データサイエンティストは、世界的に高収入が期待できる職業として知られていますが、特にアメリカでは年収2,000〜3,000万円といった高額なオファーが出されることも少なくありません。優秀な人材を確保しようと、企業間での競争が激化しているのが現状です。そんなアメリカにおけるデータサイエンティストの年収事情に興味を持っている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、アメリカにおけるデータサイエンティストの年収事情を詳しく解説するとともに、年収をさらにアップさせるためのポイントについて紹介します。これからデータサイエンス分野でキャリアを積みたいと考えている方はぜひ参考にしてください。
Data scientist is known worldwide as a profession with high income potential, especially in the United States, where it is not uncommon to receive offers as high as 20 to 30 million yen per year. In the U.S., in particular, it is not uncommon to receive offers as high as 20-30 million yen a year. Competition among companies is intensifying as they seek to secure talented personnel. Many people may be interested in the annual salary of data scientists in the United States.
In this article, we will explain in detail the annual salary situation for data scientists in the U.S. and introduce some points to further increase the annual salary. If you are interested in pursuing a career in the data science field, please refer to this article.
データサイエンティストとは、統計分析、機械学習、人工知能(AI)、データマイニングなどの高度な技術を駆使して、データから価値ある情報を引き出し、ビジネス上の意思決定や問題解決をサポートするプロフェッショナルです。データそのものは、数字や文字の集まりに過ぎず、それだけでは価値を持ちません。これらのデータを意味のある形に変換し、解釈することで、初めてビジネスに貢献する価値が生まれます。このように、データをビジネス活用できる形に変換し、その結果を用いて企業の成長や競争力の向上を支えることが、データサイエンティストの役割です。
仕事内容としては、データを分析することが中心ですが、他にもさまざまな業務を担当します。一般的な作業プロセスは以下の通りです。
また、データサイエンティストが扱うデータの種類は業界・業種によってさまざまです。例えば、Webサイトのアクセスログや商品の売上データ、クレジットカードの決済履歴データ、医療画像データ、生産工場内のIoTデータなど、さまざまな経済活動から得られるデータを用いて、企業の意思決定をサポートします。
データサイエンティストの詳細については以下の記事で解説していますので、参考にしてみてください。
Data scientists are professionals who extract valuable information from data and support business decision-making and problem-solving through the use of advanced technologies such as statistical analysis, machine learning, artificial intelligence (AI), and data mining. Data itself is nothing more than a collection of numbers and letters and has no value by itself. It is only when these data are converted into a meaningful form and interpreted that the value that contributes to business is born. Thus, the role of a data scientist is to transform data into a form that can be used for business purposes, and to use the results to support corporate growth and improve competitiveness.
While the main focus of the job is to analyze data, the data scientist is also responsible for a variety of other tasks. Typical work processes include
In addition, the types of data handled by data scientists vary depending on the industry and type of business. For example, data obtained from various economic activities, such as website access logs, product sales data, credit card payment history data, medical image data, and IoT data in production plants, are used to support corporate decision-making.
Please refer to the following article for more information on data scientists.
See also: What is a Data Scientist? Main job description and how to become one are also explained.
