データサイエンティストのスキルを証明する方法として、資格の取得が考えられます。必ずしも資格が必要な職種ではありませんが、何かしら取得しておくと客観的にスキルを証明することが可能です。クライアントにもアピールしやすいなど、資格を取得しておくことにはメリットがあります。
ただ、データサイエンティストに適した資格はいくつもあり、どれを取得すれば良いのか判断できない人もいるでしょう。今回は海外でも通用する国際資格を中心に、日本国内で人気の資格や資格の取得に向けたプランの立て方などを解説します。
データサイエンティストは国際資格を取得すべき!おすすめ4選と計画の立て方を解説Data Scientists Should Get International Certifications! Four recommendations and how to plan for them.

One way to prove a data scientist's skills is to obtain a certification.Although qualifications are not always required for this type of work, it is possible to objectively prove your skills by obtaining some kind of certification. There are advantages to obtaining a certification, such as making it easier to appeal to clients.
However, there are a number of qualifications suitable for data scientists, and some people may not be able to decide which one to acquire. In this issue, we will focus on international certifications that are accepted overseas, as well as popular certifications in Japan and how to make a plan to obtain a certification.
データサイエンティストは資格を取得すべきかShould the data scientist be certified?

そもそも「データサイエンティストが国際資格などを取得すべきであるか」という点に疑問を持つ人がいるでしょう。結論、資格が必須の職業ではないため、必ずしも国際資格を取得する必要はありません。資格を取得せずにデータサイエンティストとして、活躍している人は数多く見受けられます。
ただ、資格の取得が必須ではないものの、データサイエンティストが国際資格を取得しておくとメリットを感じられます。例えば、資格を取得しておくことで、自分のスキルを客観的な証明が可能です。就職や転職の際はもちろん、データサイエンスに関連するプロジェクトに参画する際もアピールポイントになるでしょう。日本国内の資格だけではなく国際資格を取得していれば、グローバルな案件においても自分のスキルを証明できます。
また、資格の取得をきっかけとして、データサイエンスを体系的に学習できるメリットがあります。多くの資格は、データサイエンスについて幅広い観点から多くの知識が必要とされるからです。資格を取得するためには、実務経験以外にも網羅的な学習が必要となり、スキルアップの一環として取得を目指す価値があります。
To begin with, some may question whether a data scientist should obtain international certifications or other qualifications. The conclusion is that it is not necessary to obtain an international certification, as certification is not an essential part of the profession. There are many people who are working as data scientists without obtaining a certification.
However, while certification is not mandatory, data scientists can benefit from obtaining an international certification. For example, certification allows objective proof of one's skills. It will be an appealing point when you get a job or change jobs, or even when you participate in a project related to data science. If you have acquired not only Japanese qualifications but also international qualifications, you can prove your skills in global projects as well.
In addition, acquiring a certification has the advantage of allowing you to learn about data science systematically. This is because many certifications require a great deal of knowledge about data science from a broad perspective. Qualifications require comprehensive learning in addition to work experience, making it worthwhile to pursue them as part of your skill development.
