機械学習は、AI開発において求められるテクノロジーの一種であり、その構築を手掛ける機械学習エンジニアは需要のある職種です。機械学習エンジニアとして働くにあたって、どれくらいの年収に期待できるのか気になっている方もいるでしょう。
そこで今回は、機械学習エンジニアの基本的な概要から平均年収についてご紹介します。機械学習エンジニアになるために求められる要素や年収アップのためにできることもご紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
機械学習エンジニアの平均年収は?年収アップのためにできることも紹介What is the average annual salary for a machine learning engineer? Includes what you can do to increase your income.
Machine learning is a type of technology that is in demand for AI development, and machine learning engineers are in demand to help build it. You may be wondering what kind of annual salary you can expect when working as a machine learning engineer.
In this article, we will introduce a basic overview of machine learning engineers and their average annual salary. We also introduce the elements required to become a machine learning engineer and what you can do to increase your annual salary.
機械学習エンジニアとは?What is a Machine Learning Engineer?
AI開発において、機械学習と呼ばれる技術に特化した業務を行うエンジニアです。AIエンジニアやMLエンジニアと呼ばれることもあります。
まず機械学習とは、膨大なデータを学習させ、一定のルールやパターンを発見するというデータ分析方法の1つです。AIの精度を向上させるために欠かせない技術になります。
機械学習エンジニアは、膨大なデータから一定のルール・パターンを導き出すために、統計学や数学の知識を用いて、機械学習モデルを構築するのが主な役割です。
機械学習エンジニアの主な仕事内容
主な仕事は、機械学習モデルの開発や実装、実装後の運用・保守です。機械学習モデルとは、入力したデータを分析し、コンピューターが評価・判定を行い、それを結果として出力する仕組みのことです。
機械学習の用途によって入力するデータや出力される結果は異なります。そのため、1つのモデルですべての用途に対応することはできず、機械学習エンジニアは目的に合わせて個別にモデルの開発をしなければいけません。
また、機械学習モデルを開発するにあたって、データの分析や解析も必要になります。さらに、構築したモデルによって学習の成果に違いが生じるため、検証も大事な業務です。検証と修正を繰り返すことで、モデルの精度は高まります。
なお、音声認識エンジンの開発やチャットボットの開発など、実際の業務内容は働く企業によって異なります。さらに、設計段階から開発に携わるエンジニアもいれば、モデルの動作のみを担当するエンジニアもおり、業務範囲も企業や人によってさまざまです。
AI engineers are engineers who specialize in a technology called machine learning, sometimes referred to as AI engineers or ML engineers.
Machine learning is a method of data analysis that involves learning vast amounts of data to discover certain rules and patterns, and it is an essential technique for improving the accuracy of AI.
The main role of a machine learning engineer is to build machine learning models using knowledge of statistics and mathematics in order to derive certain rules and patterns from huge amounts of data.
Main Tasks of a Machine Learning Engineer
The main tasks are the development and implementation of machine learning models, as well as operation and maintenance after implementation. A machine learning model is a system in which input data is analyzed, evaluated and judged by a computer, and output as a result.
The input data and output results differ depending on the machine learning application. Therefore, one model cannot be used for all applications, and machine learning engineers must develop individual models for each purpose.
In addition, the development of machine learning models also requires data analysis and analysis. Furthermore, verification is also an important part of the job, since the learning results will differ depending on the model built. Repeated verification and modification will increase the accuracy of the models.
The actual content of work varies depending on the company you work for, such as the development of speech recognition engines or chatbots. Some engineers are involved in development from the design stage, while others are responsible only for the operation of the model, and the scope of work varies from company to company and person to person.
