近年、AI技術の進歩は目を見張るものがあり、社会のさまざまな分野でその影響力が増しています。特に、ChatGPTのような生成AIの登場や企業でのAI活用の進展に伴い、「AIエンジニア」という職種がますます注目を集めているほどです。AIエンジニアの年収は非常に高く、キャリアを積むことで1,000万円を超えることも多々あります。
そこで今回は、AIエンジニアの平均年収や、1,000万円以上の収入を得るための具体的な方法について解説します。AIエンジニアへの転職を考えている方にとって、役立つ情報を提供しますので、ぜひご覧ください。
In recent years, AI technology has made spectacular progress, and its influence is increasing in many areas of society. In particular, with the emergence of generative AI such as ChatGPT and the increasing use of AI in companies, the job title of “AI engineer” is attracting more and more attention.
In this article, we will discuss the average annual salary of AI engineers and specific ways to earn more than 10 million yen, providing useful information for those considering a career change to AI engineering.
AIエンジニアは、人工知能(AI)技術を専門とするプロフェッショナルです。主な仕事は、機械学習やディープラーニングといった技術を用いてAIプログラムを開発することです。AIエンジニアは、機械学習エンジニアとも呼ばれます。さらに、広義には、大量のデータを分析するデータサイエンティストもAIエンジニアに含まれることがあります。
近年、AIは私たちの日常生活にますます身近なものとなっています。例えば、音声をテキストに変換する音声認識や、自動で運転する自動車、がんを自動で検出するシステムなどです。これらのシステムはすべて、AIがデータをもとに判断を下していることが共通しています。
AIがこのようなシステムで判断できるようにするために、最適な手順やアルゴリズムを考え出し、既存のデータを用いてAIに「学習」させるのが、AIエンジニアの役割です。
AIエンジニアの業務内容は、企業やプロジェクトによって異なりますが、一般的には「AI開発」「学習」「分析」の3つに分けられます。まず、AI開発では、ディープラーニングが主流となっており、TensorFlowやPyTorch、Kerasなどのライブラリを使用してモデルを構築します。
AIエンジニアの主な仕事は、これらのツールを駆使してAIモデルを作り上げることです。次に、構築したAIモデルに大量のデータを与えて学習させます。この過程には、データの収集や作成、不要なデータを取り除くクレンジング作業も含まれます。AIはデータを学習することで精度が向上するため、非常に重要な業務です。
最後に、学習したAIモデルを使ってデータを分析し、状況判断を行います。この分析作業では、音声、画像、動画、文章、交通データ、センサーデータなど、さまざまな種類のデータを扱います。データの分析は、データサイエンティストやデータアナリストと共同で行うことも多いです。
このように、AIエンジニアは一般的なソフトウェア開発とは異なり、AIの学習過程に深く関わることが特徴です。
AI engineers are professionals who specialize in artificial intelligence (AI) technology. AI engineers are also called machine learning engineers. More broadly, AI engineers may also include data scientists who analyze large amounts of data.
In recent years, AI has become increasingly familiar in our daily lives. Examples include speech recognition that converts voice into text, cars that drive automatically, and systems that automatically detect cancer. All of these systems have one thing in common: AI is making decisions based on data.
The role of an AI engineer is to come up with the best procedures and algorithms to enable AI to make decisions in these systems, and to “train” AI to do so using existing data.
The duties of an AI engineer vary from company to company and project to project, but they are generally divided into three categories: AI development, learning, and analysis. First, in AI development, deep learning is the mainstream, and models are built using libraries such as TensorFlow, PyTorch, and Keras.
The main task of an AI engineer is to build AI models using these tools. Next, the constructed AI model is fed with a large amount of data to train it. This process includes collecting and creating data, as well as cleansing it to remove unnecessary data, a very important task because AI improves its accuracy by learning data.
