機械学習(AI)エンジニアへの転職を検討している方にとって、資格の有無は重要なポイントです。AI分野は急速に発展しており、スキルを証明するための資格はますます注目されています。
そこで今回は、転職活動をスムーズに進めるために役立つ15のAI関連資格を紹介し、それぞれの資格がどのようにキャリアにプラスになるかを解説します。ぜひ参考にしてみてください。
機械学習(AI)エンジニアに資格は必要?転職に役立つAI関連の資格15選を紹介Do Machine Learning (AI) Engineers Need Certifications? Here are 15 AI-related certifications that can help you change careers.
For those considering a career change to machine learning (AI) engineering, qualifications are important: the field of AI is developing rapidly, and certifications to prove your skills are attracting more and more attention.
In this article, we will introduce 15 AI-related certifications that will help you in your job search and explain how each certification can benefit your career. We hope you will find it useful.
機械学習(AI)エンジニアに資格は必要?Do machine learning (AI) engineers need to be certified?
前提として、機械学習(AI)エンジニアになるために必須とされる資格はとくにありません。しかし、資格を持つことで自分のスキルセットを客観的に証明できるため、転職や昇進の際に有利に働きます。
とくに、AI関連の資格は最新の知識や技術に対する理解を示すものとして評価されるため、取得しておいて損はないでしょう。また、資格取得の過程で体系的な知識を得られるため、実務に役立つ基礎をしっかりと固めることができます。
同じような能力や実績の応募者がいた場合に、資格を保有しているかどうかで合格が左右される可能性もあるため、自身のスキルをアピールできる材料は揃えておいた方が安心です。
As a prerequisite, there are no specific qualifications required to become a machine learning (AI) engineer. However, having a certification can prove your skill set objectively, which can be advantageous when changing jobs or getting a promotion.
In particular, AI-related qualifications are highly valued as evidence of up-to-date knowledge and understanding of the latest technologies, so there is no harm in acquiring such qualifications. In addition, the process of acquiring qualifications provides systematic knowledge, so you can solidify a foundation that will be useful in your work.
If there are applicants with similar abilities and achievements, it is better to have materials to showcase your skills, since your qualification may determine whether you are successful or not.
機械学習(AI)エンジニアが資格を取得するメリットBenefits of certification for machine learning (AI) engineers
機械学習エンジニア(AI)としてのキャリアをより充実させるために、資格取得は非常に有効です。以下では、資格取得がもたらす具体的なメリットについて解説します。
自身のスキルを証明できる
資格を取得することで、AIや機械学習に関する専門的な知識・スキルを客観的に証明できます。
当然、履歴書の資格欄が空白であるより、埋まっている方が採用担当者に好印象を与えられます。資格を持っていることが、機械学習に関する知識を持っている証明になるので、異業種からの転職を考えている方はとくに有効です。
2030年には約12万人のAI人材が不足すると予測されており、今後も深刻な人材不足が続く見込みです。そのため、AI関連の資格は将来的にも需要の高い資格として重宝されるでしょう。
キャリアアップにつながる
近年、AI関連の資格は注目を集めており、企業でも資格取得を推奨するケースが増えています。資格を取得することで、業界や企業での評価が向上し、昇進や昇給のチャンスが高まります。もちろん、資格取得だけがキャリアアップに直結するわけではありませんが、スキルや知識を証明し、キャリアの選択肢を広げる手段として有効です。
また、機械学習エンジニアは、研究開発、コンサルティング、システム開発、データ分析など、多岐にわたる職種に携わることができます。AI関連資格を取得することによって、専門分野を絞り込むことも、新しい分野に挑戦することも可能になり、キャリアパスの選択肢を広げられるでしょう。
学習する目標が明確になりモチベーション維持につながる
学習目標が明確になることも資格取得のメリットです。ほとんどの資格試験では、試験範囲やカリキュラムが明確に示されているため、どの知識やスキルを習得すべきかが具体的にわかります。これにより、学習計画が立てやすくなり、効率的に勉強を進めることができます。
こうして目標が明確になれば学習の進捗を実感しやすくなるので、モチベーションの維持にもつながるでしょう。また、資格取得という具体的なゴールがあることで、学習に対する意欲が高まり、計画的に勉強を進める習慣が身につきます。
機械学習の仲間と切磋琢磨できる
機械学習の資格を取得することで、同じ資格を持つ人や、同じ資格を目指す人とSNSなどを通じてコミュニケーションをとることができ、最新情報や、学習のコツなどを共有できます。これにより、自分だけでは気づかなかった視点や解決策を得ることができ、技術力の向上などにつながるでしょう。
また、資格取得者だけが参加できるコミュニケーションも存在します。たとえば、G検定・E検定の合格者のみが参加できるコミュニティ「CDLE(Community of Deep Learning Evangelists)」は、日本ディープラーニング協会が運営する資格の合格者で構成された6万人を超える大規模のAIコミュニティです。公式Slackへの参加やアウトプットする場が提供されることで、より知識を深めることができるのは資格取得者の特権といえるでしょう。
United Worldでは、キャリアアドバイザーが機械学習(AI)エンジニアへの転職活動をサポートします。資格取得だけでなく、転職成功に向けたスキルアップのアドバイスなど、転職に関するさまざまな相談に対応します。転職活動に不安がある方は、お気軽にご相談ください。
To enhance your career as a machine learning engineer (AI), certification can be very beneficial. Below we discuss some of the specific benefits of certification.
