AIは多くのシステムや製品に組み込まれており、今後も発展が期待される技術です。そのため、AI関連の職業には将来性があると考える人が多いでしょう。しかし、AIの普及によって、いくつかの仕事が消えるのではないかという懸念もあります。では、AIエンジニアの職業はどうでしょうか?
今回は、AIエンジニアの仕事内容や、その仕事が将来なくなると言われる理由、そして将来性について詳しく解説していきます。また、AIエンジニアの需要が高まっている業界や、必要なスキルについても触れていきますので、ぜひ参考にしてみてください。
AI has been incorporated into many systems and products and is a technology that is expected to continue to develop. As a result, many people believe that AI-related occupations have a promising future. However, there is also concern that some jobs may disappear with the spread of AI. So what about the profession of AI engineer?
In this article, we will discuss in detail what AI engineers do, why these jobs are said to be disappearing in the future, and their future prospects. We will also discuss the industries where demand for AI engineers is increasing and the skills they need.
AIエンジニアは、AI技術を使ってシステムやソフトウェアの開発、データ分析を行う専門家です。AIは機械学習やディープラーニングの技術を使って大量のデータを学習し、人間の脳のように情報を処理できます。この技術は、病気の画像診断、自動車の自動運転システム、顔や指紋による生体認証など、さまざまなシステムや製品に利用されている技術です。
AIエンジニアは、これらのシステムや製品を開発するために、AIの教育、データの検証・分析を行い、高精度のAIを構築します。AIエンジニアになるためには、プログラミングスキルだけでなく、数学、統計学、データベース管理、データ分析などの幅広い知識とスキルが必要です。
AIエンジニアが手掛ける主な業務は以下のとおりです。
AIシステムのコンセプトや目的を設定した後、その企画に基づいてAIを開発します。まず、AIに学ばせるためのデータを収集し、データのクレンジングを行います。そして、機械学習やディープラーニングを用いてAIを訓練する流れが一般的です。
訓練が完了したら、企画通りにAIが動作するかどうかをテストし、評価します。期待通りの結果が得られなかった場合、AIの全体を見直し、再訓練を行って精度を向上させます。
さらに、AIは急速に発展している分野のため、最新技術の情報収集や研究も重要です。世界中の論文を参考にし、新しい知識や技術を取り入れて、自分の仕事に反映させます。
AI engineers are professionals who use AI technology to develop systems and software and analyze data; AI uses machine learning and deep learning techniques to learn large amounts of data and can process information like the human brain. This technology is used in a wide variety of systems and products, including diagnostic imaging of diseases, self-driving car systems, and biometric authentication using faces and fingerprints.
To develop these systems and products, AI engineers train AI, verify and analyze data, and build highly accurate AI To become an AI engineer, one needs not only programming skills, but also extensive knowledge and skills in mathematics, statistics, database management, and data analysis The AI Engineer will be responsible for the development and implementation of a new AI system.
The main tasks that an AI engineer handles are as follows
After establishing the concept and objectives of the AI system, we develop the AI based on the plan. First, we collect data for the AI to learn and perform data cleansing. Then, we train the AI using machine learning or deep learning, which is a common process.
Once training is complete, we test and evaluate whether the AI performs as planned. If the AI does not perform as expected, the entire AI is reviewed and retrained to improve its accuracy.
Furthermore, since AI is a rapidly developing field, it is important to collect information and research the latest technologies. We refer to papers from around the world and incorporate new knowledge and technologies into our work.
