職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
【会社概要】
「研究を実用化して社会に役立てる」ことをミッションとし、北海道大学の研究室から生まれたスタートアップ企業です。
現在は、AI技術の知識と経験を最大限に活用し、各産業のお客様と共に時代の最先端に挑戦しています。
【会社/お仕事の魅力】
・産官学との連携により、製造業、農業、大学、行政、情報通信などあらゆる領域でDX推進に貢献しています。
・バングラデッシュにオフショア開発拠点を設けています。
[Company Profile]
This startup company born from a research lab at Hokkaido University with the mission of "practicalizing research to benefit society."
Currently, the company is making the most of their knowledge and experience in AI technology and working with customers in various industries to take on the cutting edge of the times.
[Charm of the company/job]
- Through collaboration with industry, government, and academia, the company is contributing to the promotion of DX in all areas such as manufacturing, agriculture, universities, government, and information and communications.
- They have established an offshore development base in Bangladesh. |
仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
クライアントニーズを画像AI技術で解決する研究開発プロジェクトで、テックリードの指導・管理の元、プロジェクトメンバーと協力して以下の業務を担当していただきます。
・深層学習に代表される機械学習を用いた画像認識技術の研究・開発(Python+PyTorchでの実装が主流)
・国際会議/arXivを活用した最新技術の情報収集
・公開実装/GitHubを活用した最新技術の動作検証
[Job description]
You will be responsible for the following tasks in cooperation with project members under the guidance and management of the Tech Lead in an R&D project to solve client needs with image AI technology.
- Research and development of image recognition technology using machine learning as typified by deep learning (mostly implemented in Python + PyTorch)
- Gathering information on the latest technologies using international conferences/arXiv
- Open implementation/Verification of the latest technology using GitHub |
応募資格Requirement |
【必須要件】
・画像認識・機械学習領域での3年以上(大学・大学院での研究を含む)の研究開発経験
・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++, PyTorch, TensorFlow/Kerasなど)
・英語論文・記事を読解し情報収集できる
・日本語でのコミュニケーションスキル(ネイティブもしくは日本語能力試験N3相当以上)
【歓迎スキル】
・国際会議/国内外論文誌への投稿・発表経験
・博士号
・Kaggleや競技プログラミングへの参加・入賞経験
・英語で実務(会議・発表など)可能な英語力(目安:TOEIC700点以上)
【求める人物像】
・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方
・AIの深い知識と学術的洞察
・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方
・プロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方
[Requirements]
- At least 3 years of research and development experience (including university and graduate school research) in the area of image recognition and machine learning
- Software coding skills (Python, C++, PyTorch, TensorFlow/Keras, etc.)
- Ability to read and collect information from English papers and articles
- Japanese communication skills (native Japanese speaker or JLPT N3 or above)
[Preferred requirements]
- Experience in submitting and presenting papers at international conferences and in domestic and international journals
Ph.
- Experience participating in and winning prizes in Kaggle and competitive programming
- English proficiency to conduct business (meetings, presentations, etc.) in English (TOEIC score of 700 or above as a guide) |
日本語力Japanese level |
上級(面接可)
Advance (Able to interview) |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
フルリモート
Full remote work |
勤務時間Working hours |
フルフレックスタイム制(コアタイム無)*1日8時間勤務
Full flextime system (no core time) *8 hours a day |
想定年収Salary |
360〜500万円
¥3.6M - ¥5M |
条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態 :正社員
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :360〜500万円
※ 上記金額には月25時間分のみなし残業代を含む
勤務地 :東京、札幌もしくはフルリモート
勤務時間 :フルフレックスタイム制(コアタイム無)*1日8時間勤務
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :平均月15時間
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、信託型有償ストックオプション制度あり、フルリモートワーク可、フレックスタイム制、在宅勤務手当支給、通勤手当(実費精算)、ChatGPT月額利用料補助、懇親会補助制度、人事評価年2回、時短勤務制度 (応相談)、出産・育児支援制度、資格取得支援・書籍購入補助制度、職務発明取扱規程あり、車通勤可・従業員専用駐車場あり(札幌本社のみ。予約制)、リファラル採用支援制度
[Conditions]
Employment type: Permanent
Trial period: 3 months
Estimated annual income: ¥3.6M - ¥5M
*The above amount includes deemed overtime pay for 25 hours per month.
Work location: Tokyo, Sapporo or fully remote
Working hours: Full flextime system (no core time) *8 hours a day
Holidays: 2 days off per week (Saturday and Sunday), public holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime hours: average 15 hours per month
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), trust-type paid stock option system available, fully remote work possible, flextime system, work-from-home allowance, commuting allowance (according to actual expenses), ChatGPT monthly usage fee subsidy , social gathering subsidy system, personnel evaluation twice a year, shortened working hours system (negotiable), childbirth/childcare support system, qualification acquisition support/book purchase subsidy system, rules for handling inventions on the job, commuting by car/employee parking available Yes (Sapporo head office only. Reservation required), referral recruitment support system |
選考についてProcess |
【選考について】
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語(/英語)
面接回数(流れ):2~3回
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
[About selection]
Documents required for application: Japanese resumes
Interview language: Japanese(/English)
Number of interviews (flow): 2 to 3 times
Applications from overseas residents: Not possible
*Subject to change depending on the candidate's situation |