You can prove your skills.
By acquiring qualifications, you can objectively prove your specialized knowledge and skills in AI and machine learning.
Naturally, it is better to have the qualifications section of your resume filled in than to have it blank, which gives a good impression to the hiring manager. Having qualifications proves that you have knowledge of machine learning, which is especially useful if you are considering a career change from a different industry.
It is predicted that there will be a shortage of approximately 120,000 AI personnel by 2030, and a serious shortage is expected to continue. Therefore, AI-related certifications will continue to be in high demand in the future.
Leading to Career Advancement
In recent years, AI-related qualifications have been attracting a lot of attention, and companies are increasingly encouraging their employees to acquire qualifications. Obtaining a certification improves your reputation in the industry and at the company, increasing your chances for promotion and salary increases.
Of course, certification alone does not directly lead to career advancement, but it is an effective means of proving skills and knowledge and expanding career options.
AI-related certifications will allow you to narrow your field of expertise or challenge yourself in new areas, broadening your career path options. You will be able to narrow your focus and broaden your career path.
Clear learning goals will help keep you motivated
Another benefit of acquiring a certification is the clarity of learning goals. Most certification exams clearly define the scope and curriculum of the exam, so you know exactly what knowledge and skills you need to acquire. This makes it easier to make a study plan and to study more efficiently.
With clear goals, it will be easier to feel the progress of your studies, which will help you maintain your motivation. In addition, having a concrete goal of obtaining a certification will increase your motivation for learning and help you develop the habit of studying systematically.
You can engage in friendly competition with your machine learning peers.
By obtaining a certification in machine learning, you will be able to communicate with people who have the same certification or who are aiming for the same certification through SNS and other means, and share the latest information and tips for learning. This will help you gain perspectives and solutions that you may not have realized on your own, and will lead to improvements in your technical skills.
In addition, there are also communications that are only available to those who have obtained certifications. For example, the Community of Deep Learning Evangelists (CDLE), a community that only those who have passed the G and E certifications can join, is a large AI community of over 60,000 people consisting of those who have passed the certifications run by the Japan Deep Learning Association. It is a privilege for those who have passed the certification to deepen their knowledge by participating in the official Slack and being provided with a place to output their work.
At United World, our career advisors will support your job search for a machine learning (AI) engineer. In addition to certification acquisition, we also provide advice on how to improve your skills for a successful career change, as well as a variety of other consultations related to career change. If you have any concerns about changing jobs, please feel free to contact us.