インターネットでAIエンジニアについて調べていると、「なくなる」「オワンコ」「いらない」といった意見が見つかります。なぜなくなると言われているのか、理由を見ていきましょう。
AIの進化により、さまざまな業務が自動化されています。そのため、AIエンジニアの仕事もAIによって行われるのではないかと心配されているようです。
例えば、プログラミングやパラメーター調整などの単純作業は自動化が可能です。将来的に、自己学習プログラムや自動コード生成ツールがさらに発展すれば、プログラマーが不要になる可能性もあります。
しかし、データ分析やアルゴリズム設計など、創造力が求められる仕事はAIが苦手とする分野です。これらは人間が行う必要があるため、AIエンジニアが完全に職を失うことはないでしょう。
海外の開発会社に開発業務を委託するオフショア開発が増えていることも、AIエンジニアの仕事が減ると言われる理由の一つです。AIエンジニアは比較的新しい職種であり、他のエンジニア職と比べて人数が少ない傾向にあります。
そのため、自社でAIエンジニアを確保できない場合、オフショア開発を利用することは珍しくありません。また、システム開発のコストを削減できる点も、オフショア開発が広まっている理由の一つです。
オフショア開発で全ての開発業務が完結する場合、自社でAIエンジニアを雇う必要がなくなるため、AIエンジニアの仕事がなくなる可能性があると言われているのです。
近年、コードをほとんど使わないか、まったく使わずにプログラミングできる「ノーコード」や「ローコード」プラットフォームが普及しています。これらの技術が進化したおかげで、コードの知識があまりない人でも簡単にアプリケーションを開発できるようになりました。
ノーコード開発技術がさらに進歩すれば、AIエンジニアでなくてもAIの開発が可能になるかもしれません。その結果、AIエンジニアの需要が減少する可能性が考えられます。しかし、複雑な開発には高度なコーディング知識が必要です。このような場合、専門的な知識と技術を持つエンジニアやプログラマーの存在が不可欠でしょう。
したがって、ノーコード開発技術がどれほど発展しても、AIエンジニアが不要になるとは限りません。
When researching AI engineers on the Internet, you will find opinions such as "it's going away," "owanko," and "we don't need it. Let's take a look at the reasons why they are said to be disappearing.
With the evolution of AI, various tasks are being automated. Therefore, people are concerned that the work of AI engineers will also be performed by AI.
For example, simple tasks such as programming and parameter adjustment can be automated. In the future, if self-learning programs and automatic code generation tools are further developed, programmers may become unnecessary.
However, data analysis, algorithm design, and other tasks that require creativity are areas in which AI is not good at. These will need to be done by humans, so AI engineers will not lose their jobs completely.
One of the reasons why AI engineers' jobs are said to be decreasing is that offshore development, in which development work is outsourced to overseas development companies, is on the rise.
Therefore, it is not uncommon for companies to use offshore development when they cannot secure AI engineers in-house. Another reason offshore development is becoming more widespread is that it can reduce the cost of system development.
If all development work can be completed by offshore development, there is no need to hire AI engineers in-house, and it is said that AI engineer jobs may disappear.
In recent years, "no-code" or "low-code" platforms that allow programming with little or no code have become popular. Thanks to the evolution of these technologies, applications can now be easily developed by people with little knowledge of code.
If no-code development technologies advance further, it may become possible to develop AI without being an AI engineer. As a result, the demand for AI engineers could conceivably decrease. However, complex development requires advanced coding knowledge. In such cases, engineers and programmers with specialized knowledge and skills will be essential.
Thus, no matter how well no-code development techniques develop, AI engineers will not necessarily become unnecessary.
