職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
会社概要Company profile |
【会社概要】
採用企業は、主に自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開しています。
採用企業様はソリューション/プロダクトで蓄積した知見・データを研究開発に活用、2つの事業の循環を生むことで、研究・製品品質の向上を図っておられます。
2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。
【ポジションの魅力】
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例:Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。
【ABout the company】
The hiring company is developing algorithmic solutions mainly related to natural language processing, image recognition and machine learning/deep learning technologies. They utilise the knowledge and data accumulated in their solutions/products for research and development, creating a cycle between the two businesses, thereby improving research and product quality. Since its founding in 2012, the company has introduced more than 160 algorithm/AI SaaS solutions to more than 2000 companies to achieve its mission, and is used by more than 9.3 million users per day.
【Attractive points】
Involved in the creation of systems that are widely distributed in society.
The systems developed will be widely used by the general public through major companies that have an impact on society.
Many talented members
The company has members who are experts in their respective fields, such as deep learning technology and software development, making it an environment where there is a lot of stimulation and learning. They also place importance on daily communication and have a lot of chit-chat, building a relationship where members can feel free to ask each other anything.
(Examples: Forbes 30 Under 30, Asia, IPA Unexplored, top conference adopters, assistant professors, PhDs, experienced CTOs, former GAFA engineers, etc.)
Growth as an engineer
There are many very challenging tasks that require to create and improve their own logic and architecture under the constraints of IO and computing resources. |
仕事内容Job description |
【仕事内容】
採用企業様は、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。
このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
【Job description】
The hiring company provides text and spoken dialogue engines that utilise natural language processing/machine learning/deep learning for enterprise call centres, as well as products to support workplace communication challenges in line with recent changes in working practices.
In this position, as an engineering manager, you will team up with machine learning engineers specialising in different areas to solve problems that can be solved by software engineering.
・Design and implement mechanisms to maximise the output of the engineering organisation.
・Management of the development of existing dialogue engine services provided to corporate customers.
・Management of the development of new applications with machine learning models at their core.
・Promote collaboration between the company's services. |
応募資格Requirement |
【必須要件】
・エンジニアリングマネジメントの経験
・エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験
・Webアプリケーションの開発経験(3年相当)
・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人
・AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験
・直近業務上でのコーディング経験(Python, Typescript, etc)
・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験
・データベース、およびネットワークに関する知識
・AWS CDK, Terraform, Docker, github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験
【歓迎条件】
・リモート勤務中心で働くエンジニアチームのマネジメント経験
・Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験
・セキュリティ対策の知識と経験
・機械学習モデルを本番環境で運用した経験
・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
・AWS に対する経験と知識
・機械学習や統計学に関する経験と知識
・Docker 等のコンテナ技術に対する経験と知識
・オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験
・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
・ログ分析基盤の構築・運用経験
・CI/CD ツールを利用した開発経験
・その他の領域におけるスペシャリティ
【技術スタック】
■利用言語
・Python
・Ruby (Ruby on Rails)
・Golang
・JavaScript/TypeScript
■クラウド
・AWS
・Azure
■バージョン管理
・Git (GitHub)
■CI/CD
・CircleCI
・CodeDeploy
・Github Actions
■タスク/ドキュメント管理
・Notion
・Linear
■コミュニケーション
・Slack / MS Teams
※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。
【Requirements】
・Experience in engineering management
・Experience in designing, improving and managing personnel systems for engineering organizations
・Experience developing web applications (equivalent to 3 years)
・Someone who is willing to be involved in all aspects of infrastructure, backend and frontend
・Experience building services in AWS/Azure cloud environments
・Coding experience in current work (Python, Typescript, etc.)
・Experience in requirements definition, design, implementation, testing, data migration and release
・Knowledge of databases and networks
・Development experience using automated testing and CI/CD, such as AWS CDK, Terraform, Docker, github actions, etc.
【Preferred Requirements】
・Experience managing a team of engineers who mainly work remotely
・Experience leading a team of 5 or more people as a technical lead
・Knowledge and experience of security measures
・Experience operating machine learning models in a production environment
・Degree in Computer Science or a similar degree, or similar experience and knowledge
・Experience and knowledge of AWS
・Experience and knowledge of machine learning and statistics
・Experience and knowledge of container technologies such as Docker
・Experience in open source activities and personal web service development
・Experience and knowledge of search engines such as Elasticsearch and Apache Solr
・Experience building and operating a log analysis platform
・Development experience using CI/CD tools
・Specialties in other areas
【Technologies used】
■Used Languages
・Python
・Ruby (Ruby on Rails)
・Golang
・JavaScript/TypeScript
■Cloud
・AWS
・Azure
■Version management
・Git (GitHub)
■CI/CD
・CircleCI
・CodeDeploy
・Github Actions
■Task/Document management
・Notion
・Linear
■Communication
・Slack / MS Teams
※If you have no experience with some of these, it is not a problem as long as you catch up. |
日本語力Japanese level |
ネイティブ
Native |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分)
10: 00-19: 00 (prescribed working hours: 8 hours 0 |
想定年収Salary |
1000~1500万
¥10M~15M |
条件・待遇Condition |
【試用期間】
6ヶ月
【勤務時間】
10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
【条件・待遇】
・想定年収:1000~1500万
・勤務地:東京
・各種社会保険完備
※関東ITソフトウェア健康保険組合
【休暇】
・完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)
・有給休暇
・夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
【諸手当】
・通勤交通費全額支給
・住宅手当支給(指定条件あり)
・インフルエンザなどの予防接種無料
【福利厚生】
・フリードリンク(コーヒー、レッドブルなどの飲料水)
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会
・オフィス内禁煙(喫煙室あり)
など
【trial period】
6 months
【Working hours】
10: 00-19: 00 (prescribed working hours: 8 hours 0 minutes)
Break time: 60 minutes
Overtime work: Yes
[Conditions / treatment]
・ Assumed annual income: ¥10M~15M
・ Work location: Tokyo
・ Equipped with various social insurance
* Kanto IT Software Health Insurance Association
【Vacation】
・ 2 days off per week (public holidays, year-end and New Year holidays, etc.)
・ Paid leave
・ Summer vacation, congratulatory leave, childcare leave, nursing care leave
[Various allowances]
・ Full amoung of commuting transportation expenses
・ Housing allowance payment (specified conditions)
・ Free vaccination such as flu
【Welfare】
・ Free drink (drinking water such as coffee, red bull)
・ Cafe space with a wide free address
・ Office consonvini
・ Book purchase subsidy system
・ Club activity system
・ Working development camp
・ In -house study session
・ Smoking in the office (with smoking room)
Such |
選考についてProcess |
【選考について】
募集人数 :1名
応募に必要な書類:日本語の履歴書及び職務経歴書
オンライン面接 :可
面接の言語 :日本語
面接回数/流れ :複数回*採用状況や求職者の方によって変更あり
[About selection]
Number of applicants: 1 person
Documents required for application: Japanese resume and job history
Online interview: possible
Interview language: Japanese
Number of interviews / flow: Multiple times * Changes depending on the recruitment status and job seekers |