データサイエンティストは、近年ますます需要が高まっている職業ですが、その魅力とはどのようなものでしょうか。以下では、データサイエンティストとして働くことの主な魅力を3つ紹介します。
データサイエンティストの魅力の一つは、データ分析や機械学習など、現代のビジネスで求められる高度な技術を習得できることです。これらの技術は、今や多くの企業で求められており、データサイエンティストは、そうした企業の成長を支えるキーパーソンとして活躍できます。
さらに、高度な技術を活用して、データに基づいた意思決定を支援することで、企業の成長に直接貢献するという大きなやりがいも感じられるでしょう。データサイエンスを駆使して業務の仕組みをより効率化したり、新しいサービスを生み出したりすることで、企業全体の成長につながる。このような変化を間近で感じられるのは、データサイエンティストとして働くことの特権ともいえます。
データサイエンティストは、高い専門性とスキルが求められるため、転職市場でも非常に有利なポジションです。近年、ビッグデータやAIの活用が進む中で、データ分析のスキルを持つ人材の需要が急速に高まっており、特にデータサイエンティストはその中でもトップクラスの需要があります。このため、多くの企業が優秀なデータサイエンティストを求めており、業界や企業を問わずキャリアの選択肢が広がっています。
昨今特に金融、製造、物流、医療などの分野で需要が高まっており、データサイエンティストは貴重な存在として評価されているため、高い年収が設定されていることも少なくありません。
データマイニングなどの技術的なスキルだけでなく、マネジメントスキルなどを有しているデータサイエンティストは、転職の選択肢がさらに広がり、高年収を狙えるでしょう。
データサイエンティストのスキルは、国境を越えて通用するため、海外でのキャリアも十分に視野に入れることができます。データサイエンティストは世界的に不足していることもあり、需要は右肩上がりに上昇しています。特にアメリカやヨーロッパ、アジアの主要都市では、その需要が顕著です。こうした中、優秀なデータサイエンティストを確保するために、高い報酬や魅力的なポジションを提供している企業も増えてきました。
シリコンバレーをはじめとするテクノロジー企業は、データサイエンティストの採用に力を入れており、年収3,000万円以上を設定しているケースも見られます。海外で活躍するためには英語力は必須となりますが、異なる文化に触れながら、より大きな舞台で活躍できるというのは大きなメリットといえるでしょう。
Data scientist is a profession that has become increasingly in demand in recent years, but what are the attractions of working as a data scientist? Below are three of the main attractions of working as a data scientist.
One of the most attractive aspects of working as a data scientist is the ability to learn advanced technologies such as data analysis and machine learning, which are in high demand in today's business world. These technologies are now in demand by many companies, and data scientists can play an active role as key personnel in supporting the growth of such companies.
Furthermore, by utilizing advanced technologies to support data-driven decision making, you will find it very rewarding to contribute directly to the growth of a company. By using data science to make business systems more efficient and create new services, you will lead to the growth of the entire company. Being able to feel these changes up close and personal is a privilege of working as a data scientist.
Data scientists are highly specialized and skilled, making the position very lucrative in the job market. In recent years, with the increasing use of big data and AI, the demand for people with data analysis skills is rapidly increasing, and data scientists in particular are in top demand among them. As a result, many companies are looking for talented data scientists, and career options are expanding regardless of industry or company.
Demand has been growing recently, especially in the fields of finance, manufacturing, logistics, and medicine, and data scientists are valued as valuable assets, often with high annual salaries.
Data scientists who possess not only technical skills such as data mining, but also management skills will have even more options for career change and can aim for higher annual incomes.
Data scientist skills are transferable across national borders, so a career overseas is also a viable career option. There is a global shortage of data scientists, and demand is rising steadily. The demand is especially evident in major cities in the United States, Europe, and Asia. Against this backdrop, more and more companies are offering high compensation and attractive positions in order to secure talented data scientists.
Technology companies in Silicon Valley and elsewhere are focusing on hiring data scientists, and in some cases, annual salaries of 30 million yen or more have been set. While English proficiency is a must to be successful overseas, the ability to work on a larger stage while being exposed to a different culture is a great advantage.
アメリカでデータサイエンティストの年収が高い理由の一つに、深刻な人材不足と、シリコンバレーなどの特定地域での給与の高さがあります。特にカリフォルニア州の一部地域では年収が2,000万円を超えることもあり、企業が優秀な人材を確保するために高額な報酬を提示しています。
日本でもIT人材の不足が問題視されていますが、これは世界的な傾向であり、特にアメリカではその傾向がより顕著です。シリコンバレーをはじめとするIT関連企業では、高い報酬を提示してデータサイエンティストを募っていますが、それでも需要に対して人材が足りていません。
また、アメリカはデータサイエンスやAI技術の先進国であり、これらの分野に対する企業の投資が活発なことも、データサイエンティストの年収が高い要因です。テクノロジー企業をはじめ、金融、ヘルスケアなどの業界では、データドリブンな意思決定が経営の核となっており、高度な分析スキルを持つデータサイエンティストへの需要が高まっています。このような背景から、アメリカのデータサイエンティストの年収は、世界的に見ても高い水準で推移しているのです。
もし、データサイエンティストとしてのキャリアをさらに高め、より高い年収を目指したいのであれば、ユナイテッドワールドがサポートします。さらなるスキルアップや転職を考えている方は、ぜひ無料カウンセリングをご利用ください。
One of the reasons for the high annual salaries of data scientists in the United States is the severe shortage of human resources and the high salaries in certain regions, such as Silicon Valley. In some areas, especially in California, annual salaries can exceed 20 million yen, and companies offer high compensation in order to secure talented personnel.