機械学習エンジニアの年収を比較Compare annual salaries for machine learning engineers
専門性の高い仕事を手掛けるエンジニアは年収が高いというイメージがありますが、機械学習エンジニアの場合はどうなのでしょうか。ここでは、国内と海外の平均年収や年代別の平均年収をご紹介します。
国内の機械学習エンジニアの平均年収
Indeedによると、国内の機械学習エンジニアの平均年収は約530万円前後(2024年4月29日時点)となっています。エンジニアの平均年収は約450万円前後(2024年4月29日時点)となっているため、それと比べて機械学習エンジニアの平均年収は高いことがわかるでしょう。
AIは社会全体で重要性が高まっており、高い給料を提示して採用活動を行う企業が多くみられます。それが、平均年収を底上げする要因となっているようです。とくに、AI開発に注力している企業では、平均年収以上の年収が期待できる可能性もあります。ただし、地域や経験、専門性の高さなどによっても年収は変わってきます。
参照:Indeed「日本での機械学習エンジニアの平均給与」
参照:Indeed「日本でのエンジニアの平均給与」
海外の機械学習エンジニアの主な平均年収
アメリカの求人サイトGlassdoorによると、機械学習エンジニアの平均年収は1,400万円程といわれています。そのため、海外の機械学習エンジニアは日本より高い収入を得ている可能性があるでしょう。
年収を上げたいのであれば、外資系企業で働くことも選択肢になります。しかし、より高度なレベルの専門知識やスキルが求められるので、普段からスキルアップをすることを心がける必要があります。
年代別の機械学習エンジニアの平均年収
機械学習エンジニアの平均年収は、年代によっても変わってきます。平均年収.JPのデータを参考にすると、年代別の平均年収は以下のとおりです。
| 20代 | 570～710万円前後 |
|---|---|
| 30代 | 680～890万円前後 |
| 40代 | 880～1,120万円前後 |
| 50代 | 1,080～1,190万円前後 |
| 60代 | 710～1,190万円前後 |
参照:平均年収.JP「AIエンジニアの年収や給料について詳しく解説します!」
20代の機械学習エンジニアの平均年収
20代の機械学習エンジニアの平均年収は、570〜710万円前後です。国税庁の「令和4年度民間給与実態統計調査」によれば、20代の平均年収は20〜24歳が273万円、25〜29歳が389万円となっています。この平均年収と比べると機械学習エンジニアの年収は高く、20代から高収入を狙うことが可能です。
ただし、20代は未経験から機械学習エンジニアを目指すケースが多いです。年収は経験やスキルによっても変動するので、入社から数年の収入は平均年収よりも低くなる可能性があります。20代から平均年収以上の収入を狙うのであれば、早くからスキルの習得を目指すと良いでしょう。
30代の機械学習エンジニアの平均年収
30代の機械学習エンジニアの平均年収は、680〜890万円前後です。20代と比べてさらに年収が高くなります。「令和4年度民間給与実態統計調査」の30代の平均年収は、30〜34歳が425万円、35〜39歳が462万円となっているので、一般の会社員と比べても高年収です。
専門的な知識・スキルがあれば、30代から機械学習エンジニアに転職することが可能です。すでに機械学習エンジニアとしての経験があれば、より良い条件で転職できる可能性があります。
40代の機械学習エンジニアの平均年収
40代の機械学習エンジニアの平均年収は、880〜1,120万円前後です。40代になると、経験やスキル次第では1,000万円以上の年収も夢ではありません。「令和4年度民間給与実態統計調査」の40代の平均年収は、40〜44歳で491万円、45〜49歳で521万円となっているので、経済的にゆとりのある生活を送れるでしょう。
機械学習エンジニアは需要が高い職種なので、経験豊富な40代のエンジニアを歓迎している企業もあります。そのため、年収を上げるために転職するなら、今よりも条件の良い企業を探してみましょう。
50代の機械学習エンジニアの平均年収
50代の機械学習エンジニアの平均年収は、1,080〜1,190万円前後です。「令和4年度民間給与実態統計調査」の50代の平均年収は、50〜54歳が537万円、55〜59歳が546万円となっており、機械学習エンジニアの年収は大幅に高いことがわかります。
機械学習エンジニアの場合、50代が平均年収のピークになると考えられるでしょう。そのため、40代までにスキルやキャリアを積んでいくことで、平均年収やそれ以上の年収に期待できます。
60代の機械学習エンジニアの平均年収
60代の機械学習エンジニアの平均年収は、710～1,190万円前後です。「令和4年度民間給与実態統計調査」の60代の平均年収は、60〜64歳が441万円、65〜69歳が342万円となっています。この平均年収と比べて高いものの、年代別では40〜50代と比べるとやや低めです。
平均年収が下がった理由としては、65歳で定年退職をしたことで60代全体の機械学習エンジニアの労働者数が減り、その影響で下がってしまったと考えられます。また、比較的新しい職種であり、まだ人数が少ない傾向にあります。そのため、60代の機械学習エンジニア自体、人数が少ないことも平均年収が低い理由と考えられるでしょう。
しかし、若い内から経験を積み、高い役職に就いている人であれば、退職するまで1,000万円以上の年収に期待できる可能性があります。
Engineers who work in highly specialized fields have the image of having a high annual salary, but what about machine learning engineers? Here we introduce the average annual salary in Japan and overseas, as well as the average annual salary by age group.