インターネット上では「オワコン」とまで言われているAIエンジニアですが、本当にそうなのでしょうか?ここでは、AIエンジニアの現状や将来性について解説していきます。
総務省の「令和5年 情報通信に関する現状報告」によると、世界のAI市場は2022年に18兆7,148億円に達し、2030年まで緩やかに成長すると予想されています。また、日本のAIシステム市場の支出額は2022年に3,833億6,700万円で、2027年には1兆1,034億7,700万円に達すると見込まれています。
このデータから、AI分野の市場規模が拡大し続けていることがわかるでしょう。それに伴い、AIエンジニアなどの専門家の需要も増えると考えられています。仕事がなくなるという不安もありますが、実際にはそのようなことはありません。AIエンジニアを目指す方は、安心して知識や技術の習得、転職活動に取り組んでください。
参考:総務省「令和5年 情報通信に関する現状報告(第2部 情報通信分野の現状と課題)」
AI分野の市場が拡大する中で、IT企業はAIエンジニアの確保に苦戦しています。IT業界全体で人手不足が続いており、AI分野も例外ではなく、優秀な人材の争奪戦が激化しているのです。
経済産業省のデータによると、AI人材の不足は2020年には4.4万人、2025年には8.8万人、2030年には12.4万人に達すると予測されています。この予測はあくまで推定ですが、業界内では人材確保が共通の課題となっており、AIエンジニアが不足する可能性は非常に高いです。
しかし、これはキャリアアップや転職の絶好のチャンスでもあります。今から専門知識と技術を身につければ、AIエンジニアとして活躍できる可能性が高まるでしょう。
参考:経済産業省「IT人材需要に関する調査((3)AI 人材の需給について)」
AI分野は世界中で急速に発展しており、海外でAIエンジニアとして働く選択肢も増えています。日本でもAI技術が広まりつつありますが、世界に比べるとまだ遅れているのが現状です。
世界トップクラスの企業は、先端技術への投資に積極的です。これに対して、日本企業は新しい技術への投資に慎重な傾向があり、それがAI開発や導入の遅れにつながっています。
AIの研究や開発が盛んな海外では、挑戦的なプロジェクトに参加できる環境が整っています。
高度な技術や知識に触れる機会も多く、AIエンジニアとして成長できる場が豊富です。また、海外ではAIエンジニアの需要が高く、高い給与が期待できます。
将来、海外で活躍したいと考えている方には、AIエンジニアというキャリアは非常に魅力的です。そのため、AIエンジニアへの転職を検討している方は、技術的なスキルだけでなく、ビジネス英会話など、海外で働くためのスキルを今から身につけておくと良いでしょう。
United Worldでは、AIエンジニアとさまざまな業界の企業とをつなぐお手伝いをしています。キャリアを前進させるためにも、今すぐUnited Worldで、次のAIエンジニアの仕事を見つけてみてください。
AI engineers have even been called "wacky" on the Internet, but is this really true? Here, we will explain the current status and future prospects of AI engineers.
According to the "2023 Status Report on Information and Communications" by the Ministry of Internal Affairs and Communications, the global AI market is expected to reach 18.7148 trillion yen in 2022 and grow moderately until 2030. In addition, expenditures in the Japanese AI system market are expected to be 383.367 billion yen in 2022 and reach 1,103.477 billion yen in 2027.
From this data, you can see that the market size of the AI field continues to expand. As a result, the demand for AI engineers and other professionals is expected to increase. Although there is a fear that jobs will disappear, this is not actually the case; those who aspire to become AI engineers can rest assured that they will be able to acquire knowledge and skills and change their jobs.
Reference: "2023 Status Report on Information and Communications (Part 2: Current Situation and Issues in the Information and Communications Sector)," Ministry of Internal Affairs and Communications
As the AI market expands, IT firms are struggling to secure AI engineers, as the IT industry as a whole continues to face a labor shortage, and the AI field is no exception, as the battle for talented personnel intensifies.
According to data from the Ministry of Economy, Trade and Industry, the shortage of AI personnel is projected to reach 44,000 by 2020, 88,000 by 2025, and 124,000 by 2030. While these projections are only estimates, it is very likely that there will be a shortage of AI engineers, as staffing is a common issue within the industry.
However, this is also a great opportunity for career advancement and job change. If you acquire expertise and skills now, your chances of becoming an AI engineer will increase.
Reference: Ministry of Economy, Trade and Industry, "Survey on IT Human Resources Demand ((3) Supply and Demand for AI Human Resources)
The AI field is rapidly developing around the world, and there are more and more options for working as an AI engineer overseas. AI technology is spreading in Japan as well, but it still lags behind the rest of the world.
World-class companies are aggressive in investing in advanced technologies. In contrast, Japanese companies tend to be cautious about investing in new technologies, leading to delays in AI development and implementation.
Overseas, where AI research and development is thriving, there is an environment conducive to participating in challenging projects.