While the shortage of IT personnel is an issue in Japan as well, this is a global trend, especially more pronounced in the United States. Silicon Valley and other IT-related companies are offering high compensation to recruit data scientists, but even so, there are not enough people to meet the demand.
Another reason for the high annual salary of data scientists is that the U.S. is a leading country in data science and AI technology, and companies are actively investing in these fields. In technology companies as well as in industries such as finance and healthcare, data-driven decision making is at the core of management, and demand for data scientists with advanced analytical skills is increasing. Against this backdrop, annual salaries for data scientists in the U.S. remain high by global standards.
If you want to further your career as a data scientist and aim for a higher annual salary, United World can help. If you are considering further developing your skills or changing jobs, please contact us for a free consultation.
アメリカの求人情報検索サイトを運営するGlassdoor社が発表した「Data Scientist in United States 2024」によると、アメリカのデータサイエンティストの年収の中央値は159,000ドルです。2024年8月29日現在の為替レート(1ドル144円)で換算すると、約2,299万円に相当します。BLS(Bureau of Labor Statistics:アメリカ労働統計局)が2024年4月3日に発表したデータによれば、アメリカ全体の平均年収は65,470ドル(約946万円)となっており、これと比較しても、データサイエンティストの年収は突出しているのが分かります。
実際、アメリカではデータサイエンティストが「最も稼げる職業」の一つとされており、多くの企業や組織がデータを活用して競争力を高めようとしています。なかでも特に高い年収を得ているのが、シリコンバレーで働くデータサイエンティストです。この地域にはビッグテック企業(世界的に大きな影響力を持つ巨大IT企業の総称)が集中しており、3,000万円を超える年収を提示する企業も珍しくありません。
例えば、世界的に有名なテクノロジー企業「Apple」のデータサイエンティストの求人では、年収が165,500ドルから248,700ドル(約2,400万円から3,600万円)となっており、アメリカ全体の平均年収やデータサイエンティストの平均年収を大きく上回っています。
参考:Best Jobs in America | Glassdoor
参照:BLS|Occupational Employment and Wages Summary
According to “Data Scientist in the United States 2024” published by Glassdoor, a U.S. job search website, the median annual salary for a data scientist in the U.S. is $159,000. According to data released by the Bureau of Labor Statistics (BLS) on April 3, 2024, the average annual salary in the United States as a whole is $65,470 (approximately 9.46 million yen). In fact, data scientists in the U.S. earn an average of $65,470 (approximately 9.46 million yen) per year.
In fact, data scientists are considered one of the “highest earning professions” in the U.S., and many companies and organizations are trying to leverage data to become more competitive. Among the highest earners are data scientists working in Silicon Valley. The region is home to a concentration of big tech companies (a generic term for massive IT companies that have a huge global impact), and it is not uncommon to find companies offering annual salaries in excess of 30 million yen.
For example, a data scientist position at the world-renowned technology company Apple offers an annual salary of $165,500 to $248,700 (approximately 24 to 36 million yen), which is much higher than the average annual salary for the U.S. as a whole and for data scientists. The average annual salary of data scientists is much higher than the average annual salary of data scientists in the U.S. as a whole.