Average Annual Salary of Machine Learning Engineers in Japan
According to Indeed, the average annual salary for machine learning engineers in Japan is around 5.3 million yen (as of April 29, 2024). Since the average annual salary for engineers is around 4.5 million yen (as of April 29, 2024), you can see that the average annual salary for machine learning engineers is high in comparison.
AI is becoming increasingly important throughout society, and many companies are hiring by offering high salaries. This seems to be a factor that raises the average annual salary. In particular, companies that focus on AI development may be able to expect above-average annual salaries. However, annual salary will vary depending on the region, experience, and level of expertise.
See: Indeed “Average Salary for Machine Learning Engineers in Japan”
See: Indeed “Average Salary for Engineers in Japan”
Main average annual salaries of machine learning engineers overseas
According to the U.S. job site Glassdoor, the average annual salary for machine learning engineers is said to be around 14 million yen. Therefore, it is likely that overseas machine learning engineers earn a higher income than in Japan.
If you want to increase your annual salary, working for a foreign company is an option. However, a higher level of expertise and skills are required, so you need to keep in mind to improve your skills on a regular basis.
Average Annual Salary of Machine Learning Engineers by Age Group
The average annual salary of machine learning engineers varies depending on their age. Based on data from Average-annual-earnings.JP, the average annual salary by age group is as follows.
| 20s | Around 5.7-7.1 million yen |
|---|---|
| 30s | Around 6.8-8.9 million yen |
| 40s | Around 8.8 - 11.2 million yen |
| 50s | 10.8 to 11.9 million yen |
| 60s | Around 710 to 11.9 million yen |
Reference: Average annual salary.JP "We explain in detail about the annual salary and salary of AI engineers!
Average annual salary of machine learning engineers in their 20s
The average annual salary of machine learning engineers in their 20s is around 5.7-7.1 million yen. According to the National Tax Agency's "2022 Statistical Survey of Private Sector Salaries," the average annual salary for those in their 20s is 2.73 million yen for those aged 20-24 and 3.89 million yen for those aged 25-29. Compared to these average annual incomes, annual incomes for machine learning engineers are high, and it is possible to aim for a high income in one's 20s.
However, many 20-somethings start as machine learning engineers with no experience. If you are aiming for an above-average annual salary in your 20s, it is a good idea to start learning the skills early.
Average annual salary of machine learning engineers in their 30s
The average annual salary for machine learning engineers in their 30s is around 6.8-8.9 million yen, which is even higher than those in their 20s. According to the "2022 Statistical Survey of Private Sector Salaries," the average annual salary for engineers in their 30s is 4.25 million yen for those aged 30-34 and 4.62 million yen for those aged 35-39, so their income is higher than that of ordinary company employees.
If you have specialized knowledge and skills, you can become a machine learning engineer in your 30s. If you already have experience as a machine learning engineer, you may be able to change jobs under better conditions.
Average annual salary of machine learning engineers in their 40s
The average annual salary for a machine learning engineer in his/her 40s is around 8.8 to 11.2 million yen, and depending on experience and skills, an annual salary of 10 million yen or more may be a dream for a machine learning engineer in his/her 40s. According to the "2022 Statistical Survey of Private Sector Salaries," the average annual salary for those in their 40s is 4.91 million yen for those aged 40-44 and 5.21 million yen for those aged 45-49, so you can enjoy a comfortable life financially.