Finally, the data is analyzed using the learned AI models to make situational decisions. This analysis work involves many different types of data, including audio, images, video, text, traffic data, and sensor data. Data analysis is often done in collaboration with data scientists and data analysts.
Thus, unlike general software development, AI engineers are deeply involved in the AI learning process.
AIエンジニアが年収1,000万円を超えることは十分に可能です。国内ではAI技術の重要性が増しており、その需要とともに給与も上昇しています。
AI技術は多くの業界で革新をもたらし、その専門知識を持つAIエンジニアは非常に貴重な存在です。そのため、他のエンジニア職に比べても特に高収入が期待でき、年収1,000万円を超えることは決して珍しくありません。
さらに、海外でもAIエンジニアの需要は急増しています。特にシリコンバレーのようなIT産業の中心地では、高度なスキルを持つAIエンジニアを確保するために高い年収が提示されることが一般的です。
実際に、アメリカの求人情報サイト「Glassdoor」によれば、AIエンジニアの平均年収は156,000〜264,000ドルです。これは日本円に換算すると約2,510万〜4,250万円(2024年7月5日時点のレートより計算)にもなります。
It is quite possible for an AI engineer to earn more than 10 million yen a year. AI technology is becoming increasingly important in Japan, and salaries are rising along with its demand.
AI technology has brought innovation to many industries, and AI engineers with expertise in this area are extremely valuable. As a result, they can expect to earn particularly high salaries compared to other engineering positions, and it is not uncommon for annual salaries to exceed 10 million yen.
Furthermore, demand for AI engineers is rapidly increasing overseas as well. Especially in IT industry centers such as Silicon Valley, high annual salaries are commonly offered to secure highly skilled AI engineers.
In fact, according to the U.S. job information site Glassdoor, the average annual salary for AI engineers ranges from $156,000 to $264,000. This translates to approximately 25.1 to 42.5 million Japanese yen (calculated based on the exchange rate as of July 5, 2024).
厚生労働省が発表した「令和5年賃金構造基本統計調査」によると、AIエンジニア(ソフトウェア開発を除くその他の情報処理・通信技術者)の平均年収は約558.3万円です。これは、日本の平均年収である506.9万円よりも約50万円高い数値です。AIエンジニアは専門性が高く、AI技術の急速な普及に伴い需要が高まっているため、このような高い年収が実現しています。
しかし、AIエンジニアの年収は地域や企業の規模、年齢などによって大きく変動します。例えば、求人ボックスの調査では、AIエンジニアの平均年収が597万円とされており、これは厚生労働省のデータよりも約40万円高い結果です。
参照:厚生労働省 令和5年賃金構造基本統計調査
参照:求人ボックス 給料ナビ
以下では、AIエンジニアの年収に影響を与える5つの要因について見ていきましょう。
AIエンジニアの平均年収を男女別に比較すると、男性は約583万円、女性は約451万円となっており、男性の方が約130万円高くなっています。
この差は、AIエンジニアに限らず一般的に見られる傾向です。男性は勤続年数が長く、管理職やリーダーシップポジションに就く割合が高いことが理由とされています。
一方で、女性は育児や介護などの理由で働き方に制約が生じたり、キャリアが中断したりすることがあり、これが年収の男女差につながっています。
| 男性 | 女性 | |
|---|---|---|
| 年収 | 約582.5万円 | 約450.7万円 |
AIエンジニアの平均年収は、年代によって異なります。以下に年代別の平均年収を紹介します。
| 年代 | 男女平均 |
|---|---|
| 20～24歳 | 約327.7万円 |
| 25～29歳 | 約420.1万円 |
| 30～34歳 | 約493.1万円 |