Reference: Best Jobs in America | Glassdoor
Reference: BLS|Occupational Employment and Wages Summary
日本でもデータサイエンティストの需要は年々高まっていることから、年収1,000万円を超えることは十分に可能です。国内ではデータの活用がますます重要視されており、それに伴いデータサイエンティストの給与水準も上昇しています。
他のIT関連職と比較してもデータサイエンティストは高収入が期待できる職種といわれており、年収1,000万円を超えることは決して珍しくありません。データサイエンティストとしてのキャリアを積み、プロジェクトリーダーやマネージャーといった上級ポジションに昇進すれば、さらに高い年収を得ることも可能です。
日本では海外に比べてデータサイエンティストの年収が低いといった指摘もありますが、実際には1,000万円を超える年収を提示する企業も多数存在します。以下では、転職エージェント「ユナイテッドワールド株式会社」が公開している年収1,000万円以上の正社員求人情報を2つご紹介します。
①大手総合商社グループのデータサイエンティスト求人
求人ページの詳細はこちら
②データサイエンティスト・ディレクター職の求人
求人ページの詳細はこちら
The demand for data scientists in Japan is increasing year by year, and it is quite possible for them to earn more than 10 million yen per year. The use of data is becoming increasingly important in Japan, and the salary level for data scientists is rising accordingly.
Compared to other IT-related jobs, data scientists are said to have high income expectations, and it is not unusual for annual salaries to exceed 10 million yen. As one builds a career as a data scientist and is promoted to a senior position such as project leader or manager, it is possible to earn an even higher annual salary.
Some say that annual salaries for data scientists in Japan are lower than those in other countries, but in fact, there are many companies that offer annual salaries in excess of 10 million yen. Below we introduce two full-time jobs with annual incomes of 10 million yen or more that are publicly available through the recruitment agent United World Inc.
1) Data Scientist jobs at a major general trading company group
Click here for details on the job page
Job Description: (2) Data Scientist/Director position
データサイエンティストの平均年収は、今後も上昇する可能性が高いと考えられています。
経済産業省は、日本の企業がこのままデジタル化を進めなければ、2025年には年間12兆円もの経済損失が出るという警鐘を鳴らしています。この問題を「2025年の崖」と呼び、今すぐ対策を取らなければいけない状況です。
企業がDXを推進するためには、過去の経験や感覚に頼るのではなく、データに基づいた経営判断を行うことが重要です。そのためには、さまざまな情報をデジタルデータに変えて分析し、その結果から得られた確かな根拠をもとに、ビジネスの決断を下せるような体制を構築しなければなりません。
こうして企業がDXに力を入れるようになれば、データ分析の専門家であるデータサイエンティストの需要もますます高まります。年収は、需要と供給のバランスによって決まるため、DX推進が国策として進められている中、データサイエンティストの人材不足は慢性化する可能性が高く、その結果として平均年収は今後も上昇を続けると予想されます。
The average annual salary of data scientists is likely to continue to rise.
The Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) is sounding the alarm that if Japanese companies do not continue to promote digitalization, they will face an annual economic loss of 12 trillion yen by 2025. This problem is called the “2025 cliff,” and it is a situation that must be addressed now.
In order for companies to promote DX, it is important to make business decisions based on data, rather than relying on past experience and sense. To do so, they must build a system that allows them to turn various types of information into digital data, analyze it, and make business decisions based on solid evidence obtained from the results.
As companies thus focus on DX, the demand for data scientists, who are experts in data analysis, will increase even more. Since annual salary is determined by the balance between supply and demand, it is highly likely that the shortage of data scientists will become chronic as DX promotion is promoted as a national policy, and as a result, the average annual salary is expected to continue rising in the future.