Machine learning engineers are in high demand, so some companies welcome experienced engineers in their 40s. Therefore, if you are changing jobs to increase your annual salary, try to find a company with better conditions than you have now.
Average annual salary of machine learning engineers in their 50s
The average annual salary for machine learning engineers in their 50s is around 10.8 to 11.9 million yen. The average annual salary for machine learning engineers in their 50s is 5.37 million yen for those aged 50-54 and 5.46 million yen for those aged 55-59, according to the "2022 Statistical Survey of Private Sector Salaries," indicating that the annual salary for machine learning engineers is significantly higher.
For machine learning engineers, the average annual salary would be considered to peak in their 50s. Therefore, by building up their skills and career by their 40s, they can expect to earn an average annual salary or even higher.
Average annual salary of machine learning engineers in their 60s
The average annual salary for machine learning engineers in their 60s is around 7.1 to 11.9 million yen. According to the "2022 Statistical Survey of Private Sector Salaries," the average annual salary for engineers in their 60s is 4.41 million yen for those aged 60 to 64 and 3.42 million yen for those aged 65 to 69. Although higher than these average annual incomes, they are slightly lower than those in their 40s and 50s by age group.
The reason for the lower average annual salary is thought to be that the number of machine learning engineers in their 60s as a whole has decreased due to the retirement age of 65, which has reduced the number of machine learning engineers in the workforce. In addition, this is a relatively new position, and the number of people still tends to be small. Therefore, the small number of machine learning engineers in their 60s themselves could be another reason for the low average annual salary.
However, those who gain experience from a young age and hold high positions may expect to earn more than 10 million yen a year until they retire.
高年収が狙える機械学習エンジニアになるために必要なこととは?What does it take to become a machine learning engineer with high earning potential?
エンジニアとして働いているものの、今の年収に不満があれば高年収を狙える機械学習エンジニアに転向するのも1つの案です。ここでは、機械学習エンジニアになるために求められる要素をご紹介します。
常に最新技術に関する情報を収集する
機械学習エンジニアを目指すのであれば、常にアンテナを張り巡らせて最新技術に関する情報を集める習慣を身につけることが大切です。IT技術は進歩が速く、中でも機械学習やAIといった先端技術は新情報がどんどん発信されています。
機械学習の場合、現状使用しているシステムやモデルがわずか数年で古いものとなる可能性もあるでしょう。そのため、常に最新技術の情報を集め、業務に反映できるようにすることが望ましいです。
最新技術を扱える人材はそう多くありません。だからこそ、最新技術をキャッチアップができる人材は企業から重宝され、高く評価される可能性があります。
最新技術に適したプログラミング言語を身につける
最新の専門技術を身につけることも大切です。機械学習の場合、PythonやR言語などのプログラミング言語を使ってコーディングを行います。そのため、最新技術に適したプログラミング言語についても理解を深めなければなりません。
さらに、機械学習を実装する際には、NumPyやPandasなど専門的なライブラリやフレームワークの知識も必要不可欠です。それ以外にも、数学や統計に関する理解を深めておくのも良いでしょう。
機械学習は数式がベースとなっている上に、膨大なデータ分析・処理には統計の知識が求められることがあります。ライブラリを活用すれば数学や統計の知識が乏しくても機械学習を回すことは可能です。しかし、数学や統計の知識があれば希少価値が上がり、年収アップにつながる可能性があるでしょう。
マネジメントスキルを高める
キャリアアップを目指すのであれば、マネジメントスキルを高めましょう。エンジニアとしての経験が増えていくと、現場やチームのリーダーとして活躍する機会に恵まれます。リーダーといった管理職になれば、さらに年収が高くなるでしょう。
リーダーは、チームの管理や開発方針の策定、課題解決のための技術選定など幅広い業務を手掛けることになります。そのため、プロジェクトをマネジメントするスキルが必須です。早い段階からマネジメントスキルを身につけておけば、スムーズにキャリアアップしていけるでしょう。
英語力を身につけておく
AIや機械学習は日本国内よりも海外の方が研究は進んでいます。そのため、AI・機械学習に関する論文や公式ドキュメントは、英語で書かれていることが多いです。効率良く最新技術の学習をしていくためには、ある程度の英語力が求められます。
英語力があれば、アメリカといった日本より平均年収が高い海外で働くことも可能です。将来的に海外で働きたいのであれば、英語力も優先して身につけると良いでしょう。
If you are working as an engineer but are dissatisfied with your current annual salary, one idea is to become a machine learning engineer, where you can aim for a higher annual salary. Here are some of the elements required to become a machine learning engineer.
