• Full-time

Publication date: 2023.08.30

#1440【在庫分析 SaaS】データサイエンティスト(アソシエイト)

  • System Engineers / Infrastructure Engineers / Web Engineers / Game Developers
  • Full remote work
  • Salary 450~600万円
#1440【在庫分析 SaaS】データサイエンティスト(アソシエイト)
職種Position System Engineers / Infrastructure Engineers / Web Engineers / Game Developers
会社概要Company profile 【会社概要】
2012年創業、統計学やAIを用いたアプローチで在庫過多の問題を解決するSaaSプロダクトを開発しているベンチャー企業です。プロダクトは今後の売れ行き予測や購買動向分析などのサービスを備え、アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提とした多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう支援しています。在庫問題にアプローチすることで、「いらないものは作らない」という世の中を実現し、大量生産・大量廃棄、労働環境、環境汚染などの世界的問題の解決に貢献する企業として更なる成長を目指しています。

【会社/お仕事の魅力】
作成した機械学習モデルがプロダクトに反映され、プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができ、成果を実感することができます。
仕事内容Job description 【お仕事の内容】
在庫分析SaaSのデータサイエンス領域における研究開発・補助をご担当頂きます。
各種データを活用した分析指標の構築、統計値や機械学習を活用した予測モデルの構築の補助業務をご担当いただきます。

<具体的な業務内容>
・各種指標計算の資料化
・機械学習による予測モデル構築の実装補助
-前処理(標準化や白色化)
-機械学習などの結果指標を計算(rmseなど)
-結果のグラフを作成

<使用技術>
・開発言語: Python
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・ツール: GitHub、Slack
応募資格Requirement 【必須要件】
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験
・下記ライブラリの使用経験
 *Matplotlib
 *NumPy
 *Pandas

上記に加え、下のいずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験

【歓迎要件】
下記いずれか
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解
・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験
日本語力Japanese level Business
雇用形態Employment type Full-time
勤務エリアLocation Full remote work
勤務時間Working hours 9:00~18:00
想定年収Salary 450~600万円
条件・待遇Condition 【条件面】
雇用形態 :正社員 
試用期間 :3ヵ月間 
想定年収 :450~600万円
勤務地  :東京または大阪 *選択可
勤務時間 :9:00~18:00
休日   :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇   :夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、その他の休暇有
福利厚生 :社会保険完備、交通費全額支給、健康診断、その他福利厚生有
選考についてProcess 【選考について】
募集人数:1名
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):3回
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
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