| 35～39歳 | 約570.6万円 |
| 40～44歳 | 約641.8万円 |
| 45～49歳 | 約696万円 |
| 50～54歳 | 約700.5万円 |
| 55～59歳 | 約718.9万円 |
| 60～64歳 | 約508.3万円 |
20代から30代にかけては、スキルと経験の向上に伴い、年収が右肩上がりに上昇します。特に30代後半以降は責任あるポジションに就くことが増え、収入もそれに応じて高くなるでしょう。しかし、50代でピークを迎えた後は、徐々に年収が減少していく傾向があります。
AIエンジニアの年収を地域別に比較すると、最も平均年収が高い地域は中部・北陸地方で、その中でも特に山梨県が約897万円と突出しています。一方、最も給与水準が低い地域は中国・四国地方で、広島県の約411万円が最低水準です。山梨県と広島県の年収差は480万円以上にも及びます。
| 地域 | 年収 |
|---|---|
| 北海道・東北 | 約498.4万円 |
| 関東 | 約552.4万円 |
| 中部・北陸 | 約567.6万円 |
| 近畿 | 約551.6万円 |
| 中国・四国 | 約480.1万円 |
| 九州・沖縄 | 約484.8万円 |
企業の規模によって、AIエンジニアの平均年収は次のように変わります。従業員数が10〜99人の小規模企業では、平均年収は約481万円です。従業員数が100〜999人の中規模企業になると、平均年収は約547万円に上がります。そして、従業員数が1,000人以上の大規模企業では、平均年収は約595万円となり、企業の規模が大きくなるほど年収も増加する傾向が見られます。
この傾向の理由として、大企業ではより高度なプロジェクトや専門知識が求められるポジションが多く、その分給与も高く設定されていることが挙げられるでしょう。また、大企業は福利厚生が充実しており、基本給に加えて各種手当やボーナスが多く支給されることも理由の一つです。
したがって、AIエンジニアとして高い収入を目指す場合、応募する企業の規模も重要な要素となります。
| 従業員数 | 年収 |
|---|---|
| 10～99人 | 約481.4万円 |
| 100～999人 | 約546.6万円 |
| 1,000人以上 | 約595.1万円 |
| 企業規模計 | 約558.3万円 |
AIエンジニアの年収は、勤務先によっても大きく異なります。特に大手企業や研究機関に所属する場合、年収が1,000万円を超えることも珍しくありません。例えば、株式会社リクルートの機械学習エンジニアの年収は530〜1,380万円、株式会社DeNAのAIエンジニアの年収は600〜1,000万円となっています。
また、外資系企業に勤めるAIエンジニアの年収も高い傾向です。外資系企業では、海外市場と密接に連携し、スキルに応じて年収が設定されるため、年収相場が高めになることが多くなります。
一方で、ベンチャー企業では大手企業と比べて年収が低めになることがあり、1,000万円に満たない場合もあります。しかし、革新的な技術を持つベンチャー企業では、大手企業を上回る報酬を得ることも可能です。例えば、ITベンチャーの株式会社エクサウィザーズのAIサービス開発エンジニアの年収は800〜1,300万円となっています。
参照:株式会社リクルート 機械学習エンジニアの募集要項
参照:株式会社DeNA AIエンジニアの募集要項
参照:株式会社エクサウィザーズ AIサービス開発エンジニアの募集要項
According to the 2023 Basic Survey on Wage Structure published by the Ministry of Health, Labor and Welfare, the average annual salary of AI engineers (other information processing and communications engineers excluding software development) is approximately 5,583,000 yen. This figure is approximately 500,000 yen higher than the average annual salary in Japan, which is 5,069,000 yen. ai engineers are highly specialized, and the rapid spread of ai technology has led to an increase in demand, resulting in such a high annual salary.
However, annual salaries for AI engineers vary widely by region, company size, and age. For example, according to a survey by Jobbox, the average annual salary of AI engineers is 5.97 million yen, which is about 400,000 yen higher than the data from the Ministry of Health, Labor and Welfare.
(Reference: 2023 Basic Survey on Wage Structure, Ministry of Health, Labour and Welfare)
Reference: Job Box Salary Navi
Below we will look at five factors that affect the annual salary of AI engineers.