機械学習(AI)エンジニアへの転職に役立つ資格15選15 Certifications to Help You Become a Machine Learning (AI) Engineer
AI関連の資格は次々と誕生しているため、「どれを取得すればよいのかわからない…」と頭を悩ませている人も少なくないでしょう。ここからは、機械学習エンジニアへの転職で役立つAI関連の資格を15個紹介します。
海外の主要なAI関連資格についても解説しているので、今後の資格取得に向けて参考にしてみてください。
| 資格名 | 試験内容 | 受験方法 | 受験料(税込) | 難易度(合格率) |
|---|---|---|---|---|
| Pythonエンジニア認定試験 | ・Python3エンジニア認定基礎試験: オライリー・ジャパン「Pythonチュートリアル 第4版」 ・Python3エンジニア認定データ分析試験: 翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」 ・Python3エンジニア認定実践試験: 技術評論社「Python実践レシピ」 | CBT方式(※1) | Python3エンジニア認定基礎試験:11,000円(一般) Python3エンジニア認定データ分析試験:11,000円(一般) Python3エンジニア認定実践試験:13,200円 | Python3エンジニア認定基礎試験:75% Python3エンジニア認定データ分析試験:75%～85% Python3エンジニア認定実践試験:50%前後 |
| 統計検定 | 1級:統計数理、統計応用 準1級:確立と確率変数、種々の確率分布、統計的推測(推定)(検定)、回帰分析、標本調査法など | CBT方式 ※1級のみPBT方式 | 1級:10,000円(「統計数理、統計応用」の同時受験の場合) 準1級:8,000円(一般) | 1級:20%前後 準1級:20%前後 |
| 認定AI・IoTコンサルタント | AICの役割 AI・IoT・ビッグデータの基本 導入事例分析 | 会場/オンライン | AI・IoTジュニアコンサルタント:16,500円 AI・IoTシニアコンサルタント:66,000円 AI・IoTマスターコンサルタント:99,000円 | 各レベル:80%～90% |
| G検定 | 人工知能の定義・動向・問題、機械学習の具体的手法、ディープラーニングの概要・手法・社会実装に向けて | オンライン実施(自宅受験) | 13,200円(一般) | 約60～70% |
| E資格 | 応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用環境 | 各地の試験会場にて実施 | 33,000円(一般) 27,500(会員) | 70%前後 |
| AI実装検定 | B級:AI超入門(学習と推論、データとタスク、パターン認識、歴史、読み書き表現、計算と整理、開発と運用) A級:AI、プログラミング/数学 S級:NL、/Model | CBT方式 | B級:9,900円(一般) A級:14,850円(一般) S級:33,000円 | 70% |
| ITパスポート試験 | ・テクノロジ系 基礎理論、コンピューターシステム、技術要素 ・マネジメント系 開発技術、プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント ・ストラテジ系 企業と法務、経営戦略、システム戦略 | CBT方式 | 7,500円 | 50%前後 |
| 基本情報技術者試験 | ・テクノロジ系 基礎理論、コンピューターシステム、技術要素、開発技術 ・マネジメント系 プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント ・ストラテジ系 システム戦略、経営戦略、企業と法務 | CBT方式 | 7,500円 | 47.1% (新試験制度に変わった2023年度の合格率) |
| 応用情報技術者試験 | ・テクノロジ系 基礎理論/コンピューターシステム/技術要素/開発技術 ・マネジメント系 プロジェクトマネジメント/サービスマネジメント ・ストラテジ系 システム戦略/経営戦略/企業と法務 | CBT方式 | 7,500円 | 25%前後(直近5年間の合格率の目安) |
| データサイエンティスト検定 | ・データサイエンス力 ・データエンジニアリング力 ・ビジネス力 | CBT方式 | 10,000円(一般) | 第1回目:66% 第2回目:50% 第3回目:42% 第4回目:44% 第5回目:38% 第6回目:44% |
| AWS Certified Machine Learning-Specialty | - | 40,000円 | ||
| AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals | ・Artificial Intelligence ワークロードと考慮事項についての説明 ・Azure での機械学習の基本原則について説明 ・Azure のコンピュータービジョンワークロードの機能について説明 ・Azure の Natural Language Processing (NLP) ワークロードの機能について説明 ・Azure上の生成系AIワークロードの特徴について説明 | オンライン/テストセンター | 12,500円(日本) | - |
| AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution | ・Azure AIソリューションの計画・管理、コンテンツモデレーションソリューションの実装 ・コンピュータービジョンソリューションの実装 ・自然言語処理ソリューションの実装 ・ナレッジ マイニング・ドキュメントインテリジェンスソリューションの実装 ・生成AIソリューションの実装 | オンライン/テストセンター | 21,102円(日本) | |
| DP-100:Azureでのデータサイエンスソリューションの設計と実装 | ・機械学習ソリューションの設計と準備 ・データの探索とモデルのトレーニング ・モデルのデプロイ準備 ・モデルのデプロイと再トレーニング | オンライン/テストセンター | 21,102円(日本) | - |
| Professional Data Engineer | ・データ処理システムの設計 ・データの取り込みと処理、データの保存 ・分析用データの準備と仕様 ・データ ワークロードの管理と自動化 | 遠隔監視オンライン/テストセンター | 約31,000円(2024年6月11日時点での為替ルートより) | - |
(※1)CBT(Computer Based Testing)方式:試験会場に用意されたパソコンを使って、インターネット経由で受験する試験
Pythonエンジニア認定試験
Pythonエンジニア認定試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する、汎用プログラミング言語Pythonの専門知識を評価する試験です。
現在実施されているPython認定資格には次の3つがあります。
- Python 3 エンジニア認定基礎試験
- Python 3 エンジニア認定データ分析試験
- Python 3 エンジニア認定実践試験