データサイエンティストにおすすめの国際資格4選Four international certifications for data scientists
具体的にデータサイエンティストにおすすめの国際資格を4種類紹介します。
Certified Analytics Professional (CAP)
試験時間 | 120分 |
問題形式 | コンピュータを使った実技試験(CBT) ※ただし受験期間の指定あり |
受験料 | $645(合格後の認定に$55) |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 特になし |
公式サイト | https://www.certifiedanalytics.org/cap |
Certified Analytics Professional (CAP)は、データサイエンスの専門家に必要なスキルを独自の観点で評価するものです。アメリカの民間機関によって運営されていて、特定のベンダーやテクノロジーに依存しない認定資格であることが特徴です。世界的に注目されている資格であり、データサイエンティストが取得する国際資格の代表格といっても過言ではありません。
単純にデータサイエンスのスキルがあれば受験できるものではなく、認定を受けるためには、学士号や博士号を保有する必要があるという規定があります。また、卒業してすぐに保有認定を受けられるのではなく、MA/MSを取得して3年以上、BA/BSを取得して5年以上などの条件もあるのです。
他にもCertified Analytics Professional (CAP)は、以下7つの分野から問題が構成され、配点も決まっています。
- Business Problem Framing - 14% of exam questions
- Analytics Problem Framing - 17% of exam questions
- Data - 23% of exam questions
- Methodology Selection - 14% of exam questions
- Model Building - 16% of exam questions
- Deployment - 10% of exam questions
- Lifecycle Management - 6% of exam questions
非常に幅広く深い内容が問われるため、実務経験を通じて十分な知識を習得していなければなりません。
IBM Data Science Professional Certificate
試験時間 | なし |
問題形式 | 映像コンテンツの閲覧 コンピュータを使った実技試験(CBT) |
受験料 | 無料 |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 映像コンテンツの視聴がすべて完了していること |
公式サイト | https://www.ibm.com/training/badge/data-science-professional-certificate |
IBM Data Science Professional Certificateは、大手ITベンダーのIBMが提供するデータサイエンティスト向けの認定制度です。同社が開催するさまざまな講義を受講し、テストに合格することで、最終的にこちらの資格が認定されます。特定の試験に合格する必要はなく、なおかつ認定料金は無料であるため、他の資格とはやや毛色が異なると考えてよいでしょう。
認定を目指す場合「coursera」と呼ばれるサービスで12種類の講義を受講しなければなりません。データサイエンスの基礎から分析に使うツール、Pythonのプログラミングやデータの可視化などが含まれます。基本的には英語版で提供されていますが、日本語版も提供されているため、国際資格ですがどちらの言語でも受講が可能です。
受講した後に確認テストのようなものがあるため、それに合格することで講義の受講が完了する仕組みです。資格の認定に向けて、1科目ずつ合格していくとイメージす。
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
試験時間 | 100分 |
問題形式 | コンピュータを使った実技試験(CBT) |
受験料 | 21,102円 |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 特になし |
公式サイト | https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification |
クラウドサービスのAzureはさまざまな国際資格を提供していて、データサイエンティストに関する資格がAzure Data Scientist Associateです。「Azure Data Fundamentals」と呼ばれる資格もありますが、こちらは初心者エンジニア向けのものであり、データサイエンティストならばより難しいものを取得しましょう。
証明できるスキルはAzureに依存するものが多く、Azure Machine Learning リソースの管理や実行、モデルの訓練などです。Azureではワークスペースと呼ばれる環境でデータサイエンスに関わるリソースを実行するため、その部分を適切に操作できることを証明する国際資格と考えましょう。ただ、その前提として、データサイエンティストとして必要なデータ分析やAI活用のスキルが求められ、この部分も包含されているといえます。
AWS Certified Data Engineer - Associate
試験時間 | 130分 |
問題形式 | コンピュータを使った実技試験(CBT) |
受験料 | $150 |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 特になし |
公式サイト | https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-engineer-associate/ |
AWS Certified Data Engineer - Associateは、パブリッククラウドサービスのAWSが提供するデータサイエンスのスキルを幅広く証明するものです。データサイエンティストとしての実務経験を2年から3年は積んでいることが推奨されているなど、実践的なスキルが問われる試験となっています。また、データサイエンスのスキルを踏まえて、AWSの各種サービスをどのように扱うか判断できなければなりません。データエンジニアとしてのスキルとAWSエンジニアとしてのスキルの2段階でスキルを証明する国際資格です。
注意点として、AWSの認定資格は出題内容が頻繁に変化することが挙げられます。その理由として、世界トップレベルのクラウドサービスであり、最新のテクノロジーを次々に導入していくことがあるでしょう。サービスが変化すると試験で問われる内容も変化させる必要があるため、どうしても頻繁な変更が生じてしまうのです。ただ、このように素早いバージョンアップが、国際資格として高い評価を得ている理由でもあります。
Four specific international certifications are recommended for data scientists.
Certified Analytics Professional (CAP)
Test Time | 120minutes |
Format | CBT |
Examination fees | $645(合格後の認定に$55) |
Pass Rate | private |
Prerequisite | none |
Official Site | https://www.certifiedanalytics.org/cap |
The Certified Analytics Professional (CAP) is a unique assessment of the skills required of data science professionals. It is administered by a private organization in the United States and is unique in that it is a certification independent of any specific vendor or technology. It is a certification that is attracting worldwide attention, and it is no exaggeration to say that it is the leading international certification for data scientists.