The average annual salary of AI engineers by gender is approximately 5.83 million yen for men and 4.51 million yen for women, with men earning approximately 1.3 million yen more than women.
This difference is a general trend, not limited to AI engineers. The reason for this is that men tend to work longer and hold a higher percentage of managerial and leadership positions.
On the other hand, women's working styles may be restricted or their careers may be interrupted due to childcare or nursing care, which leads to the gender gap in annual income.
| Men | Female | |
|---|---|---|
| Annual income | Approx. 5,825,000 yen | Approx. 4,507,000 yen |
(Reference: 2023 Basic Survey on Wage Structure, Ministry of Health, Labour and Welfare)
The average annual salary of AI engineers varies depending on their age. Below are the average annual salaries by age group.
| Age | Average for men and women |
|---|---|
| 20-24 years old | Approx. 3,277,000 yen |
| 25-29 years old | Approx. 4,201,000 yen |
| 30-34 years old | Approx. 4,931,000 yen |
| 35-39 years old | Approx. 5,706,000 yen |
| 40-44 years old | Approx. 6,418,000 yen |
| 45-49 years old | Approx. 6,960,000 yen |
| 50-54 years old | Approx. 7,045,000 yen |
| 55-59 years old | Approx. 7,189,000 yen |
| 60-64 years old | Approx. 5,083,000 yen |
(Reference: 2023 Basic Survey on Wage Structure, Ministry of Health, Labour and Welfare)
From the 20s to 30s, annual income rises steadily as skills and experience improve. In particular, after one's late 30s, one will be assigned to positions of increasing responsibility, and one's income will be correspondingly higher. However, after reaching a peak in their 50s, annual income tends to gradually decline.
Comparing AI engineers' annual salaries by region, the region with the highest average annual salary is the Chubu and Hokuriku regions, with Yamanashi Prefecture standing out among them at approximately 8.97 million yen. On the other hand, the region with the lowest salary level is the Chugoku/Shikoku region, with the lowest salary level of approximately 4.11 million yen in Hiroshima Prefecture. The difference in annual salary between Yamanashi and Hiroshima Prefectures amounts to more than 4.8 million yen.
| Region | Annual Salary |
|---|---|
| Hokkaido and Tohoku | Approximately 4,984,000 yen |
| Kanto | Approx. 5,524,000 yen |
| Chubu/Hokuriku | Approximately 5,676,000 yen |
| Kinki | Approx. 5,516,000 yen |
| Chugoku/Shikoku | Approx. 4,801,000 yen |
| Kyushu and Okinawa | Approx. 4,848,000 yen |
(Reference: 2023 Basic Survey on Wage Structure, Ministry of Health, Labour and Welfare)
The average annual salary of AI engineers varies depending on the size of the company as follows. In small companies with 10 to 99 employees, the average annual salary is approximately 4.81 million yen. In medium-sized companies with 100 to 999 employees, the average annual salary rises to approximately 5.47 million yen. For large companies with 1,000 or more employees, the average annual salary is approximately 5.95 million yen, and the annual salary tends to increase with the size of the company.
This trend can be attributed to the fact that positions in large companies require more advanced projects and expertise, and therefore higher salaries. Another reason is that large companies offer a full range of benefits, and in addition to basic salary, they also provide a variety of allowances and bonuses.
Therefore, the size of the company you apply to is also an important factor when aiming for a high income as an AI engineer.
| Number of employees | Annual salary |
|---|---|
| 10-99 employees | Approximately 4,814,000 yen |
| 100-999 employees | Approx. 5,446,000 yen |
| 1,000 or more | Approx. 5,951,000 yen |
| Company size total | Approx. 5,583,000 yen |
(Reference: 2023 Basic Survey on Wage Structure, Ministry of Health, Labour and Welfare)
The annual salary of AI engineers varies greatly depending on where they work. It is not uncommon for annual salaries to exceed 10 million yen, especially for those who belong to major companies or research institutes. For example, the annual salary of a machine learning engineer at Recruit Co., Ltd. ranges from 5.3 to 13.8 million yen, and that of an AI engineer at DeNA Co.