まずは基礎試験を受験して合格し、その後データ分析試験、実践試験と進むことで体系的にPythonのスキルを深めることが可能です。とくに、実践試験は国内のPython資格では最上位のものとなり、実践レベルの知識を証明できるため、転職時に評価されることが期待できます。
Pythonエンジニア認定試験に出題する問題は、オライリー・ジャパン「Pythonチュートリアル」の内容を元に出題されるので、チェックしておきましょう。
統計検定
統計検定は、一般財団法人統計質保証推進協会が運営する、統計学の知識や技能を評価する検定試験です。AI開発に関する知識も問われるため、取得しておくと機械学習エンジニアへの転職時に知識を証明するのに役立ちます。
統計検定は、1級から4級までの5つの一般区分に加え、統計調査士、専門統計調査士、データサイエンス基礎、発展、エキスパートの6つの専門区分、計10の区分から構成されています。自分の知識・技術レベルや目的に合わせて、どの区分からでも受験することが可能です。
これから機械学習エンジニアとして実社会の課題解決に取り組むためには、準1級以上のレベルに挑戦することをおすすめします。
認定AI・IoTコンサルタント(AIC)
認定AI・IoTコンサルタント(AIC)は、一般社団法人AI・IoT普及推進協会(AIPA)が運営しており、AI×IoTに特化したコンサルタント能力を証明する試験です。AIC資格は次の3つのレベルで構成されており、「ジュニア→シニア→マスター」の順に受験できます。
- AI・IoTジュニアコンサルタント(AIJC)
- AI・IoTシニアコンサルタント(AISC)
- AI・IoTマスターコンサルタント(AIMC)
AIC資格を取得するには、レベルごとに用意されたAIC研修をインターネット上で受講して、試験に合格しなければなりません。ジュニアは半日、シニアは2日間、マスターは3日間の研修が必須条件となっています。
なお、ジュニアとシニアに関しては1年間の資格有効期間が設けられているため、毎年更新が必要です。
G検定
G検定は、 一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催しており、AI・ディープラーニングの基礎知識を有し、AI技術をビジネスに適切に活用できる能力があるかを評価する検定試験です。2024年3月時点で累計受験者は12万人、合格者は8万人突破と、近年注目されているAI関連資格の1つとなります。
この検定試験では、「AI/ディープラーニングとは何か」「AIで何ができて、何に気を付けるべきか」など、AI/ディープラーニングについて体系的に学ぶことでおおよその仕組みや構造を理解できます。
さらに、G検定に合格すると、日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」に参加することが可能です。これにより、ネットワーキングや情報交換の場として活用でき、継続的な学びや実践の機会が広がるでしょう。
E資格
E資格もJDLAが主催しており、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する試験です。AI/ディープラーニングに関して網羅的かつ深い理解度が問われるのが特徴で、G検定よりも技術色が強い試験内容となっています。
シラバスは1〜2年ごとに更新されるため、常に最新知識をキャッチアップしておく必要があります。また、過去問も公開されておらず、試験内容の予測がつきにくいため学習方法も工夫しなければなりません。
なお、E資格の受験資格を得るためには、JDLAが認定するディープラーニングエンジニア向けの「JDLA認定プログラム」を過去2年以内に修了していることが条件です。厚生労働省の教育訓練給付制度の対象となっている認定プログラムであれば、最大70%の助成が受けられる可能性もあるので、公式サイトで確認してみましょう。
AI実装検定
AI実装検定は株式会社EQUATIONが主催しており、AI技術の理論的知識に加え、実際の実装能力を評価する検定試験です。AI技術者として必要な知識とスキルを段階的に習得できるよう、次の3つのレベルで構成されています。
- B級:AIの網羅的な知識を問うG(ジェネラリスト)検定の前段に位置したレベル
- A級:AI難関資格のE資格の認定プログラムにも挑戦できるレベル
- S級:現在のAIの最難関資格
参照:AI実装検定公式サイト
AIの知識と実装スキルを体系的に習得したい方は、以下のようなプランで段階的にステップアップしていくのがおすすめです。
- B級(AIの基礎知識を習得)
- G検定(AI技術のビジネス活用スキルを習得)
- A級(ディープラーニングの実装スキルを習得)
- E資格(ディープラーニングエンジニアとしての専門性を磨く)
- S級(最先端のディープラーニング技術を習得)
AI実装検定の試験対策として、公式HPには各級に対応した公式教材や推薦図書が記載されていますので、しっかりと確認して準備を進めましょう。
ITパスポート試験
ITパスポート試験は、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が運営しており、ITに関する基礎的な知識を認定する国家試験です。この試験では、新しい技術(AI、ビッグデータ、IoT など)や新しい手法(アジャイルなど)の概要に関する知識をはじめ、経営全般(経営戦略、マーケティング、財務、法務など)の知識、IT(セキュリティ、ネットワークなど)の知識、プロジェクトマネジメントの知識など幅広い分野の総合的知識が問われます。
情報処理技術者試験は、全部で13の区分に分かれており、ITパスポート試験はその中でも最も基礎的な「レベル1」に位置づけられている資格です。直近5年間の合格率データからもわかるように、2人に1人が合格しており、他の国家試験と比べて比較的取得しやすい資格試験といえるでしょう。
| 年度(春期) | 合格率 |
|---|---|
| 2020年 | 58.8% |
| 2021年 | 52.7% |
| 2022年 | 51.6% |
| 2023年 | 50.3% |
| 2024年(4月度のみ) | 50.1% |
参照:独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「情報処理技術者試験統計資料(令和6年4月度)」
基本情報技術者試験
ITパスポート試験同様、基本情報技術者試験もIPAが運営している、高度IT人材を目指す上で必要な基本的知識・技能を認定する国家試験です。この試験は、2023年4月より試験制度が変更され、現在では科目Aと科目Bの二部構成(旧:午前試験/午後試験)となっています。科目AではITの基本的な知識を、科目Bではより専門的な知識が問われます。
基本情報技術者試験は、情報処理技術者試験区分の中でも「レベル2」に位置づけられており、国家試験の中では合格しやすい試験の1つです。
ただし、対策なしで合格できるほど易しい試験ではありません。すでにIT系の仕事に就いている人で、ITに関する知識をある程度有している人でも、50時間前後の勉強時間は必要でしょう。なお、新試験制度に変わった2023年度の合格率は平均47.1%となっています。
応用情報技術者試験
応用情報技術者試験もIPAが運営しており、情報処理技術者試験区分の中では「レベル3」に分類される難関国家試験です。この試験は、基本的な情報技術の知識に加え、さらに高度な専門知識や応用力を評価することを目的としています。
基本情報技術者試験はすべて多肢選択式であるのに対し、応用情報技術者試験の午後試験では記述式問題が出題されるため、より深い知識と応用力が試される点が特徴です。