It is not simply a matter of having data science skills to take the exam, with the stipulation that you must hold a bachelor's or doctoral degree in order to be certified. Also, you can't just graduate and immediately receive the certification you hold; there are requirements such as a minimum of 3 years with an MA/MS or 5 years with a BA/BS.
Other Certified Analytics Professional (CAP) exams consist of questions from the following seven areas and have a fixed point distribution.
- Business Problem Framing - 14% of exam questions
- Analytics Problem Framing - 17% of exam questions
- Data - 23% of exam questions
- Methodology Selection - 14% of exam questions
- Model Building - 16% of exam questions
- Deployment - 10% of exam questions
- Lifecycle Management - 6% of exam questions
Because of the very broad and in-depth nature of the questions, sufficient knowledge must be acquired through work experience.
IBM Data Science Professional Certificate
Test Time | None |
Format | CBT |
Examination fees | Free |
Pass Rate | private |
Prerequisite | none |
Official Site | https://www.ibm.com/training/badge/data-science-professional-certificate |
The IBM Data Science Professional Certificate is a certification program for data scientists offered by IBM, a major IT vendor. The certificate is awarded after attending a variety of lectures and passing a series of tests offered by IBM. The certification is somewhat different from other certifications because there is no need to pass a specific exam and there is no certification fee.
To become certified, you must attend 12 different lectures on a service called “coursera. The courses cover the basics of data science, tools for analysis, Python programming, data visualization, and more. The course is basically offered in English, but a Japanese version is also available, so although it is an international certification, it is possible to take the course in either language.
After taking the course, there is a kind of confirmation test, and passing it is the only way to complete the lecture. Imagine that you pass one course at a time toward certification of your qualification.
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Test Time | 100minutes |
Format | CBT |
Examination fees | 21,102 yen |
Pass Rate | private |
Prerequisite | none |
Official Site | https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification |
Azure, a cloud service, offers a variety of international certifications, and the certification for data scientists is the Azure Data Scientist Associate.There is also a certification called “Azure Data Fundamentals,” but this is for novice engineers, and data scientists should get the more difficult one.
The skills you can prove are mostly Azure-dependent, such as managing and running Azure Machine Learning resources, training models, etc. Since Azure runs data science resources in an environment called a workspace, think of it as an international certification that proves you can operate that part of the system properly. Think of it as an international certification that certifies that you can properly operate that part of the business.However, the prerequisite for this is the data analysis and AI utilization skills required of a data scientist, and this part of the certification is also encompassed.
AWS Certified Data Engineer - Associate
Test Time | 130minutes |
Format | CBT |
Examination fees | $150 |
Pass Rate | private |
Prerequisite | none |
Official Site | https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-engineer-associate/ |
The AWS Certified Data Engineer - Associate certifies a wide range of data science skills offered by AWS, a public cloud service.The exam is designed to test practical skills, with two to three years of work experience as a data scientist recommended. You must also be able to determine how to handle various AWS services based on your data science skills.This is an international certification that certifies skills at two levels: as a data engineer and as an AWS engineer.
It is important to note that the questions for AWS certifications change frequently. One reason for this may be that it is the world's leading cloud service, and it is constantly introducing the latest technologies. As the service changes, the content of the questions on the exam must also change, which inevitably leads to frequent changes. However, this quick upgrade is also the reason why the certification is highly regarded as an international certification.