AI engineers working for foreign-capital companies also tend to earn high annual salaries. In foreign-capitalized companies, the annual salary is often higher because they work closely with overseas markets and set annual salaries according to skills.
On the other hand, venture companies may offer lower annual salaries than major companies, sometimes less than 10 million yen. However, venture companies with innovative technology can offer compensation that exceeds that of large companies. For example, annual salaries for AI service development engineers at IT venture ExaWizards Inc. range from 8 to 13 million yen.
(See: Recruit Co., Ltd. Machine Learning Engineer Recruitment Guidelines)
(See also: DeNA Corporation AI Engineer Recruitment Guidelines)
(See also: ExaWizards Corporation AI Service Development Engineer Recruitment Guidelines)
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AIエンジニアの中でも、年収1,000万円を超えるハイキャリアな人材には、どのような特徴があるのでしょうか。ここからは、年収1,000万円以上を稼げるAIエンジニアの特徴を3つ解説します。
年収1,000万円以上を稼ぐAIエンジニアの特徴の一つは、豊富なスキルと実績を持っていることです。AIエンジニアとして成功するためには、AIに関する幅広い知識とスキルが必要です。
AIエンジニアに必要なスキルは主に以下の5つがあります。
これらのスキルが高いレベルで身についていることに加えて、対応できる技術範囲が広いことも重要です。こうしたスキルを持つAIエンジニアは、年収が高くなりやすい傾向にあります。
さらに、AIエンジニアは技術職であるため、過去のプロジェクトでの実績も評価の大きな要素です。どのようなプロジェクトに関わり、どのような成果を上げたかが、AIエンジニアとしての能力の証明となります。そのため、大規模なプロジェクトのリーダー経験や、複雑な問題を解決した経験があるAIエンジニアは高く評価され、より高い年収を得やすいのです。
AIエンジニアが身につけておくべきスキルについては以下の記事でも解説していますので、参考にしてみてください。
関連記事:機械学習(AI)エンジニアが身につけておくべきスキルとは?モデル構築の流れなども解説
優れたコミュニケーションスキルやマネジメントスキルを持つことも重要な特徴の一つです。AI開発はチームで行われるため、エンジニア同士の情報共有はもちろん、非技術的なメンバーとの連携も不可欠です。そのため、チームメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる人材は高く評価されます。
さらに、プロジェクト管理のためのマネジメントスキルも重要です。IT業界では、技術的な知識とマネジメントスキルを両方持つ人材が不足しており、これはAI分野でも同様といえます。プロジェクトの進行管理、リソースの最適化、リスク管理などを行える人材は企業にとって非常に貴重であり、高い報酬を得ることができるでしょう。
年収1,000万円以上を稼ぐAIエンジニアには、高い英語力が求められることもあります。AI技術は日々進化しており、最新の論文や研究成果はほとんどが英語で発表されています。そのため、新しい情報をいち早く取り入れ、自分のスキルや知識を常にアップデートするためには、英語力が不可欠です。
英語力があるAIエンジニアは、最新技術を積極的に学ぶことができるため、対応できる案件の幅も広がり、企業からの評価も高まりやすいでしょう。実際、多くの企業はAIエンジニアの求人において、英語力を必須条件として掲げています。
What are the characteristics of high-caliber AI engineers who earn more than 10 million yen per year? Here we will explain three characteristics of AI engineers who can earn more than 10 million yen per year.
One of the characteristics of AI engineers who earn more than 10 million yen a year is that they have abundant skills and achievements.
There are five main skills required of AI engineers
In addition to having a high level of these skills, it is also important to have a wide range of technologies that can be addressed. AI engineers with these skills tend to earn higher annual salaries.