直近5年間の合格率は、おおよそ25%前後を推移しており、決して簡単に合格できる試験ではありません。出題範囲がかなり広いため、対策せずに合格することは難しいでしょう。
ただし、応用情報技術者試験に出題される問題の約半分は、過去問の中から出題されるという情報もあるので、過去問を繰り返し解いておくことがポイントです。
| 年度(春期) | 合格率 |
|---|---|
| 2019年 | 23.4% |
| 2020年 | 23% |
| 2021年 | 24% |
| 2022年 | 24.3% |
| 2023年 | 27.2% |
参照:独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「情報処理技術者試験 情報処理安全確保支援士試験 統計資料(令和6年度 春期試験)」
データサイエンティスト検定
データサイエンティスト検定(DS検定)は、一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する、数理・データサイエンス・AI教育の基礎的知識・スキルを有していることを証明する検定試験です。2021年9月に初めて開催されて以来、データ専門職の需要拡大に伴い、受験者数は増加傾向にあります。
当協会では、データサイエンティストのスキルを以下の4つのレベルに分類しています。
- シニア データサイエンティスト(業界を代表するレベル)
- フル データサイエンティスト(棟梁レベル)
- アソシエート データサイエンティスト(独り立ちレベル)
- アシスタント データサイエンティスト(見習いレベル)
これまでに6回の試験が実施されていますが、受験できるのは「見習いレベル」に相当する「データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル(略称:DS検定® ★)」のみのため注意してください。
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AWS Certified Machine Learning - Specialty(AWS 機械学習専門認定資格)は、Amazon Web Services(AWS)上で機械学習モデルの構築、トレーニング、チューニング、およびデプロイに関する専門知識とスキルを認定するAmazonの公式認定資格です。
具体的な試験範囲は公表されていませんが、AWS認定試験公式サイトで試験ガイドや練習問題など、試験準備のためのリソースが公開されています。どのような問題形式となっているかをしっかりと慣らしておきましょう。
AWS Certified Machine Learning-Specialty公式サイト
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900)は、機械学習やAIに関する基礎知識を証明するMicrosoft Azureの認定資格です。この資格は、AIの基本概念やAzureでのAIソリューションの作成方法を学ぶことができます。Azureの認定資格は初級(Fundamentals)、中級(Associate)、上級(Expert)の3レベルに分かれており、AI-900は初級に位置づけられます。
AI-900試験は、とくに技術的なバックグラウンドを持たない人でも受験できるよう設計されているため、前述のG検定に合格し、AIの知識を深めたい方が次に目指す試験としておすすめです。
Microsoft社は、Azure資格取得のための学習リソースとして無料講座「Microsoft Learn」を提供しています。AI-900に合格するための講座が多数用意されているので、これらのリソースを活用して効率的に学習を進めましょう。
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals公式サイト
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution(AI-102)もMicrosoft Azure認定資格の1つで、Microsoft Azure環境でAIソリューションを設計、構築、および管理する能力を証明する中級者向けの資格です。
AI-102ではAI-900で必要な知識に加え、各サービスのより深い知識と、与えられたシナリオから要件を整理し適切なサービスを選択するソリューション設計の知識が要求されます。
AI-900同様、Microsoft社が提供する無料講座「Microsoft Learn」をうまく活用して学習を進めましょう。
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution公式サイト
DP-100:Azureでのデータサイエンスソリューションの設計と実装
Azureでのデータサイエンスソリューションの設計と実装(DP-100)は、Microsoft Azure認定資格の1つで、Azure環境でデータサイエンスソリューションを設計、構築、および運用する能力を証明する試験です。具体的には、Azure Machine Learningの機能を使い、ブラウザとPythonライブラリを通じて機械学習パイプラインを構築し、学習からデプロイ、監視までを実行するスキルが問われます。
DP-100は中級レベルの資格で、適切に学習すれば合格はそれほど難しくありません。国家資格ではないものの、Microsoftが認定するこの資格は国際的に評価されており、転職活動でも有利に働きます。
AI-900やAI-102同様、Microsoft社が提供する無料講座「Microsoft Learn」で学習を進めましょう。
Professional Data Engineer
Professional Data Engineerは、Google Cloudが提供する認定資格の1つで、データエンジニアとしてのスキルと知識を証明するものです。この試験では、データの設計、構築、運用、セキュリティを含むデータエンジニアリングの分野における専門知識が問われます。
合格率は公開されていませんが、データエンジニアとしての実務経験が豊富な人でも苦戦するレベルといわれています。しかし、近年Google Cloud Platformを活用する企業が増えてきているため、Professional Data Engineerの認定資格を保有していることで、好待遇の求人にも応募しやすくなるでしょう。
なお、受験資格はとくに定められていませんが、業界経験3年以上かつGoogle Cloudソリューションの設計・管理経験が1年以上あると、よりスムーズに学習を進められます。
With AI-related certifications popping up one after another, many people may be scratching their heads and wondering, "I don't know which one to get..." Here are 15 AI-related certifications that will help you become a machine learning engineer. Here we introduce 15 AI-related certifications that will help you become a machine learning engineer.
Major overseas AI-related qualifications are also explained, so please refer to them for your future qualifications.
