 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
2012年創業、統計学やAIを用いたアプローチで在庫過多の問題を解決するSaaSプロダクトを開発しているベンチャー企業です。プロダクトは今後の売れ行き予測や購買動向分析などのサービスを備え、アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提とした多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう支援しています。在庫問題にアプローチすることで、「いらないものは作らない」という世の中を実現し、大量生産・大量廃棄、労働環境、環境汚染などの世界的問題の解決に貢献する企業として更なる成長を目指しています。
【会社/お仕事の魅力】
業界の宿命的課題として何十年も放置されてきた在庫問題に対して、全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。
サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、導入件数が急増しております。
<プロダクトの機能例>
・プロパー販売可能な機能、値引きを抑制できる商品などのリストアップ
・事業の健康状態を確認するための各種指標のチャートの自動作成
・客単価向上に貢献する商品のリストアップ など
Founded in 2012, it is a venture company that develops SaaS products that solve the problem of excess inventory with an approach using statistics and AI. The product is equipped with services such as future sales forecasts and purchase trend analysis, and supports retail companies such as apparel to maintain their business without having to carry a lot of excess inventory that is supposed to be disposed of. By approaching the inventory problem, they aim to realize a world where companies don't make things which are not in need, and to grow further as a company that contributes to solving global problems such as mass production, mass disposal, labor environment, and environmental pollution.
[Attractive points of company/work]
It is a product that can provide a completely new solution to the inventory problem that has been neglected for decades as a fateful problem in the industry.
Since the service launch, they have received a lot of feedback, and the number of introductions is increasing rapidly.
・Listing of products that can be sold properly, which will be useufl for controling discounts
・Automatic creation of charts of various indicators to check the health of the business
・Creating a list of products that will contribute to increasing the average spend per customer, etc. |
 仕事内容Job description |
顧客にサービスを導入していただくためには、顧客システムと 自社在庫分析サービスとの間でデータを自動連携させる必要があります。
この自動連携のためのプログラムを実装し、スムーズに導入を進めることがデータエンジニアのミッションです。
■具体的な業務内容
・新規データ取得のETLの実装
・データウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
■使用技術
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、Lambda、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack
In order for customers to introduce the service, it is necessary to automatically link data between the customer system and the in-house inventory analysis service.
The mission of the data engineer is to implement the program for this automatic linkage and proceed with its introduction smoothly.
■ Job details
・Implementation of ETL for acquiring new data
・Data warehouse implementation
・Data infrastructure operation, maintenance and development
・Data visualization
■ Technology stack
・Development language: Python
・DB: Redshift, Aurora (PostgreSQL compatible)
・Infrastructure: Amazon Web Services
・AWS products: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・Machine learning tools: Kedro, MLflow
・Tools: GitHub, Slack, CircleCI, Sentry |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
下記いずれか
・1年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・日本語力(ビジネスレベル以上)
【歓迎要件】
下記いずれか
・Python での開発経験
・AWS 環境での開発経験
・システム設計の経験
[Requirements]
one of the following
・More than 1 year of programming experience
・Practical experience of data aggregation using SQL
and
・Japanese language proficiency (business level or above)
[Preferred requirements]
one of the following
・Development experience in Python
・Development experience in AWS environment
・Experience in system design |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
9:00～18:00 *月1回は出社日。それ以外は自由出社。
9:00～18:00 *Remote work available / You need to g |
 想定年収Salary |
500～800万円
￥ 5M~8M |
 条件・待遇Condition |
雇用形態 :正社員
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :500～800万円
勤務地 :東京または大阪 *選択可
勤務時間 :9:00～18:00 *月1回は出社日。それ以外は自由出社。
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、その他の休暇有
福利厚生 :社会保険完備、交通費全額支給、健康診断、その他福利厚生有
Employment Type: Permanent
Probation period: 3 month
Estimated annual income: ￥5M-8M
Work location: Tokyo or Osaka (You can choose)
Working hours: 9:00～18:00 *Remote work available / You need to go to the office at least once a month
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, paid leaves, and other vacations available
Benefits: Complete social insurance, transportation expense support, health check, and other benefits |
 選考についてProcess |
募集人数:1名
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):3回
Number of applicants: 1
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language:Japanese
Number of interviews (flow):3 times |