Furthermore, since AI engineers are technical professionals, their performance on past projects is also a major factor in their evaluation. The types of projects in which they have been involved and the results they have achieved are proof of their abilities as AI engineers. Therefore, AI engineers who have experience leading large projects or solving complex problems are highly valued and are more likely to earn higher annual salaries.
Please refer to the following article for more information on the skills AI engineers should acquire.
Having excellent communication and management skills is another important characteristic. since AI development is done by a team, it is essential for engineers to share information with each other as well as with non-technical members. Therefore, personnel who can communicate smoothly with team members are highly valued.
Furthermore, management skills for project management are also important, as the IT industry lacks personnel with both technical knowledge and management skills, and this is also true in the AI field. People who can manage project progress, optimize resources, and manage risk are extremely valuable to companies and will be highly compensated.
AI engineers earning more than 10 million yen a year are often required to have a high level of English proficiency. Therefore, English proficiency is essential in order to quickly adopt new information and constantly update one's skills and knowledge.
AI engineers who are proficient in English will be able to actively learn the latest technologies, which will broaden the range of projects they can handle and make them more highly regarded by companies. In fact, many companies list English proficiency as a prerequisite for AI engineer jobs.
AIエンジニアとして年収1,000万円以上を目指すには、キャリアパスや働き方の見直しが必要です。ここからは、マネジメント職への昇進、フリーランスとしての独立、高収入企業への転職、そして海外企業への挑戦という4つの方法を紹介します。
AIエンジニアとして年収1,000万円以上を目指す方法の一つに、マネジメント職へのキャリアアップがあります。プロジェクトリーダー (PL)、プロジェクトマネージャー (PM)、リーダー、ディレクターなどの管理職に就くことで、責任や裁量が広がり、高収入を得る可能性が高まるでしょう。
管理職は一般のAIエンジニアよりも給与が高く設定されていることが多いため、年収1,000万円を超えることも十分に狙えます。
ただし、日本の企業では昇進や昇格に時間がかかることが多く、年収アップにも企業ごとの制約があります。そのため、必ずしも望む年収が得られるとは限りません。社内で管理職へのキャリアアップを目指す場合、長期的な視野で安定したキャリアパスを考えることが重要です。
フリーランスとして独立することも、一つの魅力的な選択肢です。会社員の場合、給与は固定されており、昇給には時間がかかります。しかし、フリーランスであれば、自身のスキルや経験に基づいて案件の単価を設定できるため、会社員よりも高い収入を得られる可能性があります。
特に、スキルや経験、交渉力によっては、高単価の案件を継続的に受注し、年収1,000万円以上を目指すことも夢ではありません。
収入にはばらつきがありますが、営業スキルや人脈がある場合、フリーランスとして成功する可能性は十分にあります。また、フリーランスなら自身の得意分野や興味のある案件を選べるため、より高いモチベーションで仕事に取り組むことができるのも大きなメリットです。
AIエンジニアとして年収1,000万円以上を目指すためには、年収が高い企業への転職も効果的です。一般的に、大企業の方が研究開発や人件費に十分な予算を持っているため、給与水準も高く設定されています。
特に、AI技術を主力事業としている企業や積極的に活用している企業では、優秀なAIエンジニアを引きつけるために高い年収を提示することが多いです。そのため、企業のホームページや採用情報をチェックし、AI事業への取り組みを確認してみましょう。
また、自身のスキルや経験に自信がある場合は、平均年収が高い外資系企業への転職も検討してみてください。外資系企業では、AIエンジニアとしての技術力に加えて、英語力やコミュニケーション能力なども求められますが、高収入のチャンスが広がります。
海外の企業への転職を検討することも非常に有益です。海外のAIエンジニアの年収は日本と比べて非常に高く、日本企業の2倍以上の年収を得ることも可能です。特にシリコンバレーなどの地域では、年収が1,000万〜2,000万円を超える求人も多く見られます。
さらに、海外の企業は日本よりもフラットな組織構造を採用していることが多く、若手でも活躍しやすい環境が整っていることも珍しくありません。早い段階から重要なプロジェクトに参加できるため、昇進や昇格も比較的早く実現できるでしょう。
しかし、海外企業への転職を成功させるには、高い語学力が求められます。エリートエンジニアたちと競い合うためには、AIに関するスキルだけでなく、英語などの言語能力も高める必要があります。
To achieve an annual income of 10 million yen or more as an AI engineer, you need to review your career path and working style. Here are four ways to achieve this: promotion to a management position, becoming independent as a freelancer, changing jobs to a high-income company, and taking on the challenge of working for an overseas company.