| Name of Qualification | Test Contents | method of taking an examination | Examination fee (tax included) | Difficulty (pass rate) |
|---|---|---|---|---|
| Python Engineer Certification Examination | Python3 Engineer Certification Basic Exam:. O'Reilly Japan "Python Tutorial, 4th Edition Python3 Engineer Certification Data Analysis Exam: Shoei-sha "New Data Analysis Textbook in Python Python3 Engineer Certification Data Analysis Exam: Shoei-sha "New Data Analysis Textbook with Python Python3 Engineer Certification Practice Exam: "Python3 Engineer Certification Practice Exam" by Gijutsu-Hyohronron Co. Python3 Engineer Certification Practice Exam: "Python Practice Recipes" by Gijutsu-Hyohronron Co. | CBT system(※1) | Python3 Engineer Certification Basic Exam: 11,000 yen (general) Python3 Engineer Certification Data Analysis Exam: 11,000 yen (general) Practical exam for Python3 Engineer Certification: 13,200 yen | Python3 Engineer Certification Basic Exam: 75%. Python3 Engineer Certification Data Analysis Exam: 75%-85 Practical exam for Python3 Engineer Certification: around 50 |
| statistical test | Level 1: Statistical mathematics, statistical applications Level 1: Establishment and random variables, various probability distributions, statistical inference (estimation) (testing), regression analysis, sample survey methods, etc. | CBT method PBT method for Level 1 only | Level 1: 10,000 yen (when taking "Statistical Mathematics and Statistical Applications" at the same time) Level 1: 8,000 yen (general) | Level 1: around 20 Level 1: around 20 |
| Certified AI and IoT Consultant | The Role of the AIC Basics of AI, IoT, and Big Data Case Analysis | Venue/Online | AI/IoT Junior Consultant: 16,500 yen AI/IoT Senior Consultant: 66,000 yen AI/IoT Master Consultant: 99,000 yen | Each level: 80% to 90 |
| G-test | Definition, trends and problems of artificial intelligence, specific methods of machine learning, overview of deep learning, methods and social implementation | Online (home examination) | 13,200 yen (general) | Approx. 60-70 |
| E Qualifications | Applied mathematics, machine learning, deep learning, development and operational environments | Conducted at various test sites | 33,000yen(General) 27,500(Member) | Around 70 |
| AI Implementation Test | Class B: Super Introduction to AI (Learning and Reasoning, Data and Tasks, Pattern Recognition, History, Reading and Writing Representation, Computation and Organization, Development and Operations) Level A: AI, Programming/Mathematics S level: NL, /Model | CBT system | Class B: 9,900 yen (general) Class A: 14,850 yen (general) Class S: 33,000 yen | 70% (of the total) |
| IT Passport Examination | Technology Basic theory, computer systems, technical elements Management Development technology, project management, service management Strategies Corporate and legal affairs, management strategy, system strategy | CBT system | 7,500 yen | Around 50 |
| National Examination for Basic Information Technology Engineers | Technology Basic theory, computer systems, technical elements, development technology Management Project management, service management Strategies Systems strategy, management strategy, corporate and legal affairs | CBT system | 7,500 yen | 47.1% (pass rate for fiscal year 2023 when the new examination system was introduced) |
| Applied Information Technology Engineer Examination | Technology Basic theory/computer systems/technical elements/development technology Management Project management/Service management Strategies System strategy/Management strategy/Corporate and legal affairs | CBT system | 7,500 yen | Around 25% (approximate pass rate for the last 5 years) |
| Data Scientist Certification | Data science capabilities Data engineering skills Business | CBT system | 10,000 yen (general) | 1st session: 66%. 2nd round: 50%. Third session: 42%. Fourth session: 44%. Fifth session: 38%. Sixth session: 44%. |
| AWS Certified Machine Learning-Specialty | - | 40,000 yen | ||
| AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals | Explanation of Artificial Intelligence workloads and considerations Explained the basic principles of machine learning in Azure Explains the capabilities of Azure's computer vision workloads Explained the features of the Natural Language Processing (NLP) workload in Azure Describes the features of the generative AI workloads on Azure | Online/Test Center | 12,500 yen (Japan) | - |
| AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution | Planning and management of Azure AI solutions, implementation of content moderation solutions Implementing a computer vision solution Implement a natural language processing solution Implement a Knowledge Mining and Document Intelligence solution Implementing a Generative AI Solution | Online/Test Center | 21,102 yen (Japan) | |
| DP-100: Designing and Implementing Data Science Solutions in Azure | Design and preparation of machine learning solutions Data exploration and model training Preparation for model deployment Deploy and retrain models | Online/Test Center | 21,102 yen (Japan) | - |
| Professional Data Engineer | Design of data processing systems Data capture and processing, data storage Preparation and specification of data for analysis Data workload management and automation | Remote Monitoring Online/Test Center | Approx. 31,000 yen (based on exchange route as of June 11, 2024) | - |
(*1) CBT (Computer Based Testing) method: Examination taken via the Internet using a computer provided at the examination site.
Python Engineer Certification Examination
The Python Engineer Certification Examination is an examination to evaluate expertise in the general-purpose programming language Python, and is sponsored by the Python Engineer Training Promotion Association.
The following three Python certifications are currently available
- Python 3 Engineer Certification Basic Exam
- Python 3 Engineer Certification Data Analysis Exam
- Python 3 Engineer Certification Practical Exam
By first taking and passing the Basic Exam, then the Data Analysis Exam, and finally the Practical Exam, you will be able to systematically deepen your Python skills. The Practical Exam is the highest level of Python certification in Japan, and is expected to be highly regarded when you change jobs because you can prove your knowledge at a practical level.
The questions for the Python Engineer Certification Exam are based on the content of O'Reilly Japan's "Python Tutorial," so be sure to check it out.
Python Engineer Certification Examination Official Website
Statistics Certification Examination
The Statistics Certification Examination, administered by the Japan Statistical Quality Assurance Promotion Association, is a test to evaluate statistical knowledge and skills, and also tests knowledge of AI development.
The statistics certification consists of 10 categories: five general categories from Level 1 to Level 4, and six specialized categories: statistical researcher, professional statistical researcher, basic data science, development, and expert. Depending on your level of knowledge and skills and your objectives, you can take the examination in any of the 10 categories.
In order to work on solving real-world problems as a machine learning engineer, we recommend that you take the Level 1 or higher.
