 職種Position |
専門職 (コンサル・マーケティング・PR)
Consulting / Marketing / PR |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
11億円の資金調達をしている会社で、AIを活用した製品を提供しています。
製品の中には国内外の3万メディアをAIで解析し、関連情報、新領域やマクロな情報、海外の情報などユーザーの興味関心を引くようなニュースを配信するサービスや市場動向や競合の動き等をAIが分析し戦略策定をサポートするサービスなどを提供しています。
AIを搭載したプロダクトを通して、あらゆる企業と組織のDXを支えることをミッションとしています。
これまで分析が困難だったテキストデータをAIが構造化し、価値あるデータに変換。社内外のテキストデータを活用し、真に顧客に向き合う組織への変革をサポートします。
This position is available only for people residing in Japan.
[Company Profile]
The company has raised 1.1 billion yen in funding and is providing products that utilize AI.
Some of their products include a service that uses AI to analyze 30,000 domestic and international media outlets and delivers news that will interest users, such as related information, new fields, macro information, and overseas information, as well as a service that uses AI to analyze market trends and competitor movements to support strategy formulation.
Their mission is to support the digital transformation of all companies and organizations through products equipped with AI.
AI structures text data that was previously difficult to analyze and converts it into valuable data. By utilizing text data both inside and outside the company, they support the transformation into an organization that truly faces customers.
[Attractive Points of Company/Work]
・You will be able to experience developing and operating a machine learning pipeline for hundreds of millions of pieces of delivered data.
・You will be able to directly experience qualitative issues faced by customers while communicating with the Customer Success and Sales teams, and propose and implement improvement measures.
・You will be able to experience the verification and implementation phase of machine learning modules while collaborating with NLP professionals from the Research team. |
 仕事内容Job description |
【お仕事】
シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。
・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用
・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる
・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行
【開発環境】
[開発言語]
データ/機械学習パイプライン: Python
Webクローラー: TypeScript(Node.js)
文字列処理: Rust
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS
【ポジションの魅力】
・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる
・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる
・ResearchチームのNLPプロフェッショナルと協業しながら機械学習モジュールの検証と実装フェーズを経験できる
[Job Description]
As a senior machine learning engineer, you will be responsible for leading the organization.
-Verify, implement, and operate a delivery pipeline using machine learning and natural language processing
-Identify issues with delivery accuracy based on customer feedback and usage data, and use them to improve accuracy and expand data
-Formulate and execute strategies to expand information sources such as news, papers, patents, and reports delivered to customers
[Development environment]
・Development language
→Data/machine learning pipeline: Python
→Web crawler: TypeScript (Node.js)
→String processing: Rust
・Container
→Docker
・IaC
→Terraform
・Cloud
→AWS |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
※すべて必須
・理工系大学院を修了
・5年以上のエンジニア経験
・機械学習を用いたサービス開発/運用経験
・AWSを用いたサービス開発/運用経験
・開発チームのリード経験
・日本語力:日本語で面接出来る方
【歓迎要件】
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験
[Requirements]*All required
・Graduate from a graduate school of science and engineering
・More than 5 years of engineering experience
・Experience in service development/operation using machine learning
・Experience in service development/operation using AWS
・Experience leading a development team
・Japanese language ability: Be able to interview in Japanese
[Preferred Requirements]
・Master's or PhD in a technical field related to computer science
・Experience developing/operating in-house services for customers
・Experience with machine learning experiments, model management, data management, and building learning/inference pipelines using AWS
・Experience developing/operating using Terraform
・Experience understanding the business background and planning/executing measures in a leadership position |
 日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックス(コアタイム10:00～14:00 )
Flexible (core time 10:00 to 14:00) |
 想定年収Salary |
830～1530万円
￥8.3M～￥15.3M |
 条件・待遇Condition |
雇用形態 :正社員
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :830～1530万円
勤務地 :東京(業務に合わせて出社、リモート)
勤務時間 :フレックス、コアタイム10:00～14:00
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日(年間123日)
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :10～20時間
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
希望のPC & モニター支給
Employment Type: Permanent
Trial period: 3 months
Estimated annual income: ￥8.3M～￥15.3M
Work location: Tokyo (work in the office or remotely depending on the job)
Working hours: Flexible (core time 10:00 to 14:00)
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: 10～20 hours
Benefits: Rent allowance, travel expenses upon joining the company, overseas medical insurance, etc. |
 選考についてProcess |
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):2～3回
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: 1
Documents required for application: Work history, resume
Online interview: Available
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 2 to 3
Application for overseas residents: Unavailable
* May change depending on the situation of the candidate |