データサイエンティストにおすすめの国内資格4選Four national certifications for data scientists
続いて、データサイエンティストにおすすめの国内資格を4種類紹介します。
データサイエンティスト検定(DS検定)
試験時間 | 100分 |
問題形式 | コンピュータを使った実技試験(CBT) |
受験料 | 一般価格:10,000円(税込) 学割価格:5,000円(税込) |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 特になし |
公式サイト | https://www.datascientist.or.jp/ |
データサイエンティスト検定は、一般社団法人データサイエンティスト協会が提供する資格です。主に「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」を証明する資格で、取得するとデータサイエンスの基本的なスキルが揃っていることを証明できます。問われる内容の一部をピックアップして紹介すると以下のとおりです。
- ビジネス力:ビジネスマインド、データ・AI倫理、コンプライアンス、AI活用検討、各種マネジメントなど
- データサイエンス力:各種数学、データクレンジング、データ加工、自然言語処理など
- データエンジニアリング力:システム企画、システム設計、データ処理、プログラミングとSQLなど
公式サイトの出題範囲によると、非常に多くの単元から出題される可能性があると示されています。近年は、AIの利活用などが求められているため、これらについても出題範囲に含まれていることは注目しておきましょう。
言い換えるならば、出題範囲が広い資格であるため、十分な準備がなければ合格できません。また、単純に用語を暗記する問題以外にも、具体的なアルゴリズムの利活用や図表の読み解きなど実践的な問題も出題されています。受験前に最新の出題範囲をよく確認し、相応の準備をすることが重要です。
統計検定
試験時間 | 3級~準1級:90分 データサイエンス基礎:90分 データサイエンス発展:60分 |
問題形式 | 割り当てられた試験会場で筆記形式 |
受験料 | 一般価格:6,000円~10,000円(税込) 学割価格:4,000円~6,000円(税込) |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 特になし |
公式サイト | https://www.toukei-kentei.jp/ |
統計検定は統計学のスキルを証明できる資格で、中高生レベルのスキルを証明する4級から大学で専攻するレベルのスキルを証明する1級まで存在します。また、統計調査士や専門統計調査士、データサイエンス基礎など複数のレベルや専門分野が設けられていることが特徴です。ただ、1級は非常にレベルが高く受験の要件も複雑であるため、ここでの紹介は割愛します。
データサイエンティストとして、数学的なスキルを証明するのであれば、統計検定2級の合格を目指すと良いでしょう。また、データサイエンスのスキルを証明したいならば、データサイエンス基礎もしくはデータサイエンス発展の取得を目指すべきです。発展については大学教養レベルの一般的なデータサイエンス力を踏まえて、データサイエンス力と統計学のスキルを組み合わせた問題が出題、合格すればスキルの証明につなげられます。統計学の全てがデータサイエンスに応用できるわけではないため、関連ある部分に絞ってスキルを証明したいならば、データサイエンスに絞ったものを取得しましょう。
基本情報技術者試験
試験時間 | 90分+100分 |
問題形式 | コンピュータを使った実技試験(CBT) ※ただし受験期間の指定あり |
受験料 | 7,500円 |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 特になし |
公式サイト | https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html |
基本情報処理技術者試験は、情報処理推進機構が提供する国家資格です。情報処理技術者試験は4種類のレベルと複数の専門分野から構成され、その中でも基本情報処理技術者試験は基礎的なスキルを証明する「レベル2」に分類されます。エンジニアとして必要なスキルが幅広く問われ、テクニカルな内容だけではなく、マネジメントやストラテジーなどの知識も必要であることが特徴です。
幅広い領域から出題されるため、データサイエンスに関する出題は数問のみです。ただ、基本情報技術者試験を取得しておくことによって、データサイエンスに関連するスキル以外にも有していると証明できます。マネジメントやストラテジーに関するスキルまで証明できることが国際資格を含めて他にはない強みだと考えましょう。
G検定・E資格
検定とE資格とは一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する資格試験です。AIをビジネスに活用する方法やディープラーニングの理論を理解しているかどうかを証明するものであり、どちらもデータサイエンティストに大きく関わります。これらのうち、どちらを取得すべきかは証明したいスキルによって選ばなければなりません。
G検定
試験時間 | 120分 |
問題形式 | コンピュータを使った実技試験(CBT) |
受験料 | 一般価格:13,200円(税込) 学割価格:5,500円(税込) |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | 特になし |
公式サイト | https://www.jdla.org/certificate/general/ |
データサイエンティストとして、リテラシーを持っていることを証明したいならば、G検定を取得しましょう。データサイエンスプロジェクトの健全な進め方や倫理的なデータの収集方法、コンプライアンスや各種法令の遵守などに対応できることを証明できます。
E資格
試験時間 | 120分 |
問題形式 | コンピュータを使った実技試験(CBT) |
受験料 | 一般価格:33,000円(税込) 学割価格:22,000円(税込) |
合格率 | 非公開 |
受験の前提条件 | JDLA認定プログラムを終了していること |
公式サイト | https://www.jdla.org/certificate/engineer/ |
データサイエンスに関するテクニカルなスキルを証明したいならば、E資格の取得を目指しましょう。数学の知識や統計解析はもちろん、ディープラーニングやアルゴリズムの評価深層学習の仕組みなどが問われます。非常にテクニカルな内容かつ最新の情報も含まれるため、エンジニアリング力の証明ならばこちらがおすすめです。
なお、E資格の取得を目指す場合には、事前に一般社団法人日本ディープラーニング協会が開催する研修を受講しておかなければなりません。2年以内の受講がなければ、受験資格を得られないため注意しましょう。
The following are four national certifications recommended for data scientists.
