 職種Position |
技術職 (AI・データ)
R&D / Engineer /Technician (AI, Data) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
2012年創業、統計学やAIを用いたアプローチで在庫過多の問題を解決するSaaSプロダクトを開発しているベンチャー企業です。プロダクトは今後の売れ行き予測や購買動向分析などのサービスを備え、アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提とした多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう支援しています。在庫問題にアプローチすることで、「いらないものは作らない」という世の中を実現し、大量生産・大量廃棄、労働環境、環境汚染などの世界的問題の解決に貢献する企業として更なる成長を目指しています。
【会社/お仕事の魅力】
業界の宿命的課題として何十年も放置されてきた在庫問題に対して、全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。
サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、導入件数が急増しております。
<プロダクトの機能例>
・プロパー販売可能な機能、値引きを抑制できる商品などのリストアップ
・事業の健康状態を確認するための各種指標のチャートの自動作成
・客単価向上に貢献する商品のリストアップ など
Founded in 2012, it is a venture company that develops SaaS products that solve the problem of excess inventory with an approach using statistics and AI. The product is equipped with services such as future sales forecasts and purchase trend analysis, and supports retail companies such as apparel to maintain their business without having to carry a lot of excess inventory that is supposed to be disposed of. By approaching the inventory problem, they aim to realize a world where companies don't make things which are not in need, and to grow further as a company that contributes to solving global problems such as mass production, mass disposal, labor environment, and environmental pollution.
[Attractive points of company/work]
It is a product that can provide a completely new solution to the inventory problem that has been neglected for decades as a fateful problem in the industry.
Since the service launch, they have received a lot of feedback, and the number of introductions is increasing rapidly.
・Listing of products that can be sold properly, which will be useufl for controling discounts
・Automatic creation of charts of various indicators to check the health of the business
・Creating a list of products that will contribute to increasing the average spend per customer, etc. |
 仕事内容Job description |
在庫問題を解決する自社SaaSプロダクトに関する、以下のような業務をご担当いただきます。
・各種指標の開発と管理
・機械学習による予測モデルの構築
■使用技術
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Kedro, MLflow
・ツール: GitHub、Slack、CircleCI、Sentry
You will be in charge of the following tasks related to their own SaaS product that solves the inventory problem.
・Development and management of various indicators
・Construction of prediction model by machine learning
■ Technology stack
・Development language: Python
・DB: Redshift, Aurora (PostgreSQL compatible)
・Infrastructure: Amazon Web Services
・AWS products: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・Machine learning tools: Kedro, MLflow
・Tools: GitHub, Slack, CircleCI, Sentry |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
下記いずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験
+
・日本語(ビジネスレベル以上)
【歓迎要件】
下記いずれか
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解
・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験
[Requirements]
one of the following
・Experience working as a data scientist, starting from problem setting for analysis
・Experience in model development in Python
・Experience in model development and data analysis using table data
and
・Japanese language proficiency(Business level)
[Preferred requirements]
one of the following
・Knowledge of time-series data analysis methods
・Basic understanding of statistics and machine learning
・Experience trying to solve business problems by applying machine learning |
 日本語力Japanese level |
ビジネス
Business |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
9:00～18:00 *月1回は出社日。それ以外は自由出社。
9:00～18:00 *Remote work available / You need to g |
 想定年収Salary |
600～1000万円
￥ 6M~10M |
 条件・待遇Condition |
雇用形態 :正社員
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :600～1000万円
勤務地 :東京または大阪 *選択可
勤務時間 :9:00～18:00 *月1回は出社日。それ以外は自由出社。
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、その他の休暇有
福利厚生 :社会保険完備、交通費全額支給、健康診断、その他福利厚生有
Employment Type: Permanent
Probation period: 3 month
Estimated annual income: ￥6M-10M
Work location: Tokyo or Osaka (You can choose)
Working hours: 9:00～18:00 *Remote work available / You need to go to the office at least once a month
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, paid leaves, and other vacations available
Benefits: Complete social insurance, transportation expense support, health check, and other benefits |
 選考についてProcess |
募集人数:1名
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):3回
Number of applicants: 1
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language:Japanese
Number of interviews (flow):3 times |