ここからは、データサイエンティストとして年収アップを図るためにできることを4つ紹介します。
データサイエンティストとして年収アップを図るためには、しっかりと実践経験を積み、スキルを磨くことが重要です。IT技術の進歩は目まぐるしく、最新だと思っていた技術が1年後には別の技術に変わっているケースも少なくありません。そのため、最新の技術や手法を積極的にキャッチアップし、自分のスキルをアップデートし続ける必要があります。
また、一定のスキルや経験を身につけた後は、マネジメント領域に挑戦してみるのも良いでしょう。データ分析だけでなく、プロジェクトの企画・実行やチームのマネジメントなど、幅広いスキルを身につけることで、業務の幅が広がり年収アップが期待できます。
データサイエンティストとしての市場価値をより高めるために、資格を取得するのもおすすめです。資格がなくても業務遂行は可能ですが、資格を保有していることでデータ分析に関する技術レベルを客観的に証明できるため、昇給につながる可能性があります。
データサイエンティストにおすすめの資格は以下の6つです。
また、世界的にも認知度の高いデータサイエンティスト関連の資格としては、以下のようなものがあります。
データサイエンティストに必要なスキルや資格については、以下の記事も参考にしてみてください。
関連記事:データサイエンティストに必要なスキルを徹底解説!役立つ資格も紹介
年収アップを図るために、フリーランスとして独立するというのも選択肢の一つです。
会社員の場合、年功序列制度などにより、必ずしも自分のスキルや実績に見合った報酬が得られるとは限りません。その点、フリーランスは自身の成果に見合った報酬を手にできるため、専門性が高ければ高いほど、多くの報酬を得られます。
昨今ではデータサイエンティストに対する需要も急速に高まっているため、フリーランス向けの案件も豊富に存在します。税金関係の手続きや営業活動など、フリーランスならではの大変さもありますが、自身の能力次第では大幅な年収アップが狙えるでしょう。
年収アップを目指すなら、平均年収が高い業界や企業への転職を検討するのも一つの方法です。国内の大手メーカーやコンサルティングファームでは、高年収を設定しているケースも少なくないため、比較的好条件の求人を見つけやすいでしょう。
また、国内企業だけでなく、外資系企業への転職もおすすめです。外資系企業では、扱うデータが膨大で高度な分析スキルが求められるため、能力次第では高額な報酬を得られる可能性があります。データサイエンティストとしての専門性を高めておけば、若いうちから責任あるポジションで活躍できるでしょう。
なお、転職を検討する際には募集要項や入社後の仕事内容をよく確認し、自分がその条件に見合った人材となれるよう、スキルや実績を積んでおくことが重要です。
Here are four things you can do to increase your annual salary as a data scientist.
To increase your annual salary as a data scientist, it is important to gain hands-on experience and hone your skills. Therefore, it is necessary to proactively catch up with the latest technologies and methods and keep updating one's skills.
Also, after acquiring a certain level of skills and experience, it is a good idea to try your hand at the management area. By acquiring a wide range of skills, not only in data analysis, but also in project planning and execution and team management, you can expect to broaden the scope of your work and increase your annual income.
To increase your market value as a data scientist, it is also recommended to acquire qualifications. Although it is possible to perform your job without qualifications, having qualifications can objectively prove your skill level in data analysis and may lead to a raise in salary.
The following six certifications are recommended for data scientists
In addition, globally recognized data scientist-related certifications include
For more information on the skills and qualifications required to become a data scientist, please refer to the following article.
Related article: A thorough explanation of the skills required for a data scientist! Also includes useful certifications.
Another option to increase your annual income is to become independent as a freelancer.
As a company employee, you may not always receive compensation commensurate with your skills and achievements due to the seniority system and other factors. On the other hand, freelancers can receive compensation commensurate with their own achievements, and the higher the level of expertise, the more compensation they can receive.
The demand for data scientists has been growing rapidly in recent years, and there is an abundance of opportunities for freelancers. Although there are difficulties unique to freelance work, such as tax-related procedures and sales activities, depending on one's ability, a significant increase in annual salary can be targeted.
One way to increase your annual salary is to consider changing jobs to an industry or company with a high average annual salary. In many cases, major Japanese manufacturers and consulting firms offer high annual salaries, making it easy to find a job with relatively favorable conditions.
In addition to domestic companies, we also recommend changing jobs to foreign-capitalized companies. Foreign-affiliated companies handle vast amounts of data and require advanced analytical skills, so depending on your abilities, you may be able to earn a high salary. If you develop your expertise as a data scientist, you will be able to play an active role in a position of responsibility from a young age.
When considering a career change, it is important to carefully check the job requirements and job description, and build up your skills and achievements to ensure that you are the right person for the job.
本記事では、アメリカにおけるデータサイエンティストの年収事情や年収をアップするための具体的な方法を解説しました。
データサイエンティストは、今後ますます需要が高まることが予想される職種です。記事内で紹介した年収アップ方法も参考にしながら、データサイエンティストとしての市場価値を高めていきましょう。
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This article describes the annual salary situation for data scientists in the U.S. and specific ways to increase their annual salary.
Data scientist is an occupation that is expected to be in ever-increasing demand in the future. Let's increase your market value as a data scientist while referring to the ways to increase your annual salary introduced in the article.
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