職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
【会社概要】
同社はは国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)で開発された画像解析技術をもとに、Deep Learningとは異なる独自のAI技術を通じて製造業の次の時代を切り拓くことをMissionとしているDeep Techスタートアップです。
競争優先位の高い特許技術を活用したソフトウェアを開発されており、これまで人の目で行われてきた製造業の検査・検品工程の自動化に取り組んでおられます。
プロダクトは、画像解析をクラウド上で行えるSaas型のサービスです。
2022年4月にシリーズB資金調達(累計調達額約20億円)を実施し、事業拡大を目指しております。
[Company Profile]
This company is a Deep Tech startup whose mission is to pioneer the next era of the manufacturing industry through a unique AI technology different from Deep Learning, based on image analysis technology developed at the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST).
They are developing software that utilizes highly competitive patented technology, and are working to automate inspection and testing processes in the manufacturing industry, which until now have been carried out by human eyes.
The product is a Saas-type service that enables image analysis in the cloud.
In April 2022, the company raised Series B funds (total amount raised: approximately 2 billion yen) and is aiming to expand its business. |
仕事内容Job description |
【会社/お仕事の魅力】
- 立場を超えた議論ができるオープンな環境
- 各分野のエキスパートエンジニアが集まったチームとプロダクトを作っていける環境
- 特許技術を基にした画像解析技術を用い、日本初の技術を用いたSaaS開発を通して、製造業のブレークスルーを実現するという挑戦ができます
- データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところ
- 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。
- 既存・新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。
- 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。
【募集背景】
- 現在、産総研で開発された画像解析技術(HLAC)を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。
同社は今後、検査・異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。
- AIプロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル・AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。
【お仕事の内容】
- 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善
- 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析
【開発環境】
開発言語:Python / Go / C++ / Rust
インフラ:AWS(ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena)
構成管理:Terraform
CI/CD:GitHub Actions / Codebuild
ワークフロー:Argo workflow
ロギング:fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow
監視:Datadog / Sentry / cloudwatch
QA:Autify
バックログ管理:Zenhub
コミュニケーション:Google Meet / Slack / Miro / Notion
[Attractive points of company/work]
- Open environment for discussion that transcends positions
- Environment where you can build products with a team of engineers who are experts in their fields
- Using image analysis technology based on patented technology, you can take on the challenge of achieving breakthroughs in the manufacturing industry through SaaS development using Japan's first technology.
- Place where the power of data analysis can significantly improve the efficiency of the manufacturing industry in a tangible way.
- Able to analyze closed image data and other data that is not normally available to the manufacturing industry.
- Unique growth environment where you can experience both existing and new product development as well as PoC (verification) and contracted development projects.
- Many PhD holders and PhD students are enrolled in the company, and you will be able to actively discuss methodologies. They also hold paper reading sessions and round-reading sessions to keep up to date with the latest technologies. When necessary, they can solve problems using technologies other than their core technologies.
「Background of Recruitment]
- Currently, applying image analysis technology (HLAC) developed at AIST, the company provides image abnormality detection creation model creation services and video abnormality detection software for the manufacturing industry, which are used by major manufacturer customers.
In the future, they intend to build a product line that can revolutionize the entire production process, starting with inspection and anomaly detection.
- In addition to improving the accuracy of AI products, they are also verifying the feasibility of new products through PoCs (verification projects) using unique data from manufacturing customers, and requires engineers who are familiar with machine learning technology. They are looking forward to receiving applications from those who are willing to take on the challenge of transforming manufacturing sites in a tangible way with the power of digital and AI.
[Job description]
- Improvement of machine learning algorithms for image analysis products
- Analysis of video, audio, and multi-channel sensor data other than images
[Development environment]
Development languages: Python / Go / C++ / Rust
Infrastructure: AWS (ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena)
Configuration management: Terraform
CI/CD: GitHub Actions / Codebuild
Workflow: Argo workflow
Logging: fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow
Monitoring: Datadog / Sentry / cloudwatch
QA: Autify
Backlog management: Zenhub
Communication: Google Meet / Slack / Miro / Notion |
応募資格Requirement |
【必須要件】
・ビジネスレベルの日本語力
・機械学習や統計モデルの精度改善および効果検証に取り組んだ経験(1年以上)
・データの分析結果を顧客や意思決定者などのステークホルダーに説明した経験(1年以上)
【歓迎要件】
・画像認識モデルの開発経験
・異常検知モデルの開発経験
・データ基盤やデータパイプラインの開発経験
・BtoBプロジェクトを推進した経験
・機械学習を用いたサービス開発の経験
・機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
[Requirements]
- Business level Japanese language skills
- Experience in improving the accuracy and validating the effectiveness of machine learning and statistical models (1+ years)
- Experience in explaining the results of data analysis to customers, decision makers, and other stakeholders (1+ years)
[Preferred requirements]
- Experience in image recognition model development
- Experience in anomaly detection model development
- Experience in data infrastructure and data pipeline development
- Experience in BtoB project development
- Experience in developing services using machine learning
- Experience in accepting papers for international conferences related to machine learning |
日本語力Japanese level |
ネイティブ
Native |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
フレックスタイム制(コアタイム11時~16時)
Flexible working hours |
想定年収Salary |
800〜1200万円
¥8M - ¥12M |
条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態 :正社員
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :800〜1200万円
勤務地 :東京都(リモート勤務あり)
勤務時間 :フレックスタイム制(コアタイム11時~16時)、週二日(月・木)出社
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
福利厚生 :社会保険完備、ストックオプション、その他福利厚生有
[Conditions]
Employment Type: Permanent
Trial period: 3months
Estimated annual income: ¥8M-¥12M
Work location: Tokyo, Japan (remote work available)
Working hours: Flexible working hours (core time 11:00~16:00), Need to come to the office two days a week (Monday and Thursday)
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Benefits: Complete: Social insurance, stock options, other benefits |
選考についてProcess |
【選考について】
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):書類選考→1次面接→2次面接→ワークサンプル→最終面接
※選考回数は変更になる可能性があります。
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
[About selection]
Number of applicants: 1
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): Application Screening → 1st Interview → 2nd Interview → Work sample → Final Interview
Application for overseas residents: Unavailable
* May change depending on the situation of the candidate |