Data Scientist Certification (DS Certification)
Test Time | 100minutes |
Format | CBT |
Examination fees | General price: 10,000 yen (tax included) Student discount price: 5,000 yen (tax included) |
Pass Rate | private |
Prerequisite | none |
Official Site | https://www.datascientist.or.jp/ |
The Data Scientist Certificate is a certification offered by the Association of Data Scientists. It is a certification that mainly certifies “business skills,” “data science skills,” and “data engineering skills,” and acquiring this certification proves that the applicant has the basic skills in data science. Some of the questions that will be asked are as follows
- Business skills: business mindset, data and AI ethics, compliance, AI application considerations, various management skills, etc.
- Data science skills: various mathematics, data cleansing, data processing, natural language processing, etc.
- Data engineering skills: system planning, system design, data processing, programming and SQL, etc.
According to the scope of questions on the official website, it is indicated that questions may be asked from a very large number of units. It is important to note that the questions include the use of AI, which has been in demand in recent years.
In other words, the scope of the exam is so broad that it is impossible to pass without adequate preparation. In addition to questions that simply require memorization of terms, there are also practical questions such as utilization of specific algorithms and reading and understanding of charts and diagrams. It is important to check the latest scope of the exam before taking the exam and prepare accordingly.
Statistical Tests
Test Time | Level 3 to Level 1: 90 minutes Basic Data Science: 90 minutes Data Science Development: 60 minutes |
Format | CBT |
Examination fees | General price: 6,000 - 10,000 yen (tax included) Student discount price: 4,000 yen - 6,000 yen (tax included) |
Pass Rate | private |
Prerequisite | none |
Official Site | https://www.toukei-kentei.jp/ |
The Statistics Certificate is a certification that certifies statistical skills, and exists from Level 4, which certifies skills at the junior and senior high school level, to Level 1, which certifies skills at the university major level. It is also characterized by multiple levels and specializations, such as statistical researcher, professional statistical researcher, and basic data science. However, Level 1 is very high level and the requirements for taking the exam are complex, so we will not introduce it here.
As a data scientist, if you want to prove your mathematical skills, you should aim to pass Level 2 of the Statistics Proficiency Test. And if you want to prove your data science skills, you should aim to obtain either the Fundamentals of Data Science or the Development of Data Science. For the Developmental, based on general data science skills at the college liberal arts level, you will be asked questions that combine data science and statistics skills, and if you pass, you will be able to prove your skills. Not all statistics can be applied to data science, so if you want to prove your skills by focusing on the relevant areas, you should obtain a data science focused one.
National Examination for Basic Information Technology Engineers
Test Time | 90分+100分 |
Format | CBT |
Examination fees | 7,500 yen |
Pass Rate | Private |
Prerequisite | 特になし |
Official Site | https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html |
The Basic Information Processing Engineer Examination is a national certification offered by the Information-technology Promotion Agency, Japan. The examinations consist of four levels and several specialized fields, of which the Basic Information Processing Engineer Examination is classified as Level 2, which certifies basic skills. It is characterized by the fact that it tests a wide range of skills necessary for engineers, and requires knowledge not only of technical content, but also of management and strategy.