There are many opportunities to come into contact with advanced technology and knowledge, and there are abundant opportunities to grow as an AI engineer. In addition, AI engineers are in high demand overseas and can expect high salaries.
A career as an AI engineer is very attractive for those who wish to work overseas in the future. Therefore, those who are considering a career change to AI engineering are advised to acquire not only technical skills but also business English conversation and other skills for working overseas now.
At United World, we help connect AI engineers with companies in a variety of industries. To advance your career, visit United World today to find your next AI engineering job.
AIは多種多様な産業で求められている技術です。その中でも、今後AIエンジニアの需要が高まる産業をご紹介するので、転職する際の参考にしてみてください。
医療や介護の現場では、人手不足が深刻な問題です。この課題を解決するために、AI(人工知能)やロボットの活用が進められています。
例えば、介護施設ではカメラとセンサーを搭載したAIロボットが導入されています。このロボットは、入居者の位置情報を把握するだけでなく、体温や心拍数などの身体状態を24時間体制で監視することが可能です。これにより、入居者の健康状態に異常がないかを常にチェックできるようになります。
一方、医療現場ではAIを使った画像処理技術が活用されています。これにより、レントゲン画像がより見やすく加工され、目視では見逃しがちな病変を発見しやすくなるでしょう。その結果、誤診のリスクを減らし、早期発見と早期治療が可能になります。
日本では少子高齢化が進行しており、医療や介護の需要が増え続けています。このため、AIの需要もますます高まっていくことが期待されているのです。
農業や漁業の分野でも、労働者の負担を軽減し、生産性を向上させるためにAI技術が活用されています。例えば、AIの画像認識技術を搭載したロボットを使用することで、作物の収穫時期を正確に判断しながら、重労働である収穫作業を自動化することが可能です。
さらに、温室栽培においては、温度管理や水やりの自動化、農作物の生産予測や需要予測にもAIを活用できます。漁業においても、養殖場の状況をデータ分析することで、最適な飼育プロセスを見つけ出すことができます。
農業や漁業は私たちの生活に欠かせない産業ですが、過酷な労働環境のために廃業するケースが増えているのが現状です。AIはこれらの産業を支える重要な技術となっており、AIエンジニアの需要はますます高まっています。
製造業でも、AIはさまざまな用途で活用されています。例えば、以前は人手で行っていた在庫管理や仕分け作業、梱包などは、今や産業ロボットによって自動化されている業務です。
また、検品や検査のプロセスでも、AIの画像分析技術が役立っています。これにより、人の目では見逃してしまうような不具合や不良品を見つけることができ、検品の精度が向上しているのです。さらに、AIシステムが機械の故障リスクやそのタイミングを予測することで、安全な生産ラインを維持することにも役立っています。
このように、業務効率化や生産性の向上が求められる製造業においてもAIの導入は進んでおり、AIエンジニアが活躍できる分野となっています。
物流とインフラの分野でも人手不足が大きな問題となっており、AIの活用が注目されています。例えば、従来は人の手で行われていた倉庫管理の業務をAIで一部自動化したり、検品の効率と精度を向上させたりすることが可能です。
また、トラックのドライバーが安全に運転できるように、AI搭載の車内カメラを用いた監視システムも開発されています。このシステムは、ドライバーが居眠りしそうになる予兆を察知し、警告を発することで居眠り運転を防止することが可能です。
さらに、AI技術を用いた自動運転の研究や、交通障害を検知・予測するシステムの導入も進んでいます。
物流とインフラの市場規模は、EC分野の発展に伴い拡大しています。業務の効率化や課題解決につながるAIシステムの導入が進むことで、AIエンジニアが活躍できる分野として期待されているのです。
金融業界では、セキュリティやリスク管理、業務効率化の面でAI技術の活用が注目されています。例えば、AIに特殊詐欺やマネーロンダリングなどの不正行為の事例を学習させることで、詐欺や不正行為を検知しやすくなり、予防につなげることができます。
これにより、詐欺被害を抑制し、安全な金融システムを実現することで、人々からの信頼を高めることができるでしょう。
また、金融機関の事務作業の効率化にもAIロボットの導入が進んでいます。例えば、電子化されていない書類のホチキス留めを外したり、スキャンしたりする作業は人の手が必要です。ここでAIロボットを活用することで、これらの作業を自動化し、スタッフが他の重要な業務に集中できるようになります。
このように、金融業界でも安全性の向上や業務効率化のためにAIが広く導入されており、AIエンジニアが求められる産業の一つとなっています。
AI is a technology in demand in a wide variety of industries. Among them, here are some of the industries where demand for AI engineers will increase in the future, so that you can use them as a reference when changing jobs.