Statistics Certification Examination Official Website
Certified AI/IoT Consultant (AIC)
The Certified AI/IoT Consultant (AIC) certification is administered by the Association for the Promotion of AI/IoT (AIPA) and certifies the consultant's ability to specialize in AI x IoT. The AIC certification consists of the following three levels, which can be taken in this order
- AI/IoT Junior Consultant (AIJC)
- AI/IoT Senior Consultant (AISC)
- AI/IoT Master Consultant (AIMC)
To obtain the AIC certification, you must take the AIC training courses available for each level online and pass the exam. The training for juniors is half a day, for seniors two days, and for masters three days.
The Junior and Senior certifications are valid for one year and must be renewed annually.
Certified AI/IoT Consultant (AIC) official website
G Certificate
The G-Certification is a certification test to evaluate the candidate's basic knowledge of AI and deep learning and ability to appropriately apply AI technology to business. As of March 2024, the total number of examinees has reached 120,000, and the number of successful examinees has exceeded 80,000.
In this certification exam, you can understand the approximate structure and mechanism of AI/deep learning by systematically learning about AI/deep learning, such as "what is AI/deep learning" and "what AI can do and what you should pay attention to.
Furthermore, upon passing the G-Certificate, you will be able to join CDLE, one of the largest AI human resource communities in Japan. This will provide you with opportunities for networking and information exchange, and will expand your opportunities for continuous learning and practice.
G certification official website
E-Certification
The E certification, also sponsored by the JDLA, is a comprehensive and in-depth examination that tests the candidate's understanding of AI and deep learning, and is more technical in nature than the G certification.
The syllabus is updated every year or two, so it is necessary to keep up with the latest knowledge. Also, past exam questions are not published, making it difficult to predict the content of the exam, so you will need to be creative in your study methods.
To qualify for the E certification, you must have completed the JDLA Certification Program for Deep Learning Engineers within the past two years. If the certification program is covered by the Ministry of Health, Labor and Welfare's education and training benefit program, you may be eligible for up to 70% subsidy, so please check the official website.
E-qualification official website
AI Implementation Certification Examination
The AI Implementation Certification Test is sponsored by EQUATION Inc. and evaluates actual implementation skills in addition to theoretical knowledge of AI technology. the test consists of the following three levels to help students acquire the necessary knowledge and skills as AI engineers in a step-by-step manner.
- Level B: The first level of the G (generalist) certification test, which tests comprehensive knowledge of AI.
- Class A: A level that can also challenge the certification program of the E certification for AI difficulties.
- S-kyu: The most difficult certification for AI at present.
Reference: AI Implementation Certification Official Website
For those who wish to systematically acquire AI knowledge and implementation skills, we recommend the following plan to step up step by step.
- Class B (acquire basic knowledge of AI)
- Grade G certification (mastery of business application skills for AI technology)
- Class A certification (mastery of deep learning implementation skills)
- E certification (Develop expertise as a deep learning engineer)
- Class S (acquire cutting-edge deep learning technology)
To prepare for the AI Implementation Certification Test, the official website lists the official teaching materials and recommended books for each level, so be sure to check them carefully before proceeding with your preparation.
AI Implementation Certification Examination official website
IT Passport Examination
The IT Passport Examination is administered by the Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA), and is a national examination that certifies basic knowledge of IT. The exam tests comprehensive knowledge in a wide range of areas, including knowledge of new technologies (AI, Big Data, IoT, etc.), an overview of new methods (Agile, etc.), knowledge of general management (management strategy, marketing, finance, legal affairs, etc.), knowledge of IT (security, network, etc.), and project management. Comprehensive knowledge in a wide range of fields is tested.
The Information Technology Engineer Examination is divided into 13 categories, and the IT Passport Examination is the most basic "Level 1" of the 13 categories. As shown in the pass rate data for the past five years, one out of every two applicants passed the exam, making it a relatively easy certification exam compared to other national examinations.
| Year (Spring) | Pass Rate |
|---|---|
| 2020 | 58.8% |
| 2021 | 52.7% |
| 2022 | 51.6% |
| 2023 | 50.3% |
| 2024(April only) | 50.1% |
IT Passport Examination official website
Basic Information Technology Engineer Examination
Like the IT Passport Examination, the Basic Information Technology Engineer Examination is a national examination administered by the IPA to certify the basic knowledge and skills required to become an advanced IT professional. The examination system was changed in April 2023, and now consists of two parts, Subject A and Subject B (formerly the morning and afternoon examinations). Subject A tests basic IT knowledge, while Subject B tests more specialized knowledge.
The Basic Information Technology Engineer Examination is positioned as Level 2 of the Information Technology Engineer Examination category, and is one of the easier national examinations to pass.
However, it is not an easy exam to pass without preparation. Even if you are already working in the IT field and have some knowledge of IT, you will need to spend about 50 hours studying for the exam. The average pass rate for fiscal year 2023, when the new examination system was introduced, was 47.1%.
Basic Information Technology Engineer Examination official website
Applied Information Technology Engineer Examination
The Applied Information Technology Engineer Examination is also administered by the IPA, and is a difficult national examination that is classified as Level 3 in the Information Technology Engineer Examination category. This exam is designed to assess basic information technology knowledge as well as more advanced specialized knowledge and applied skills.
While the Basic Information Technology Engineer exam is multiple-choice, the Applied Information Technology Engineer exam is written in the afternoon, testing deeper knowledge and applied skills.
The pass rate for the last five years has been around 25%, so this is not an easy exam to pass. The scope of the exam is quite broad, so it is difficult to pass without preparation.
