 職種Position |
技術職 (医薬・医療・バイオ)
R&D / Engineer /Technician (Pharmaceuticals, Healthcare, Biotechnology) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
「データドリブンな細胞制御」による難病克服を目指すスタートアッップ企業で、製薬企業や研究機関等と連携して新薬の開発および再生医療の品質管理・製造が抱える課題解決を支援しています。世界最高精度の全遺伝子発現解析技術を応用し、様々な種類の薬剤や培地で処理した細胞の状態を大規模データとして取得し、細胞を高度に制御する研究開発を行っています。
【会社/お仕事の魅力】
ベンチマーク論文にて外部評価No. 1を獲得した理化学研究所発のコア技術を筆頭に、複数の最先端技術と、各業界で豊富な経験を積んだwetおよびdryの研究者達と活発に議論を交わしながら、創薬や再生医療に繋がる革新的な細胞制御技術に関する計算生命科学の研究開発と事業化に取り組むことができます。
新しい実験技術を開発している企業だからこそ取得可能な大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。
[Company Profile]
A startup company that aims to overcome intractable diseases through "data-driven cell control" and supports the development of new drugs and the resolution of issues faced by quality control and manufacturing of regenerative medicine in collaboration with pharmaceutical companies and research institutes.
The company applies the world's most accurate whole-gene expression analysis technology to obtain large-scale data on the state of cells treated with various types of drugs and media, and conducts research and development on advanced control of cells.
[Attractive points of company/work]
You will be able to engage in R&D and commercialization of computational life science related to innovative cell control technologies that lead to drug discovery and regenerative medicine, while engaging in active discussions with wet and dry researchers with extensive experience in various fields and multiple cutting-edge technologies, led by the core technology from RIKEN, which received the No. 1 external evaluation in a benchmark paper.
The company is able to analyze large-scale, high-precision cell big data that can only be obtained from a company that develops new experimental technologies. |
 仕事内容Job description |
【お仕事の内容】
「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。
新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただきます。
研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。
【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
(研究プロジェクトの例)
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
(研究プロジェクトの例)
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化
[Job description]
You will conduct research and development of novel technologies leading to "data-driven cell control" and acquisition of cellular big data.
You will promote the development and commercialization of technologies for the creation of new drugs and the practical application of regenerative medicine by utilizing bioinformatics, machine learning, statistics, and mathematical science.
The research projects include [A] in-house research projects and [B] research projects conducted jointly with other companies.
[A] In-house research project: Research and development of cell control technology that integrates single-cell, large-scale transcriptome analysis technology and cell culture optimization technology.
(Examples of research projects)
・Research to acquire gene profile data and metadata of "multiple cell lines × various cell conditions" and to promote the construction of their own integrated database.
・Research to improve the throughput of single-cell, large-scale transcriptome analysis technology by an order of magnitude or more.
・Research to establish a cell culture system in a microscopic space, a micro medium preparation system, and a multifaceted cell evaluation system, and to improve the throughput of culture condition screening by two orders of magnitude or more from the current level.
・Research to improve the data acquisition process by upgrading elemental technologies through laboratory automation.
[B] Research projects conducted jointly with other companies: Joint research with other companies and contract research in the fields of drug discovery and regenerative medicine using in-house technologies.
(Examples of research projects)
・Phenotypic drug discovery and clinical biomarker discovery using single-cell, large-scale transcriptome data
・Search for quality markers and optimization of culture conditions for cellular pharmaceuticals using single-cell, large-scale transcriptome technology |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
・機械学習分野の一般的知識
・統計学の一般的知識 (ベイズ統計学等)
・日本語力(面接可能レベル)
・英語力(資料読解、資料作成、ビジネスレベル)
【歓迎要件】
・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
・博士学位をお持ちの方(生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など)
・創薬、再生医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析やイメージングデータ解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発経験
・Python言語、R言語
[Requirements]
・General knowledge of machine learning
・General knowledge of statistics (Bayesian statistics, etc.)
・Japanese language skills (daily conversational level)
・English language skills (business level)
[Preferred requirements]
・General knowledge of bioinformatics
・Doctoral degree (biology, informatics, engineering, pharmacy, medicine, agriculture, etc.)
・Experience in research and development in drug discovery and regenerative medicine
・Experience in collaboration with experimental researchers
・Experience in R&D in a corporate environment
・Experience in team management
・Experience in gene expression analysis of next-generation sequencers and imaging data analysis
・Experience in building packages and libraries
・Experience in developing new platform technologies
・Python and R languages |
 日本語力Japanese level |
上級（面接可）
Advance (Able to interview) |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
9:00～18:00(所定労働時間8時間+休憩1時間)※フレックス制等、応相談
9:00~18:00 |
 想定年収Salary |
経験・能力等を考慮し決定(年収600万円以上)
Determined based on experience (6 million yen or m |
 条件・待遇Condition |
休日 :完全週休2日(土・日)、祝日
休暇 :有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇など
福利厚生 :各種社会保険(雇用・労災・健康・厚生年金)、健康診断費用補助、借上社宅制度
試用期間:3ヶ月
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Paid vacations, year-end and New Year vacations, congratulation or condolence leave, moving leave, refreshment leave, etc.
Benefits: Social insurance (employment, workers' accident compensation, health, and employee pension), subsidies for medical examinations, company housing rental system
trial period:3 month |
 選考についてProcess |
【選考について】
募集人数:1名
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語及び英語
面接回数(流れ):書類選考→一次面接→最終面接
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
[About selection]
Number of applicants: 1
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language: Japanese and English
Number of interviews (flow): Document Screening → 1st interview → Fina interview
Application for overseas residents: Not available
* May change depending on the situation of the candidate |