In the medical and nursing care fields, manpower shortages are a serious problem. To solve this problem, the use of AI (artificial intelligence) and robots is being promoted.
For example, AI robots equipped with cameras and sensors are being introduced in nursing homes. These robots not only monitor the location of residents, but also their physical condition, such as body temperature and heart rate, 24 hours a day. This makes it possible to constantly check for any abnormalities in the resident's health.
Meanwhile, AI-based image processing technology is being used in the medical field. This will process x-ray images in a more readable manner, making it easier to detect lesions that are often missed by the naked eye. As a result, the risk of misdiagnosis will be reduced and early detection and treatment will become possible.
As Japan's birthrate declines and the population ages, demand for medical and nursing care services continues to increase. For this reason, the demand for AI is also expected to increase.
AI technology is also being used in the fields of agriculture and fisheries to reduce the burden on workers and improve productivity. For example, robots equipped with AI image recognition technology can be used to automate the heavy labor of harvesting while accurately determining when to harvest crops.
In greenhouse cultivation, AI can also be used to automate temperature control and watering, and to forecast crop production and demand. In the fishing industry, data analysis of aquaculture farm conditions can be used to find optimal rearing processes.
Agriculture and fisheries are industries that are essential to our daily lives, but increasingly more are going out of business due to harsh working conditions; AI has become a key technology supporting these industries, and AI engineers are in ever-increasing demand.
AI is also being used in the manufacturing industry for a variety of applications. For example, inventory control, sorting, and packaging, which used to be done manually, are tasks that are now automated by industrial robots.
AI's image analysis technology is also useful in the inspection and testing process. This enables the detection of defects and defective products that would otherwise be missed by the human eye, thereby improving the accuracy of inspections. Furthermore, AI systems help maintain safe production lines by predicting the risk of machine breakdowns and their timing.
In this way, AI is being introduced in the manufacturing industry, where there is a need to improve operational efficiency and productivity, making it an area where AI engineers can play an active role.
The logistics and infrastructure sectors are also facing a manpower shortage, and the use of AI is attracting attention. For example, AI can partially automate warehouse management tasks that were previously performed manually, and improve the efficiency and accuracy of inspections.
Also being developed is a monitoring system that uses AI-equipped in-vehicle cameras to ensure safe driving by truck drivers. This system can detect signs that a driver is about to fall asleep at the wheel and issue a warning to prevent falling asleep at the wheel.
In addition, research into automated driving using AI technology and systems to detect and predict traffic obstacles is also underway.
The market size of logistics and infrastructure is expanding along with the development of the e-commerce sector. The increasing introduction of AI systems that improve operational efficiency and solve problems is expected to be a field in which AI engineers can play an active role.
In the financial industry, the use of AI technology is attracting attention in terms of security, risk management, and operational efficiency. For example, by having AI learn about cases of fraudulent activities such as special fraud and money laundering, it can better detect and prevent fraud and misconduct.
This will help curb the damage caused by fraud and increase people's trust in the financial system by making it safer.
AI robots are also being introduced to improve the efficiency of clerical work at financial institutions. For example, removing staples from documents that have not been digitized and scanning them require human hands. AI robots can be used here to automate these tasks, allowing staff to focus on other important tasks.