However, there is information that about half of the questions on the Applied Information Technology Engineer exam are from past exams, so it is important to repeatedly solve past exams.
| Fiscal year (spring term) | Pass Rate |
|---|---|
| 2019 | 23.4% |
| 2020 | 23% |
| 2021 | 24% |
| 2022 | 24.3% |
| 2023 | 27.2% |
27.2% (Reference: Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA))
Applied Information Technology Engineer Examination official website
Data Scientist Certification Examination
The Data Scientist Certificate (DS Certificate), organized by the Data Scientists Association of Japan (DSAJ), is a certification examination that certifies that an applicant has basic knowledge and skills in mathematics, data science, and AI education. Since it was first held in September 2021, the number of examinees has been increasing in line with the growing demand for data professionals.
The Association classifies the skills of data scientists into the following four levels
- Senior Data Scientist (industry-leading level)
- Full Data Scientist (building block level)
- Associate Data Scientist (solo level)
- Assistant Data Scientist (apprentice level)
Please note that although six examinations have been conducted so far, only the Data Scientist Certification Test™ Literacy Level (abbreviated as DS Test® ★), which corresponds to the "Apprentice Level," can be taken.
Data Scientist Certification Test official website
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AWS Certified Machine Learning - Specialty recognizes expertise and skills in building, training, tuning, and deploying machine learning models on Amazon Web Services (AWS) It is an official Amazon certification.
The specific scope of the exam has not been published, but resources for exam preparation, including an exam guide and practice questions, are available on the official AWS certification exam website. Be sure to familiarize yourself with the type of question format.
AWS Certified Machine Learning-Specialty official website
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) is a Microsoft Azure certification that demonstrates basic knowledge of machine learning and AI. Azure certifications are divided into three levels: Fundamentals, Associate, and Expert.
The AI-900 exam is designed to be taken by those with no particular technical background, and is recommended as the next exam for those who have passed the aforementioned G certification and wish to deepen their knowledge of AI.
Microsoft offers a free course, Microsoft Learn, as a learning resource for Azure certification, and there are many courses available to help you pass the AI-900, so take advantage of these resources to learn more efficiently.
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals official website
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) is another Microsoft Azure certification and is designed for intermediate-level professionals who want to demonstrate their ability to design, build, and manage AI solutions in a Microsoft Azure environment. The AI-102 is a certification for intermediate-level professionals.
In addition to the knowledge required for the AI-900, the AI-102 requires in-depth knowledge of each service and solution design knowledge to organize requirements and select appropriate services from a given scenario.
As with AI-900, make good use of Microsoft Learn, a free course offered by Microsoft.
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution official website
DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution in Azure
The Designing and Implementing Data Science Solutions in Azure (DP-100) is a Microsoft Azure certification that certifies your ability to design, build, and operate data science solutions in an Azure environment. Specifically, the exam tests the candidate's skills in building a machine learning pipeline through a browser and Python library using Azure Machine Learning functionality, from learning to deployment to monitoring.
The DP-100 is an intermediate level certification and is not too difficult to pass if properly studied. Although not a national certification, this Microsoft certification is internationally recognized and can be an advantage when looking for a new job.
As with the AI-900 and AI-102, you can study for the DP-100 through Microsoft Learn, a free course offered by Microsoft.
Professional Data Engineer
The Professional Data Engineer is one of the certifications offered by Google Cloud, which certifies your skills and knowledge as a data engineer. The exam tests expertise in the area of data engineering, including data design, construction, operations, and security.
The pass rate is not disclosed, but it is said to be a level that even those with extensive work experience as data engineers struggle with. However, as more and more companies are using Google Cloud Platform in recent years, holding the Professional Data Engineer certification will make it easier to apply for good-paying jobs.
Although there are no specific requirements to take the exam, three years of industry experience and at least one year of experience in designing and managing Google Cloud solutions will make the learning process easier.
まとめ:資格を取得して機械学習(AI)エンジニアに転職しようSummary: Get certified and become a machine learning (AI) engineer!
本記事では、機械学習エンジニアへの転職で役立つ15のAI関連資格を紹介しました。
記事冒頭でもお伝えしたとおり、機械学習(AI)エンジニアになるために必須とされる資格はとくにありません。しかし、資格を持つことで自分のスキルセットを客観的に証明できるため、転職や昇進の際に有利に働きます。
同じような能力や実績の応募者がいた場合に資格を保有しているかどうかで合格が左右される可能性もあるため、積極的に挑戦してみてはいかがでしょうか。
また、ユナイテッドワールド株式会社では、専任のキャリアアドバイザーが一人ひとりに寄り添い、転職活動をサポートしています。細かい条件面でのご要望やキャリアプランをしっかりとヒアリングした上で、あなたに合ったベストな求人をご紹介するので、効率的に転職活動を行いたいといった方は、お気軽にご相談ください。
In this article, we have introduced 15 AI-related certifications that can help you become a machine learning engineer.
As mentioned at the beginning of this article, there are no specific qualifications that are required to become a machine learning (AI) engineer. However, having a certification will give you an advantage when changing jobs or getting a promotion because you can objectively prove your skill set.
If there are applicants with similar abilities and achievements, it is possible that your qualifications will determine whether or not you are successful, so why not take a proactive approach?
In addition, United World Inc. has dedicated career advisors who work closely with each individual to support his or her job search. After carefully listening to your detailed requirements and career plans, we will introduce you to the best job opportunities that suit you, so please feel free to contact us if you want to conduct your job search efficiently.
