職種Position |
専門職 (コンサル・マーケティング・PR)
Consulting / Marketing / PR |
会社概要Company profile |
【会社概要】
11億円の資金調達をしている会社で、AIを活用した製品を提供しています。
製品の中には国内外の3万メディアをAIで解析し、関連情報、新領域やマクロな情報、海外の情報などユーザーの興味関心を引くようなニュースを配信するサービスや市場動向や競合の動き等をAIが分析し戦略策定をサポートするサービスなどを提供しています。
AIを搭載したプロダクトを通して、あらゆる企業と組織のDXを支えることをミッションとしています。
これまで分析が困難だったテキストデータをAIが構造化し、価値あるデータに変換。社内外のテキストデータを活用し、真に顧客に向き合う組織への変革をサポートします。
This position is available only for people residing in Japan.
[Company Profile]
The company has raised 1.1 billion yen in funding and is providing products that utilize AI.
Some of their products include a service that uses AI to analyze 30,000 domestic and international media outlets and delivers news that will interest users, such as related information, new fields, macro information, and overseas information, as well as a service that uses AI to analyze market trends and competitor movements to support strategy formulation.
Their mission is to support the digital transformation of all companies and organizations through products equipped with AI.
AI structures text data that was previously difficult to analyze and converts it into valuable data. By utilizing text data both inside and outside the company, they support the transformation into an organization that truly faces customers.
[Attractive Points of Company/Work]
・You will be able to experience developing and operating a machine learning pipeline for hundreds of millions of pieces of delivered data.
・You will be able to directly experience qualitative issues faced by customers while communicating with the Customer Success and Sales teams, and propose and implement improvement measures.
・You will be able to experience the verification and implementation phase of machine learning modules while collaborating with NLP professionals from the Research team. |
仕事内容Job description |
【お仕事】
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。
①自然言語処理の研究開発業務
・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究
・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発
②組織マネジメント業務
・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築
・ 組織づくりに向けた採用活動の牽引
・ 学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進
・ パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携
【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
[Job Description]
You will be responsible for research and development of natural language processing and machine learning, as well as department management.
①Natural language processing research and development
・ Development of natural language processing and machine learning functions in products
・ Research and development of large-scale language models, research on summarizing and generating business documents
・ Development of technology to build knowledge graphs using large amounts of text data such as news, patents, papers, and internal data
②Organization management
・ Design and build a research organization to achieve products and business plans several years in the future
・ Lead recruitment activities to build an organization
・ Promote recruitment PR activities such as academic conference presentations, event appearances, and paper presentations
・ Build an organization and collaborate across departments to maximize performance
[Attractive Points of Company/Work]
・A news database of over 100 million articles and Anews user logs, which are used by 250 major companies, allow for research and development using this data.
・Products can be developed using cutting-edge machine learning and natural language processing technology.
・A leader in the field of natural language analysis in Japanese and in the business domain.
・R&D and product development are close to each other, making it easy to incorporate the results of R&D into products. |
応募資格Requirement |
【必須要件】※すべて必須
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験
・理工系大学院修了
・R&D組織のマネジメント経験
・日本語力:日本語で面接出来る方
【歓迎要件】
・大規模言語モデル
・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
・ナレッジグラフ
・文章生成、機械翻訳
・構文解析、係り受け解析、意味解析
・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
・ビジネスレベルの英語力
[Requirements]*All required
・Deep knowledge and work experience in natural language processing (especially practical experience in natural language processing using deep learning)
・Graduate school of science and engineering
・Experience managing an R&D organization
・Japanese language ability: Be able to interview in Japanese
[Preferred Requirements]
・Large-scale language models
・Named entity extraction, text classification, relationship extraction
・Knowledge graphs
・Text generation, machine translation
・Syntax analysis, dependency analysis, semantic analysis
・Papers accepted at peer-reviewed international conferences and English-language academic journals
・Business-level English skills |
日本語力Japanese level |
流暢
Fluent |
雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
勤務時間Working hours |
フレックス(コアタイム10:00~14:00 )
Flexible (core time 10:00 to 14:00) |
想定年収Salary |
830~1530万円
¥8.3M~¥15.3M |
条件・待遇Condition |
雇用形態 :正社員
試用期間 :3ヵ月間
想定年収 :830~1530万円
勤務地 :東京(業務に合わせて出社、リモート)
勤務時間 :フレックス、コアタイム10:00~14:00
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日(年間123日)
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
残業時間 :10~20時間
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
希望のPC & モニター支給
Employment Type: Permanent
Trial period: 3 months
Estimated annual income: ¥8.3M~¥15.3M
Work location: Tokyo (work in the office or remotely depending on the job)
Working hours: Flexible (core time 10:00 to 14:00)
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Overtime: 10~20 hours
Benefits: Rent allowance, travel expenses upon joining the company, overseas medical insurance, etc. |
選考についてProcess |
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語
面接回数(流れ):2~3回
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
Number of applicants: 1
Documents required for application: Work history, resume
Online interview: Available
Interview language: Japanese
Number of interviews (flow): 2 to 3
Application for overseas residents: Unavailable
* May change depending on the situation of the candidate |