Thus, AI is being widely adopted in the financial industry to improve safety and operational efficiency, making it one of the industries where AI engineers are in demand.
エンジニアは全体的に人手不足と言われており、需要が高い職種です。しかし、需要と供給のバランスが崩れたとき、優れたスキルを持つ人材でなければ生き残るのは困難です。
将来的に淘汰されないためにも、需要のあるAIエンジニアになるためのスキルを身につけてみてはいかがでしょうか。ここでは、AIエンジニアになるために必要なスキルをご紹介します。
AIエンジニアとして働くためには、AI技術の深い理解が不可欠です。AIの研究は日々進歩しており、基礎知識だけでなく、最新技術についても継続的に学ぶことが求められます。
また、AI技術を応用する特定の分野に関する知識も重要です。医療や介護、製造業など、多くの産業でAIが活用されています。各業界に適したシステムを開発するためには、その分野の専門知識が必要です。
自分がどの分野でAIエンジニアとして活躍したいのかを明確にし、その分野の知識も積極的に学びましょう。
AIエンジニアは、システム開発の初期段階から計画立案までの上流工程を担うこともあります。AIシステムの開発成功に欠かせないこの過程をしっかりと管理するためには、上流工程を見据えたマネジメントスキルが必要です。
具体的には、プロジェクトの成功を目指して計画を立て、管理するプロジェクトマネジメント能力や、クライアントやチームとの円滑なコミュニケーション能力などです。チームをまとめ、プロジェクトをスムーズに進められる能力を持つAIエンジニアは、非常に価値のある人材となるでしょう。
生成AIは、学習をもとに人間が作ったように見える自然なテキストや画像を生成する技術です。今後もさらに高度な生成AIサービスが登場すると予想されるため、AIエンジニアにはこれらの技術を使いこなすスキルがますます重要になります。
生成AIを効果的に活用するためには、その仕組みを正しく理解しなければいけません。また、この分野は変化が早いため、最新情報を常に追い続けることも不可欠です。
Engineers are said to be in short supply overall and are in high demand. However, when there is an imbalance between supply and demand, it is difficult to survive without superior skills.
To avoid being eliminated in the future, why not learn the skills needed to become an AI engineer in demand? Here are some of the skills you need to become an AI engineer.
To work as an AI engineer, a deep understanding of AI technology is essential; AI research is advancing every day, and you will need to continuously learn not only the basics, but also the latest technologies.
Knowledge of the specific fields in which AI technology is applied is also important. AI is being used in many industries, including healthcare, nursing care, and manufacturing. Developing the right system for each industry requires expertise in that field.
Clarify in which field you would like to work as an AI engineer, and actively learn about that field.
AI engineers are sometimes responsible for the upstream process of system development, from the initial stages to planning. in order to manage this process well, which is essential for the successful development of AI systems, management skills with an eye on the upstream process are necessary.
Specifically, these include project management skills to plan and manage projects for success, and smooth communication skills with clients and teams. An AI engineer with the ability to organize a team and facilitate a project will be an extremely valuable asset.
Generative AI is a technology that generates natural-looking text and images that appear to be created by humans based on learning. As more advanced generative AI services are expected to emerge in the future, it will become increasingly important for AI engineers to have the skills to master these technologies.
In order to effectively utilize generative AI, one must have a proper understanding of how it works. It is also essential to keep up with the latest information in this field, as it changes quickly.
AIは、生活や仕事の利便性を高めるための技術として注目されており、その将来性にも期待が寄せられています。そのため、AIシステムの開発に携わるAIエンジニアの需要はますます高まっており、仕事がなくなる心配はありません。もし、さらに高度な技術を駆使し開発に関わりたいのであれば、必要なスキルを身につけてAIエンジニアを目指してみましょう。
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AI is attracting attention as a technology that will make our lives and work more convenient, and there are high expectations for its future. As a result, AI engineers involved in the development of AI systems are in ever-increasing demand, and there is no need to worry about losing your job. If you want to be involved in the development of even more advanced technologies, acquire the necessary skills to become an AI engineer.
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