毎に13日〜20日が付与されます。)
特別休暇(1年につき7日の有給が付与されます。)
残業時間 :あり
受動喫煙防止措置 :屋内禁煙
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当交通費支給(上限5万円)、その他福利厚生有、自転車通勤費支給あり
その他 :在宅勤務可能、副業可(詳細はご相談)、資格取得補助あり、慶弔見舞金あり、生命保険加入あり、赴任手当・引越規程あり、キャリアナビゲーション制度(社内異動制度)あり
試用期間 :6ヵ月間
休日 :土、日、祝日、年末年始休暇、特別休暇(慶弔休暇、育児・介護休暇等)
休暇 :年次有給休暇(入社1ヶ月後から毎月に1日ずつ付与し、6ヶ月目に7日付与します。その後は、1年毎に13日〜20日が付与されます。)
特別休暇(1年につき7日の有給が付与されます。)
残業時間 :あり
受動喫煙防止措置 :屋内禁煙
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当交通費支給(上限5万円)、その他福利厚生有、自転車通勤費支給あり
その他 :在宅勤務可能、副業可(詳細はご相談)、資格取得補助あり、慶弔見舞金あり、生命保険加入あり、赴任手当・引越規程あり、キャリアナビゲーション制度(社内異動制度)あり |
 選考についてProcess |
募集人数 :1～2
応募に必要な書類:履歴書・職務経歴書
面接の言語 :日本語
面接回数/流れ :書類選考(1週間程度)→一次面接(1週間~2週間程度)→SPI実施(1週間程度)→最終面接(1週間~2週間程度)→オファー(1週間程度)
*採用状況や求職者の方によって変更あり
募集人数 :1～2
応募に必要な書類:履歴書・職務経歴書
面接の言語 :日本語
面接回数/流れ :書類選考(1週間程度)→一次面接(1週間~2週間程度)→SPI実施(1週間程度)→最終面接(1週間~2週間程度)→オファー(1週間程度)
*採用状況や求職者の方によって変更あり |