Always collect information on the latest technologies
If you want to become a machine learning engineer, it is important to keep your antenna up and collect information on the latest technologies.
In the case of machine learning, the systems and models currently in use may become obsolete in just a few years. Therefore, it is advisable to always collect information on the latest technologies so that you can reflect it in your work.
Not many people can handle the latest technology. That is why people who can keep up with the latest technologies are valued by companies and may be highly evaluated.
Acquire programming languages suitable for the latest technologies
It is also important to acquire the latest specialized technology. In the case of machine learning, coding is done using programming languages such as Python and R. Therefore, you must have a good understanding of the programming languages suitable for the latest technologies.
Furthermore, knowledge of specialized libraries and frameworks such as NumPy and Pandas is also essential when implementing machine learning. Besides that, it is also a good idea to have a deeper understanding of mathematics and statistics.
Machine learning is based on mathematical formulas, and knowledge of statistics is sometimes required to analyze and process huge amounts of data. With the help of libraries, it is possible to turn machine learning around even if you have limited knowledge of mathematics and statistics. However, knowledge of mathematics and statistics will be scarce and may lead to an increase in annual salary.
Improve your management skills
If you want to advance your career, improve your management skills. As you gain more experience as an engineer, you will have the opportunity to become a field or team leader. If you become a leader or other managerial position, your annual salary will be even higher.
Leaders are responsible for a wide range of tasks, including managing a team, setting development policies, and selecting technologies to solve problems. Therefore, project management skills are essential. If you acquire management skills from an early stage, you will be able to smoothly advance in your career.
Acquire English language skills.
Research on AI and machine learning is more advanced overseas than in Japan. Therefore, many papers and official documents on AI and machine learning are written in English. In order to learn the latest technologies efficiently, a certain level of English proficiency is required.
If you are proficient in English, it is possible to work overseas, such as in the U.S., where the average annual salary is higher than in Japan. If you want to work abroad in the future, you should make it a priority to acquire English language skills as well.
年収アップのために機械学習エンジニアへ転職する際のポイントWhat to look for when changing jobs to become a machine learning engineer to increase your annual salary.
給与は企業によって異なるため、転職をすることで今よりも年収が高くなる可能性があります。しかし、機械学習エンジニアに転職できたからといって、確実に前職よりも年収が高くなるとは限りません。そのため、年収アップにつながる転職先を見つけることが大切です。
ここからは、年収アップを目的に機械学習エンジニアに転職する際のポイントをご紹介します。
能力を優先している企業か確認する
年収アップを目的に転職するのであれば、能力給を導入している企業かどうか確認してみましょう。能力給とは、職務に関する知識・スキル、業務成績など、労働に対する個人の能力に合わせて賃金が決定する仕組みです。日本では珍しい給与形態ですが、IT企業の中には能力給を導入している企業もあります。
機械学習には高度な専門技術が求められるため、能力を優先して評価してくれる企業であれば自身の能力に見合った給与を得られます。社歴や人事考課などが反映される職能給と違い、年齢や勤続年数に関わらず高収入を得られやすいことがメリットです。能力給を導入している企業であれば、前職よりも大幅に年収が上がる可能性もあるでしょう。
ジョブ型雇用を採用している企業か確認する
ジョブ型雇用を採用している企業も転職先としておすすめです。ジョブ型雇用とは、職務の遂行で有効なスキルや資格、経験などを持つ人材に限定して募集を行う雇用方法です。こちらも日本では珍しい方法ですが、欧米の企業では主流となっています。
ジョブ型雇用は、特定のスキルや技術を持つ人材を確保できるという企業側のメリットがあります。つまり、転職者としては、自分がやりたい業務や強みを持っている業務に従事できる可能性があるということです。
また、事前に決められた職務内容や評価基準、給与形態などに人材が合意した上での雇用がされる特徴があります。上司や同僚の主観に影響されず、正当な評価を得られやすいこともメリットです。さらに、ジョブ型雇用ではスキルが重視されるため、年功序列の査定よりも給料の水準が高いので、転職により年収アップにつながりやすいといえます。
教育や研究への投資を惜しまない企業か確認する
教育や研究への投資を惜しまない企業を選ぶことも大切です。ITに関する技術は常に発展しているので、エンジニアは日々勉強を続けなければなりません。教育に力を入れている企業であれば、自分自身の市場価値を向上しつつ、働き続けられます。
また、積極的に教育や機械学習・AIに関する研究に投資する企業は、機械学習エンジニアの価値を十分に理解している企業と考えられます。適正に評価したり、市場価値を上げようとしたりする意識があるため、高年収に期待できるでしょう。
Salaries vary from company to company, and changing careers can lead to a higher annual salary than you are making now. However, just because you are able to change jobs to become a machine learning engineer does not guarantee that your annual salary will be higher than your previous job. Therefore, it is important to find a new job that will lead to an increase in annual income.