Because the questions cover a wide range of areas, only a few questions are related to data science. However, by obtaining the Basic Information Technology Engineer exam, you can prove that you have other skills besides those related to data science. The ability to prove skills related to management and strategy is an advantage that no other certification, including international certifications, can offer.
G検定・E資格
The certification exam and the E-Certification, both organized by the Japan Deep Learning Association (JDLA), certify whether or not you understand how AI can be used in business and the theory of deep learning, both of which are of great relevance to data scientists.You must choose which of these you should acquire depending on the skills you wish to prove.
G検定
Test Time | 120分 |
Format | CBT |
Examination fees | 一般価格:13,200 yen((incl. tax)) 学割価格:5,500 yen((incl. tax)) |
Pass Rate | Private |
Prerequisite | 特になし |
Official Site | https://www.jdla.org/certificate/general/ |
As a data scientist, if you want to prove that you are literate, get the G certification.You can prove that you can handle sound data science projects, ethical data collection methods, compliance and various laws and regulations, and more!
E資格
Test Time | 120分 |
Format | CBT |
Examination fees | general price:33,000 yen((incl. tax)) student discount price:22,000 yen((incl. tax)) |
Pass Rate | Private |
Prerequisite | Must have completed a JDLA accredited program. |
Official Site | https://www.jdla.org/certificate/engineer/ |
If you want to prove your technical skills in data science, go for the E-Certification.You will be tested on your knowledge of mathematics and statistical analysis, as well as deep learning and algorithm evaluation deep learning mechanisms. This certification is highly technical and up-to-date, so if you want to prove your engineering skills, this is the one for you.
Please note that if you do not attend a training course held by the Japan Deep Learning Association within the past two years, you will not be qualified to take the exam.
データサイエンティストが資格を取得する流れProcess for Data Scientists to obtain certification

データサイエンティストが国際資格を取得したい場合の流れについて解説します。
目的と目標の設定
最初に国際資格を取得する目的を定めて、それに応じた目標を設定していきましょう。例えば、目的として「自分のスキルを証明したい」などが考えられます。目的が明確になれば、具体的な目標を設定しやすくなるでしょう。例えば、スキルを証明するのに最適な国際資格がどれであるかを決定できるようになるのです。漠然と目標を定めても、合格に向けて勉強に力が入らないため、自分と向き合って設定することを意識しましょう。
情報収集と計画の立案
取得したいと考える国際資格が明確になれば、合格に向けた道筋を明確にしなければなりません。まずは国際資格について最新の情報を収集し、道筋を立てられるようにしましょう。今回、いくつもの資格を紹介していますが、これらを含めて自分自身でも情報収集するようにしてください。最新のシラバスでは、どのような内容が出題範囲に含まれているか確認が必要です。
情報収集が完了すれば、具体的に学習の計画を立案しなければなりません。例えば、Certified Analytics Professional (CAP)は7つの分野から構成されているため、これらをどの程度の期間でどれだけの時間を掛けて学習するかを決めておくのです。なお、計画を立案する際は余裕を持たせておくようにしましょう。
基本知識の学習
シラバスで定められている内容を踏まえて、順番に学習を進めていきましょう。多くの国際資格では、データサイエンスに関連する情報が網羅的に出題されます。そのため、出題範囲を確認して、幅広く学習を進めておかなければなりません。実務を通じて学べることは多くありますが、書籍を利用して体系的に学習しなければならないケースが大半でしょう。公式の教材である書籍はもちろん、時には、YouTubeなどのコンテンツも利用して、自分に不足している知識を習得していきます。
模擬試験での確認
ある程度の学習が完了したならば、模擬試験を受けてみるようにしましょう。オンラインで提供されていたり、書籍に問題が用意されていたりします。模擬試験を受けることで、自分の知識が定着しているかどうかや習得した知識を問題に沿う形でアウトプットできるかなどの確認が可能です。
実際の試験で力を発揮できない原因として問題に慣れておらず「何を問われているのかわからなかった」ということが多々あります。知識を習得できていても、回答できなければ合格が遠のいてしまうため、問題にできるだけ慣れておくことが重要です。
実際の試験を受験
準備ができれば実際の試験を受けて合格を目指すだけです。落ち着いて実力を最大限発揮できるように心がけましょう。試験前には休息を取っておくなど、力を発揮できるコンディションを整えることも重要です。
なお、国際資格によっては、受験できる日程に縛りがあります。例えば「AWS Certified Big Data - Specialty」は、任意のタイミングで申し込みできますが、「Certified Analytics Professional (CAP)」は日程を合わせて申し込みしなければなりません。「合格できるスキルがついてから申し込みしよう」と考えている場合、タイミングを逃す可能性があるため、事前の確認が重要です。
This section describes the process for data scientists who wish to obtain an international certification.
