学習姿勢を確認する質問: ・"How did you start learning machine learning? Walk me through your journey." (MLをどのように学び始めましたか? 学習の過程を教えてください) ・"What is the most recent ML paper or technique you studied?" (最近学んだML論文や技術は何ですか?) ・"Show me your Kaggle profile or a personal ML project." (Kaggleのプロフィールか個人プロジェクトを見せてください)
基礎力を確認する質問: ・"Explain gradient descent in your own words." (勾配降下法を自分の言葉で説明してください) ・"What is overfitting and how would you prevent it?" (過学習とは何ですか? どう防ぎますか?) ・"Given a dataset with 100 features, how would you approach feature selection?" (100個の特徴量があるデータセットで、特徴量選択にどうアプローチしますか?)
成長速度を確認する質問: ・"Compare your ML skills now vs 6 months ago. What has changed?" (半年前と今のMLスキルを比較してください。何が変わりましたか?) ・"What is your 6-month learning plan for ML?" (今後6か月のML学習計画を教えてください) ・"If you had unlimited time and resources, what ML project would you build?" (時間とリソースが無制限なら、どんなMLプロジェクトを作りますか?)