One of the ways to achieve an annual salary of 10 million yen or more as an AI engineer is to advance your career to a management position. Management positions such as project leader (PL), project manager (PM), leader, and director will give you more responsibility, more discretion, and higher earning potential.
Management positions often pay higher salaries than general AI engineer positions, so you can expect to earn more than 10 million yen per year.
However, promotions and advancement in Japanese companies often take time, and there are company-specific restrictions on annual salary increases. Therefore, it is not always possible to earn the annual salary you desire. When aiming for career advancement to a managerial position within a company, it is important to consider a stable career path with a long-term perspective.
Going independent as a freelancer is one attractive option. As a company employee, your salary is fixed and raises take time. However, as a freelancer, you can set the unit price of projects based on your skills and experience, which can lead to a higher income than a company employee.
In particular, depending on your skills, experience, and negotiation skills, it is not a dream to continuously receive high unit price projects and aim for an annual income of 10 million yen or more.
Although income varies, if you have sales skills and a good network of contacts, you have a good chance of succeeding as a freelancer. Another major advantage of freelancing is that you can choose projects that you are good at or interested in, and you can work with higher motivation.
Changing jobs to a company with a higher annual salary is an effective way to achieve an annual salary of 10 million yen or more as an AI engineer. In general, large companies have higher salary levels because they have sufficient budgets for research and development and personnel expenses.
In particular, companies that have AI technology as their core business or are actively using it often offer higher annual salaries to attract talented AI engineers. Therefore, check the company's website and employment information to confirm its commitment to AI business.
If you are confident in your skills and experience, consider changing jobs to a foreign company with a higher average annual salary. In addition to technical skills as an AI engineer, foreign-capital companies require English language and communication skills, but offer greater opportunities for higher income.
Considering a career change to an overseas company can also be very beneficial. Compared to Japan, annual salaries for AI engineers overseas are extremely high, and it is possible to earn more than twice the annual salary of a Japanese company. Especially in regions such as Silicon Valley, there are many job offers with annual incomes exceeding 10 to 20 million yen.
Furthermore, overseas companies often adopt a flatter organizational structure than in Japan, and it is not uncommon for young employees to be able to play an active role in the company. Because you can participate in important projects from an early stage, promotions and advancement can be realized relatively quickly.
However, high language skills are required for a successful career change to an overseas company. To compete with elite engineers, you will need to improve not only your AI skills but also your English and other language skills.
この記事では、AIエンジニアの平均年収や年収1,000万円以上を目指すための方法について解説しました。
AIエンジニアは高度な専門知識と技術が必要とされるため、AIの需要に対して人材の供給が不足しています。そのため、AIエンジニアの年収は一般的に高めに設定されており、実力があれば年収1,000万円を超えることも十分に可能です。そのため、少しでも興味がある方は、AIエンジニアというキャリアを検討してみてはいかがでしょうか。
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This article describes the average annual salary of an AI engineer and how to achieve an annual salary of 10 million yen or more.
Since AI engineers require advanced expertise and technology, the supply of human resources is insufficient in relation to the demand for AI. For this reason, annual salaries for AI engineers are generally set high, and it is quite possible to earn more than 10 million yen a year if you have the ability. Therefore, if you are at all interested, why not consider a career as an AI engineer?
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