Setting Objectives and Goals
First, establish your purpose for obtaining an international certification, and then set goals accordingly. For example, your objective could be “I want to prove my skills. Once you have a clear objective, it will be easier to set specific goals. For example, you will be able to determine which international certification is best suited to prove your skills. Be aware that setting vague goals will not help you focus on your studies to pass the exam, so be sure to set them in a way that confronts you.
Gathering Information and Planning
Once you have a clear idea of the international certification you wish to obtain, you must define a clear path toward passing the exam. First, gather up-to-date information on international certifications so that you can plan your path. We have introduced a number of qualifications in this issue, and you are encouraged to gather information about these and others on your own. You need to check the latest syllabus to see what content is included in the scope of the exam.
Once you have gathered the information, you must develop a specific plan of study. For example, the Certified Analytics Professional (CAP) consists of seven areas, so you must decide how long and how much time you will spend studying these areas. When developing your plan, be sure to allow plenty of time.
Learning Basic Knowledge
Based on the content specified in the syllabus, proceed with your studies in order. In many international certifications, information related to data science is covered in an exhaustive manner. Therefore, you must check the scope of the questions and study extensively. Although there is much that can be learned through practical work, in most cases you will have to study systematically using books. In addition to books, which are the official teaching materials, sometimes you will also use YouTube and other content to acquire the knowledge you lack.
Confirmation through mock exams
Once you have completed a certain amount of study, you should try to take a practice exam. They may be offered online or have questions available in the book. By taking a practice exam, you can check whether your knowledge has been retained and whether you can output your acquired knowledge in a way that is consistent with the questions.
One of the reasons why students often fail to demonstrate their ability on the actual exam is that they are not familiar with the questions and “didn't understand what was being asked”. Even if you have mastered the knowledge, if you cannot answer the questions, you will not pass the exam, so it is important to familiarize yourself with the questions as much as possible.
Taking the actual exam
Once you are ready, all you have to do is take the actual exam and try to pass. Try to stay calm and perform to the best of your ability. It is also important to get some rest before the exam so that you are in good condition to perform to the best of your ability.
Some international certifications have restrictions on the dates you can take the exam. For example, you can apply for the “AWS Certified Big Data - Specialty” at any time, but you must apply for the “Certified Analytics Professional (CAP)” at the same time. If you are thinking, “I will apply only after I have the skills to pass the exam,” you may miss the timing, so it is important to check in advance.
まとめSummary
データサイエンティストがスキルを証明する際に役立つ国際資格を紹介しました。国際的に実施されている資格を軸に検討すべきですが、日本国内にもデータサイエンスに関する資格が存在します。そのため、国際資格だけではなく、国内資格についても取得を目指すと良いでしょう。
また、このようなデータサイエンティスト向けの国際資格を取得していると、客観的に自分のスキルを示しやすくなります。転職エージェントなどを活用し、求人や案件を探す際、有利に働くのです。自分の強みを活かして、より良い環境へ転職するためにも、国際資格の取得を目指してみましょう。
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We have introduced international certifications that are useful for data scientists to prove their skills. Although internationally implemented qualifications should be considered as the main focus, there are also qualifications related to data science in Japan. Therefore, it is recommended that you aim to acquire not only international certifications but also domestic certifications.
In addition, acquiring such international qualifications for data scientists will make it easier to objectively demonstrate your skills.This will give you an advantage when searching for jobs and positions through recruitment agencies.To make the most of your strengths and change your job to a better environment, aim to acquire an international certification.
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