Here are some points to keep in mind when changing jobs to become a machine learning engineer in order to increase your annual salary.
Make sure the company prioritizes your abilities.
If you are changing jobs in order to increase your annual salary, check to see if the company has introduced an ability-based salary system. Ability-based pay is a system in which wages are determined according to an individual's ability to work, such as knowledge and skills related to the job and work performance. Although it is a rare form of pay in Japan, some IT companies have introduced capability-based pay.
Since machine learning requires a high level of expertise, a company that prioritizes and evaluates ability will pay a salary that is commensurate with one's abilities. Unlike performance-based pay, which reflects company history and personnel performance, it is easy to earn a high salary regardless of age or length of service. If a company has introduced merit-based pay, there is a possibility of a significant increase in annual salary over your previous position.
Check if the company employs a job-based employment system.
Companies that employ a "job-based employment" system are also a good place to start your new job. Job-based employment is an employment method that limits recruitment to personnel with skills, qualifications, and experience that are effective in the performance of their duties. This method is also rare in Japan, but it is the mainstream method used by companies in Europe and the United States.
Job-based employment has the advantage that the company can secure personnel with specific skills and techniques. In other words, as a career changer, you may be able to engage in work that you want to do or in which you have strengths.
Another feature of this type of employment is that personnel are hired based on their agreement to a pre-determined job description, evaluation criteria, and salary structure. Another advantage is that it is not influenced by the subjective opinions of superiors or coworkers, making it easier to obtain a fair evaluation. Furthermore, since skills are emphasized in job-based employment, the salary level is higher than seniority-based assessments, making it easier to increase annual income by changing jobs.
Make sure the company is willing to invest in education and research
It is also important to choose a company that is willing to invest in education and research, as IT technology is constantly evolving and engineers must continue to learn every day. A company that focuses on education will allow you to continue working while improving your own market value.
In addition, companies that actively invest in education and research related to machine learning and AI are considered companies that fully understand the value of machine learning engineers. You can expect to earn a high salary because the company is aware of the need to evaluate you appropriately and to increase your market value.
まとめ:機械学習エンジニアへの転職を目指すなら「United World」Summary: United World is the place to be if you want to become a machine learning engineer.
機械学習エンジニアは、AI開発と深い関わりがあり、ますます求められるエンジニアです。AIや機械学習の発展・普及に合わせて機械学習エンジニアを求める企業が増えている分、給料も高い傾向にあります。
働く企業や経験・スキルなどによって異なりますが、年収1,000万円以上を目指すことも可能です。年収を上げたいという人は必要な知識・スキルを身につけた上で、機械学習エンジニアへの転職を検討してみましょう。
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Machine learning engineers are closely related to AI development and are increasingly in demand.
Depending on the company you work for and your experience and skills, it is possible to aim for an annual salary of 10 million yen or more. If you want to increase your annual salary, consider becoming a machine learning engineer after acquiring the necessary knowledge and skills.
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