 職種Position |
AI・ML・データ系・システム開発 (制御・組み込み)
AI / ML / Data Scientist / System development (Control&Embedding) |
 会社概要Company profile |
【会社概要】
数学で社会課題を解決することを使命とされ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション(DX)に寄り添うAI開発会社です。
数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。
[Company Profile]
This is an AI development company whose mission is to solve social issues through mathematics and to accompany their clients and partners in their digital transformation (DX).
Based on core elemental technologies of mathematics, they develop solutions using various cutting-edge AI engines such as manufacturing AI, wind AI, construction AI, logistics AI, retail AI, and bio AI, and by freely combining these advanced technologies, they help their clients solve their problems. |
 仕事内容Job description |
【会社/お仕事の魅力】
・博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。
・アカデミックな文化が根付いている会社です。
・AI技術研究開発に係る経営管理・戦略的視点からのエンジニア・組織のマネージメントに加え、顧客、経営層、事業部門、コーポレートとの全方位コミュニケーションが求められるチャレンジングなポジションです。
【お仕事の内容】
AIエンジニアを統括する研究開発本部副本部長として本部長を補佐し本部員を管理・統括していただきます。
同社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。
具体的には、
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件/研究内容のプレゼン など
【配属部署】
■研究開発本部
【開発環境】
■プログラミング言語:Python、C/C++(3Dデータ処理など)
■バージョン管理:git
■コード管理:github
■ドキュメント共同編集:Google Workspace
■社内チャット:Slack
■仮想環境管理:Docker/pyenv/poetry
■ユニットテスト:pytest
■CI:github actions
■機械学習:pytorch/tensorflow/scikit-learn
■Public Cloud:GCP/AWS
■バックエンド:FastAPI/flask
[Attractive points of company/work]
- Many of their employees have earned doctoral degrees, and the environment is one in which you can grow and be stimulated by the members around you.
- The company is rooted in an academic culture.
- This is a challenging position that requires all-round communication with customers, management, business units, and corporate, in addition to managing engineers and organizations from a business management and strategic perspective related to AI technology research and development.
[Job description]
As deputy general manager of the Research and Development Division, which oversees AI engineers, you will assist the general manager in managing and supervising the division staff.
The company is an AI start-up company and is engaged in image recognition, video recognition, natural language processing, data analysis, AI robotics, and application development.
Specifically,
- Predictive maintenance and power generation forecasting AI for wind power facilities
- Predictive AI in factories
- Cart operation AI
- Digital AI for urban planning
- Flooding AI in construction sites
- Picking AI in warehouses
- Route optimization AI in logistics
- Recommendation AI for e-commerce sites
- Matching AI for financial data
- Robotic AI for drug discovery technology
- AI to optimize production process by using data
- Chatbot solutions for corporate clients
- Driving video analysis using in-vehicle cameras
- Body Measurement by Image Recognition and Data Analysis
- Program development of AI robots equipped with our original AI technology
- Other in-house development projects/presentations of research content, etc.
[Development Environment]
Programming languages: Python, C/C++ (3D data processing, etc.)
Version control: git
Code management: github
Document co-editing: Google Workspace
In-house chat: Slack
Virtual environment management: Docker/pyenv/poetry
Unit testing: pytest
CI: github actions
Machine learning: pytorch/tensorflow/scikit-learn
Public Cloud: GCP/AWS
Backend: FastAPI/flask |
 応募資格Requirement |
【必須要件】
■ネイティブレベルの日本語力
また、以下のいずれかの経験をお持ちの方
■研究開発戦略・方針の策定、実行した経験
■エンジニア部門の組織マネジメント経験
■事業の立ち上げ、企画の設計、推進を実施した経験
■責任者として組織の予算を達成した経験
【歓迎要件】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
[Requirements]
■ Native level Japanese language skills
In addition, experience in any of the following
■Experience in formulating and implementing R&D strategies and policies
■Experience in organizational management of an engineering department
■Experience in launching a business, designing a plan, and implementing its promotion
■Experience in achieving organizational budgets as a responsible person
[Preferred requirements]
■Research and development experience in the field of machine learning
■Degree, achievement, or similar in computer science, mathematics, physics, engineering
■Have been the first author of a paper accepted for an international conference or journal
■Deep knowledge of AI, machine learning and related fields (one field or strong field such as computer vision, deep learning, reinforcement learning, natural language processing, statistics, mathematical optimization, robotics, autonomous control, mathematical science, physics, etc.)
■PM and PL experience
Experience leading product and service development, release and development experience
■Git, Docker, Kubernetes experience |
 日本語力Japanese level |
初級
None |
 雇用形態Employment type |
正社員
Full-time |
 勤務エリアLocation |
東京都
Tokyo |
 勤務時間Working hours |
フレックスタイム制(8時間/日)
Flexible working hours |
 想定年収Salary |
1200〜1500万円
¥12M - ¥15M |
 条件・待遇Condition |
【条件面】
雇用形態 :正社員
試用期間 :6ヵ月間
想定年収 :1200〜1500万円
勤務地 :東京
勤務時間 :フレックスタイム制(8時間/日)
コアタイム 11:00~14:00 うち休憩1時間
残業時間 :あり(平均20時間/月)
休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日 (年間休日125日)
休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有
年次有給休暇(入社時5日～最高20日) 入社1日目から5日の有休休暇が付与されます。
福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有
[Conditions]
Employment Type: Permanent
Trial period: 6months
Estimated annual income: ¥12M - ¥15M
Work location: Tokyo
Working hours: Flextime system (8 hours/day), Core time 11:00~14:00 with 1 hour break
Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays
Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available
Benefits: Complete social insurance, commuting allowance (according to company regulations), and other benefits |
 選考についてProcess |
【選考について】
募集人数:1
応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書
オンライン面接:可
面接の言語:日本語/英語
面接回数(流れ):1回(書類選考⇒面接) ※最終面接は対面で実施予定です。
海外在住の方の応募:不可
*候補者の状況によって変更あり
[About selection]
Number of applicants: 1
Documents required for application: resume, resume of work
Online interview: Available
Interview language: Japanese/English
Number of interviews (flow): 1 (Document Screening ⇒ Interview) *Final interview will be conducted in person.)
* May change depending on the situation of the candidate |
